① 濟南北大青鳥分享雲存儲技術的使用情況
隨著雲技術的不斷發展，越來越多的企業都開始通過大數據和雲存儲技術等方法來進行企業管理，下面濟南IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下在雲存儲方面都有哪些情況是需要我們掌握的。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹同時，451Research的報告也顯示，「在大多數的地區和行業中，數據和容量增長仍然是困擾基礎設施人員的要存儲問題。
而滿足災難恢復要求與高存儲成本緊隨之後排在所有問題中的二位」。
當前，數據的增長和備份的需求不斷地推高與存儲相關的硬體與管理成本，為了應對這種情況，企業不得不去尋找那些可以幫助他們有效降低成本的方法，而這些方法通常會與雲相關。
Cloudian2017年的混合雲存儲和應用趨勢報告(Cloudian')顯示，87%的受訪企業表示他們正在使用雲去進行一部分的數據存儲。
但是，他們所使用的大多數服務並不是那些企業級的大型雲儲存方案。
雲中主流的存儲服務更多的是像Dropbox或Box這樣的文件存儲與共享服務。
只有大約五分之一(21%)的企業應用了企業級的雲存儲服務。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹但是，盡管大多的企業仍舊沒有使用雲來存儲他們主要的數據，不過分析人士認為，這種情況有望在不久的未來發生改變。
根據IDC的數據，大企業對於雲存儲的使用是推動IaaS服務增長的主要推動因素，到2020年，整體市場的增速有望達到20%以上，而IaaS也將佔到企業存儲支出的三分之一以上。
但盡管這是一個很大百分比，但同時也意味著仍舊有相當大量的企業數據保留在本地中，這增加了存儲管理的難度。
② 2021年值得關注的存儲和磁碟陣列
【51CTO.com快譯】 眾所周知，存儲陣列需要巨大的存儲容量和高速的網路連接，並在數據中心中扮演著重要的角色。盡管雲存儲越來越受歡迎，但存儲陣列(尤其是全快閃記憶體陣列)是許多企業存儲基礎設施的重要組成部分。而頂級的存儲陣列可以提供廣泛的數據存儲，並允許用戶將關鍵業務工作負載存儲到更能支持他們開展業務的位置。
存儲陣列可以在兩個或多個存儲設備上保存塊存儲、文件存儲或對象存儲數據。這些設備還可以連接到網路，而存儲陣列由控制器管理。
存儲區域網路(SAN)連接數據中心或其他本地區域中的多個存儲設備，其中包括存儲陣列。存儲區域網路(SAN)陣列在存儲行業中的地位仍在上升，尤其是那些具有高速連接(例如光纖通道)並支持NVMe的陣列。存儲區域網路(SAN)可以滿足低延遲連接數據中心的需求，並在互聯網中連接數據存儲。
獨立磁碟冗餘陣列(RAID)是一種用於HDD磁碟和SSD磁碟的冗餘和備份技術。RAID使用幾種不同的方法來復制或保留數據，其中包括鏡像(將數據准確復制到存儲陣列中的下一個磁碟驅動器)和奇偶校驗(重新計算丟失數據的一種數學方法)。
最常見的RAID級別是：
一些存儲專業人士不再將RAID視為一種可靠的備份或保護技術，因為它容錯率低，尤其是在具有更多磁碟的陣列中。RAID 5和RAID 6是具有最佳保護的級別，無法滿足當前數據中心環境中理想的備份需求。
NVMe(非易失性存儲器快速)是一種SSD技術，它創建與計算機中央處理單元的直接連接。通過繞過SATA使用的控制器並連接到PCIe匯流排，可以更快、更高效地處理數據。NVMe的速度遠遠超過其他SSD技術(例如SATA)。
用於數據中心的NVMe-oF使存儲的數據可以應用在網路，而不是只在一台計算機或伺服器上可用。這對於需要在數據中心內部提供存儲數據而不是只是某個硬體上使用的企業來說特別有用。提供NVMe-oF技術的存儲陣列仍然很少見;NVMe-oF技術更大程度地利用了NVMe更高的數據處理速率。
數據存儲陣列在大小、硬碟驅動器支持以及專業化方面各不相同。有一些支持HDD磁碟，而另一些只支持快閃記憶體。以下的大多數存儲陣列都將採用快閃記憶體存儲，這突出了快閃記憶體在未來關鍵工作負載的數據存儲中的重要性。
在企業選擇存儲陣列時，需要考慮以下問題：
以下一些存儲陣列是來自五個供應商的存儲解決方案。這些包括NAS、全快閃記憶體和非結構化數據的首選方案。這個列表中的某些條目涵蓋來自同一供應商的多個類似解決方案。
FlashArray適用於需要最佳速度和最高質量的企業。
