A. 計算機內部數字儲存形式有定點數和什麼
電腦內部儲存形式有定點數和浮點數。
浮點數是屬於有理數中某特定子集的數的數字表示，在計算機中用以近似表示任意某個實數。具體的說，這個實數由一個整數或定點數（即尾數）乘以某個基數（計算機中通常是2）的整數次冪得到，這種表示方法類似於基數為10的科學計數法。
是指浮點數參與的運算，這種運算通常伴隨著因為無法精確表示而進行的近似或舍入。
一個浮點數a由兩個數m和e來表示：a = m × b^e。在任意一個這樣的系統中，我們選擇一個基數b（記數系統的基）和精度p（即使用多少位來存儲）。m（即尾數）是形如±d.ddd...ddd的p位數（每一位是一個介於0到b-1之間的整數，包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整數,m稱作規格化的。有一些描述使用一個單獨的符號位(s 代表+或者-）來表示正負，這樣m必須是正的。e是指數。
希望我能幫助你解疑釋惑。
B. c語言實型(浮點型)數據在內存中的存放形式
實數分為float型和double型，它們分別對應IEEE 754標准中的單精度浮點數和雙精度浮點數類型，在內存中的存儲形式遵守IEEE 754浮點數標准。以float類型數據為例，3.14159表示成二進制為11.0010010000111111001111......，規格化後表示為1.10010010000111111001111×2^1（小數點後保留23位有效數字，因為IEEE 754標准規定的尾數為23位）；指數為1，故階碼為1+127=128=10000000；這是一個正數故符號位為0，因此它在內存中的表示形式是0 10000000 10010010000111111001111，寫成16進制為40490FCF。
C. 我理解的浮點數的存儲格式對嗎
對的，用階表示
D. 浮點數在計算機中的存儲方式
應該是： 在一個為32bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit22存儲有效數字部分；bit23~bit30存儲指數部分；bit31存儲符號位。 在一個為64bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit51存儲有效數字部分；bit52~bit62存儲指數部分；bit63存儲符號位。 還一種 在一個為80bit的存儲空間中存儲浮點數，bit0~bit62存儲有效數字部分；bit63~bit78存儲指數部分；bit79存儲符號位。 只有這三種了，其他都不支持的 未來可能還有128位浮點數
E. 浮點數 在計算機內的存儲形式
浮點數不難，但是要想記熟還真有點不容易，多琢磨琢磨。
一般情況下，浮點數的表示有一下幾個要點：
1、要規格化（讓浮點數表示結果唯一），因為100＝10^2 = 0.1 * 10^3, 所以第一步要統一地規格化，確定「階數」和「尾數」（尾數在0.5－1之間，也就是二進制的0.1－1.0之間）
2、「階碼」一般用「移碼」表示法，而「尾數」一般用「原碼/補碼表示法，「數符」表示浮點數的正副號
3、浮點數的形式： 「符號位」【應該就是『數符』】＋「階碼」＋「尾數「
－－浮點數的表示按照不同地標准，表示方法不同，你的原問題沒講清楚用什麼格式表示，我就用最常用地格式來理解了
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其實就以上兩點，計算機中「『帯符號數』的表示」有四種：原碼、補碼、反碼、移碼，這些都是基礎知識，可以自己去看一下這四種表示方法，就自然明白「階符、數符」這些相當於「符號位」的作用了。
先簡單講一下吧，你再結合詳細資料看吧：【設所表示的都是定點純小數】
（小數點前面可以看成是「符號位」，也就對應原來地「階符」和「數符」）
原碼：0.11表示0.75（2^-1 + 2 ^-2）， 1.11表示 『－0.75』（前面的1相當於符號位，表示這個數是負數，也就是說「符號位是0」表示正數，1表示負數）
補碼：最普遍地就是補碼了 0.11表示0.75， 1.11表示『-0.25』（也是「0」為正數，1為負數。和原碼地規律一樣）
反碼，最簡單了：正數不變，負數對每一位『取反』即可，0.11＝0.75，1.10＝-0.25（即0.01地相反數）
－－－－－－－－－－－－－以上三種表示方法，對正數的情況都不做處理，但是移碼表示法要對正數做處理。
移碼：1.01＝0.25，而0.01＝-0.75
。移碼復雜一點，他的表示方法是： 移碼＝ 2^階碼位數 ＋ 真值（真值：指原來那個『帯符號數』，注意要把把正副號帶入計算）
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N=－0.110101x2^100： 階數是「正100」，尾數是「負0.110101」，所以整個浮點數是個負數，所以第一位是「1」【第一個符號位－「數符」表示『尾數的正負號』】
階碼是「10 0100」【移碼表示法，最高位是「符號位」】
所以，應該表示為： 1（符號位） 100100（階碼的移碼表示） 11010100【尾數和符號位結合起來，用的是原碼表示法】
