Ⅰ 華為突破分布式資料庫和存儲技術，打通數字化轉型「雄關漫道」
2019年，我們將進入數字化轉型的攻關期。所謂「攻關期」即數字化轉型2.0階段，需要攻堅企業關鍵業務上雲和數字化轉型改造的課題。在一份市場調查公司IDC的報告中指出：IDC自2014年提出數字化轉型以來，看到企業在數字化轉型層面已經投入了大量人力物力，但是效果並不理想，有一些企業已經成功屹立在潮頭，有一些企業在向上游進發，還有一些企業只能在浪潮的挾裹中被動前行。
對於企業來說，數字化轉型是「雄關漫道」。IDC認為，目前階段來看，企業亟待解決的是數字化能力提升，包括：與業務的深入結合能力；數據處理和挖掘能力；以及IT技術運營和管理能力。特別是數據處理和挖掘能力，因為數字化轉型推進企業從以流程為核心向以數據為核心轉型，對海量、異構、多類型的數據處理和挖掘能力是釋放數據價值的前提，對數據全生命周期的管控治理是釋放數據價值的保障。而隨著數字化轉型引入大量新技術而導致IT復雜度變高，企業IT技術運營和管理能力是提升企業「IT生產力」的關鍵。
攻關數字化轉型的「雄關漫道」，需要一個具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。這是2019年3月華為與IDC聯合推出的《擁抱變化，智勝未來—數字平台破局企業數字化轉型》白皮書所提出的觀點。融合主要指把傳統技術和創新技術相結合；智能主要指平台智能化和智能化能力輸出；可傳承主要指解耦、功能復用、可配置等理念打造的架構。而承載這三大觀點的，就是新一代分布式企業級技術。
2019年5月15日，華為發布了業界首款支持ARM架構的新一代智能分布式資料庫GaussDB以及分布式存儲FusionStorage 8.0，作為新一代數據基礎設施，詮釋了具備融合、智能、可傳承三大特性的數字平台。華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤在發布會上表示，千行百業正在加速智能化進程，越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智能化成功的關鍵。華為圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，加速邁向智能時代。
今天所討論雲和工業互聯網等概念的背後是一個新時代的到來，這就是體系架構大遷徙。傳統企業級技術是在單體應用和單機環境中，保證數據存儲、調用等操作的高可靠、高可用、高穩定，特別是滿足金融級事物處理的ACID（原子性、一致性、隔離性和耐久性）要求，為企業關鍵業務提供數據管理支撐。隨著企業技術向雲架構遷移，資料庫技術也面臨轉型。
2018年，基於雲計算技術的分布式資料庫成為了業界的熱點。簡單理解，雲計算技術就是把「單機」環境替換為由X86伺服器機群所組成的分布式計算環境。原先由幾台小型機完成的計算任務，要分散到上百甚至上千台X86伺服器上，而且還可能跨數據中心操作，挑戰可想而之。特別是在線支付等金融級業務，不能在斷網或網路連接有問題時出錯，也不能因響應速度慢而影響用戶體驗。
2018年8月，中國支付清算協會與中國信息通信研究院聯合舉辦了「金融分布式事務資料庫研討會」，與業界廠商和用戶共商核心資料庫分布式轉型之路，同時發布了《金融分布式事務資料庫》白皮書。金融分布式事務資料庫的工作推進，為分布式資料庫進入企業關鍵業務系統，提供了產業化支撐。而華為作為企業ICT解決方案供應商，早在2012年就開始研發面向大數據分析的數據倉庫，在基於傳統關系型資料庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、並行計算的改造，歷時6年打造了面向PB級海量數據分析的分布式資料庫。
在OLAP數據倉庫之外，華為與行業用戶合作了面向OLTP的分布式事務型資料庫研發。2017年，華為與招商銀行合作成立了分布式資料庫聯合創新實驗室，研發具有高性能企業級內核、完整支持分布式事物、滿足金融行業對數據強一致要求、單機事物處理能力要達到每分鍾百萬級別等的OLTP分布式資料庫。
本次發布的GaussDB資料庫新品包括：聯機事務處理OLTP資料庫、聯機分析處理OLAP資料庫、事務和分析混合處理HTAP資料庫。而華為GaussDB資料庫將AI技術融入資料庫設計、開發、驗證、調優、運維等環節，可實現基於AI的自調優、自診斷自愈、自運維，讓資料庫更高效、更智能，引領資料庫架構的發展。
更進一步，本次發布的GaussDB系列資料庫是業界首款支持ARM晶元的分布式資料庫。華為推動計算架構從以X86+GPU為主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構計算架構快速發展。基於X86架構，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能伺服器FusionServer Pro；基於ARM64打造了業界性能最強的TaiShan伺服器；基於Ascend晶元的Atlas智能計算，實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平台。而GaussDB可充分利用並融合ARM、X86、GPU、NPU等多種異構算力組合，大幅提升資料庫性能。
