① 雲存儲是用什麼原理的，是怎麼來做的。硬體軟體各有什麼要求
這個具體還是要根據存儲的數據類型和數據量的大小來決定的！有很多類型的雲存儲軟體。比如：雲創存儲的Minicloud迷你雲，這是一款適合中小企業的雲存儲系統，是一個超安全的私有雲計算數據中心，採用高可靠的雲存儲技術，文件數據塊始終以雙副本方式在不同節點上存放，絕不丟失數據。
同時，迷你雲海量存儲空間支持靈活使用，既可作為應用軟體（如郵箱、視頻監控）的海量存儲空間，又可作為員工的私密存儲空間，還可以作為數據共享空間，為了確保數據安全，辦公室內部共享數據與通過互聯網共享數據採用完全隔離的兩套系統。在辦公室內部，可通過「我的電腦」直接訪問自己的私有數據空間，在辦公室外部，可通過PC Web界面和移動終端（安卓手機、iPhone以及iPad）等訪問minicloud，實現移動辦公。 同時，還提供豐富多彩的應用系統，系統自帶企業郵箱、內部虛擬磁碟、網路雲盤*、FTP等應用，用戶還可按需安裝配置其它應用；可選配超強的桌面虛擬化系統：單伺服器支持100多個瘦終端流暢共享各類應用軟體和上網。
② 雲計算儲存跟傳統的儲存有什麼區別
雲計算儲存跟傳統的儲存區別有:
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
由於用戶數量眾多，存儲系統需要存儲的文件將呈指數級增長態勢，這就要求存儲系統的容量擴展能夠跟得上數據量的增長，做到無限擴容，同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行，不能影響到數據中心的整體運行，如果容量的擴展需要復雜的操作，甚至停機，這無疑會極大地降低數據中心的運營效率。
雲時代的存儲系統需要的不僅僅是容量的提升，對於性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在雲時代，存儲系統將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數量級的增加使得存儲系統也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應，這就要求存儲系統能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能，這顯然是傳統的存儲架構無法達成的目標。
傳統的存儲系統由於沒有採用分布式的文件系統，無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節點，因而在存儲系統與計算系統之間存在著明顯的傳輸瓶頸，由此而帶來單點故障等多種後續問題，而集群存儲正是解決這一問題，滿足新時代要求的一劑良葯。
雲存儲技術與傳統存儲技術
性能問題。由於數據量的激增，數據的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數據。甚至是幾百TB的數據，在索引時往往需要花上幾分鍾的時間。
傳統的存儲技術是把所有數據都當作對企業同等重要和同等有用來進行處理，所有的數據集成到單一的存儲體系之中，以滿足業務持續性需求。但是在面臨大數據時就顯得捉襟見肘：
成本激增。在大型項目中，前端圖像信息採集點過多，單台伺服器承載量有限，就造成需要配置幾十台，甚至上百台伺服器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;
磁碟碎片問題。由於視頻監控系統往往採用回滾寫入方式，這種無序的頻繁讀寫操作，導致了磁碟碎片的大量產生。隨著使用時間的增加，將嚴重的影響整體存儲系統的讀寫性能，甚至導致存儲系統被鎖定為只讀，而無法寫入新的視頻數據;
與傳統存儲相比，雲存儲則具有以下幾點突出的優勢：
量身定製。這個主要是針對於私有雲。雲服務提供商專門為單一的企業客戶提供一個量身定製的雲存儲服務方案，或者可以是企業自己的IT機構來部署一套私有雲服務架構。私有雲不但能為企業用戶提供最優質的貼身服務，而且還能在一定程度上降低安全風險;
成本低。就目前來說，企業在數據存儲上所付出的成本是相當大的，而且這個成本還在隨著數據的暴增而不斷增加。為了減少這一成本壓力，許多企業將大部分數據轉移到雲存儲上，讓雲存儲服務提供商來為他們解決數據存儲的問題。這樣就能花很少的價錢獲得最優的數據存儲服務;
管理方便。其實這一項也可以歸納為成本上的優勢。因為將大部分數據遷移到雲存儲上去後，所有的升級維護任務都是由雲存儲服務提供商來完成，節約了企業存儲系統管理員上的成本壓力。還有就是雲存儲服務強大的可擴展性，當企業用戶發展壯大後，突然發現自己先前的存儲空間不足，就必須要考慮增加存儲伺服器來滿足現有的存儲需求。而雲存儲服務則可以很方便的在原有基礎上擴展服務空間，滿足需求。;
