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烽火r2600有web界面嗎 2023-01-29 04:21:55

數據存儲安全問題

發布時間: 2022-11-26 23:26:31

① 影響資料庫安全的因素主要有哪些

網站資料庫的安全問題主要是由哪些因素引起的呢?這一個問題其實和資料庫存的安全問題差不多, 據CVE的數據安全漏洞統計,Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的漏洞逐年上升,以Oracle為例,當前漏洞總數已經超過了1200多個。美國Verizon就「核心數據是如何丟失的」做過一次全面的市場調查,結果發現,75%的數據丟失情況是由於資料庫漏洞造成的,這說明資料庫的安全非常重要。
資料庫安全漏洞從來源上,大致可以分為四類:預設安裝漏洞、人為使用上的漏洞、資料庫設計缺陷、資料庫產品的bug。
1. 資料庫設計缺陷,在當前的主流資料庫中,
,數據以明文形式放置在存儲設備中,存儲設備的丟失將引起數據泄密風險。資料庫數據文件在操作系統中以明文形式存在,非法使用者可以通過網路、操作系統接觸到這些文件,從而導致數據泄密風險。
2. 預設安裝漏洞,資料庫安裝後的預設用戶名和密碼在主流資料庫中往往存在若干預設資料庫用戶,並且預設密碼都是公開的,攻擊者完全可以利用這些預設用戶登錄資料庫。在主流資料庫中預設埠號是固定的,如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。
3. 人為使用漏洞,
,在很多系統維護中,資料庫管理員並未細致地按照最小授權原則給予資料庫用戶授權,而是根據最為方便的原則給予了較為寬泛的授權

② 大數據存在哪些安全問題

一、分布式體系


大數據解決方案將數據和操作分布在許多體繫上,以便更快地進行處理和分析。這種分布式體系能夠平衡負載,並避免發生單點故障。然而,這樣的體系很容易遭到安全要挾,黑客只需進犯一個點就能夠滲透到整個網路。


二、數據拜訪


大數據體系需要拜訪操控來限制對敏感數據的拜訪,不然,任何用戶都能夠拜訪秘要數據,有些用戶可能將其用於惡意意圖。此外,網路犯罪分子能夠侵入與大數據體系相連的體系,以盜取敏感數據。


三、不正確的數據


網路犯罪分子能夠通過操作存儲的數據來影響大數據體系的准確性。為此,網路罪犯分子能夠創建虛假數據,並將這些數據提供給大數據體系,例如,醫療機構能夠使用大數據體系來研究患者的病歷,而黑客能夠修改此數據以生成不正確的確診結果。


四、侵犯隱私權


大數據體系通常包括秘要數據,這是許多人非常關懷的問題。這樣的大數據隱私要挾已經被全球的專家們評論過了。此外,網路犯罪分子經常進犯大數據體系,以損壞敏感數據。此類數據泄露已成為頭條新聞,致使數百萬人的敏感數據被盜。


五、雲安全不足


大數據體系收集的數據通常存儲在雲中,這可能是一個潛在的安全要挾。網路罪犯分子已經損壞了許多聞名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密,而且沒有適當的數據安全性,就會出現這些問題。


關於大數據存在哪些安全問題,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

③ 移動存儲介質的安全隱患有哪些

移動存儲介質(包括U盤、移動硬碟、軟盤、光碟、存儲卡)具有體積小、容量大的特點,作為信息交換的一種便捷介質,如今已經得到廣泛應用。

由於各應用單位缺少針對移動存儲介質的有效管理措施,致使其感染病毒、重要信息丟失、信息泄密等威脅嚴重困擾著信息安全,從而引發了我們對移動存儲介質如何進行安全管理的思考。

存儲介質是指存儲數據的載體,如軟盤、光碟、硬碟、U盤(快閃記憶體、優盤)、TF卡、SD卡、MMC卡、SM卡、記憶棒(Memory Stick)、XD卡、CF卡等。
目前最流行的存儲介質是基於快閃記憶體(Nand flash)的,比如U盤、CF卡、SD卡、TF卡、SDHC卡、MMC卡、SM卡、記憶棒、XD卡等。
固態硬碟