FlashArray包括用於關鍵企業工作負載的FlashArray//X和用於非密集型工作負載的FlashArray//C，它提供了令人難以置信的性能，並與其他主要的供應商競爭(該產品2011年推出)。用戶可以通過託管目錄監控快閃記憶體陣列性能，可以選擇單個文件系統根目錄、每個用戶的目錄或每個業務部門的目錄。
FlashArray為資料庫提供快速備份和操作，為具有大量SQL和Oracle資料庫需求的企業提供支持。其升級通常不會導致停機，更新也不需要Pure Storage用戶進行大量IT管理。而用戶也對Pure Storage團隊的支持感到滿意。雖然FlashArray並不是Hyper-V環境的一個完美解決方案，但很多用戶發現在他們的虛擬機上表現良好。
Pure Storage公司在存儲行業意識到全快閃記憶體系統的重要性之前就推出了全快閃記憶體系統，現在他們從中受益匪淺。FlashArray是存儲市場上的頂級陣列之一，在存儲速度和用戶支持方面領先於其他供應商的產品。
由於其極快的速度，FlashArray並不是冷數據或存檔數據的理想選擇，而是需要極低延遲的工作負載的理想選擇。快速訪問存儲通常比歸檔存儲的成本要昂貴得多，而FlashArray作為冷存儲解決方案將會浪費企業的預算。
NetApp AFF適用於需要同時存儲冷熱數據的用戶。
NetApp All-Flash FAS是用於關鍵工作負載的全快閃記憶體存儲區域網路(AFF)。AFF相對容易實現，可以處理多個大型工作負載，尤其是資料庫、高性能應用程序和虛擬機，同時保持高速存儲。
NetApp AFF支持iSCSI和光纖通道網路以及通過光纖通道連接的NVMe。AFF可以為數據備份創建快照。Snap Mirror是一種數據復制和災難恢復技術，可在災難破壞初始副本的時候創建數據的異地復制。
AFF的主要優勢之一是其使用Fabric Pool技術，NetApp陣列會自動將非活動數據發送到成本較低的對象存儲。分層取決於數據的狀態(冷數據或熱數據)。如果不需要定期的低延遲訪問，Fabric Pool可以通過將數據傳輸到成本更低的存儲平台來節省成本。Fabric Pool支持Microsoft Azure Blob、阿里雲和IBMCloud等對象存儲平台。
HPE Nimble適用於需要內置智能的企業。
HPE公司的全快閃記憶體陣列是在2017年HPE公司收購存儲提供商Nimble公司時收購的，可以提供可擴展的混合雲存儲。Nimble公司使用HPE公司的dHCI(分解的超融合基礎設施)。dHCI並不是一種完全融合或超融合的基礎設施，它允許用戶在需要時擴展他們想要的資源(例如存儲、計算或網路)。
用戶還可以利用智能預測平台HPE InfoSight，該平台會在出現問題、應用程序出現故障或陣列需要擴展以滿足需求時通知用戶。HPE InfoSight直接連接到dHCI堆棧。
Nimble提供災難恢復復制快照，包括針對Hyper-V虛擬機的快照。而復制快照可以擴展到其他物理位置的存儲陣列。
盡管與Nimble公司相比，一些用戶對HPE公司的支持可用性有所不滿，但表示HPE公司可以為新用戶提供培訓和支持。
FlashSystem是IBM公司的全快閃記憶體陣列，通過Red Hat和Kubernetes容器存儲介面支持容器環境。如果初始硬體出現故障，FlashSystem用戶可以使用IBM HyperSwap進行故障轉移。
FlashSystem 5200是最新的存儲陣列之一，提供NVMe全快閃記憶體和超過PB的可用存儲容量。FlashSystem還包括IBM公司的新CloudSatellite，它允許用戶靈活地管理和部署雲計算環境以用於他們的存儲。CloudSatellite還兼容各種供應商提供的雲平台，以便用戶可以選擇他們需要的公有雲、私有雲、內部部署或混合部署環境。
IBM公司提供了有關性能和容量的Storage Insights，用戶可以通過管理平台進行管理。Storage Insights還提供智能分析，可以確定問題和優化領域。
FlashSystem最有前途的一個功能可能是其利用NVMe over Fabrics的能力。雖然是一項新的數據中心技術，但NVMe-oF非常具有前途：它將NVMe快閃記憶體速度(當今可用的最高持久內存速度)擴展到整個數據中心。這些存儲不僅限於一台計算機或設備使用，還可以通過光纖通道或InfiniBand等技術跨整個網路訪問。包括NVMe-oF功能是主要存儲陣列供應商的一個具有先見之明的決定，它是FlashSystem的突出元素之一。
Synology DiskStation和FlashStation適用於大量使用NAS的企業。
