❶ 分布式存儲是什麼
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是，物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高，要求機房空間大，承重、空調等都是需要考慮的問題。
分布存儲，集中管理的優缺點是，物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳，對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署，設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署，對機房環境要求低。
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❷ 什麼是靈動的分布式存儲系統
什麼是分布式系統
分布式系統是由一組通過網路進行通信、為了完成共同的任務而協調工作的計算機節點組成的系統。
分布式系統的出現是為了用廉價的、普通的機器完成單個計算機無法完成的計算、存儲任務。其目的是利用更多的機器，處理更多的數據。
首先需要明確的是，只有當單個節點的處理能力無法滿足日益增長的計算、存儲任務的時候，且硬體的提升（加內存、加磁碟、使用更好的CPU）高昂到得不償失的時候，應用程序也不能進一步優化的時候，我們才需要考慮分布式系統。
因為，分布式系統要解決的問題本身就是和單機系統一樣的，而由於分布式系統多節點、通過網路通信的拓撲結構，會引入很多單機系統沒有的問題，為了解決這些問題又會引入更多的機制、協議，帶來更多的問題。
在很多文章中，主要講分布式系統分為分布式計算（computation）與分布式存儲（storage）。
計算與存儲是相輔相成的，計算需要數據，要麼來自實時數據（流數據），要麼來自存儲的數據；而計算的結果也是需要存儲的。
在操作系統中，對計算與存儲有非常詳盡的討論，分布式系統只不過將這些理論推廣到多個節點罷了。
那麼分布式系統怎麼將任務分發到這些計算機節點呢，很簡單的思想，分而治之，即分片（partition）。
對於計算，那麼就是對計算任務進行切換，每個節點算一些，最終匯總就行了，這就是MapRece的思想；對於存儲，更好理解一下，每個節點存一部分數據就行了。當數據規模變大的時候，Partition是唯一的選擇，同時也會帶來一些好處：
（1）提升性能和並發，操作被分發到不同的分片，相互獨立
（2）提升系統的可用性，即使部分分片不能用，其他分片不會受到影響
理想的情況下，有分片就行了，但事實的情況卻不大理想。原因在於，分布式系統中有大量的節點，且通過網路通信。
單個節點的故障（進程crash、斷電、磁碟損壞）是個小概率事件，但整個系統的故障率會隨節點的增加而指數級增加，網路通信也可能出現斷網、高延遲的情況。
在這種一定會出現的「異常」情況下，分布式系統還是需要繼續穩定的對外提供服務，即需要較強的容錯性。
❸ 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼
「邊緣計算」的概念本身並不是一個「新鮮詞」。早在2003年，CDN服務商Akamai就與IBM合作推出了最早的「邊緣計算」。如果以時間維度看，從亞馬遜在2006年推出AWS看作是雲計算的起點開始，那麼它要比雲計算被提出的時間更更加的早。
不過，過去很多年的時間由於技術和應用場景等各種原因，邊緣計算一直沒有獲得太多的關注，直到5G時代的到來，才讓一直處在「很邊緣」的邊緣計算得到了全新的發展良機。
雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
雲計算vs邊緣計算
雲計算的不足
隨著邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的數據並且得到即時反饋。這些場景開始暴露出雲計算的不足，主要有以下幾點：大數據的傳輸問題：據估計，到2020 年，每人每天平均將產生 1.5GB 的數據。隨著越來越多的設備連接到互聯網並生成數據，以中心伺服器為節點的雲計算可能會遇到帶寬瓶頸。數據處理的即時性：據統計，無人駕駛汽車每秒產生約 1GB 數據，波音 787 每秒產生的數據超過 5GB；2020 年我國數據儲存量達到約 39ZB，其中約 30% 的數據來自於物聯網設備的接入。海量數據的即時處理可能會使雲計算力不從心。隱私及能耗的問題：雲計算將身體可穿戴、醫療、工業製造等設備採集的隱私數據傳輸到數據中心的路徑比較長，容易導致數據丟失或者信息泄露等風險；數據中心的高負載導致的高能耗也是數據中心管理規劃的核心問題。
邊緣計算的優勢和發展
邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為「人工智慧的最後一公里」，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規范，終端設備的標識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。相較於雲計算，邊緣計算有以下這些優勢。
