Ⅰ 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼
雲儲存的基本概念
雲存儲是雲計算概念的延伸和發展，是一種新的網路存儲技術，指的是通過應用集群、網路技術和分布式文件系統，網路中的各種不同類型的存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種通用的外部訪問數據存儲和業務功能的系統。
雲存儲的工作原理：
雲存儲是雲計算概念延伸和發展的一個新概念。雲計算是分布式處理、並行處理和網格計算的發展，通過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數的小程序，使一個龐大的系統由多個伺服器的計算和分析的返回給用戶的結果。通過雲計算技術，網路服務商可以在幾秒鍾內，處理數以百萬甚至數十億的信息，實現和「超級電腦」一樣強大的網路服務。雲存儲的概念和雲計算是類似的，是指通過應用集群、網格技術和分布式文件系統的功能，各種不同類型的網路存儲設備通過應用軟體設置協同工作，提供了一種常見的外部訪問數據存儲和業務功能的系統，保證了數據的安全性，並節省存儲空間。簡單來說，一個新的雲存儲方案是將資源存儲入雲的人訪問。用戶可以隨時、任何地點、任何設備都可以通過網路連接到雲端，方便獲取數據。如果這個解釋還很難理解，那麼可以利用廣域網和互聯網的結構來解釋雲存儲。
Ⅱ 雲存儲為什麼可以做到大容量
雲存儲實現技術（一）
——雲存儲理解
在當今風起「雲」涌的時代，雲存儲作為「雲」的基礎架構和最廣泛的應用得到了極大的重視。萬丈高樓平地起，只有將底層的基礎打牢，才有可能實現雲中的摩天大樓。
實現的前提在於理解，到底應該如何理解雲存儲呢？沒有一個放之四海皆準的概念，不同的角度，不同的背景得到的答案肯定不同。這里我想從廣義和狹義的角度分別來理解。廣義上來說，雲存儲發展於分布式存儲，融合了並行與網格技術，延伸了虛擬化概念，通過對網路中大量異構存儲設備的統一協調處理，最終實現了遠程存儲服務的提供。狹義上要從三種視角出發來理解：雲製造商，雲使用商，個人。
1．對於雲製造商來說，雲存儲是一種架構。是對底層異構存儲伺服器的整合，對網路存儲技術的創新，對硬體存儲晶元升級。現在被各大廠商應用的底層雲模式主要有兩種：網路存儲架構，分布式集群存儲技術。
網路存儲模式是在分散的基礎存儲設備上，實現一個統一管理存儲設備系統。存儲設備可以是FC光纖通道存儲設備，可以是NAS和 iSCSI等IP存儲設備，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存儲設備。而管理系統主要實現設備虛擬化管理，冗餘鏈路管理，設備監控及安全備份處理。來看看IBM和色卡司公司提出的存儲系統。色卡司推出的新一代的5-bay NAS，融合了NAS/DAS/iSCSI三為一體，提供iSCSI的堆疊擴充功能以及多重RAID技術，為底層存儲提供了極大的應用彈性和數據保護機制。而IBM XIV存儲系統則通過轉架單個磁碟的轉速瓶頸，將性能提升了一大步，但是基於硬體的網路存儲模式終究還是存在容量與性能的擴展瓶頸。
分布式集群存儲技術能夠很好的解決上述瓶頸，不需要構建SAN模型，所依託的只是分布式文件系統，不但能夠很好的支持異構機的搭建，還很容易擴充，高效的演算法實現也帶來了性能的突破。如Googal的GFS，Hadoop架構中的HDFS以及一些輕型的如FastDFS等。這種模型的前景一片明亮，只要人的腦袋足夠聰明，高效的演算法性能的提升終究要快於硬體的提升。
2．對於雲使用商來說，雲存儲是一種服務。這里理解為提供服務與使用服務。提供的服務包括：原始的存儲伺服器，透明的大容量存儲服務，存儲機器與上層應用的綜合體。相對於製造者而言，提供服務商亟需解決的是雲服務的安全性，如何保證商業數據不泄密，如何實現企業數據冗餘備份。還有一些細節方面的諸如可定製性，可擴展性，透明性，簡易性，可靠性等都是雲存儲面臨的困難。
對於使用服務者來說，雲存儲就是一個低成本，遠端控制，安全的企業存儲應用平台，他們不用再為高昂的硬體設備發愁，也不用為後期數據擴展空間擔憂，只要專注與基於服務介面的開發即可。這里存儲面對的最大問題是網路帶寬與數據安全的問題。如何實現遠端數據的高訪問性，如何避免傳輸過程的數據損失及竊聽。雲存儲需要的是各方面技術的支撐。
3．一切技術的發展都源於人對更高品質生活的需求，雲存儲也不例外。未來存儲最大的應用應該是個人存儲。即一切輕型移動設備之間信息互通，個人信息的最終雲端化。最近UIT和Inter的合作也在向個人存儲進軍，通過與電信服務商的合作，將個人存儲放在雲上，實現隨時隨地的訪問。可以想像不久的將來，信息的整合將在雲中孕育。
雲存儲實現技術（二）
——雲存儲遐想
對於雲存儲來說，異構平台的的設備整合是最大的問題。既然稱之為「雲」，就不是某一單台伺服器或一個機群提供的單一的硬碟數據存儲功能。而是分布在全球多台設備之間的虛擬化管理。如何協調設備之間的統一部署，統一訪問，這將成為巨大的瓶頸，如得不到實現，雲將無法成型，終究只是廣闊互聯網中零星散落的水蒸氣。現在的解決方案多是基於集群技術，分布式文件系統及網格計算技術。
如果不打破現有的觀念，瓶頸終究是瓶頸，技術的發展也只是拖長了瓶頸的到來時間。以下讓我們拋棄傳統的架構模型，遐想下雲存儲。
1．高維度信息的存儲
根據常識，我們在知道維度的大小可以決定存儲容量的大小。傳統我們對數據的存儲都是基於二維結構的。現在我們跌入了二維瓶頸無法自拔，那麼為何不放棄二維存儲而轉向高維呢？
維度的理解可以從宏觀與微觀兩方面理解。
（1）微觀方面，即存儲介質本身的維擴展，令人欣喜的是澳大利亞科學家已經開發了一種新的能夠感知激光波長和偏振材料，可以實現五個維度上的存儲數據。這對於雲存儲容量擴展提供了不可估量的技術支持。
（2）宏觀方面可以考慮存儲數據的三維結構。可以這樣理解，網路是種極其鬆散的空間拓撲結構，我們可以在其中設定一個笛卡兒坐標系，坐標中規定單位信息元數據。信息的存儲就可以演變為坐標的存儲。這里需要考慮的是單位數據的大小。對於結構數據，可以設置為一個字母，一個漢字或一個數據；對於非結構數據，可以是一個頻繁詞，一個tag 。但是對於龐大的信息而言，這又會造成更嚴重的維災難。
考慮下我們現實世界中的信息冗餘部分：
每一天，多少人在轉載，復制，粘貼別人的信息。
每一分鍾，有多少人在記錄同一句話，計算同一數據。
以上這些佔用了我們大量的存儲設備而毫無意義。所以如何設置高效的單位元數據，如何利用已有的單位數據是亟需考慮的。
（3）笛卡兒坐標的引入對於數據安全方面也有所幫助，我們可以通過數據加密來改變每個用戶的參考坐標系。
（4）在三維結構的基礎上，我們還可以考慮引入時間的四維空間，因為計算機處理每個人的存儲命令時間肯定是不同的，這一維的利用可以加快檢索及訪問速度。
2．人工智慧的雲存儲
這里的人工智慧是有別與馮諾依曼計算機體系的人工智慧。
想想我們的大腦，一個1350立方米的空間容納了無法估量的信息，僅這一條就足可以推翻容量與存儲的關系。我們腦中的信息可以動態的加強和減弱（除了一些主觀因素），可以快速檢索而不需要索引表。這些靠的是什麼？聯想，記憶，信號的刺激與傳導。那麼我們是否可以考慮硬體的仿神經突觸的設計。
我們好象也有過多的考慮冗餘備份，在需要時，我們只需拿張紙記錄就好。那麼我們是否可以考慮減輕存儲伺服器的任務，將備份問題交給某些固定的外設就好。
人工智慧這條路也許還有好長路要走，但我們堅信，創新就會有發展