要知道，傳統的存儲模式已經不再適應當代數據暴增的現實問題，如何讓新興的雲存儲發揮它應有的能力，在解決安全、兼容等問題上，我們還需要不斷的努力，而目前，雲計算是一個很好的選擇，作為其核心的雲存儲必將成為未來存儲技術的必然趨勢。
③ 雲存儲技術有哪些
雲存儲是在雲計算。
雲存儲是在雲計算(cloudcomputing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，
將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，
所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。
④ 雲計算的要求高不高
雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是"存儲雲"+"計算雲"的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。
在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。
雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。
架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。
⑤ 什麼是雲計算
雲計算技術特點：彌漫性、無所不在的分布性和社會性。它是一種新興的共享基礎架構的方法，可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。
雲計算的五大特徵。特徵如下：
1.支持異構基礎資源
雲計算可以構建在不同的基礎平台之上，即可以有效兼容各種不同種類的硬體和軟體基礎資源。硬體基礎資源，主要包括網路環境下的三大類設備，即：計算（伺服器）、存儲（存儲設備）和網路（交換機、路由器等設備）；軟體基礎資源，則包括單機操作系統、中間件、資料庫等。
2.支持資源動態擴展
支持資源動態伸縮，實現基礎資源的網路冗餘，意味著添加、刪除、修改雲計算環境的任一資源節點，亦或任一資源節點異常宕機，都不會導致雲環境中的各類業務的中斷，也不會導致用戶數據的丟失。這里的資源節點可以是計算節點、存儲節點和網路節點。而資源動態流轉，則意味著在雲計算平台下實現資源調度機制，資源可以流轉到需要的地方。如在系統業務整體升高情況下，可以啟動閑置資源，納入系統中，提高整個雲平台的承載能力。而在整個系統業務負載低的情況下，則可以將業務集中起來，而將其他閑置的資源轉入節能模式，從而在提高部分資源利用率的情況下，達到其他資源綠色、低碳的應用效果。
⑥ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
⑦ 選擇雲計算伺服器需要考慮哪些因素
性價比：相同配置的伺服器，大家肯定希望買到便宜的伺服器。有很多初次購買伺服器的小夥伴很難買到好的伺服器，這與很多客戶不知道如何購買有一定的關系。大家要學會比對，看看cpu、硬碟、內存、帶寬、支持多少ip等等。
伺服器穩定性：伺服器的穩定性與伺服器的硬體及軟體都有一定的關系，硬體優秀的伺服器不容易出現假死的情況，也不容易出現物理故障。軟體也是一個方面，如果你用的盜版window軟體，很容易出現被駭客入侵的情況發生。
雲計算伺服器注意事項
對於大多數用戶而言，在大多數情況下，很難區分在雲伺服器上運行的應用程序(procere)和在具有相同規格的物理伺服器上運行相同應用程序之間的區別。當然，前提是兩者都配置正確。但是，一旦深入研究（research)並開始查看磁碟IO和低級別CPU基準等指標，物理和虛擬硬體之間的根本區別就會變得更加明顯。
正是出於這個原因，許多用戶更願意使用(use)物理伺服器和固態硬碟(簡稱:HDD)來搭載性能(xìngnéng)密集型應用程序(procere)。雖然這並不意味著雲伺服器一律較慢或物理伺服器一定更快。特別是雲伺服器，有許多因素會影響其他方面相同的虛擬硬體的性能。
⑧ 做雲計算需要哪些硬體設備急急急
雲計算重要的不是硬體，是軟體。
就如google，數據中心的伺服器群組採用的是普通的組裝機，廉價的硬體組建強大的計算系統，關鍵在於其核心的集群系統和分布式計算軟體，能夠提供良好的可擴展性。