汪濤強調，作為全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命周期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優演算法，把業界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化資料庫性能，在權威標准測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。GaussDB還支持本地部署、私有雲、公有雲等多種場景。
在以雲計算為代表的分布式計算環境中，數據管理解決方案除了需要分布式資料庫外，為了更好的擴縮容以及滿足多樣化數據存儲需求，計算與存儲分離已經成為分布式資料庫設計的主要架構。分布式雲化架構，就是要支持計算、存儲分離和多租戶等架構設計要求。
GaussDB已經從資料庫層面實現了高可用、高可靠、高穩定的分布式資料庫，本次發布的FusionStorage 8.0則是分布式存儲架構，創新地實現一套系統同時支持塊、文件、對象、HDFS協議，1套存儲支持4類存儲能力，適用於全業務場景混合負載，最終讓「一個數據中心一套存儲」成為可能。
IDC發布的《中國軟體定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統市場季度跟蹤報告，2018年第四季度》顯示，2018年，軟體定義存儲市場達到了54.9%的同比增長。軟體定義存儲在中國整體存儲市場的佔有率穩步上升，分別達到了22.1%的市場佔有率。華為憑借文件解決方案在政府、廣電和電信等行業得到認可，在2018年中國軟體定義存儲市場排名第一。
FusionStorage 8.0採用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升 20%，結合華為AI Fabric無損網路，時延進一步降低15%。基於華為在計算、網路和存儲領域多年的晶元和演算法積累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能測試中，單節點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延，成為承載企業關鍵應用的新選擇。
此外，通過華為雲的雲上訓練及本地AI晶元，FusionStorage 8.0將智能管理貫穿業務使用的全生命周期，如業務上線前對存儲資源的規劃，使用過程中的風險預判及故障定位，大幅提升存儲效率，幫助行業客戶應對智能時代的數據新挑戰。
汪濤在發布會上強調，新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。首先，「Storage for AI」通過融合共享，讓AI分析更高效。其次，「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維。
遼寧移動就採用了華為FusionStorage。作為遼寧省內最大的移動通信運營商，遼寧移動一直在 探索 先進的存儲方案在自身IT系統的應用。由於5G的快速發展，遼寧移動關鍵資料庫的應用也向雲化方向發展，分布式存儲也要滿足其可靠性和高性能要求。華為在深入分析遼寧移動需求後，首先在邊緣開發測試業務小規模試點分布式存儲，進行了大量的實驗和測試後性能和可靠性都達到了預期，最終決定將全部業務遷移至FusionStorage。該方案通過採用雙活、可寫快照、端到端DIF等特性，順利完成Billing、經營分析、B2B等系統從老舊存儲至FusionStorage的搬遷工作，助力遼寧移動的存儲架構邁入新的 歷史 階段。
值得一提的是，華為分布式資料庫與華為分布式存儲深度結合，把資料庫的操作下沉到存儲節點，極大提升了分布式資料庫的性能。利用新的網路技術和人工智慧技術，華為幫助用戶提升數據中心的吞吐量，提升網路應用的可伸縮性，並且能自動調優。
除了推出新一代突破性的分布式資料庫和存儲技術外，華為也積極與客戶、夥伴在資料庫與存儲領域，從行業應用、平台工具、標准組織和社區等多個層面共建開放、合作、共贏的產業生態。在行業應用層面，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟體、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟體開發商長期合作；在平台和工具層面，華為與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作夥伴聯合創新；在標准組織和社區層面，華為深度參與OpenSDS、中國人工智慧產業聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區的建設。