固態硬碟(Solid State Disk、IDE FLASH DISK)用固態電子存儲晶元陣列而製成的硬碟,由控制單元和存儲單元(FLASH晶元)組成。固態硬碟的介面規范和定義、功能及使用方法上與普通硬碟的完全相同,在產品外形和尺寸上也完全與普通硬碟一致。廣泛應用於軍事、車載、工控、視頻監控、網路監控、網路終端、電力、醫療、航空等、導航設備等領域。

混合硬碟

(HHD: Hybrid Hard Disk)是把磁性硬碟和快閃記憶體集成到一起的一種硬碟,就像是固態硬碟(SSD)+機械硬碟(HDD),從理論上來說,一塊混合硬碟就可以結合快閃記憶體與硬碟的優勢,完成HDD+SSD的工作:將小尺寸、經常訪問的數據放在快閃記憶體上,而將大容量、非經常訪問的數據存儲在磁碟上。原理和微軟全新一代Windows Vista和Windows 7操作系統上的"Ready Boost"功能相似,兩者都是通過增加高速快閃記憶體來進行資料預讀取(Prefetch),以減少從硬碟讀取資料的次數,從而提高性能。

2.5寸筆記本硬碟

專門為筆記本設計的,在防震方面也有專門的設計,抗震性能不錯、尺寸較小、重量較輕,在目前移動硬碟中應用最多。

3.5寸台式機硬碟

DIY市場內最為廣泛的硬碟產品,專門應用於台式機系統,是三種硬碟中尺寸最大、重量最大的一個。而且因為是設計給台式機使用,對於防震方面並沒有特殊的設計,此類產品應用於移動硬碟內部,一定程度上降低了數據的安全性,但攜帶不方便,不過在價格和容量方面還是具有一定的優勢。現在已經極少使用。

1.8英寸微型硬碟

1.8英寸微型硬碟是針對筆記本設計的,抗震方面不成什麼問題,而且尺寸、重量也是三者中最小的,但其價格還處於較高的層次,普及還比較困難,更適合特殊需要的用戶,而且容量也比較小。

