怎麼存儲數據導入r語言

A. R語言如何從外部讀取數據到R中

R語言如何從外部讀取數據到R中
R語言可以從鍵盤，文本，excel，access，資料庫，專業處理軟體sas

一、使用鍵盤的輸入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、讀入帶有分隔符文本格式的數據
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多選項的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些壓縮文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默認的時候，字元串會自動使用factor轉化為數值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、將xls文件導入到R中
（1）將xls變成csv的格式導入
（2）在Windows系統中，你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取網頁並且提取信息
五、導入spss數據
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、導入SAS數據
將sas格式的數據轉換為csv格式的數據 然後用read.table()形式導入
七、導入關系型資料庫的數據
R中有多種面向關系型資料庫管理系統（DBMS）的介面，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的資料庫驅動來提供訪問功能，另一些則是通過ODBC或JDBC來實現訪問的。
（1）使用ODBC的方式導入數據

B. R語言中怎麼導入.dat格式的二進制數據文件

首先二進制存儲的數據格式你自己要清楚
看你要保存成CSV文件，那存儲的應該是表格類的或者矩陣數據
編程自己讀寫吧，讀就要你自己搞清楚了，寫就把讀出來的數據按行寫入，數據間再寫入一個逗號
csv文件其實就是文本文件，裡面的數據以矩陣方式存儲，數據用逗號隔開

C. 求解怎麼導入數據進入R

我用了兩種方法，
第一種是EXCEL2007直接導入， 用的語句是：
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel2007("d:/cause.xlsx")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')
錯誤於odbcTableExists(channel, sqtable) :
『Sheet1』: table not found on channel
煩請高人指點這個錯誤是怎麼來的啊？怎麼解決？
第二種方法是轉換你成SPSS數據導入，用的語句是：
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/cause.sav')
和
library(Hmisc)
data=spss.get("D:/cause.sav")
錯誤於read.spss("d:/cause.sav") :
unable to open file: 'No such file or directory'

今天第一次用R， 我有STATA, SAS, SPSS的基礎， 但是R是全新的， 因為工作需要， 所以現在開始學習， 請大家多多賜教。

D. 數據如何從excel2007存檔為r語言dat格式

第一：R中讀取excel文件中的數據的路徑：
假定在您的電腦有一個excel文件，原始的文件路徑是：D:\work\data\1
如果直接把這個路徑拷貝到R中，就會出現錯誤，原因是：
\是escape character（轉義符），\\才是真正的\字元，或者用/

因此，在R中有兩種方法讀取該路徑：
1：在R中輸入一下路徑：D:\\work\\data\\1
2：在R中輸入一下路徑：D:\\work\\data\\1
第二：R中讀取excel文件中的數據的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接讀取EXCEl文件時，都會遇到一下問題：「在讀取『.xls』的TableHeader時遇到不完全的最後一行」。解決的方法有以下幾種：假如文件1.1中是一個6乘以2的矩陣，元素為：

1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28

方法1：xls另存為csv格式然後用read.csv：
具體過程如下：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23333
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是說header = T（TURE）是默認的狀態，在這默認狀態下，輸出的data矩陣是一個5乘以2的矩陣，第一行作為了data的名字，如果header = F（FALSE），則會現實原始的矩陣結果。
方法2：xls另存為txt格式然後用read.table：
如例子所示：
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打開EXCEL，全選裡面的內容，點擊復制，然後在R中輸入一下命令：
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
結果如下所示：
> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28

E. 怎樣用r語言中導入fasta格式數據

• 一般，數據會保存在EXCEL中，如圖將數據整理好。整理好後要將數據另存為.csv格式才能被R語言識別接收。

  

F. r語言怎麼導入數據，導入後怎麼調用

把你需要畫圖的數據放入此函數as.numeric(x)轉化為數字性

G. 怎樣向R語言中導入excel中整理好的數據呢

R中有一個R包叫做xlsx，可以幫你解決這個問題；安裝之後，可以通過調用read.xlsx函數，類似於read.table函數，直接讀入excel數據，給你個簡單的示例：
read.xlsx()函數中，file後面指定excel文件名，sheetIndex指定讀取的是sheet幾，encoding='UTF-8'是為了能夠識別中文字元。

H. 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據

1.R數據的保存與載入

可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據載入到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#將對象a從R中刪除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的導入與導出

下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通過ODBC導入與導出數據

RODBC提供了ODBC資料庫的連接。

3.1從資料庫中讀取數據

odbcConnect()建立一個資料庫連接，sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉資料庫連接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用於寫入或更新一個ODBC資料庫表。

3.2從Excel文件中導入與導出數據

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

I. r語言如何導入數據

有很多的，看你的文件 數據格式， 舉幾個例子 read.csv read.xlsx read.table

J. 在r語言中,如何在數列中間插入數據

可能稍微有點麻煩。。。比如在向量v=(v[1],v[2],...,v[n])的第i個元素前加一個元素x變成(v[1],v[2],...,v[i-1],x,v[i],v[i+1],...,v[n])可以這樣：

v<-c(v[1:(i-1)],x,v[i:length(v)])