❶ 大數據學習哪家好
判斷哪家好主要看以下幾個方面
1.看教學課程內容
學習大數據技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對大數據從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。
2.看師資力量
因為大數據開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。
3.看口碑
行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。
4.看就業情況
以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。
5.上門免費試聽
試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要。
❷ 做的較好的分布式雲存儲產品有哪些
分布式雲存儲產品，值得推薦的是瑞馳數據的分布式存儲產品，廣泛應用於金融、政企、能源、大數據等行業，在性能上，也比較安全可靠
❸ 國內大數據分析服務商哪一家比較好
國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等等。
1、海致BDP
1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。
2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、醫療、電商、酒店、教育SEM等多個行業。
3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。
2、FineBI
1）FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展還行。用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。
2）數據分析功能還算全面實用，但產品比較中規中矩，並沒有那麼多突出亮點。
3、永洪
1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。
2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。
3）需要一定的技術門檻，交互有點小復雜。
❹ 大數據分析平台哪家好
以下為大家介紹幾個代表性數據分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。Cloudera Manager是一個復雜的應用程序，用於部署、管理、監控CDH部署並診斷問題，Cloudera Manager提供Admin Console，這是一種基於Web的用戶界面，是您的企業數據管理簡單而直接，它還包括Cloudera Manager API，可用來獲取集群運行狀況信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星環Transwarp
基於hadoop生態系統的大數據平台公司，國內唯一入選過Gartner魔力象限的大數據平台公司，對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能上進行了細化，為企業提供hadoop大數據引擎及資料庫工具。
3、 阿里數加
阿里雲發布的一站式大數據平台，覆蓋了企業數倉、商業智能、機器學習、數據可視化等領域，可以提供數據採集、數據深度融合、計算和挖掘服務，將計算的幾個通過可視化工具進行個性化的數據分析和展現，圖形展示和客戶感知良好，但是需要捆綁阿里雲才能使用，部分體驗功能一般，需要有一定的知識基礎。maxcompute(原名ODPS)是數加底層的計算引擎，有兩個維度可以看這個計算引擎的性能，一個是6小時處理100PB的數據，相當於1億部高清電影，另外一個是單集群規模過萬台，並支持多集群聯合計算。
4、 華為FusionInsight
基於Apache進行功能增強的企業級大數據存儲、查詢和分析的統一平台。完全開放的大數據平台，可運行在開放的x86架構伺服器上，它以海量數據處理引擎和實時數據處理引擎為核心，針對金融、運營商等數據密集型行業的運行維護、應用開發等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台軟體。
5、網易猛獁
網易猛獁大數據平台使一站式的大數據應用開發和數據管理平台，包括大數據開發套件和hadoop發行版兩部分。大數據開發套件主要包含數據開發、任務運維、自助分析、數據管理、項目管理及多租戶管理等。大數據開發套件將數據開發、數據分析、數據ETL等數據科學工作通過工作流的方式有效地串聯起來，提高了數據開發工程師和數據分析工程師的工作效率。Hadoop發行版涵蓋了網易大數據所有底層平台組件，包括自研組件、基於開源改造的組件。豐富而全面的組件，提供完善的平台能力，使其能輕易地構建不同領域的解決方案，滿足不同類型的業務需求。
6.知於大數據分析平台
知於平台的定位與當今流行的平台定位不一樣，它針對的主要是中小型企業，為中小型企業提供大數據解決方案。現階段，平台主打的產品是輿情系統、文章傳播分析與網站排名監測，每個服務的價格單次在50元左右，性價比極高。
❺ 國內做分布式存儲研發的公司有哪些
做過一些集成項目，國內集群NAS（分布式文件系統）這塊了解一些，隨便說說，僅限於通用集群NAS。宣傳自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研發的不多，完全自研就更少了。列一些接觸過，完全自研，產品化程度相對高一些的吧。大一點的，華為 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市場上見的比較多了。小一點的，龍存，這個算是老牌子了。聚存，這個知道的人不多。基於ceph的公司這幾年不少，用過其中一家的東西，塊這塊還行，文件這塊還需要時間。分布式存儲其實是一個比較大的領域。有分布式資料庫、分布式文件系統、分布式塊（ServerSAN）、分布式對象存儲之類。做的公司挺多，不過真正都自己的代碼的挺少，很多都是開源改的。分布式數據來說一般互聯網公司用的多，像阿里，騰訊、網路都有自己分布式資料庫。國內做分布式文件系統來說，數中科院的一幫人做的最早。從中科院出來人基本的分為三家，曙光，龍存，達沃。這三家基本都屬於自研並且應用時間都在國內來說時間最久了。也有像華為、淘寶、網路、騰訊的文件系統。
❻ IPFS是分布式存儲嗎，2019國內有哪些好的分布式存儲項目
IPFS是基於區塊鏈的，永久的、去中心化保存和共享文件的方法，是一種點對點的分布式協議。可關注杉岩數據，主要做金融、新能源、醫療、大數據等行業的數據存儲，提供整體解決方案！
❼ 國內的分布式存儲公司有哪些
瑞馳憑借自主可控、成熟、穩定的大數據及雲計算產品，提供豐富、完善、應需而變的全套解決方案。vCluster分布式存儲系列採用先進的分布式架構，將一個任務分給多個存儲節點並行處理，大大提高了存儲效率。我的答案能否幫你解決問題，如果能希望能採納下
❽ 分布式存儲排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源於Sage就讀博士期間的工作、成果於2004年發表，並隨後貢獻給開源社區。經過多年的發展之後，已得到眾多雲計算和存儲廠商的支持，成為應用最廣泛的開源分布式存儲平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存儲系統，是專為存儲海量搜索數據而設計的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統。適用於大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續穩定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統(GFS)，是GFS的一個簡化和開源版本。
❾ 兼容性比較好的分布式軟體定義存儲平台有嗎
有啊，XSKY星辰天合的XEDP就可以。這個在業內還是很不錯的，他可以支持異構服 務器，支持X86通用平 台，不依賴於服 務器及部件品牌。良好的兼容性也給了XEDP很多適配場景。
❿ 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些
阿里雲的分布式存儲系統盤古是自主研發的代表，支撐了大多數阿里雲的存儲和計算產品。
網路，github上有個開源的分布式文件系統，但是感覺跟工業級差別比較大。
騰訊，PaxosStore應該算一個。
華為，好多做存儲的團隊，有使用開源的，有自研的。
雲科數據，YK4000及YK6000的兩款超融合一體機的市場前景頗為看好，這與其行業領先、與世界同步的技術優勢不無關系，採用了核心分布式存儲軟體EMC ScaleIO，搭建起與谷歌、Facebook、亞馬遜等 Web大規模的公有雲相同的基礎架構。
大公司應該都有能力和資源自己寫分布式存儲系統，就看如何打磨得更適合自己的業務特點了。