④ 運用哪幾種方法可以解決存儲過程的數據安全問題

在這個信息爆炸的年代,現代人每天不論於公於私, 都面臨必須經手大量數字信息、 而在數據安全問題上會出現各種麻煩;另一方面, 隨著數據量的增加,人們對存儲認識程度也日益加深, 特別是企業對於存儲過程中數據安全問題尤為關注。一個穩定、 安全、可靠的存儲基礎架構對企業來說是必不可少的。 企業的信息系統不可避免地受到來自外界的安全危脅, 包括自然災害、網路、硬體、軟體等方面,也包括人員的操作失誤。 數據存儲的任何失誤都可能給企業帶來巨大的經濟損失。 隨著數據價值不斷提升,以及存儲網路化不斷發展, 數據遭受的安全威脅日益增多,若無存儲安全防範措施, 一旦攻擊者成功滲透到數據存儲系統中, 其負面影響將是無法估計的。這要求企業在特定存儲系統結構下, 從存儲安全性綜合考慮。 而企業在業務運作的過程中最常面臨的存儲安全問題, 主要是由自然災害,網路、硬體,人員的操作失誤這幾方面引起的。 自然災害導致數據存儲安全 首先,這個不是一個人為的行為, 大量的數據存儲在企業的伺服器存儲系統中, 業務在運營中由於停電或是數據傳輸過程中的線路突然短路導致的數 據的丟失情況,對於企業是一個不小的損失,在這種狀態下, 由於自然災害原因導致企業數據的丟失可以說對於一個企業的數據信 息是一個很大的安全威脅,系統的正常運行,資料庫的合理優化, 操作人員的完善的操作程序都確保數據的穩定安全,而突發的停電、 火災以及後備電源的不到位對於中小企業是時常面臨的問題, 同時數據的存儲安全成為面對該情況時必須要解決的問題, 也是企業及時需要應對的措施,保證數據的安全, 但如何面對該情況應對企業數據的存儲安全呢? 網路硬體 其次, 企業數據的硬體環境方面的問題也會導致存儲過程中數據安全, 眾所周知信息化快速發展的今天,硬體的更新換代速度之快, 從而使得企業的傳統的存儲環境已經難以應對如今海量的數據需求, 企業也要升級換代才可以適應現在數據存儲的環境要求。 硬體環境的老化導致傳輸速率的降低, 同時網路的優化也需要良好的硬體環境作為基礎, 在傳輸數據的過程中如果數據量過於龐大, 而企業的硬體環境沒有改善那麼網路的延遲導致系統的崩潰, 從而丟失數據會造成巨大的經濟損失,而對於這些方面, 就需要企業根據業務發展的需要有針對性地升級存儲伺服器的配置, 提高網路的良性環境,保證存儲過程數據安全。 人員的操作失誤 「金無足赤,人無完人」 是對於當今任何企業在數據管理人員方面的一句良言, 每個人在工作的過程中不可避免的犯錯誤或者在操作上失誤, 特別是對於從事資料庫管理工作的人員,數據量之大, 系統運行之繁瑣,都會給工作中帶來不必要的失誤, 從而對於企業的數據上的安全和完整性存在危脅, 同時中小企業的數據管理人員還肩負存儲系統的運維工作, 這就對其數據存儲過程中的安全性提出了更高的要求, 面對著企業存儲過程數據安全問題,應該如何的解決, 採取什麼樣的措施保證數據的安全是擺在每個企業面前的主要問題, 數據是企業運營的核心, 強大的數據的支持保障企業在市場中能夠乘風破浪, 如何解決存儲過程數據安全問題, 下面針對以上的問題給以簡單的建議。 一般而言,解決存儲過程中的數據安全問題, 企業有很多可以採用的方案: 異地備份可以避免發生自然災害時的數據損失;採用RAID( 獨立磁碟冗餘陣列)可以減少磁碟部件的損壞;採用鏡像技術 可以減少存儲設備損壞;快照可以迅速恢復遭破壞的數據, 減少宕機損失。 而這些技術採用可以很好的應對企業面臨的自然災害,網路、硬體, 人員的操作失誤這幾方面引起的數據的安全問題。 異地備份 異地備份是保護數據的最安全的方式,無論發生什麼情況自然災害, 那怕是火災、地震,當其他保護數據的手段都不起作用時, 異地容災的優勢就體現出來了,異地備份問題在於速度和成本, 這要求擁有足夠帶寬的網路連接和優秀的數據復制管理軟體。 通常狀態下主要三方面實現異地備份,一是基於磁碟陣列, 通過軟體的復制模塊,實現磁碟陣列之間的數據復制, 這種方式適用於在復制的兩端具有相同的磁碟陣列。 二是基於主機方式,這種方式與磁碟陣列無關。 三是基於存儲管理平台,它與主機和磁碟陣列均無關。 RAID RAID系統使用許多小容量磁碟驅動器來存儲大量數據, 並且使可靠性和冗餘度得到增強。對計算機來說, 這樣一種陣列就如同由多個磁碟驅動器構成的一個邏輯單元。 所有的RAID系統共同的特點是「熱交換」能力: 用戶可以取出一個存在缺陷的驅動器,並插入一個新的予以更換。 對大多數類型的RAID來說,不必中斷伺服器或系統, 就可以自動重建某個出現故障的磁碟上的數據。 鏡像 這個技術是針對如果故障發生在異地分公司,可以使用鏡像技術, 進行不同卷的鏡像或異地卷的遠程鏡像, 或採用雙機容錯技術自動接管單點故障機, 保證無單點故障和本地設備遇到不可恢復的硬體毀壞時, 仍可以啟動異地與此相同環境和內容的鏡像設備, 以保證服務不間斷。當然,這樣做必然會提升對設備的投資力度。 快照 在數據保護技術中,快照技術(snapshot) 是極為基礎和熱門的技術之一,應用在很多存儲過程中, 比如數據復制和備份都在使用這種技術。 IBM的FlashCopy、IBM NAS的PSM軟體以及VERITAS的FlashSnap軟體 都是快照技術的代表。快照可以迅速恢復遭破壞的數據, 減少宕機損失, 可以針對與資料庫管理人員在操作中的失誤進行數據恢復。 綜述: 對於企業在存儲過程中的數據安全問題,還有很多解決的方案, 存儲安全固然十分重要, 但是存儲安全只是數據中心整個安全解決方案的一個組成部分。 安全是一個內涵很廣泛的話題, 存儲在業務流程中扮演的並非是主角,但確實是關鍵角色, 因為存儲包含了公司絕大部分記錄,如果沒有存儲, 很多業務流程將沒法繼續。因此, 對於面對存儲過程數據安全問題每個企業應該注視起來, 投入更多的精力,數據是一個企業的核心競爭力, 安全強大的數據是企業騰飛的保證,存儲技術的發展, 硬體環境的完善相信會給企業數據安全無疑提供強有力的支持。