Synology公司是網路附加存儲領域的佼佼者。對於小型企業來說，DiskStation系列NAS設備提供可靠性、容量和DiskStation Manager軟體，該軟體為所有SynologyDS設備提供一種操作系統。許多DiskStation設備還具有NVMe埠，但並非所有企業級NAS硬體都有這樣的埠。RX、RS和DX系列也面向中小型企業。
Synology FlashStation(FS)專供企業使用，擁有全快閃記憶體的24托盤陣列。Synology還提供擴展單元，例如24托盤Fx2421可以用於通過FlashStation擴展存儲。
FlashStation FS6400是Synology公司推出的最新陣列之一，其備份和數據保護功能尤其引人注目。DiskStation Manager提供了對虛擬化的支持，提供用於運行虛擬機和創建備份快照的虛擬機管理器。
FS6400運行iSCSI協議，還支持虛擬環境，如VMWareVSphere和MicrosoftHyper-V。雖然它不提供用於速度更快SSD連接的NVME埠，但它確實有兩個千兆乙太網埠。對於仍然依賴網路附加存儲和SATASSD(仍然是一種低成本、低延遲的選擇)的中型企業和企業來說，Synology FlashStation是一種理想的選擇。
Dell EMC PowerScale適用於希望將非結構化數據存儲在網路附加存儲(NAS)中的企業。
PowerScale是戴爾公司最新推出的網路附加存儲(NAS)解決方案之一。該陣列將數據存儲在一個巨大的數據湖中，旨在通過將所有數據分組到一個地方來減少或消除企業的數據孤島。
非結構化數據(尤其是對象存儲數據)的數量和流行度都在飆升，PowerScale為正在成為大多數業務數據的數據提供存儲。用戶可以通過簡單地添加更多節點來擴展，這樣不會降低速度或性能。PowerScale適用於雲平台和內部部署設施運行的工作負載。
PowerScale的成本很高昂，就像這一列表中的許多其他解決方案一樣，並不是塊存儲的理想選擇。然而，在需要時輕松擴展的能力使其成為需要靈活NAS和增長空間的企業的解決方案。
由於可以容納大量的非結構化數據，PowerScale是存儲大型媒體文件的合適選擇。
Pure Storage FlashBlade 適用於具有最高速度和勒索軟體保護的本地存儲。
Pure Storage公司再次出現的理由很充分：其相對較早的全快閃記憶體數據中心存儲方法產生了多種出色的產品。FlashBlade與FlashArray的方法不同，它是一種存儲解決方案，旨在將公共雲級別的功能引入本地存儲。FlashBlade可創建易於擴展的存儲(如果想要增加存儲容量，用戶只需添加更多FlashBlade即可)。
FlashBlade旨在存儲文件和對象數據，這是數據中心優先考慮對象存儲數據的重要一步。對象存儲為構成企業數據的很大一部分的非結構化數據提供了無限的存儲空間。通過提供對象存儲陣列解決方案，Pure Storage公司改進了其產品。
FlashBlade提供文件和對象復制以及快速恢復，這是一個與數據保護供應商集成的程序。用戶可以在FlashBlade中獲取數據快照，並使用快照執行備份，這是一種旨在防止勒索軟體攻擊的策略(網路攻擊者不能使用快照來索要贖金)。
原文標題：Best Storage and Disk Arrays 2021，作者：Jenna Phipps
【51CTO譯稿，合作站點轉載請註明原文譯者和出處為51CTO.com】
③ 運城北大青鳥分享雲存儲技術的使用情況
隨著雲技術的不斷發展，越來越多的企業都開始通過大數據和雲存儲技術等方法來進行企業管理，下面運城IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下在雲存儲方面都有哪些情況是需要我們掌握的。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹同時，451Research的報告也顯示，「在大多數的地區和行業中，數據和容量增長仍然是困擾基礎設施人員的要存儲問題。
而滿足災難恢復要求與高存儲成本緊隨之後排在所有問題中的二位」。
當前，數據的增長和備份的需求不斷地推高與存儲相關的硬體與管理成本，為了應對這種情況，企業不得不去尋找那些可以幫助他們有效降低成本的方法，而這些方法通常會與雲相關。
Cloudian2017年的混合雲存儲和應用趨勢報告(Cloudian')顯示，87%的受訪企業表示他們正在使用雲去進行一部分的數據存儲。