優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。
優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。
優勢三：更分散的節點相比雲計算故障所產生的影響更小，還解決了設備散熱問題。
兩者既有區別，又互相配合上文講了雲計算的缺點以及邊緣計算的優點，那麼是不是意味著在未來，邊緣計算更勝雲計算一籌呢？其實不然！雲計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬於設備與設備之間的互動，最後再間接服務於人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而雲計算最後可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果並做匯總分析。
❹ 邊緣計算是什麼意思
邊緣計算是指在靠近物與數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。對於物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。我記得我們公司那會采購伺服器的時候，思騰合力還給我們做過一些講解，具體的也不太了解，有興趣你可以自己去看看。
❺ 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平台，就近提供智能服務。和雲計算的區別是：作用的不同。
邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。
邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和優化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。
雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。
❻ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統
定義
分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯，對外作為一個整體提供存儲服務
特性
可擴展
低成本
高性能
易用
挑戰
分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化，要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域：分布式系統以及資料庫。
數據分布
一致性
容錯
負載均衡
事務與並發控制
易用性
壓縮/解壓縮
分類
非結構化數據，一般的文檔
結構化數據， 存儲在關系資料庫中
半結構化數據，HTML文檔
不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據：
分布式文件系統
非結構化數據，這類數據以對象的形式組織，不同對象之間沒有關聯，這樣的數據一般稱為Blob（二進制大對象）數據
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲，如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲，Amazon的EBS（彈性存儲塊）系統可以作為分布式資料庫（Amazon RDS）的底層存儲
總體上看，分布式文件系統存儲三種類型的數據：Blob對象、定長塊以及大文件
分布式鍵值系統
較簡單的半結構化數據，只提供主鍵的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系統
較復雜的半結構化數據，不僅支持CRUD，而且支持掃描某個主鍵范圍
以表格為單位組織數據，每個表格包括很多行，通過主鍵標識一行，支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式資料庫
存儲結構化數據，一般是由單機關系資料庫擴展而來
典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure
❼ 分布式存儲的優點有哪些
分布式存儲的優勢
可擴展：分布式存儲系統可以擴展到數百甚至數千個這樣的集群大小，並且系統的整體性能可以線性增長。
低成本：分布式存儲系統的自動容錯和自動負載平衡允許在低成本伺服器上構建分布式存儲系統。此外，線性可擴展性還能夠增加和降低伺服器的成本，並實現分布式存儲系統的自動操作和維護。
高性能：無論是針對單個伺服器還是針對分布式存儲群集，分布式存儲系統都需要高性能。
易用性：分布式存儲系統需要提供方便易用的界面。此外，他們還需要擁有完整的監控和操作工具，並且可以輕松地與其他系統集成。
❽ 什麼是分布式數據存儲
什麼是分布式存儲