⑤ 大數據時代的安防數據存儲安全

大數據時代的安防數據存儲安全

近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展,大集成、大聯網推動安防行業進入了大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知,特別是安防行業海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等),帶動了大數據的數據安全一系列問題,吸引著行業的關注。

大數據引發監控數據安全性問題突出

大數據的本質是系統通過處理採集到的所有數據,去提取其特徵和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理,把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息,這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法,不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務的應用產生有價值的信息。對於安防行業,監控技術如今正面臨日新月異的變革,模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變,巨大轉變的同時對安全性也提出了更高的要求。我們探討數據安全,包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以,大數據時代引發監控數據安全性問題有以下幾點:

1、基礎設備的風險:包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。

2、信息存取的風險:包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全,主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。

3、信息在網路上傳輸的風險:包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。

4、系統運行的風險:包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障,該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。

基於以上4點,從存儲設備的角度我們主要談及前面兩點。

大數據也催生監控存儲方式變革

在一個時代下,必然會發生諸多變革。

視頻監控的存儲技術和介質從VCR模擬存儲、DVR數字存儲,逐漸向NVR、NAS、SAN等網路存儲發展。而在存儲方式上,主要有集中式存儲和分布式存儲兩種。大數據意味著海量的數據,也意味著更復雜、更敏感的數據,這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。為此,我們關注點是,大數據下的信息安全問題將衍生新的機遇,提升安防的價值。

隨著安防形勢的復雜多變和大數據時代的來臨,對視頻錄像文件分析的需求越來越多。視頻監控系統中也越來越多的使用了高級的數據存儲設備和系統,例如專業的磁碟陣列系統等等。同理,安防行業使用這些專業存儲設備時,需要充分了解這些軟硬體的特性,而不要僅僅把它們當作超級外接大硬碟來使用。在系統設計和實施過程中可以充分利用這些設備中自帶的一些數據保護軟體來保護自己的數據。常用和流行的數據安全保護技術主要有以下七種:

磁碟陣列:磁碟陣列是指把多個類型、容量、介面甚至品牌一致的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列,使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據,從而加快數據讀取速度、提高數據保存的安全性。

SAN:SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能高速傳送數據。這一方案具有帶寬高、可用性高、容錯能力強的優點,而且它可以輕松升級,容易管理,有助於改善整個系統的總體成本狀況。我們推薦FCSAN方案,它能為大數據時代的視頻監控,相較於IPSAN方案,大幅減少存儲設備台數,從而大幅降低成本,在數據安全方面由於自身設備超高的穩定性和性能來得以保障。

數據備份:備份管理包括數據備份的計劃,自動操作,備份日誌的保存。

雙機容錯:雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性,即當某一系統發生故障時,仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務,使得系統不至於停頓,雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。

NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備,由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問,大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行;NAS提供視頻監控系統後期視頻文件批量處理分析的基本可能。

數據遷移:由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統,該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據,使得訪問頻率高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中,而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中;視頻錄像的歸檔可以充分利用高級存儲設備的數據遷移手段;分層存儲有效降低存儲系統的整體成本。