Ⅲ 什麼是雲存儲
雲存儲是在雲計算(cloud
computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。簡單來說，雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。
Ⅳ 雲存儲到底是怎麼一回事
雲存儲是在雲計算(cloud
computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時,雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備,那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統,所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
Ⅳ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
Ⅵ 雲存儲到底是怎麼一回事
這個我也有了解，現在深圳天源騰創官網已經公布相關信息，其實雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
Ⅶ 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼
雲存儲的概念與雲計算類似，它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證數據的安全性，並節約存儲空間。簡單來說，雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。
Ⅷ 什麼是雲存儲
雲存儲是在雲計算(cloud
computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
Ⅸ 什麼是雲存儲技術
雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
雲存儲的兩個層面
雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算，主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域，如圖8-30所示，這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣，雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術，才能取得最佳效果，例如，對應不同需求，有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術，有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS，需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統，有些應用使用SAN成本太高等，這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統，對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構
分為兩類：一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。
傳統的系統利用緊耦合對稱架構，這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題，現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構，集中元數據和控制操作，這種架構並不非常適合高性能HPC，但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下：
緊耦合對稱(TCS)架構
構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰，這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲，因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品，很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效，幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進，需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。
鬆弛耦合非對稱(LCA)架構
LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作，而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處，允許進行新層次的擴展：
● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上，而不需要來自網路節點的確認信息。
● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置，而且仍然在雲存儲中發揮作用。
● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。
● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要，如光纖通道或infiniband，從而進一步降低成本。
● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲，同時還能提供永久的數據可用性。
● 擁有集中元數據意味著，存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔，而且在控制節點上，元數據經常都是可用的。
Ⅹ 雲存儲最先提出
"雲計算」起源於1988年SUN微系統公司的合作創建者約翰.蓋奇首次提出的「網路就是計算機」的概念。最早作為一個概念在上世紀90年代末就被提出來。亞馬遜電子商務網站是最早提出雲計算概念的廠商，但是當時這個技術只是被認為能夠應用在超級計算機上，直到網際網路發展壯大，尤其是Google為代表的搜索巨頭的出現，雲計算開始有了新的應用點。目前，Google的雲計算已經擁有100多萬台伺服器，Amazon、IBM、Microsoft、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。更多企業私有「雲」一般擁有數百上千台伺服器。「雲」賦予用戶前所未有的計算能力。2009年10月11日，市場研究公司IDC預測，全球雲計算服務市場規模為172億美元，2013年將增長至442億美元；未來四年中國雲計算將產生1.1萬億元的市場。雲存儲將是增長最快的雲計算服務，未來4年全球雲計算服務市場平均每年將增長26%。2009年11月26日，全球知名投行美林預計全球雲計算市場規模到2011年將達到1600億美元，其中商業和辦公軟體的雲計算市場規模達到950億美元。