是儲存在表裡的，查詢只是一個查找的過程，不過，你也可以將查詢之後的數據存儲起來，這就是我們說的緩存
② 資料庫查找的原理是什麼
關系型資料庫採用結構化查詢語言（即sql）來對資料庫進行查詢，SQL早已獲得了各個資料庫廠商的支持，成為資料庫行業的標准。它能夠支持資料庫的CRUD（增加、查詢、更新、刪除）操作，具有非常強大的功能，SQL可以採用類似索引的方法來加快查詢操作。
NoSQL資料庫使用的是非結構化查詢語言（UnQL），它以數據集（像文檔）為單位來管理和操作數據。由於它沒有一個統一的標准，所以每個資料庫廠商提供產品標準是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關系型表中主鍵的概念類似，NoSQL資料庫採用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。
(2)資料庫存儲與查詢擴展閱讀
擴展方式——
當前社會和科學飛速發展，要支持日益增長的資料庫存儲需求，當然要求資料庫有良好的擴展性能，並且要求資料庫支持更多數據並發量，擴展方式是NoSQL資料庫與關系型資料庫差別最大的地方。
NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。
③ 怎麼查詢資料庫中的存儲過程中的數據
如果你使用的是sql
server
的話，利用系統提供的系統存儲過程可以幫助你實現你的需求
查看存儲過程的源代碼：
sp_helptext
'@procere_name'
--引號內填入你想要查看源碼的存儲過程名稱
查詢一個資料庫的存儲過程名稱：
在查詢分析器中，執行系統存儲過程：
sp_stored_proceres
希望可以幫助到你。
④ oracle資料庫數據存儲與數據查詢
單次更新的 SQL 語句：
（只更新 B1 部分）
UPDATE
A
SET
b1 = CASE
WHEN (a16='x' OR a17='x' OR a18='x' OR a19='x') THEN 'x'
WHEN (a16='o' OR a17='o' OR a18='o' OR a19='o')
AND a16!='x' AND a17!='x' AND a18!='x' AND a19!='x' THEN 'o'
WHEN (a16='√' AND a17='√' AND a18='√' AND a19='√') THEN '√'
ELSE '?'
END;
如果上述表建好後,有其它記錄值數據插入到表A的a1,a2,a16,a17,a18,a19,a20,a24,a26,a46欄位中後,要求表A的欄位b1和b2也按照上述規則存儲相應的值,這用sql語句又該怎麼實現呢?
使用觸發器（只更新 B1 部分）
CREATE OR REPLACE TRIGGER TRBeforeInsertA
BEFORE INSERT ON A
FOR EACH ROW
BEGIN
IF :new.a16='x' OR :new.a17='x'
OR :new.a18='x' OR :new.a19='x' THEN
:new.b1 := 'x';
ELSIF (:new.a16='o' OR :new.a17='o'
OR :new.a18='o' OR :new.a19='o')
AND :new.a16!='x' AND :new.a17!='x'
AND :new.a18!='x' AND :new.a19!='x' THEN
:new.b1 := 'o';
ELSIF :new.a16='√' AND :new.a17='√'
AND :new.a18='√' AND :new.a19='√' THEN
:new.b1 := '√';
ELSE
:new.b1 := '?';
END IF;
END;
測試數據.
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('x','o','o','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','x','o','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','x','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','o','x');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','o','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','√','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','√','√','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('√','√','√','√');
查詢觸發器正確性
SQL> SELECT
2 a16, a17, a18, a19, b1
3 FROM
4 A;
A16 A17 A18 A19 B1
---- ---- ---- ---- ----
x o o o x
o x o o x
o o x o x
o o o x x
o o o v o
o o v v o
o v v v o
v v v v v
8 rows selected.