異地容災:以異地實時備份為基礎的、高效的、可靠的遠程數據存儲,在各單位的IT系統中,必然有核心部分,通常稱之為生產中心。往往給生產中心配備一個備份中心,改備份中心是遠程的,並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護,當火災、地震這種災難發生時,一旦生產中心癱瘓了,備份中心會接管生產,繼續提供服務;視頻監控的多中心配置越來越多,各個中心的系統和數據容災應該借鑒IT的容災技術考慮。

結束語

大數據是繼雲計算、物聯網之後信息產業當前科技創新、產業政策及國家安全領域的又一次知識新增長點。在大數據的背景下信息安全面臨著很多的挑戰,特別是現階段視頻監控已有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全的實際要求,因此研究大數據時代視頻監控所面臨的信息安全問題具有重要意義。

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⑥ 大數據面臨哪些安全與隱私問題

(一)大數據遭受異常流量攻擊
大數據所存儲的數據非常巨大,往往採用分布式的方式進行存儲,而正是由於這種存儲方式,存儲的路徑視圖相對清晰,而數據量過大,導致數據保護,相對簡單,黑客較為輕易利用相關漏洞,實施不法操作,造成安全問題。由於大數據環境下終端用戶非常多,且受眾類型較多,對客戶身份的認證環節需要耗費大量處理能力。由於APT攻擊具有很強的針對性,且攻擊時間長,一旦攻擊成功,大數據分析平台輸出的最終數據均會被獲取,容易造成的較大的信息安全隱患。
(二)大數據信息泄露風險
大數據平台的信息泄露風險在對大數據進行數據採集和信息挖掘的時候,要注重用戶隱私數據的安全問題,在不泄露用戶隱私數據的前提下進行數據挖掘。需要考慮的是在分布計算的信息傳輸和數據交換時保證各個存儲點內的用戶隱私數據不被非法泄露和使用是當前大數據背景下信息安全的主要問題。同時,當前的大數據數據量並不是固定的,而是在應用過程中動態增加的,但是,傳統的數據隱私保護技術大多是針對靜態數據的,所以,如何有效地應對大數據動態數據屬性和表現形式的數據隱私保護也是要注重的安全問題。最後,大數據的數據遠比傳統數據復雜,現有的敏感數據的隱私保護是否能夠滿足大數據復雜的數據信息也是應該考慮的安全問題。
(三)大數據傳輸過程中的安全隱患
數據生命周期安全問題。伴隨著大數據傳輸技術和應用的快速發展,在大數據傳輸生命周期的各個階段、各個環節,越來越多的安全隱患逐漸暴露出來。比如,大數據傳輸環節,除了存在泄漏、篡改等風險外,還可能被數據流攻擊者利用,數據在傳播中可能出現逐步失真等。又如,大數據傳輸處理環節,除數據非授權使用和被破壞的風險外,由於大數據傳輸的異構、多源、關聯等特點,即使多個數據集各自脫敏處理,數據集仍然存在因關聯分析而造成個人信息泄漏的風險。
基礎設施安全問題。作為大數據傳輸匯集的主要載體和基礎設施,雲計算為大數據傳輸提供了存儲場所、訪問通道、虛擬化的數據處理空間。因此,雲平台中存儲數據的安全問題也成為阻礙大數據傳輸發展的主要因素。
個人隱私安全問題。在現有隱私保護法規不健全、隱私保護技術不完善的條件下,互聯網上的個人隱私泄露失去管控,微信、微博、QQ等社交軟體掌握著用戶的社會關系,監控系統記錄著人們的聊天、上網、出行記錄,網上支付、購物網站記錄著人們的消費行為。但在大數據傳輸時代,人們面臨的威脅不僅限於個人隱私泄露,還在於基於大數據傳輸對人的狀態和行為的預測。近年來,國內多省社保系統個人信息泄露、12306賬號信息泄露等大數據傳輸安全事件表明,大數據傳輸未被妥善處理會對用戶隱私造成極大的侵害。因此,在大數據傳輸環境下,如何管理好數據,在保證數據使用效益的同時保護個人隱私,是大數據傳輸時代面臨的巨大挑戰之一。
(四)大數據的存儲管理風險
大數據的數據類型和數據結構是傳統數據不能比擬的,在大數據的存儲平台上,數據量是非線性甚至是指數級的速度增長的,各種類型和各種結構的數據進行數據存儲,勢必會引發多種應用進程的並發且頻繁無序的運行,極易造成數據存儲錯位和數據管理混亂,為大數據存儲和後期的處理帶來安全隱患。當前的數據存儲管理系統,能否滿足大數據背景下的海量數據的數據存儲需求,還有待考驗。不過,如果數據管理系統沒有相應的安全機制升級,出現問題後則為時已晚。