但是，他們所使用的大多數服務並不是那些企業級的大型雲儲存方案。
雲中主流的存儲服務更多的是像Dropbox或Box這樣的文件存儲與共享服務。
只有大約五分之一(21%)的企業應用了企業級的雲存儲服務。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹但是，盡管大多的企業仍舊沒有使用雲來存儲他們主要的數據，不過分析人士認為，這種情況有望在不久的未來發生改變。
根據IDC的數據，大企業對於雲存儲的使用是推動IaaS服務增長的主要推動因素，到2020年，整體市場的增速有望達到20%以上，而IaaS也將佔到企業存儲支出的三分之一以上。
但盡管這是一個很大百分比，但同時也意味著仍舊有相當大量的企業數據保留在本地中，這增加了存儲管理的難度。
④ 青島北大青鳥分享雲存儲技術的使用情況
隨著雲技術的不斷發展，越來越多的企業都開始通過大數據和雲存儲技術等方法來進行企業管理，下面青島IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下在雲存儲方面都有哪些情況是需要我們掌握的。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹同時，451Research的報告也顯示，「在大多數的地區和行業中，數據和容量增長仍然是困擾基礎設施人員的要存儲問題。
而滿足災難恢復要求與高存儲成本緊隨之後排在所有問題中的二位」。
當前，數據的增長和備份的需求不斷地推高與存儲相關的硬體與管理成本，為了應對這種情況，企業不得不去尋找那些可以幫助他們有效降低成本的方法，而這些方法通常會與雲相關。
Cloudian2017年的混合雲存儲和應用趨勢報告(Cloudian')顯示，87%的受訪企業表示他們正在使用雲去進行一部分的數據存儲。
但是，他們所使用的大多數服務並不是那些企業級的大型雲儲存方案。
雲中主流的存儲服務更多的是像Dropbox或Box這樣的文件存儲與共享服務。
只有大約五分之一(21%)的企業應用了企業級的雲存儲服務。
雲存儲情況介紹雲存儲情況介紹但是，盡管大多的企業仍舊沒有使用雲來存儲他們主要的數據，不過分析人士認為，這種情況有望在不久的未來發生改變。
根據IDC的數據，大企業對於雲存儲的使用是推動IaaS服務增長的主要推動因素，到2020年，整體市場的增速有望達到20%以上，而IaaS也將佔到企業存儲支出的三分之一以上。
但盡管這是一個很大百分比，但同時也意味著仍舊有相當大量的企業數據保留在本地中，這增加了存儲管理的難度。
⑤ 大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題
大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題
隨著大數據應用的爆發性增長，大數據已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網路以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬體的發展最終還是由軟體需求推動的。大數據本身意味著非常多需要使用標准存儲技術來處理的數據。大數據可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數據(資料庫、日誌、SQL等)以及非結構化數據(社交媒體帖子、感測器、多媒體數據)。此外，大部分這些數據缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。從目前技術發展的情況來看，大數據存儲技術的發展正面臨著以下幾個難題：
1、容量問題
這里所說的「大容量」通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁碟櫃來增加容量，甚至不需要停機。
「大數據」應用除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。因此如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基於對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾。基於對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署並組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。