總結來說，華為全線分布式資料庫和分布式存儲產品的發布，是華為具備融合、智能、可傳承三大特性數字平台的最新成果。華為分布式資料庫與分布式存儲結合，能消除企業各業務系統數據孤島，構建面向行業場景的數據建模、分析和價值挖掘能力，對多源異構的數據進行匯聚、整合和分析，形成統一的全量數據和數據底座，實現數據價值挖掘和共享。而基於AI的智能化，可對基礎設施進行高效的管理，為行業應用開發和迭代賦能，全面幫助企業突破關鍵應用上雲的「雄關漫道」。（文/寧川）
Ⅱ 華為天才少年主攻存儲領域研究
自古英雄出少年。
本年度的華為天才少年項目再次引爆眼球。一位是從普通本科一路「逆襲」到華中科大博士，並成為唯一拿到本年度最高檔年薪的青年才俊；另一位則是在多種A類期刊發表論文，集智慧與美麗於一身的美女博士。這兩位成功入圍項目的華中科大博士迅速成為街頭巷議的熱門話題。
值得關注的是，本年度入圍的兩位華為天才少年在校研究方向均跟數據存儲有著緊密聯系。因此，這二位不約而同地選擇華為做存儲相關的研究，讓人不得不感嘆華為存儲對於基礎研究與人才的重視。
事實上，從十八年前正式起步開始，華為存儲一路發展始終與各大高校科研機構保持著緊密聯系，高校科研機構不僅是華為存儲人才重要的來源地，也是華為在存儲基礎領域聯合創新的重要合作對象。如今，華為存儲已經成長為全球Top 5、中國Top1級別的重要廠商， 在存儲技術的產、學、研、用上逐步 探索 出一條價值閉環，真正讓基礎研究的創新成果加速走向落地，並利用市場成果不斷反哺基礎研究的創新 。
以本次入圍天才少年項目的美女博士為例，其研究方向之一的非易失性存儲器（NVM）、NVMe協議是當今存儲產品中最為重要的技術趨勢，而華為存儲正是端到端NVMe全快閃記憶體當之無愧的領導者。華為存儲的產、學、研、用價值閉環在端到端NVMe全快閃記憶體這個存儲細分領域體現得淋漓盡致。
天下武功，唯快不破。
同樣，在存儲產品中，性能是衡量存儲是否優秀的重要指標之一。在單位時間內IO越高、延遲越低，存儲的性能就會越好，也意味著可以承載更多應用和更加及時響應業務請求，讓用戶體驗更好。
NVMe正是存儲領域一門關於快的武功。如果將為機械硬碟設計的SAS協議比喻為紅綠燈多、卡口多的省市級公路；那麼專為快閃記憶體而生的NMVe協議則是不限速的高速公路。初看NVMe可以讓數據真正放飛自我，但是如何讓NVMe這條數據高速公路修的更加合理、智能，讓數據在高速公路上「不翻車」，則絕對需要常年修煉、不斷打磨才能實現。
這是因為在數據中心這張數據網路中，IO路徑涉及到伺服器、存儲、網路等多種設備，還有FC、IP、IB、PCIe、SAS等多種網路協議，經常面臨數據傳輸路徑過長、協議互相轉化等挑戰。因此，NVMe的落地往往「牽一發而動全身」，需要對整個數據中心數據傳輸網路進行規劃和設計，僅僅是一兩款NVMe SSD或者NVMe快閃記憶體控制器是遠遠不夠的。
華為正是NVMe全快閃記憶體領域的頂尖高手，用「老司機」形容不為過。 作為存儲行業SSD碟片級專利最多的廠商之一，華為對於NVMe協議進行了長期深入研究，在業界唯一端到端開發了NVMe SSD盤，NVMe 快閃記憶體控制器和NVMe全快閃記憶體操作系統，並且在業內率先實現了全系列端到端NVMe全快閃記憶體。
華為是如何做到這些的？讓我們一探究竟。
華為之所以對於NVMe十分重視，是因為NVMe與快閃記憶體有著緊密聯系，可謂是快閃記憶體性能潛能釋放的關鍵所在。而華為早在2005年就開始對快閃記憶體進行研究，對於NVMe如何走向落地和價值如何實現有著深刻的洞察與實踐。
2010年，NVMe最初作為一種硬碟介面協議誕生，充分釋放出快閃記憶體性能。但要想真正釋放數據中心包括計算、存儲和網路的性能，NVMe作為硬碟介面協議是遠遠不夠的。因此，NVMe經過多年發展，逐漸發展到存儲網路領域，NVMe over RoCE技術孕育而生。
NVMe over RoCE（Non-Volatile Memory Express over Remote Direct Access Memory over Converged Ethernet）作為新一代高性能存儲技術，將NVMe協議和網路領域中RDMA技術結合，它的出現真正讓數據中心的數據高速公路成為一種統一的網路，擁有性能、組網便利性和方案成本等多種優勢。但是它也存在著鏈路故障感知時長、網路實驗穩定性、部署易用性等方面的挑戰。
為此，華為集合全公司重量級產品線力量，從存儲和網路兩個方面對標准NVMe over RoCE方案進行增強，推出了NOF+增強方案。
具體到產品方面，華為是業內唯一端到端開發了NVMe SSD盤、NVMe快閃記憶體控制器和NVMe全快閃記憶體操作系統，率先實現全系列端到端NVMe全閃的廠商。
比如，華為去年推出的全新OceanStor存儲Dorado系列，其性能高達2000萬IOPS、極致時延達到0.05ms，各項指標遠超市場上同類競品。