這個詞彙是源於國外，簡稱是DSS，簡單來說，就是存儲設備分布在不同的地理位置，數據就近存儲，將數據分散在多個存儲節點上，各個節點通過網路相連，對這些節點的資源進行統一的管理，從而大大緩解帶寬壓力，同時也解決了傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。
為什麼分布式存儲這么重要
分布式存儲的誕生有著很強的優越性，主要體現在靈活性、速度、成本等方面。
靈活性方面：分布式存儲系統使用強大的標准伺服器（在CPU，RAM以及網路連接/介面中），它不再需要專門的盒子來處理存儲功能。而且允許標准伺服器運行存儲，這是一項重大突破，這意味著簡化IT堆棧並為數據中心創建單個構建塊。通過添加更多伺服器進行擴展，從而線性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一個專門的存儲陣列，你會發現它本質上是一個伺服器，但是他只能用於存儲，為了擁有快速存儲系統，你要花費的成本非常高。即使在今天大多數系統中，當你為存儲系統進行擴展時，也不會提高整個系統的性能，因為所有流量都必須通過「頭節點」或主伺服器（充當管理節點）。但是在分布式存儲系統中，任何伺服器都有CPU，RAM，驅動器和網路介面，它們都表現為一個組。因此，每次添加伺服器時，都會增加總資源池，從而提高整個系統的速度。
成本方面：分布式存儲組織將最大限度地降低基礎設施成本高達90％！沒錯，是90%，因為驅動器和網路所花費的成本非常低，極大的提高了伺服器的使用效率，同時，數據中心所花費的電力、空調費、所佔空間等費用也減少了，管理起來更加方面，所需要的人也更少。這也是為什麼如今各大公司都在部署分布式存儲。
❾ 中國產業發展研究院分布式存儲研究中心在西安嗎這個研究中心怎麼聯系
4月17日上午，由中國產業發展研究院牽頭指導、分布式存儲研究中心籌備組主辦、莫斯科演算法實驗室和西郵邊緣緩存智能實驗室協辦的中國產業發展研究院分布式存儲研究中心成立大會在陝西西安召開，標志著中國產業發展研究院分布式存儲研究中心落地十三朝古都西安。
該中心的成立對於深入研究分布式存儲，加快建立行業體系，加強分布式存儲在WEB 3.0中的技術創新、場景落地等應用具有非常重要且積極的推動意義。中國發展網執行副總裁、中國產業發展研究院執行院長史卓琦在本次大會上致辭，她表示，中國產業發展研究院銜接國家發改委及各部委、地方政府和行業協會等，整合政、產、學、研、用、資各方資源，承擔創新技術的產業化落地工作和重大課題研究。區塊鏈技術的誕生，讓雲存儲形式發生了革命性變化，從數據被集中化運營管理走向了分布式自運營模式；從集中化到分布式，不僅僅是一種商業模式與思維的變化，更重要的是開啟了一場具有歷史意義的去中心化商業實踐。分布式雲存儲作為點對點技術、網路存儲技術、智能合約技術與計算機技術等學科的結合體，不僅從技術層面推動了多領域、多行業的蓬勃發展，更重要的是將催生全球新一輪的數據存儲與應用的產業革命。在此背景下成立的分布式存儲研究中心未來將持續推動相關行業的數字化轉型進程，構建出商業新場景，「推動經濟社會發生深刻變革」。
悟空雲創始人孫軍濤在分享中談到，存儲作為互聯網的底層基礎設施，其重要性和安全性已經不言而喻，全球對存儲需求增長是大勢之趨。悟空雲從創立之初就是一家以技術為導向的公司，並且不斷在成為國內知名 IPFS 技術運營服務提供商的道路上奮力奔跑。
中國產業發展研究院常務副院長、北京聯合大學副校長鮑泓發表主題為「分布式計算創新鏈與產業鏈」的演講。他認為，人工智慧深刻改變了人們的生活方式，對人類經濟社會產生了巨大的推動力與深遠的影響力，邊緣計算將與分布式存儲相輔相成，產業和創新共同推動來促進新興產業的快速落地。
西安郵電大學邊緣智能研究中心主任杜劍波發表主題為「邊緣智能與自組網演算法」的演講。她提出，邊緣智能將計算能力、存儲於能力下沉到網路邊緣，靠近用戶，以減輕網路壓力和服務時延，提高用戶體驗，提升數據隱私保護。在邊緣計算方面，物聯網數據、邊緣設備、存儲、無線通信和安全隱私技術的成熟共同推動了邊緣智能的發展。
❿ 什麼是分布式存儲系統
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
(10)分布式存儲與邊緣計算防範系統擴展閱讀：
分布式存儲，集中管理，在這個方案中，共有三級：
1、上級監控中心：上級監控中心通常只有一個，主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心：本地監控中心可以有多個，可依據地理位置設置，或者依據行政隸屬關系設立，主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成；音視頻的數據均主要保存在本地監控中心，這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端：主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成，其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟，該硬碟主要是用於網路不暢時，暫時對音視頻數據進行保存，或者需要在前端保存一些重要數據的情況。