⑤ 用C++怎麼實現數據的快速存儲與查詢呢
樓主可以考慮使用資料庫。
如果數據量大，肯定是要用資料庫的，比你用代碼來得方便簡單多了，而且其他人維護你的代碼也非常方便。
如果數據量不是非常大，建議使用SQLite，代碼庫非常小，使用非常簡單，而且效率很高。
⑥ sqlserver查詢資料庫中包含某個欄位的所有表和所有存儲過程
一、查詢包含某欄位的所有表、視圖和存儲
格式：
注意：其中類型P、U、V分別對應存儲、表和視圖。
例子:
查詢結果：
二、查詢包含某欄位（或某內容）的所有存儲過程
查詢存儲中包含某些內容的所有存儲。
格式：
例子：
查詢結果：
⑦ 如何查詢存儲過程的源程序和查詢一個資料庫的存儲過程名稱
如果你使用的是sql
server
的話，利用系統提供的系統存儲過程可以幫助你實現你的需求
查看存儲過程的源代碼：
sp_helptext
'@procere_name'
--引號內填入你想要查看源碼的存儲過程名稱
查詢一個資料庫的存儲過程名稱：
在查詢分析器中，執行系統存儲過程：
sp_stored_proceres
希望可以幫助到你。
⑧ hibernate 中的ORM是如何與資料庫實現存儲和查詢的
通過映射文件確定實體類與資料庫表之間的映射關系，大部分情況下一個實體類對應一張表，實體類屬性對應資料庫中表的欄位；另外，通過配置文件確定與資料庫相關的參數，如：資料庫具體版本、JDBC驅動、資料庫連接URL、用戶名、密碼等。Hibernate會根據映射文件、配置文件以及用戶的操作，將應用層的邏輯行為最終轉化成SQL語句提交給資料庫伺服器執行。Hibernate簡化了開發過程拼SQL、構建實體對象的過程；同時，Hibernate屏蔽的底層資料庫之間SQL的差異，當需要轉成異構的資料庫時，只要簡單的修改下配置文件指定新的資料庫類型即可，無需修改具體的SQL。
⑨ 傳統資料庫與新型資料庫的優缺點
一：傳統資料庫
(1）傳統索引不適於海量數據
傳統行存資料庫索引需要手工設定，對應用不完全透明，隨場景和需求的變化需要不斷調整，人工維護成本很高。並且傳統索引佔用存儲空間很大，甚至高於數據本身，造成查詢效率的下降。
（2）數據裝載速度慢
因為索引需要重新創建，載入性能會變的很糟糕。分析型架構系統要解決這些個問題，必須最大限度地減少磁碟 I/O ，提升查詢效率，減小人工維護成本。南大通用分析型資料庫GBase8a (以下簡稱GBase 8a)通過列存儲模式、數據壓縮、智能化的索引、並行處理、並發控制、高效的查詢優化器等技術，使得上述問題得到有效解決。以下各節將描述 GBase 8a 的創新架構如何實現這些目標。
二：新型資料庫
新型資料庫採用分布式並行計算架構，部署於X86通用伺服器，滿足大數據實時交易需求，成本低、擴展性高，突破了傳統資料庫性能瓶頸。
分布式非關系型資料庫技術創新
非關系型資料庫即NoSQL，拋棄了關系資料庫復雜的關系操作、事務處理等功能，僅提供簡單的鍵值對(Key, Value)數據的存儲與查詢，換取高擴展性和高性能，滿足論壇、博客、SNS、微博等互聯網類應用場景下針對海量數據的簡單操作需求。主要技術創新為:
(1) 簡單的數據操作換取高效響應。NoSQL僅支持按照Key(關鍵字)來存儲和查詢Value(數據)，不支持對非關鍵字數據列的高效查詢;因數據操作簡單、數據間一般不需要關聯操作，故系統可支持高並發和較快的響應速度。
(2) 多種一致性策略滿足業務需求。不同於傳統關系型資料庫僅支持強一致性策略，NoSQL還支持弱一致性和最終一致性等多種策略，可根據應用場景進行對應配置。例如，對寫入操作頻繁，但數據讀取最新版本要求並不嚴格的應用，如互聯網網頁數據的存儲和分析應用，可以採用最終一致性策略;而對訂購關系存儲的應用，則必須用強一致性策略，保證總是讀取最新版本數據