在華為OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體中，同時提供32G FC-NVMe和NVMe Over 100G RDMA全IP組網設計，實現前端網路連接、後端硬碟框連接、scale-out的控制器互聯均採用同一種網路協議；OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體還針對NVMe設計了一套IO調度機制，徹底取消原來IO路徑上的盤級互斥鎖，避免了IO下發時隊列鎖沖突，降低軟體開銷，實現最佳性能。
此外，華為OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體在操作系統層面針對NVMe進行了優化，智能晶元、FlashLink智能演算法，充分發揮了多核優勢，並且通過智能學習統計IO規律，提升讀緩存命中率和縮短批處理時間，大幅提升了性能與效率。
為了讓數據的高速公路更加穩定與可靠，華為OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體在組件層提供了充足的保障。
例如，為增加埠可靠性，華為自研SSD支持原生雙埠技術，而不是採用內部Switch實現雙埠的方式，埠獨立、互不影響，為整個全快閃記憶體提供了牢固的硬體基礎和可靠性；此外，華為通過PCI-E多年的技術積累，具備完善的PCI-E鏈路管理、異常處理、熱插拔技術，支持SSD盤在任何時間、任何方式拔出，並提供端到端PCI-E系統可靠性，保障單盤更換或發生故障時不擴散。
針對大容量SSD使用容易造成數據丟失的情況，華為OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體採用創新的RAID-TP軟體技術，基於Erasure Code演算法，在3塊盤同時失效的情況下能夠容忍數據不丟失、業務不中斷。華為成為業界唯三可以同時容忍3塊盤失效的廠商，並且是三家廠商中唯一可以實現15分鍾/TB 高效重構，重構速度領先其他兩家廠商20倍。華為OceanStor存儲Dorado系列全快閃記憶體還擁有諸如快照、克隆、遠程復制等完備的數據保護技術。
當前， 華為通過十多年的技術積累，華為已經擁有1000多個NVMe全快閃記憶體成功案例，用戶涵蓋到金融、政府、製造、能源等多個領域。
例如，成立於1996年的南華期貨，是全國期貨公司Top 10，主要從事期貨經紀、資產管理、證券投資等業務。南華期貨在大交所、鄭商所、深交所、嘉興聯通、香港PCCW等行業數據中心和電信運營商處租用VIP機房和機櫃，就近部署交易系統。
這樣做的目的只有一個：「快人一步」。南華期貨的業務是典型的「時間就是金錢」，一點點時間差往往可能帶來利潤的大幅變動，這種交易型的業務決定了其對時延要求極低，通常需要小於1ms。南華期貨通過部署華為OceanStor存儲Dorado全快閃記憶體來承載綜合交易平台，不僅穩定可靠，性能還提升3倍，為投資者提供了極佳的用戶體驗。
可以說，華為存儲的「快人一步」讓用戶在業務中也「快人一步」。
十八年風雨兼程，華為存儲如今已經成長為全球Top 5、中國Top 1級別的廠商，在全球布局了12個研發中心，擁有超過4000名研發工程師、800多項存儲專利，服務了全球超過12000家涵蓋各個行業的用戶並且連續十九個季度位列中國市場第一，更是在全快閃記憶體領域連續多個季度實現全球增速第一。
在這十八年中，技術創新是華為存儲的信仰，技術創新的腳步永不停止讓華為在高端存儲架構、NVMe、智能存儲等多個領域不斷實現突破，逐漸從市場的跟隨者成長為業界當之無愧的技術領先者。去年，華為存儲更是首次針對數據基礎設施技術難題設置了「奧林帕斯獎」，鼓勵和獎勵全球在數據基礎設施領域取得突破性貢獻的科研工作者。
未來，隨著更多華為天才少年以及其他人才的不斷加入，華為存儲有望在舞台中央施展更多精彩。
Ⅲ 華為發布六大數據存儲新品
華為數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰表示，到2030年，全球每年新增數據量將突破1YB量級。有數據的地方要用存儲，有存儲的地方一定要用專業存儲。企業數字化轉型、雲、大數據正在深刻改變著全球數據產業，華為將和全球的客戶、生態合作夥伴、科研工作者一起持續創新，打造世界領先的數據存儲產品和解決方案。
專業存儲設備承載的是千行百業的數據資產，數據不能丟、訪問不能停、訪問不能等是各行業對專業存儲的關鍵訴求。面向不同數據場景，華為發布了六大數據存儲新品。
其中，全新的OceanStorDorado全快閃記憶體存儲，發力網路連接存儲市場，能實現文件跨部門安全共享，性能領先業界30%，保障業務持續在線，為半導體EDA、企業研發、金融數據交換平台、運營商話單等場景提供高效、可靠的萬億級海量小文件基礎設施；新一代OceanStor混合快閃記憶體存儲，全新定義了五大融合，即存算融合、多協議融合、溫熱數據融合，跨代融合以及多雲融合，實現高性能、多功能的兼容並舉，為普惠多樣化場景提供更簡潔、更具性價比的數據基座；OceanProtect專用備份存儲，能實現業界3倍備份帶寬、5倍恢復帶寬、72:1數據縮減率，以及全方位防勒索病毒方案，幫助用戶實現高效備份恢復，構築保護數據的最後一道防線；全新OceanStorPacific系列分布式存儲，是業界唯一支持混合負載，實現一套存儲即可支持HPDA、大數據、視頻、備份歸檔等多樣化應用。同時在大數據場景支持近實時處理，輔助千億數據集分析時間從幾天縮短至幾分鍾，大大縮短創新應用開發周期；FusionCube超融合+系列產品，通過算力融合、存算網融合、業務融合，實現從傳統超融合到以效率+、節能+、應用+為特徵的超融合+能力升級，實現虛擬機/容器密度提升20%以及節能效率提升15%，為新型數據中心的發展構築基石；面向數據中心的DCS數據中心虛擬化解決方案，以虛擬化、容器、災備套件為核心，南向兼容預驗證的推薦硬體，同時通過全棧統一管理平台實現智能管理。
