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原子存儲兩個數據

發布時間: 2022-09-25 16:56:48

❶ 廣義表的長度怎麼算

廣義表的長度,指的是廣義表中所包含的數據元素的個數。由於廣義表中可以同時存儲原子和子表兩種類型的數據,因此在計算廣義表的長度時規定,廣義表中存儲的每個原子算作一個數據,同樣每個子表也只算作是一個數據。廣義表的深度,可以通過觀察該表中所包含括弧的層數間接得到。
(廣義表的存儲結構用頭尾鏈法)[數據結構(c語言版)]根據已知字元串:(a,(b,c),d)建立一個廣義表L,並遍歷它,然後計算並輸出廣義表的長度和深度
廣義表的長度指的是廣義表中數據元素的數量。這里需要指明的是,一個廣義表中,一個原子算做是一個元素,一個子表也只算做一個元素。

在 LS = (a1,a2,…,an) 中,ai表示原子或者子表, LS 的長度為 n。

❷ 迄今最小原子存儲單元面世,在單個原子上怎麼存儲數據

據相關的媒體報道,美國科學家們也指出了,迄今為止最小的儲存設備,它的橫截面積僅有一平方納米容量,大約為25兆比特每平方厘米和目前商用的快閃記憶體設備比較,它的每層的存儲密度提高了100倍,這是一個非常誇張的數據。那麼題主的這個問題,在單個原子上怎麼存儲數據我會通過以下幾點做一下解答。

一、相關的新聞報道。

近期有新聞報道,科學家們創造出了最小的原子存儲單位,而且可以利用單個原子來存儲一定的數據。這種新設備是屬於新興的電子器件,被稱為記憶電阻,它主要是利用電阻的開關來進行存儲數據的,所以說從本質上講,當某種材料暴露在了一定的電壓下的時候,它的電阻是可以切換的變得更強或者變得更弱,那麼這個現象可以用於將數據寫入到設備里,隨後便可以測量它相對的電阻,以讀取存儲的數據。