2、延遲問題
「大數據」應用還存在實時性的問題。有很多「大數據」應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，伺服器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在伺服器內部做高速緩存，大到全固態介質的可擴展存儲系統等等都在蓬勃發展。
3、並發訪問
一旦企業認識到大數據分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享並使用這些數據。為了創造更多的商業價值，企業往往會綜合分析那些來自不同平台下的多種數據對象。包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶並發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。
4、安全問題
某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標准和保密性需求。雖然對於IT管理者來說這些並沒有什麼不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去並不會有這種數據混合訪問的情況，因此大數據應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。
5、成本問題
成本問題「大」，也可能意味著代價不菲。而對於那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控製成本，就意味著我們要讓每一台設備都實現更高的「效率」，同時還要減少那些昂貴的部件。
對成本控制影響最大的因素是那些商業化的硬體設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規模最大的用戶都會定製他們自己的「硬體平台」而不是用現成的商業產品，這一舉措可以用來平衡他們在業務擴展過程中的成本控制戰略。為了適應這一需求，現在越來越多的存儲產品都提供純軟體的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現成的硬體設備上。此外，很多存儲軟體公司還在銷售以軟體產品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬體廠商結盟，推出合作型產品。
6、數據的積累
許多大數據應用都會涉及到法規遵從問題，這些法規通常要求數據要保存幾年或者幾十年。比如醫療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數據存儲的用戶卻希望數據能夠保存更長的時間，因為任何數據都是歷史記錄的一部分，而且數據的分析大都是基於時間段進行的。要實現長期的數據保存，就要求存儲廠商開發出能夠持續進行數據一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現數據直接在原位更新的功能需求。
7、數據的靈活性
大數據存儲系統的基礎設施規模通常都很大，因此必須經過仔細設計，才能保證存儲系統的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟體一起擴容及擴展。在大數據存儲環境中，已經沒有必要再做數據遷移了，因為數據會同時保存在多個部署站點。一個大型的數據存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數據場景。
存儲介質正在改變，雲計算倍受青睞
存儲之於安防的地位，其已經不僅是一個設備而已，而是已經升華到了一個解決方案平台的地步。作為圖像數據和報警事件記錄的載體，存儲的重要性是不言而喻的。
安防監控應用對存儲的需求是什麼？首先，海量存儲的需求。其次，性能的要求。第三，價格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，網路化要求。安防監控技術發展到今天經歷了三個階段，即：模擬化、數字化、網路化。與之相適應，監控數據存儲也經歷了多個階段，即：VCR模擬數據存儲、DVR數字數據存儲，到現在的集中網路存儲，以及發展到雲存儲階段，正是在一步步迎合這種市場需求。在未來，安防監控隨著高清化，網路化，智能化的不斷發展，將對現有存儲方案帶來不斷挑戰，包括容量、帶寬的擴展問題和管理問題。那麼，基於大數據戰略的海量存儲系統--雲存儲就倍受青睞了。