據了解，從2019年起，華為針對數據存儲業界難題發布「奧林帕斯懸紅」，旨在牽引基礎理論研究方向，激勵全球科研工作者突破存儲關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。在本次論壇上，2021奧林帕斯獲獎團隊正式揭曉。會上，華為同時發布「2022年奧林帕斯懸紅」兩大數據存儲難題方向，一是極致能效比的超融合數據基礎設施，二是每bit極致性價比的下一代存儲。華為表示，希望與學術界持續合作，共同攻堅，構築更好的數據存儲未來。
Ⅳ 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣
華為自研的資料庫gaussdb，還可以吧，用起來算是比較方便。
GaussDB(for Redis)（下文簡稱高斯Redis）是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫，該資料庫採用計算存儲分離架構，突破開源Redis的內存限制，可輕松擴展至PB級存儲。
高斯Redis基於計算存儲分離架構，計算層實現熱數據緩存，存儲層實現全量數據的落盤，中間通過RDMA高速網路互連，通過演算法預測用戶的訪問規律，實現數據的自動冷熱交換，最終達到極致的性能提升。
相關資料
該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV，實現了一套Share Everything的雲原生架構，充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。
使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點，完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。
Ⅳ 為何微軟將伺服器沉入海底，而華為挖空大山置放，誰更勝一籌
微軟和華為都是世界頂級的 科技 公司。
微軟是老牌PC軟體提供商，近幾年大刀闊斧業務整改，重點向雲服務方向發展。
華為是中國最值得驕傲的民族企業之一，在短短的三十年時間里，做到了世界通信領域的No.1。近幾年消費者業務更是增長迅猛，如果沒有美帝制裁，也許去年就已經把三星打趴在地。雖然受到了美帝的各種制裁，仍屹立不倒。
無論是微軟將伺服器沉入海底，還是華為挖空大山置放，其中一個主要因素都包含運維成本。不過這並不是唯一的因素，還有許多其他原因。而且這兩個項目性質其實也是有很大差異的。
下面我們就先來詳細看下這兩個項目。
微軟伺服器沉入海底實驗微軟將伺服器沉入海底的項目叫納蒂克（Natick） ，取自美國一座小城市的名字。
該項目試驗最早始於2015年，最開始在加州數據中心進行灌水試驗，以驗證項目在水下的可行性。
後來於2018年，在蘇格蘭正式將一整個數據中心沉入35米深的海底，包含了864台伺服器和27.6PB的存儲設備。直到今年9月14日，微軟宣告了其最新實驗的成功，表明未來水下數據中心是一個可行的方案。那麼，微軟的這個實驗有什麼好處呢？
1.降低成本，同時結合可再生能源
伺服器維護的電力成本中，很大一部分都被伺服器的冷確過程所消耗。 將伺服器置於海底，冰冷的海水天然地為伺服器冷卻提供了幫助，與陸地相比會節約一大筆能源開銷。 微軟與Naval Group合作，該公司是一家有400年 歷史 的法國公司，在製造和維護軍用船舶和潛艇方面具有全球領先技術，為該項目應用了潛艇的熱交換技術。
同時 微軟還期望能與海洋中可再生能源比如潮汐能，海上風能結合，通過這些可再生能源，實現海底數據中心自給自足的運營。
還有一點， 在海底連租金都省了。
2.位置優勢、快速部署
微軟海底數據中心是模塊化概念的。全世界一半以上的人口居住在海岸線20公里以內，所以將數據中心分塊放置在沿海城市的海域中是一個非常不錯的選擇，可以 大大降低數據傳輸上的時延，讓用戶上網體驗更好。
同時 快速部署，一個數據中心模塊從規劃到落地部署只需要90天 ，以目前技術來說比在陸地上建立數據中心要快很多。
3.低故障，免運維，可回收
因為在海底環境封閉，不會有人為因素影響。封閉容器中也會被填充惰性氣體，讓伺服器可以在一個恆溫恆濕的環境中運行。 微軟表示，水下數據中心的故障率僅為陸地數據中心的八分之一。 不過一旦出現了問題，水下數據中心的維護成本和難度要遠遠高於陸地。所以微軟期望一個數據中心模塊，可以在水下持續運行5年免維。當其使用壽命結束時，可以進行再次回收利用。