❸ 數據結構都有哪些分類呢

數據結構是指同一數據元素類中各數據元素之間存在的關系。數據結構分別為邏輯結構、存儲結構(物理結構)和數據的運算。數據的邏輯結構是對數據之間關系的描述,有時就把邏輯結構簡稱為數據結構。邏輯結構形式地定義為(K,R)(或(D,S)),其中,K是數據元素的有限集,R是K上的關系的有限集。 數據元素相互之間的關系稱為結構。有四類基本結構:集合、線性結構、樹形結構、圖狀結構(網狀結構)。樹形結構和圖形結構全稱為非線性結構。集合結構中的數據元素除了同屬於一種類型外,別無其它關系。線性結構中元素之間存在一對一關系,樹形結構中元素之間存在一對多關系,圖形結構中元素之間存在多對多關系。在圖形結構中每個結點的前驅結點數和後續結點數可以任意多個。 數據結構在計算機中的表示(映像)稱為數據的物理(存儲)結構。它包括數據元素的表示和關系的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法:順序映象和非順序映象,並由此得到兩種不同的存儲結構:順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲方法:它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現,由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法,通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。鏈接存儲方法:它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構,鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。索引存儲方法:除建立存儲結點信息外,還建立附加的索引表來標識結點的地址。散列存儲方法:就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。 數據結構中,邏輯上(邏輯結構:數據元素之間的邏輯關系)可以把數據結構分成線性結構和非線性結構。線性結構的順序存儲結構是一種隨機存取的存儲結構,線性表的鏈式存儲結構是一種順序存取的存儲結構。線性表若採用鏈式存儲表示時所有結點之間的存儲單元地址可連續可不連續。邏輯結構與數據元素本身的形式、內容、相對位置、所含結點個數都無關。 編輯本段數據結構與演算法 演算法的設計取決於數據(邏輯)結構,而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的存儲結構實質上是它的邏輯結構在計算機存儲器中的實現,為了全面的反映一個數據的邏輯結構,它在存儲器中的映象包括兩方面內容,即數據元素之間的信息和數據元素之間的關系。不同數據結構有其相應的若干運算。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法,如檢索、插入、刪除、更新和排序等。 數據的運算是數據結構的一個重要方面,討論任一種數據結構時都離不開開對該結構上的數據運算及其實現演算法的討論。 數據結構的形式定義為:數據結構是一個二元組: Data-Structure=(D,S) 其中:D是數據元素的有限集,S是D上關系的有限集。 數據結構不同於數據類型,也不同於數據對象,它不僅要描述數據類型的數據對象,而且要描述數據對象各元素之間的相互關系。 數據類型是一個值的集合和定義在這個值集上的一組操作的總稱。數據類型可分為兩類:原子類型、結構類型。一方面,在程序設計語言中,每一個數據都屬於某種數據類型。類型明顯或隱含地規定了數據的取值范圍、存儲方式以及允許進行的運算。可以認為,數據類型是在程序設計中已經實現了的數據結構。另一方面,在程序設計過程中,當需要引入某種新的數據結構時,總是藉助編程語言所提供的數據類型來描述數據的存儲結構。 計算機中表示數據的最小單位是二進制數的一位,叫做位。我們用一個由若干位組合起來形成的一個位串表示一個數據元素,通常稱這個位串為元素或結點。當數據元素由若干數據項組成時,位串中對應於各個數據項的子位串稱為數據域。元素或結點可看成是數據元素在計算機中的映象。 一個軟體系統框架應建立在數據之上,而不是建立在操作之上。一個含抽象數據類型的軟體模塊應包含定義、表示、實現三個部分。 對每一個數據結構而言,必定存在與它密切相關的一組操作。