基於大數據戰略的安防存儲優勢明顯
當前社會對於數據的依賴是前所未有的，數據已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數據，是安防行業面臨的重要問題之一。那麼基於大數據戰略的安防存儲其優勢何在？
目前的存儲市場上，原有的視頻監控方案容量、帶寬難以擴展。客戶往往需要采購更多更高端的設備來擴充容量，提高性能，隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統復雜性的激增。同時，傳統的存儲模式很難在完全沒有業務停頓的情況下進行升級，擴容會對業務帶來巨大影響。其次，傳統的視頻監控方案難於管理。由於視頻監控系統一般規模較大，分布特徵明顯，大多獨立管理，這樣就把整個系統分割成了多個管理孤島，相互之間通信困難，難以協調工作，以提高整體性能。除此之外，綠色、安全等也是傳統視頻監控方案所面臨的突出問題。
基於大數據戰略的雲存儲技術與生俱來的高擴展、易管理、高安全等特性為傳統存儲面臨的問題帶來了解決的契機。利用雲存儲，用戶可以方便的進行容量、帶寬擴展，而不必停止業務，或改變系統架構。同時，雲存儲還具有高安全、低成本、綠色節能等特點。基於雲存儲的視頻監控解決方案是客戶應對挑戰很好的選擇。王宇說，進入二十一世紀，雲存儲作為一種新的存儲架構，已逐步走入應用階段，雲存儲不僅輕松突破了SAN的性能瓶頸，而且可以實現性能與容量的線性擴展，這對於擁有大量數據的安防監控用戶來說是一個新選擇。
以英特爾推出的Hadoop分布式文件系統（HDFS）為例，其提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數據存儲解決方案。目前已經在各種大型在線服務和大型存儲系統中得到廣泛應用，已經成為海量數據存儲的事實標准。
隨著信息系統的快速發展，海量的信息需要可靠存儲的同時，還能被大量的使用者快速地訪問。傳統的存儲方案已經從構架上越來越難以適應近幾年來的信息系統業務的飛速發展，成為了業務發展的瓶頸和障礙。HDFS通過一個高效的分布式演算法，將數據的訪問和存儲分布在大量伺服器之中，在可靠地多備份存儲的同時還能將訪問分布在集群中的各個伺服器之上，是傳統存儲構架的一個顛覆性的發展。最重要的是，其可以滿足以下特性：可自我修復的分布式文件存儲系統，高可擴展性，無需停機動態擴容，高可靠性，數據自動檢測和復制，高吞吐量訪問，消除訪問瓶頸，使用低成本存儲和伺服器構建。
以上是小編為大家分享的關於大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑥ 數據中心基礎設施是大數據戰略成敗的關鍵
數據中心基礎設施是大數據戰略成敗的關鍵
為了成功實施大數據戰略，企業數據中心基礎設施的建設應當從圍繞雲計算，過渡到圍繞大數據展開，這需要數據中心基礎架構為大數據作出五大改變。
以下內容轉自機房360：
為大數據選擇新的硬體、存儲和其它數據中心基礎設施，這是IT專業人員們所面臨的新挑戰。
大數據是具備空前規模和形式的非結構化信息。它包括視頻、圖像，以及半結構化的數據（例如在Web上常見的電子郵件和文本）。隨著基於感測器的移動Web監視設備和輸出數據越來越多，可用的數據量將繼續呈指數級增長。
推行大數據戰略的壓力往往來自高層，因為管理者相信，能有效運用數據的企業將比落後者具備更大優勢。大數據戰略需要數據中心基礎架構作出的改變主要有五點：
一、支持大數據的硬體
大數據導致的存儲需求量每年都將增長60%至80%，鑒於這種快速增長和當前的成本限制，IT采購者應選擇在可擴展性和存儲速度上最具成本效益的硬體。類似大型機的向上擴展體系結構重新興起，因為它們能夠經濟高效地擴展，降低總體擁有成本。同樣，在提升性能方面，固態硬碟（SSD）和固態卡帶都比傳統磁碟做得更好。
類似IBM Netezza和Oracle Exadata的硬體裝置已被證實能有效兼顧可擴展性和性能。考慮採用硬體裝置來支持關鍵大數據業務，但也應確認設備的架構能在未來提供快速性能升級。
二、圍繞大數據選擇存儲
在成功的大數據策略下，企業可以將來自內部的高質量數據與Hadoop挖掘自多個雲供應商的低質量數據進行整合。這也就改善了業務相關數據的質量，讓分散在各地的數據能組織成為具備一致和及時性的大數據資源。