華為挖空大山置放伺服器接下來看華為挖空大山置放伺服器， 該項目是華為在貴州正在進行的七星湖數據存儲中心的建設。
1.政府優惠政策
之所以選擇在貴州，離不開國家各種優惠政策。
貴陽市是中國首個將大數據產業定為戰略性新興產業進行發展的城市。華為也不是唯一一個在貴州建設數據中心的公司。騰訊、阿里、蘋果等眾多公司也紛紛在貴州投資建設數據中心。電能消耗是數據中心運維成本中最大一筆開銷。 貴州有豐富電能，再加上當地政府大力優惠政策 ，最低電價0.35元/度，讓企業大大降低了運維成本。同時 政府還提供了大面積低價地皮，讓數據中心建設成本又降低了一成。
2.穩定的地質帶，適宜環境
貴州所處位置為穩定的地質帶，不會發生地震、火山或洪水等其他自然災害。同時貴州氣候適宜，常年溫度比較平均，不會過高過低，適宜伺服器運維。
華為採用挖山放置伺服器方法，不僅巧妙利用了山體結構充當建築，又利用了山體穩定和恆溫的特性，一舉兩得。
誰更勝一籌？了解了上面兩個項目，再回頭看誰更勝一籌呢？其實兩個項目並不是同等屬性和具可比性的。
微軟的納蒂克目前還是一項應用研究項目，還沒有完全轉成商用，而且其數據模塊的部署模式，主要是為了用戶提供更好的上網和雲服務體驗。
而華為選擇在貴州挖山，建立數據中心則是一個完全成熟的商業項目。並且華為建設的是IDC數據中心，我猜與之前蘋果的類似，是用來做為華為雲存儲中心來用的，如我們華為手機中雲空間的存儲數據，是一個冷數據存儲中心。
總結如果非要評判，我覺得微軟的海底模塊化數據服務中心，結合可再生能源是一個很環保並有創意性的項目。並從消費者體驗角度出發，未來在更深入更廣泛的雲服務中，也許項目不一定能落地，至少也為大家提供了創造性思路。華為挖山建數據中心，腳踏實地跟隨時代的節奏，符合華為一貫作風，看準某一領域，勇敢的向前沖鋒，要做就做世界第一。
近日華為車BU與消費者業務CBG進行整合，由余承東來帶隊，期待未來會為華為打開另一片天，也為中國企業塑造一個榜樣。華為，不僅僅是世界500強！同時也祝願從華為賣出的榮耀，雖然不再屬於華為，但仍能繼承來自華為的優良傳統，延續華為手機上的「榮耀」！
無論是微軟的沉海還是華為的挖山，他們都是在為數據中心降低能耗尋找解決方案。而他們兩家找的解決方案都是充分利用自然條件來對數據中心進行冷卻，從而減少數據中心巨額的製冷費用。至於誰更勝一籌？不太好下定論，我們可以從下面幾個方面對比一下：
1、從降溫效果來看2017年，華為選址在貴州貴安新區建設全球最大的數據中心，該數據中心直接將一座小山挖空，然後通過當地的天然的低溫環境來對數據中心進行降溫。貴州屬於低緯度高海拔的高原地區，兼有高原性和季風性氣候特點，氣溫變化小，冬暖夏涼，氣候宜人。貴陽全年平均氣溫才15.7 ，非常貼合數據中心運行要求的溫度18 -25 。
從上圖全年溫度曲線來看，華為數據中心選擇在貴州，全年只有2個月超過了25 。而且，在山洞裡的溫度相對恆定，就連夏天也可以穩定在25 左右。其他月份就更不必說了。所以，在這樣的山洞裡建數據中心，基本全年都可以採用風機自然冷切。非常少的時間需要用一下空調。 相比北上廣深、減少了大量的空調製冷。至少可以節約80%的製冷費用 。
在2018年，微軟將一個裝載了864台伺服器的Northern Isles數據中心沉入蘇格蘭北部的海域中。試驗海底數據中心，嘗試利用海水對數據中心進行降溫。根據數據顯示，世界三大洋表面年平均水溫約為17.4 ，水溫一般隨深度的增加而降低，在深度1000米處的水溫約為4 5 。對微軟來說，完全可以在淺海中找到1個全年不用空調降溫的地方。 這個降溫效果和華為挖山的相差不大 。
2、從建設角度來看華為的挖山數據中心和我們挖隧道建房子差不多。一次性基建工程投入比較大 。而微軟的沉海數據中心，則需要生產使用類似集裝箱一體化數據中心，然後再用圓形的潛水器將集裝箱一體化數據中心放置在裡面。並在這里部署海水換熱系統。從建設速度來看， 微軟沉海數據中心可以工廠規模化生產 ，而且海底位置非常廣闊，建設時間比較短，成本也會較低。而華為的挖山數據中心，基建時間比較長，但一次性建設好，可以放置較多伺服器。 從建設角度來看，微軟略勝一籌 。
華為的挖山數據中心使用和我們平常的數據中心一樣，使用和維護都非常方便 。而微軟沉海數據中心就麻煩很多了。主要體現在以下幾個方面：
而華為的挖山數據中心就沒有這些問題。所以， 從使用維護上來看，華為略勝一籌 。
總結無論是微軟沉海數據中心，還是華為挖山數據中心。他們都有共同的目標就是降低數據中心製冷的能源消耗，做到節能環保。兩者的節能降溫效果是差不多的。建設上微軟的沉海數據中心似乎速度更快些，而使用維護上，則華為的挖山數據中心更強很多。
微軟是美國互聯網的巨頭，伺服器的研究方面也是全球最先進的，所以他們設計把伺服器沉入海底是經過相關的科學原理。而中國的華為卻把伺服器安排在大山置放，這其中究竟有著什麼樣的科學原理呢？兩國 科技 巨頭究竟誰更勝一籌呢？
散熱的問題一直是伺服器開發商最頭疼的問題，那麼華為和微軟這兩家大公司究竟如何解決這個難題呢？
伺服器主要由硬碟、內存、CPU等系統組成，是一種比普通計算機運行更快，負載更高，價格更昂貴的物件。由於伺服器的負載比較高，所以經常出現熱量過高的問題，如果一旦散熱這個問題得不到解決，那麼將會影響到伺服器的運轉功能。
