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redis查看存儲了哪些數據

發布時間: 2022-09-30 19:14:50

A. 查詢數據放入了redis中緩存,怎麼查看緩存的數據

普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來,按頁放到緩存里,但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新,一旦數據有變化,所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景,微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里;
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;
當查找數據時,先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據,得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據,再從資料庫里查找,再一塊返回給用戶,並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步,可以有一些小技巧:
比如在缺少一些ID數據的情況下,先直接返回給用戶,然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據,再動態刷新。

B. Redis有哪些數據類型

一、String | 字元串類型
Redis的字元串類型,可以存儲字元串、整數或浮點數,如果存儲的是整數或者浮點數,還能執行自增或自減操作。Reids的string類型是二進制的,可以包含任何數據,比如一個序列化的對象、一個圖片、位元組流等,不過存儲大小上限是512M。
Redis底層定義了自己的一種數據結構。
二、List | 列表類型
Redis的列表類型和許多編程語言中的列表類型類似,可以有序地存儲多個字元串,支持從列表的左端和右端推入或彈出元素,Redis列表的底層實現是壓縮列表,Redis內容自己實現的數據結構和雙端鏈表。
將一個或者多個value值插入列表的表頭。如果 key 不存在,會創建一個空列表並執行 LPUSH 操作。當 key
存在但不是列表類型時,返回一個錯誤。
三、set | 集合類型
Redis的集合以無序的方式存儲多個不同的元素,這里要注意的是無序和不同。除了對集合能快速執行添加、刪除、檢查一個元素是否在集合中之外,還可以對多個集合執行交集、並集和差集運算。
Redis的集合類型底層實現主要是通過一種叫做字典的數據結構。不過Redis為了追求極致的性能,會根據存儲的值是否是整數,選擇一種intset的數據結構。當滿足一定條件後,會切換成字典的實現。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash類型其實就是一個縮減版的redis。它存儲的是鍵值對,將多個鍵值對存儲到一個redis鍵裡面。
hash類型的底層主要也是基於字典這種數據結構來實現的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比較於集合,多個有序兩個字,我們知道set集合類型存儲的元素是無序的,那Redis有序集合是怎麼保證有序的?使用分值,有序集合里存儲這成員與分值之間的映射,並提供了分值處理命令,以及根據分值的大小有序地獲取成員或分值的命令。
Redis有序集合的實現使用了一種叫跳躍表的數據結構(簡稱跳錶,可自行查閱),同時也使用到了前面提到的壓縮列表。也是滿足一定條件的話,會自行轉換。

C. 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處?

(1) 速度快,因為數據存在內存中,類似於HashMap,HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型,支持string,list,set,sorted set,hash

(3) 支持事務,操作都是原子性,所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行,要麼全部不執行

(4) 豐富的特性:可用於緩存,消息,按key設置過期時間,過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢?

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案:

(1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要,某個Slave開啟AOF備份數據,策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性,Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構,用單向鏈表結構更為穩定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題,實現Slave對Master的替換。如果Master掛了,可以立刻啟用Slave1做Master,其他不變。

4. MySQL里有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識:redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候,就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略:

voltile-lru:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random:從已設置過期時間的數據集(server.db[i].expires)中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru:從數據集(server.db[i].dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random:從數據集(server.db[i].dict)中任意選擇數據淘汰

no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據

相關推薦:《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些?

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中,斷電後會掛掉,數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上,這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3),value大小

redis最大可以達到1GB,而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些?如何解決?

1).Master寫內存快照,save命令調度rdbSave函數,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化,如果不重寫AOF文件,這個持久化方式對性能的影響是最小的,但是AOF文件會不斷增大,AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括內存快照和AOF日誌文件,特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵,某個Slave開啟AOF備份數據,策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件,AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源,導致服務load過高,出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題,為了主從復制的速度和連接的穩定性,Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景,雖然Redis也提供持久化功能,但實際更多的是一個disk-backed的功能,跟傳統意義上的持久化有比較大的差別,那麼可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個加強版的Memcached,那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點:

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁碟中,重啟的時候可以再次載入進行使用。

(1)會話緩存(Session Cache)

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在於:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?

幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

(2)全頁緩存(FPC)

除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁碟的持久化,用戶也不會看到頁面載入速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

(3)隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似於本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」,你馬上就能找到大量的開源項目,這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具,以滿足各種隊列需求。例如,Celery有一個後台就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。

(4)排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」,我們只需要像下面一樣執行即可:

當然,這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數,你需要這樣執行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子,用Ruby實現的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的,你可以在這里看到。

(5)發布/訂閱

最後(但肯定不是最不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用,還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器,甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!(不,這是真的,你可以去核實)。

D. 如何查看redis中的數據

1、首先雙擊打開電腦桌面上的Redis Desktop Manager應用程序的快捷方式。

E. redis 存儲什麼數據

redis開創了一種新的數據存儲思路,使用redis,我們不用在面對功能單調的資料庫時,把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上,而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作,為不同的大象構建不同的冰箱。
redis常用數據類型
redis最為常用的數據類型主要有以下五種:string、hash、list、set、sorted set

F. redis 資料庫中查看有哪些數據

使用info查看Keyspace
代表有多少個庫或鍵名空間,然後select 相應的id選擇庫,
scan 0查詢所有的鍵。

G. 如何在linux中查詢redis的數據

1、執行如圖是命令,查看redis服務是否啟動。

H. 查看redis 中有多少條數據

使用Redis的腳本功能實現Redis中數據簡單查詢,有需要的朋友可以參考下。
在Redis的設計中,key是一切,對於Redis是可見的,而value對於Redis來說就是一個位元組數組,Redis並不知道你的value中存儲的是什麼,所以要想實現比如

『select * from users where user.location="shanghai"』
這樣的查詢,在Redis是沒辦法通過value進行比較得出結果的。但是可以通過不同的數據結構類型來做到這一點。比如如下的數據定義
users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]
其中users:1 users:2 分別定義了兩個用戶信息,通過Redis中的hash數據結構,而users:location:shanghai 記錄了所有上海的用戶id,通過集合數據結構實現。這樣通過兩次簡單的Redis命令調用就可以實現我們上面的查詢。
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedis.smembers("users:location:shanghai"); //遍歷該set //... //通過hgetall獲取對應的user信息 jedis.hgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);
通過諸如以上的設計,可以實現簡單的條件查詢。但是這樣的問題也很多,首先需要多維護一個ID索引的集合,其次對於一些復雜查詢無能為力(當然也不能期望Redis實現像關系資料庫那樣的查詢,Redis不是干這的)。
但是Redis2.6集成了Lua腳本,可以通過eval命令,直接在RedisServer環境中執行Lua腳本,並且可以在Lua腳本中調用Redis命令。其實,就是說可以讓你用Lua這種腳本語言,對Redis中存儲的key value進行操作,這個意義就大了,甚至可以將你們系統所需的各種業務寫成一個個lua腳本,提前載入進入Redis,然後對於請求的響應,只需要調用一個個lua腳本就行。當然這樣說有點誇張,但是意思就是這樣的。
比如,現在我們要實現一個『所有age大於28歲的user』這樣一個查詢,那麼通過以下的Lua腳本就可以實現
public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = redis.call('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " table.insert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";
執行腳本代碼 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.auth(auth); List<String> keys = Arrays.asList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); args.add("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedis.evalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;
注意,以上的代碼中使用的是evalsha命令,該命令參數的不是直接Lua腳本字元串,而是提前已經載入到Redis中的函數的一個SHA索引,通過以下的代碼將系統中所有需要執行的函數提前載入到Redis中,我們的系統維護一個函數哈希表,後續需要實現什麼功能,就從函數表中獲取對應功能的SHA索引,通過evalsha調用就行。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT);//載入腳本,獲取sha索引 funcTable.put(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函數表中
通過以上的方法,便可以使較為復雜的查詢放到Redis中去執行,提高效率。

I. 查看redis緩存某個key裡面有多少數據

redis是一個key-value存儲系統和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎上,redis支持各種不同方式的排序。
與memcached一樣,為了保證效率,數據都是緩存在內存中。
區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。