若操作的種類和數目不同,即使邏輯結構相同,數據結構能起的作用也不同。 不同的數據結構其操作集不同,但下列操作必不可缺: 1,結構的生成; 2.結構的銷毀; 3,在結構中查找滿足規定條件的數據元素; 4,在結構中插入新的數據元素; 5,刪除結構中已經存在的數據元素; 6,遍歷。 抽象數據類型:一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。抽象數據類型實際上就是對該數據結構的定義。因為它定義了一個數據的邏輯結構以及在此結構上的一組演算法。抽象數據類型可用以下三元組表示:(D,S,P)。D是數據對象,S是D上的關系集,P是對D的基本操作集。ADT的定義為: ADT 抽象數據類型名{ 數據對象:(數據元素集合) 數據關系:(數據關系二元組結合) 基本操作:(操作函數的羅列) } ADT 抽象數據類型名; 抽象數據類型有兩個重要特性: 數據抽象 用ADT描述程序處理的實體時,強調的是其本質的特徵、其所能完成的功能以及它和外部用戶的介面(即外界使用它的方法)。 數據封裝 將實體的外部特性和其內部實現細節分離,並且對外部用戶隱藏其內部實現細節。 數據(Data)是信息的載體,它能夠被計算機識別、存儲和加工處理。它是計算機程序加工的原料,應用程序處理各種各樣的數據。計算機科學中,所謂數據就是計算機加工處理的對象,它可以是數值數據,也可以是非數值數據。數值數據是一些整數、實數或復數,主要用於工程計算、科學計算和商務處理等;非數值數據包括字元、文字、圖形、圖像、語音等。數據元素(Data Element)是數據的基本單位。在不同的條件下,數據元素又可稱為元素、結點、頂點、記錄等。例如,學生信息檢索系統中學生信息表中的一個記錄等,都被稱為一個數據元素。 有時,一個數據元素可由若干個數據項(Data Item)組成,例如,學籍管理系統中學生信息表的每一個數據元素就是一個學生記錄。它包括學生的學號、姓名、性別、籍貫、出生年月、成績等數據項。這些數據項可以分為兩種:一種叫做初等項,如學生的性別、籍貫等,這些數據項是在數據處理時不能再分割的最小單位;另一種叫做組合項,如學生的成績,它可以再劃分為數學、物理、化學等更小的項。通常,在解決實際應用問題時是把每個學生記錄當作一個基本單位進行訪問和處理的。 數據對象(Data Object)或數據元素類(Data Element Class)是具有相同性質的數據元素的集合。在某個具體問題中,數據元素都具有相同的性質(元素值不一定相等),屬於同一數據對象(數據元素類),數據元素是數據元素類的一個實例。例如,在交通咨詢系統的交通網中,所有的頂點是一個數據元素類,頂點A和頂點B各自代表一個城市,是該數據元素類中的兩個實例,其數據元素的值分別為A和B。 數據結構(Data Structure)是指互相之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合。在任何問題中,數據元素之間都不會是孤立的,在它們之間都存在著這樣或那樣的關系,這種數據元素之間的關系稱為結構。根據數據元素間關系的不同特性,通常有下列四類基本的結構: ⑴集合結構。該結構的數據元素間的關系是「屬於同一個集合」。 ⑵線性結構。該結構的數據元素之間存在著一對一的關系。 ⑶樹型結構。該結構的數據元素之間存在著一對多的關系。 ⑷圖形結構。該結構的數據元素之間存在著多對多的關系,也稱網狀結構。 從上面所介紹的數據結構的概念中可以知道,一個數據結構有兩個要素。一個是數據元素的集合,另一個是關系的集合。在形式上,數據結構通常可以採用一個二元組來表示。 數據結構的形式定義為:數據結構是一個二元組 Data_Structure =(D,R) 其中,D是數據元素的有限集,R是D上關系的有限集。 線性結構的特點是數據元素之間是一種線性關系,數據元素「一個接一個的排列」。在一個線性表中數據元素的類型是相同的,或者說線性表是由同一類型的數據元素構成的線性結構。在實際問題中線性表的例子是很多的,如學生情況信息表是一個線性表:表中數據元素的類型為學生類型; 一個字元串也是一個線性表:表中數據元素的類型為字元型,等等。 線性表是最簡單、最基本、也是最常用的一種線性結構。 線性表是具有相同數據類型的n(n>=0)個數據元素的有限序列,通常記為: (a1,a2,… ai-1,ai,ai+1,…an) 其中n為表長, n=0 時稱為空表。 它有兩種存儲方法:順序存儲和鏈式存儲,它的主要基本操作是插入、刪除和檢索等。

