❶ 資料庫應用系統中的數據是以表還是行還是列還是特定的形式儲存的
資料庫應用系統中的數據以二維表的方式直接存儲目標數據。
一個表由行和列組成的，行數據代表具體的生活中的實體數據，列經常被稱作是域，也就是行的某個特性，從實體對象本身出發就是對象的屬性。
表中的第一行通常稱為屬性名，表中的每一個元組和屬性都是不可再分的，且元組的次序是無關緊要的。
(1)資料庫列儲存為什麼比行存儲快擴展閱讀
行存儲和列存儲的應用場景
行存儲的適用場景：
（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；
（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；
（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。
列存儲的適用場景：
（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在內存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；
（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；
（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。
❷ 列式資料庫的優缺點
優點：
極高的裝載速度
（最高可以等於所有硬碟IO
的總和，基本是極限了）
適合大量的數據而不是小數據
實時載入數據僅限於增加（刪除和更新需要解壓縮Block
然後計算然後重新壓縮儲存）
高效的壓縮率，不僅節省儲存空間也節省計算內存和CPU。
非常適合做聚合操作。
缺點：
不適合掃描小量數據
不適合隨機的更新
批量更新情況各異，有的優化的比較好的列式資料庫（比如Vertica）表現比較好，有些沒有針對更新的資料庫表現比較差。
不適合做含有刪除和更新的實時操作。
❸ hive 行存儲和列存儲數據哪個執行快
定義
元數據最本質、最抽象的定義為：data about data (關於數據的數據)。它是一種廣泛存在的現象，在許多領域有其具體的定義和應用。
在數據倉庫領域中，元數據被定義為：描述數據及其環境的數據。一般來說,它有兩方面的用途。首先,元數據能提供基於用戶的信息,如記錄數據項的業務描述信息的元數據能幫助用戶使用數據。其次,元數據能支持系統對數據的管理和維護,如關於數據項存儲方法的元數據能支持系統以最有效的方式訪問數據。具體來說,在數據倉庫系統中,元數據機制主要支持以下五類系統管理功能:（1）描述哪些數據在數據倉庫中；（2）定義要進入數據倉庫中的數據和從數據倉庫中產生的數據；（3）記錄根據業務事件發生而隨之進行的數據抽取工作時間安排；（4）記錄並檢測系統數據一致性的要求和執行情況；（5）衡量數據質量。
在軟體構造領域，元數據被定義為：在程序中不是被加工的對象，而是通過其值的改變來改變程序的行為的數據。它在運行過程中起著以解釋方式控製程序行為的作用。在程序的不同位置配置不同值的元數據，就可以得到與原來等價的程序行為。
在圖書館與信息界，元數據被定義為：提供關於信息資源或數據的一種結構化的數據,是對信息資源的結構化的描述。其作用為：描述信息資源或數據本身的特徵和屬性,規定數字化信息的組織,具有定位、發現、證明、評估、選擇等功能。
此外，元數據在地理界，生命科學界等頂域也有其相應的定義和應用。
元數據（Meta Data）是關於數據倉庫的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規則等相關的關鍵數據。同時元數據還包含關於數據含義的商業信息，所有這些信息都應當妥善保存，並很好地管理。為數據倉庫的發展和使用提供方便。
元數據是一種二進制信息，用以對存儲在公共語言運行庫可移植可執行文件 (PE) 文件或存儲在內存中的程序進行描述。將您的代碼編譯為 PE 文件時，便會將元數據插入到該文件的一部分中，而將代碼轉換為 microsoft 中間語言 (msil) 並將其插入到該文件的另一部分中。在模塊或程序集中定義和引用的每個類型和成員都將在元數據中進行說明。當執行代碼時，運行庫將元數據載入到內存中，並引用它來發現有關代碼的類、成員、繼承等信息。
元數據以非特定語言的方式描述在代碼中定義的每一類型和成員。元數據存儲以下信息：
程序集的說明。
標識（名稱、版本、區域性、公鑰）。
導出的類型。
該程序集所依賴的其他程序集。
運行所需的安全許可權。
類型的說明。
名稱、可見性、基類和實現的介面。
成員（方法、欄位、屬性、事件、嵌套的類型）。
屬性。
修飾類型和成員的其他說明性元素。
❹ 傳統的行存儲和（HBase）列存儲的區別
列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。
傳統的(Oracle)行存儲和（Hbase）列存儲的區別
這里寫圖片描a
1、數據是按行存儲的
2、沒有索引的查詢使用大量I/O
3、建立索引和物化視圖需要花費大量時間和資源
4、面對查詢的需求，資料庫必須被大量膨脹才能滿足性能需求
這里寫圖片描述
1、數據按列存儲–每一列單獨存放
2、數據即是索引
3、只訪問查詢涉及的列–大量降低系統IO
4、每一列由一個線索來處理–查詢的並發處理
5、數據類型一致，數據特徵相似–高效壓縮
❺ 資料庫列數越多讀取越慢嘛
這個沒有關系，你可以做一個實驗就知道了。
這個速度只和列的數據類型有關系，比如image欄位，他是單獨開辟存儲空間存儲的，而不是和其他簡單類型一樣存儲在表空間中。
最簡單的辦法就是利用程序生成1w條記錄，然後再用代碼查詢，列印出時間就知道了。
❻ 什麼是資料庫列存儲，原理是怎樣的
資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因 此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別：
❼ hdfs 列式存儲和行式存儲的區別
列式資料庫是將同一個數據列的各個值存放在一起。插入某個數據行時，該行的各個數據列的值也會存放到不同的地方。
列式存儲： 每一列單獨存放，數據即是索引。
只訪問涉及得列，如果我們想訪問單獨一列（比如NAME）會相當迅捷。
一行數據包含一個列或者多個列，每個列一單獨一個cell來存儲數據。而行式存儲，則是把一行數據作為一個整體來存儲。
在HANA的世界中，並不是只存在列式存儲，行式存儲也是存在的。
各自的優缺點：
❽ 什麼是列式存儲資料庫
列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫，主要適合與批量數據處理和即席查詢。
GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。
由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。
❾ 行式資料庫和列式資料庫的優缺點是什麼，行式資料庫和列式資料庫的執行效率比較一下
傳統的行式資料庫，是按照行存儲的，維護大量的索引和物化視圖無論是在時間(處理)還是空間(存儲)方面成本都很高。而列式資料庫恰恰相反，列式資料庫的數據是按照列存儲，每一列單獨存放，數據即是索引。只訪問查詢涉及的列，大大降低了系統I/O，每一列由一個線來處理，而且由於數據類型一致，數據特徵相似，極大方便壓縮。行式資料庫擅長隨機讀操作，列式資料庫則更擅長大批量數據量查詢
❿ hbase與關系型資料庫的存儲方式有哪些不同
HBase與傳統關系資料庫的區別主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之。
列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。
傳統的（Oracle）行存儲和（Hbase）列存儲的區別。
主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。 2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之間的關系，通常只採用單表的主鍵查詢。