美國互聯網巨頭微軟公司採用了海水散熱法。海水散熱法顧名思義就是把伺服器放在海水的下面， 海水的質量密度比較大，流動性比較強，一旦伺服器沉入到海水下面，海里的水通過不斷地流動可以降低伺服器產生熱量的溫度，達到降溫散熱的效果 。但是另一個令人頭痛的問題是電器都是怕水的，一旦伺服器遇到大量的水侵入就會產生短路的現象，嚴重的話可造成電器報廢的結果。所以微軟公司刻意重金聘請了某國著名的專業團隊來解決這個難題。 這個專業團隊利用了潛艇的密閉性和防水性的功能原理設計了一個水下伺服器中心，經過多次的研究測試，終於成功了。
華為公司利用了地理散熱法。眾所周知，中國是一個南北方氣候相異巨大的國家。 在中國的貴州，一直以來是一個屬於亞熱帶季風氣候的地方，地勢特點都是西高東低，地貌都是以高原、山地、丘陵和盆地這四種為主。光照條件比較差，降雨的天數也比較多，相對濕度比較大。 所以華為公司的科學家都是利用貴州獨特的涼爽氣候把散熱問題解決掉。
但是令華為科學家頭痛的問題是貴州都是大山，所以伺服器的安裝連接比較麻煩。 華為公司把伺服器置放在貴州大溶洞里，大大降低倉庫的成本。貴州的溶洞之間都是可以相通的，所以只要採用擴充連接網路體系，就可以解決伺服器連接的問題。再加上貴州獨一無二的喀斯特地貌，減少了地震，泥石流，地質災害的發生而導致伺服器數據丟失的問題 。電器的核心就是電，那麼在大山裡高耗電的伺服器是如何解決電量運輸的問題？ 貴州這地方有豐富的水電資源，所以華為科學家根據因地制宜很好的降低了華為公司伺服器的供電問題。
貴州洪家渡水電站
往往發展的代價都是以生態環境為犧牲，那麼伺服器放在海底或者放在大山裡究竟會不會對周圍的環境產生嚴重的污染呢？兩國的 科技 巨頭如何解決這個生態問題呢？
人造珊瑚礁
綠水青山就是金山銀山，那麼華為公司是如何解決在貴州大山裡的伺服器產生的環境污染問題呢？在貴州的貴安新區，國家大數據中心，華為數據中心，騰訊數據中心都紛紛落戶在這里，讓寧靜的貴州大山一下子成為全球最龐大的數據存放中心之一。 所以當地都會建立許多環境監測站，命名為環保雲（線下監測站線上APP），環保雲的建成改變了基層工作人員的以往的眼睛看，鼻子聞，耳朵聽的狀態。對全省的水文環境，空氣環境情況實施24小時全天候不間斷監控，很好的把控了貴州整體環境的監督。這個環保雲APP功能中也有群眾投訴的功能，如果公眾一旦發現貴州深山裡有環境污染的事件，可以通過手機拍照，留下證據通過APP進行環境信訪投訴，相關的部門會根據群眾的投訴來展開調查 。所以貴州大山裡的華為伺服器都是經過防污染環境設備把污染環境的程度降到最小。
總結相對散熱的處理方法，兩國的 科技 巨頭公司都不相上下。
相對於生態環保問題的處理方式，兩家 科技 巨頭公司的設計研究都十分符合生態環保的要求。
相對伺服器供電處理方式，我比較認可華為公司的因地制宜降低電費成本和解決供電的方法，這一方面華為公司更勝一籌。
我在想，微軟公司的高層是不是經常手機發熱時用冰箱來來降溫、頭腦發熱時用冰塊來撫，然後一下子腦洞大開想到了解決伺服器發熱的問題，將自家的伺服器深入海底冷藏保存。
不過，微軟不是先例，早在1850年的時候，在英吉利海峽就鋪設了世界上第一條海底通訊電纜，百來年後微軟也將自己的數據中心沉入海底。
據了解，微軟是將一個長約12米，直徑3米的鐵桶沉入了蘇格蘭水域內，這個鐵桶內一共裝有864台伺服器，而這個鐵桶將為蘇格蘭群島周圍海域提供雲計算能力和互聯網的鏈接。
根據微軟公司的解釋，將這巨大的伺服器沉入水中也是為了成本考慮，如果放在陸地上，將面臨這土地成本、人力成本、以及水電等，十分讓人頭疼，而放在海里就十分的簡單了，海底就像是一個天然的冰箱一樣。
這里我得說一下，微軟為何會把數據中心沉入海底，肯定不僅僅是因為節約成本那麼簡單。微軟作為一個老牌且知名的互聯網 科技 公司，它的產品服務全世界，而且質量還很不錯，就說我們國內吧，幾乎我們每天都和微軟打交道，打開電腦你用到的就是微軟的系統，使用的辦公軟體也基本來自微軟的，可以說在國內微軟有很大的影響力。
伺服器作為電腦數據的心臟，發熱一個普遍的現象，那麼將數據沉入海底既能解決發熱的問題，也能使伺服器所在海域周邊的居民能夠及時體驗到互聯網。另外，除了解決發熱問題之外，還有一個最重要的就是環保。
那麼，既然微軟把數據中心沉入海底有這么高的成效，華為為何不學微軟將數據中心沉入海底而是在深山老林里放置呢？
首先，華為的數據中心與微軟的數據中心不一樣，微軟能用一個幾米寬十二米長的箱子裝下伺服器沉入海底，但是華為不行，華為的數據中心很大，如果沉入海底工程量和成本費用就會很高，越大的數據中心放入海底越不安全。
華為選擇在貴州大山裡建數據中心，而不是在國內其他地方，首先就是成本問題，再者就是環境和就業問題。
貴州地勢相對偏高，土地資源有待開發，又有國家政府對貴州地區的扶持，貴州也在大面積推廣和招商引資，在政策上給予了很大的優惠。
另外貴州這個地區高原山地多，個別地帶氣溫相對較低，環境上比較適合數據中心的建設。華為在貴州建數據中心而不是在海底，其實華為並不少只在考慮自己，也在為國家考慮，帶動了當地的經濟發展了就業。
