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csv文件存儲到hbase

發布時間: 2022-03-01 13:44:21

㈠ 怎樣保存CSV文件

由於在windows系統環境中可以打開.csv文件方式有多種,如記事本、excel、Notepad++等,只要是文本編輯器都能正確打開,以EXCEL的打開方式為例做演示保存CSV文件的具體操作步驟如下。

1、在EXCEL中打開需要存為CSV文件的文檔如下圖所示。


㈡ hbase數據導出求方法步驟

主要有三種方法:
1、Put API
Put API可能是將數據快速導入HBase表的最直接的方法。但是在導入【大量數據】時不建議使用!但是可以作為簡單數據遷移的選擇,直接寫個代碼批量處理,開發簡單、方便、可控強。
2、MapRece Job
推薦使用sqoop,它的底層實現是maprece,數據並行導入的,這樣無須自己開發代碼,過濾條件通過query參數可以實現。
Sqoop是一款開源的工具,主要用於在Hadoop(Hive)與傳統的資料庫(mysql、postgresql...)間進行數據的傳遞,可以將MySQL中的數據導進到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數據導進到Mysql中。
參考Index of /docs。
採用如下命令:sqoop import
--connect jdbc:mysql://localhost/db
--username root -P
--table mysql_order
--columns "id,name"
--hbase-table hbase_order
--column-family f
--hbase-row-key id
--query "select id,name from mysql_order where..."
-m 1
3、採用Bulk load裝載數據
bulk-load的作用是用maprece的方式將hdfs上的文件裝載到hbase中,對於海量數據裝載入hbase非常有用。
需要將MySQL的表數據導出為TSV格式(因為後面使用Import TSV工具),還需要確保有一個欄位可以表示HBase錶行的row key。

㈢ hbase importtsv 能導csv格式的數據嗎

一、HBase介紹

HBase是Apache
Hadoop中的一個子項目,依託於Hadoop的HDFS作為最基本存儲基礎單元,通過使用hadoop的命令就可以看到HBase數據存儲文件夾的目錄結構,還可以通過Map/Rece對HBase進行操作。HBase是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫.所謂非結構化數據存儲就是說HBase是基於列的而不是基於行的模式。HBase是介於Map
Entry(key & value)和DB
Row之間的一種數據存儲方式。你很可能需要存儲多個屬性的數據結構,但沒有傳統資料庫表中那麼多的關聯關系,這就是所謂的鬆散數據。簡單來說,你在HBase中的表創建的可以看做是一張很大的表,而這個表的屬性可以根據需求去動態增加,在HBase中沒有表與表之間關聯查詢。你只需要告訴你的數據存儲到HBase的那個column
family就可以了,不需要指定具體類型,需要注意的是HBase中不包含事務的功能。

二、ImportTsv介紹

將數據導入HBase,通常HBase用戶會使用HBase
API進行數據導入,但是如果一次性導入大批量數據,可能會佔用大量Regionserver資源,影響存儲在該Regionserver上其他表的操作,或者性能低下,那麼怎麼才能高效地將數據導入HBase呢?
ImportTsv是HBase官方提供了基於maprece進行批量數據導入的工具,ImportTsv可以將HDFS上的TSV格式(默認製表符分隔\t,或者自定義分隔符的其他格式數據文件也可,逗號『,』分隔的txt親測可以)的數據文件通過命令簡單方便地導入到HBase中,對於大數據量的導入非常實用。

㈣ 如何把大文件的CSV文件寫入MYSQL資料庫

#!/usr/bin/envpython
#coding:utf-8
#
#filename:csv2db.py

importDBUtils.PooledDB
importMySQLdb


defparser(ln):
"""yourbusinesscsvfiledefine"""
returnln.split(",")


defcsvpage(csvfile,pagesize=256):
importcodecs
withcodecs.open(csvfile,'r','utf-8')ashandle:
buff=[]
forlninhandle:
data=parser(ln)
ifdata:
buff.append(data)
iflen(buff)>=256:
todo,buff=buff,[]
yieldtodo


defstore(sql,datas):
conn=conn_pool.connection()
curr=conn.cursor()
curr.execute(sql,datas)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()


if__name__=="__main__":
config=loadconfig("dbi.ini")
conn_pool=DBUtils.PooledDB.PooledDB(MySQLdb,2,5,**config)
insert_sql="""insertintotable
(field_id,field_a,field_b)
values(%s,%s,%s)"""
forpageincsvpage("data.csv"):
store(insert_sql,page)

㈤ 誰用maprece往hbase中導入*.csv文件的

public static void main(String[] args) throws Exception {

final Configuration configuration = new Configuration();
//設置zookeeper
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop");
//設置hbase表名稱
configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wlan_log");
//將該值改大,防止hbase超時退出
configuration.set("dfs.socket.timeout", "180000");

final Job job = new Job(configuration, "HBaseBatchImport");

job.setMapperClass(BatchImportMapper.class);
job.setRecerClass(BatchImportRecer.class);
//設置map的輸出,不設置rece的輸出類型
job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
//不再設置輸出路徑,而是設置輸出格式類型
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);

FileInputFormat.setInputPaths(job, "hdfs://hadoop:9000/input");

job.waitForCompletion(true);

㈥ 我想把我生成的CSV文件都自動保存的伺服器上,代碼如何實現

把伺服器CSV\目錄映射成本地一個盤符,(不會映射?在伺服器CSV目錄上滑鼠右擊,選擇映射成本地盤符),當然映射時候需要輸入用戶名和密碼,然後把你自動生成的CSV文件配置到這個盤符。