⑦ 數據存儲的安全性問題有哪些

主要說的就是泄露風險了,尤其是對於企業而言,數據一般都是存儲在員工電腦中的,如果員工泄露數據就會給企業帶來很大的損失,如果使用域之盾的話這個問題就變的比較簡單了。

⑧ 企業如何保障數據存儲安全

企業數據的安全性至關重要,因為它們涉及到企業機密,很多公司在員工入職的時候都要求它們簽一份數據保密協議,但這依然不能阻止數據泄露。

一般來說,企業數據可以保存在兩個位置,一個是自己手裡,也就是私有化部署;一個是服務提供商手裡,也就是SaaS。下面我們就分別來介紹一下,到底哪一種數據保存形式更安全。

1. 私有化部署的安全性:數據位置存放在本地

私有化部署將軟體直接部署在內網的本地伺服器中,數據把握在企業內部。也就是說只要保證企業的伺服器不被攻破,那麼數據就是安全的,因為他們是可控的。

但是對於私有化部署,企業需要安排專人對伺服器維護,保證數據安全,但是大部分企業不會將大部分精力放在伺服器上,所以從這一點上來說私有化部署的安全性降低了。

2、 SaaS的安全性:專業

SaaS部署的系統是企業通過購買SaaS服務提供商的服務,從而獲得相應的所需功能,但企業通過該服務所處理的數據將無一例外的保存在SaaS服務提供商的伺服器中。

服務提供商向很多公司提供租用的服務,所以會有很多工程師進行對系統的日常維護和升級,也更專注於系統的安全性,至少比大部分企業的安全做的更好更全面。

綜上所述,好像SaaS的優勢更強一些,那就是說我們應該選擇SaaS來存儲數據嗎?其實,究竟選擇哪一種數據安全存儲方式還應該結合照公司的實際情況。

對於大型企業而言,可以選擇私有化部署。首先在本地需要購買伺服器,搭建環境,安排專人進行管理,安全保護,此中需要耗費人力財力。但由於企業大、資金足,這些不是考慮的重點,他們完全有能力將自己的系統搭建好,而且也能保證安全性。

對剛起步的中小型企業,選擇SaaS是更好的選擇,剛起步的企業沒有精力去搭建並維護這些系統,且不說有沒有能力去搭建這個系統,就算能搭建好這些系統,也不會比SaaS服務提供商的更加安全。所以選擇SaaS部署可以給中小型企業節省搭建本地伺服器的精力,減少開支,讓他們專注於核心業務,更是提供了更多的安全保證。所以即使涉及到核心數據的問題,但是中小型公司應該相信SaaS服務提供商,選擇SaaS模式來助力自己的發展。1m築造是建築裝飾行業標准化的SaaS
ERP軟體,在保存數據方面,我們的安全性毋庸置疑。