大型 科技 公司每天產生的數據越來越多，如何存放這些數據成為了難題，不少公司選擇興建自己的數據中心。 數據中心的位置特別重要，需要的因素比較多，比如防震、安全、節能以及方便維護等。
存儲數據的伺服器運營時，會消耗大量的電力，尤其是數千台伺服器同時運轉，整個機房產生的電量堪稱恐怖。而CPU等零部件運行時，伺服器又會產生大量的熱量，所以還需要設專門的散熱系統。
所以不同廠商對於伺服器存放的位置會有不同的方案。微軟與華為選擇的是兩個截然不同的方案，微軟選擇將部分伺服器放到海底，而華為卻選擇將伺服器放到貴州的大山裡面。後者的做法是目前國內很多 科技 公司通用的做法。
那麼兩種方案誰更勝一籌呢？
經濟成本華為一次性將山洞掏空，需要付出巨大的建設成本，但是除了拿地與建設成本外，幾乎不再有其他的費用。而微軟只需要選擇一個地質條件較好的海底就行。
當然，微軟的伺服器需要用鋼制密封艙包裹起來。華為的建設成本要更高一些。不過華為存放的伺服器數量要更多，目前華為在七星湖數據中心存儲了60萬台伺服器，而蘋果存放到海底的伺服器數量有限，目前只有數百台試驗性質的伺服器存放在海底。
維護成本貴州的電力資源豐富，電費價格相對便宜，而存放在山洞的伺服器可以隨時進行人工維修，反而微軟的伺服器一旦出現故障，維修時會相當麻煩，不僅需要用吊船將伺服器打撈出來，也需要將伺服器從密封艙中取出來，同時連接伺服器的光纜也有可能被海洋動物破壞 。所以微軟的維修成本比較高。
安全性貴州喀斯特地貌地質比較穩定，泥石流與地震發生的概率特別小，華為的伺服器基本上能夠保證穩定運行，而海洋生態環境比較復雜，洋流、海嘯、地震頻發，哪怕選擇的位置特別好，也不能夠保證無憂。當然，密封艙外殼也許不怕海洋生物 ，但是也難免會出現疏漏，總之，海底存放伺服器安全性不如陸上。
散熱效果貴州海拔高，氣候條件好，而貴州的山洞裡面氣溫恆定，通風條件好，堪稱天然的空調，企業無需付出額外的空調費用，而海底的溫度同樣比較穩定，海洋溫度常年保持在17攝氏度，海底的溫度更低一些，同時海水流動會帶走熱量。從散熱效果來看，兩者基本上半斤八兩。
那麼誰更勝一籌呢？我個人覺得建在山洞裡面比較好。 微軟將伺服器投放到海底，只是做了個試驗，實際上並沒有大規模採用，而目前已經有數百家大型 科技 公司將數據中心建設到貴州，貴州的優勢十分明顯。另一方面，伺服器建設到地面，也能夠被當地帶來崗位與稅收，本身也能夠產生一定的經濟效益。
肯定挖山的優勢大！降溫只是一方面，挖山加固就是一個天然的防空洞！出現戰爭是，數據中心被毀的後果，大家想想都明白
幾大互聯網企業都把數據中心建設在貴州，主要基於以下考慮：1、從安全考慮，山高林密地理位置偏僻，遠離沿海，戰略位置偏後，有足夠的戰略縱深，
2、氣候偏低，有利於設備散熱，
3、存儲設備巨耗電，貴州電力充裕，電價有優勢，
4、遠離重工業基地，電磁環境好，
5、數據中心集中建設，便於大數據相互交換，
6、地方政府支持，稅收優惠幅度大。
顯然挖空大山，可能更靠譜一些。
現在為了給伺服器降溫，節省電費，確保伺服器穩定運轉，可以說各個公司都是想方設法，採取各種措施。其中微軟公司將伺服器沉入海底，而華為在貴州挖空了大山，這兩個方法都相當好，但是相對來說，華為公司挖空大山可能更勝一籌。
1、挖空大山更好一些華為為了節省能源，節省費用，能夠有足夠的空間放置大量伺服器，採取的措施就是在貴州挖空大山。在貴州，常年溫度可能也就是12-19度左右，而在大山的山洞裡面，可能溫度就穩定一些了，可能溫度會維持在十二三度甚至更低的樣子。這樣伺服器在運行的時候，可能發熱就會更低一些，而且散熱損耗等能源也會更少一些。
而且在山洞裡面，如果發生一些情況，能夠隨時進行解決，而且在山洞裡面，地質結構也更穩定，可能長期來看，成本會更低一些。
因此，感覺華為挖空大山放置伺服器更勝一籌。
2、微軟將伺服器沉入水底，稍微差一些微軟公司將伺服器沉入水底，也是為了降低能耗，保障伺服器穩定運轉。在大洋底部區域，很多地方常年的溫度也不高，在1000米深度的海洋底部，大概水溫在四五度的樣子。但是從理論上來說，微軟可能沉入水底大概也就是三四十米左右的深度，可能溫度也在十四五度的樣子，因為再深的話，可能伺服器殼體成本會大幅度上升。
而且相對來說，把伺服器沉入水底的成本可能會更大一些，而且可能還會受到海浪，侵蝕等影響，而且以後運行維護也不是很方便。
因此，微軟將伺服器沉入水底，感覺上就稍微差一些了，可能成本更高，而且運行維護也不是很方便。
3、結論綜上所述，感覺上華為挖空大山更勝一籌，運行維護方便，而且長期成本可能更低。
絕對是在大山裡更方便。
兵來將擋，水來土掩。誰更勝一籌？一目瞭然。
單說降溫的效率，肯定是沉入海底見效更快。華為把伺服器放在貴州大山裡，雖然環境溫度也低，畢竟沒有海水的低溫和全包裹覆蓋。
但是，伺服器不是永動機，用到一定的年限一定會出問題，不管是系統問題還是硬體問題，需要維修的時候，在大山裡，可以人進去，或者取出來。
在大海里，維護伺服器還需要專門打撈，也不太可能讓工程師潛入海底，還涉及到安全問題，萬一進水也是大麻煩。
綜上所述，從後續維護成本來看，還是放在大山裡比較好。