大數據正在改變中央數據倉儲和松耦合數據集市的決策基礎，後者的存儲庫規模要小得多，既可以替代中央數據倉庫，也可以成為中央數據倉庫的數據源。隨著各地辦事機構或者國際子公司的增加，中央管理層在業務線擴大的同時更需要高質量的數據來維持管控力度，避免權力的分散。
新的軟體技術承擔了繁重的存儲相關處理工作。由Composite Software（剛剛被Cisco收購）和Denodo提供的數據虛擬化軟體能自動發現數據源並提取數據充實全局元數據存儲庫，為整個組織提供跨越內部和外部的所有數據的公共資料庫外觀和體驗。主數據管理軟體通過創建公用主記錄提高了數據質量，消除了費時的數據倉庫檢索。
企業Web外鏈需求加深了對公眾和混合雲的依賴。許多大型企業發現他們需要來自於多個雲供應商的大數據，卻不能指望供雲應商會負責整合這些數據。企業只能從數據虛擬化供應商尋求工具來跨多個雲整合大數據。
三、利用SSD的存儲分層策略
存儲成本很高，而且越快的存儲也就越昂貴。最重要的是，大數據要求存儲同時提供大容量和「大」性能。存儲分層在存儲資源池中提供多種成本/性能選項，從昂貴的高性能固態存儲到傳統的串列SCSI（SAS）磁碟存儲，這些選項的組合降低了總擁有成本。在主內存和磁碟之間增加一個固態層將有助於將大數據任務的性能維持在高位，而且不會引起存儲成本失控。
SSD的用量應遵從「90-10」的存儲分層規則：成本和速度的最佳組合比例是：使用大約10%的SSD和90%的機械硬碟。這一策略讓IT公司用僅增加10%成本的代價就能獲得90%以上的性能提升。主內存和SSD的容量比例也遵從同樣的規則。
由於SSD的性能價格比的提升速度超過傳統磁碟（容量提升，價格降低），預計在不久的將來傳統磁碟和SSD的配置比例會變為遵循80-20的規則。
IBM BLU Acceleration這類最新的縱列和內存資料庫設施能利用SSD獲得遠超傳統磁碟的性能，它們的設計能夠有效發揮SSD這類「扁平化磁碟」的優勢。
四、大數據分析和報告能力
雖然嵌入式分析工具已經可以利用報告和自動優化功能改善業務流程，但大數據再次改變了分析規則。例如，和傳統上對單個客戶進行主要行為分析洞察相比，大數據戰略能為每個客戶創建一個迭代和洞察分析線程，讓公司能跟蹤客戶並更好地維持與所有客戶的長期關系。
典型的大數據分析從業人員被稱為數據科學家，和常規的IT主管不同，他們更可能同時擔任CMO（營銷總監）。然而，IT專業人員必須明白他們公司的大數據策略對數據科學家的工作產生的影響。
這意味著需要在自動化的報告和嵌入分析之外人工添加第三方審議內容：專設和鬆散耦合分析。支持專設查詢的分析和統計工具是必要的軟體前提。許多傳統IT供應商以及雲供應商——如IBM、Cognos和Birst——正在擴充這些功能。
五、企業中的Hadoop
Hadoop為數據密集型應用提供「緊貼著」MapRece文件系統處理程序框架的分布式文件系統。此文件系統支持針對富文本數據的並行事務擴展，例如社交媒體數據。
許多IT公司通過在企業內創建自己的Hadoop版本來解決從Web獲取Hadoop數據源的問題。然而，缺乏專業知識是一種挑戰：精通這種發展中的Web數據管理框架的專業和藝術的IT管理人員猶如鳳毛麟角。
組織開發他們自己的數據管理工具時應該留意，如IBM、Oracle和EMC的這些主要供應商，往往既提供專有產品用於訪問Hadoop數據，也可進行定製開發，讓IT公司不需要專門的數據歸納措施就能訪問需要的數據。如果您決定搭建自己的數據平台，供應商也提供整合服務，使Hadoop更貼合現有IT資源來高效運作。
每個公司圍繞大數據的相關決策都會有所不同。請記住，隨著圍繞大數據的技術演變，大數據戰略也應當及時調整，與時俱進。
⑦ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
⑧ 數據存儲成本高還是低
數據存儲成本高。
數據存儲以開源Ceph為核心架構的軟體定義分布式存儲是比較符合你的要求的，因為它具備六大優勢，即高性能、支持分級存儲、多副本讀取的強一致性、容災和備份、彈性擴張、存儲系統標准化。最後的一點優勢能夠簡化異構存儲基礎架構的操作。
數據存儲NAS的優點：
1）數據存儲真正的即插即用NAS是獨立的存儲節點存在於網路之中，與用戶的操作系統平台無關，真正的即插即用。
2）數據存儲存儲部署簡單NAS不依賴通用的操作系統，而是採用一個面向用戶設計的，專門用於數據存儲的簡化操作系統，內置了與網路連接所需要的協議，因此使整個系統的管理和設置較為簡單。
數據存儲NAS數據存儲方式是基於現有的企業Ethernet而設計的，按照TCP/IP協議進行通信，以文件的I/O方式進行數據傳輸。