F. 請問浮點型數據在計算機是怎麼存儲的
對於浮點類型的數據採用單精度類型（float）和雙精度類型(double)來存儲，float數據佔用32bit，double數據佔用64bit。
無論是單精度還是雙精度在存儲中都分為三個部分：
1、符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負。
2、指數位（Exponent）：用於存儲科學計數法中的指數數據，並且採用移位存儲。
3、尾數部分（Mantissa）：尾數部分。
(6)數字存儲形式浮點數擴展閱讀
實型變數分為兩類：單精度型和雙精度型，
其類型說明符為float 單精度說明符，double
雙精度說明符。在Turbo
C中單精度型佔4個位元組（32位）內存空間，其數值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數字。
雙精度型佔8
個位元組（64位）內存空間，其數值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數字。
實型變數說明的格式和書寫規則與整型相同。
例如： float x,y; (x,y為單精度實型量)
double a,b,c; (a,b,c為雙精度實型量)
實型常數不分單、雙精度，都按雙精度double型處理。
G. IEEE754標準的單精度浮點數存儲形式為如下:求其浮點數的十進制真值.
按照IEEE-754標准規定，單精度浮點數用4位元組存儲，分為三個部分：符號位S、階E和尾數D。階即指數，尾數即有效小數位數。單精度格式階佔8位，尾數佔24位(歸一化數據去首位1結果為23位)，符號位1位，換算公式為Data = S * 2^(E-127) * (D)。
==>
1100 0001 1110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
1位 8位 23位
S E D'(歸一化去1結果）
1 100 0001 1 110 0000 0000 0000 0000 0000
1 1000 0011 110 0000 0000 0000 0000 0000
1 1000 0011 0.110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
S E D(補1.還原歸一化結果）
1 1000 0011 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 8 3 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
二進制小數 0.11B => 十進制 0.5 + 0.25 = 0.75
S E D整數(2進制） D小數（2進制）
1 8 3 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 0x83 1.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 0x83 1 + 0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 131 1 + 0.75
1 131 1.75
==》
S E D
1 131 1.75
=>二進制純小數
Data = S * 2^(E-127) * (D)
= (-1) * 2^(131-127) * (1.75)
= (-1) * (2^4) * (1.75)
= -1 * 16 * 1.75
= - 28.0
H. 浮點型數據在內存中實際的存放形式(儲存形式)
浮點型數據在內存中存儲不是按補碼形式，是按階碼的方式存儲，所以雖然int和float都是佔用了4個位元組，如果開始存的是int型數據，比如是個25，那麼用浮點的方式輸出就不是25.0，也許就變的面目全非。
你可以用共用體的方式驗證一下。在公用體中定義一個整形成員變數和一個浮點型成員變數，給整形賦值25，輸出浮點成員變數，你就知道了。
I. c語言中浮點型數據的存儲方式
所謂浮點數, 其實就是二進制的科學計數法. 十進制的科學計數法為 a.b * 10^n (這里 "^" 表示冪). 其中a 大於或等於1而小於10. 只有0不能用這個形式表示.
二進制的科學計數法為 1.x *10^N, 整數部分恆為1, 所以只要存貯X與N就可以.一般都是用一個位存貯符號, 再用幾個二進制位存貯X, 另幾個二進制位存貯N. 原則就是這樣了, 但具體的格式又有所區別. 比如按IEEE來說, 有單精度, 雙精度等; 還有一些軟體自己定義的格式, 空間哪些位存貯X, 哪些位存貯N, 0怎麼辦, NaN怎麼表示, 等等都要自己規定.
J. 123.5的浮點數存放形式
將float i=123.5寫入txt文件，則txt文件中顯示123.5，在硬碟中，123.5是以對應字元ASCII碼的二進制形式存儲的
我新建一個txt文件，用鍵盤敲進去123.5，它的存儲形式是字元串
txt文件中保存的文字都是以字元串形式存儲的。
如果想用fread函數讀出123.5，那麼要用字元數組去讀取，並且用sizeof(char)