⑨ 數據存儲安全的數據存儲安全保障措施

數據的存儲已經成為了人們日常生活與工作中必須要做的一項任務。隨著人們對數據的依賴程度越來越嚴重,逐漸的開始對數據存儲安全重視起來。當前,很多企業面臨的挑戰是如何找到安全與支出之間的平衡,當整個企業都在努力降低成本的時候,IT管理員要如何說服公司投資安全工具呢?人為錯誤通常是企業存儲環境面臨的最重要的存儲安全錯誤,隨著2009年網路犯罪和身份盜竊的不斷增加,企業需要更加警惕防禦抵制因為人為因素而導致的釣魚攻擊和社會工程攻擊。
企業不能忽視安全問題,即使預算緊張,安全泄漏、數據丟失和停機時間造成的總成本損失都遠遠超過企業需要花在保護數據和網路上的錢。如果企業安全成為經濟危機時期的另一個受害者,那麼短期收益將可能造成長期損失。
1. 確定問題所在
對所有部署的安全措施和設備進行廣泛的審計—所有的硬體、軟體和其他設備,並審核授予企業內員工的所有特權和文件許可權。積極測試存儲環境的安全性並檢查網路和存儲安全控制的日誌,如防火牆、IDS和訪問日誌等,來了解所有可能的安全事件,事件日誌是很重要的安全信息資源,但是常常被忽視。
2. 監測活動
全年全天候對用戶的行為進行檢測,對於單個管理員你,檢測事件日誌並定期進行審計是一項艱巨的任務。但是,檢測存儲環境比檢測整個網路要更加現實。日誌被認為是很重要的資源,因為如果安全泄漏發生的時候,日誌可以用於隨後展開的調查。日誌分析能夠幫助管理員更好地了解資源使用的方式並能夠更好的管理資源。
3.訪問控制
對數據的訪問許可權只能授予那些需要訪問數據的人
4. 維護信息
保護所有企業信息。使用不受控制的移動存儲設備,如快閃記憶體驅動和DVD等,讓大量數據處於威脅之中,這些設備很容易丟失,並且很容易被盜竊。在很多情況下,位於移動存儲設備的數據經常沒有使用加密技術來保護。
5. 需要知道和需要使用
制定技術政策,根據明確的政策來使用設備。最近的研究表明,當人們被炒魷魚的時候,這些人泄漏數據的比率不斷增加。移動設備(如USB棒或者 PDA)可以容納大量數據,檢測網路中這些設備的使用是降低數據泄漏風險或者不滿員工的惡意行為的關鍵因素。僅限於真正需要使用移動設備的人使用移動設備。
6. 數據處理政策
實施嚴格的安全政策,包括數據是如何處理的、如何訪問和轉移等。單靠技術本身是不足以保護公司數據的。強有力的可執行的安全政策,以及員工和管理層對安全問題的認知,將能夠提高企業內的存儲安全水平。
7. 簡單的員工溝通
用簡單明確的語言向員工解釋每一種政策的含義,和政策部署的方式。
8. 員工教育
員工需要注意,不應該將自己的密碼寫在粘貼在監視器的記事貼上,他們需要了解共享密碼就像共享自己家裡的要是一樣。需要告訴員工不能在未經認證的情況下,將任何信息透露給第三方,他們需要對安全和最常見的威脅(如電子郵件釣魚和社會工程)有基本的了解。另外,他們需要注意他們的行為正在被監視。
9. 備份所有的東西
備份所有通信和數據,定期檢查備份以確保公司的網路崩潰的時候,能夠在短時間內獲取所有信息,你當然不希望備份遭到破壞。
10. 人員管理
存儲安全比使用各種安全技術保護數據更加重要,這也是訓練人事管理的機會。使用和創建數據的人是最大的安全威脅和最薄弱的安全環節。

⑩ 大數據存在的安全問題有哪些

【導讀】互聯網時代,數據已成為公司的重要資產,許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用,有助於公司改善業務運營並預測行業趨勢。那麼,大數據存在的安全問題有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中,以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載,避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅,黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問,否則,任何用戶都可以訪問機密數據,有些用戶可能會出於惡意使用。此外,網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統,竊取敏感數據。因此,使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此,網路犯罪分子可以創建虛假數據,並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷,而黑客可以修改這些數據,產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據,這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外,網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞,導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中,這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密,並且沒有適當的數據安全性,就會出現這些問題。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據存在的安全問題有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹,需要考取部分含金量高的數據分析師證書,這樣更有核心競爭力與競爭資本。