❹ 如何用原子來存放數據

關於原子是怎麼來存放數據的,我在剛才的問題里就有做了詳細的解釋,如果有興趣的話可以到我的那個問題裡面去看一下,那麼題主的這個問題,我通過另外一種方式來解答一下吧。

一、關於原子存放數據的新聞。

我在最近的一個新聞里看到講原子存儲單元面試的消息,內容主要是這樣子的,說美國的科學家現在研製出了起定為止最小的一個存儲設備,它的橫截面積就只有一平方納米,同時容量提高到了大約25兆比特每平方厘米,而這樣的一個程度和目前的存儲密度晶元相比,提高了大約100倍,非常的誇張。

❺ C#里,如果要保存兩個數據,用什麼數組容器

Dictionary<string, double> maps = new Dictionary<string, double>();
保存鍵和值的集合,通過「鍵」來訪問值,是hashtable的進階,規定好了鍵和值的數據類型,不用做數據類型的轉換,很方便

❻ 數據結構,

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。通常情況下,精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率的演算法。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。

數據結構在計算機科學界至今沒有標準的定義。個人根據各自的理解而有不同的表述方法:

Sartaj Sahni 在他的《數據結構、演算法與應用》一書中稱:「數據結構是數據對象,以及存在於該對象的實例和組成實例的數據元素之間的各種聯系。這些聯系可以通過定義相關的函數來給出。」他將數據對象(data object)定義為「一個數據對象是實例或值的集合」。

Clifford A.Shaffer 在《數據結構與演算法分析》一書中的定義是:「數據結構是 ADT(抽象數據類型 Abstract Data Type) 的物理實現。」

Lobert L.Kruse 在《數據結構與程序設計》一書中,將一個數據結構的設計過程分成抽象層、數據結構層和實現層。其中,抽象層是指抽象數據類型層,它討論數據的邏輯結構及其運算,數據結構層和實現層討論一個數據結構的表示和在計算機內的存儲細節以及運算的實現。

一般認為,一個數據結構是由數據元素依據某種邏輯聯系組織起來的。對數據元素間邏輯關系的描述稱為數據的邏輯結構;數據必須在計算機內存儲,數據的存儲結構是數據結構的實現形式,是其在計算機內的表示;此外討論一個數據結構必須同時討論在該類數據上執行的運算才有意義。

在許多類型的程序的設計中,數據結構的選擇是一個基本的設計考慮因素。許多大型系統的構造經驗表明,系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴於是否選擇了最優的數據結構。許多時候,確定了數據結構後,演算法就容易得到了。有些時候事情也會反過來,我們根據特定演算法來選擇數據結構與之適應。不論哪種情況,選擇合適的數據結構都是非常重要的。

選擇了數據結構,演算法也隨之確定,是數據而不是演算法是系統構造的關鍵因素。這種洞見導致了許多種軟體設計方法和程序設計語言的出現,面向對象的程序設計語言就是其中之一。

在計算機科學中,數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象(數據元素)以及它們之間的關系和運算等的學科,而且確保經過這些運算後所得到的新結構仍然是原來的結構類型。

「數據結構」作為一門獨立的課程在國外是從1968年才開始設立的。 1968年美國唐·歐·克努特教授開創了數據結構的最初體系,他所著的《計算機程序設計技巧》第一卷《基本演算法》是第一本較系統地闡述數據的邏輯結構和存儲結構及其操作的著作。「數據結構」在計算機科學中是一門綜合性的專業基礎課。數據結構是介於數學、計算機硬體和計算機軟體三者之間的一門核心課程。數據結構這一門課的內容不僅是一般程序設計(特別是非數值性程序設計)的基礎,而且是設計和實現編譯程序、操作系統、資料庫系統及其他系統程序的重要基礎。

計算機是一門研究用計算機進行信息表示和處理的科學。這裡面涉及到兩個問題:

信息的表示

信息的處理

而信息的表示和組又直接關繫到處理信息的程序的效率。隨著計算機的普及,信息量的增加,信息范圍的拓寬,使許多系統程序和應用程序的規模很大,結構又相當復雜。因此,為了編寫出一個「好」的程序,必須分析待處理的對象的特徵及各對象之間存在的關系,這就是數據結構這門課所要研究的問題。眾所周知,計算機的程序是對信息進行加工處理。在大多數情況下,這些信息並不是沒有組織,信息(數據)之間往往具有重要的結構關系,這就是數據結構的內容。數據的結構,直接影響演算法的選擇和效率。

計算機解決一個具體問題時,大致需要經過下列幾個步驟:首先要從具體問題中抽象出一個適當的數學模型,然後設計一個解此數學模型的演算法(Algorithm),最後編出程序、進行測試、調整直至得到最終解答。尋求數學模型的實質是分析問題,從中提取操作的對象,並找出這些操作對象之間含有的關系,然後用數學的語言加以描述。計算機演算法與數據的結構密切相關,演算法無不依附於具體的數據結構,數據結構直接關繫到演算法的選擇和效率。運算是由計算機來完成,這就要設計相應的插入、刪除和修改的演算法 。也就是說,數據結構還需要給出每種結構類型所定義的各種運算的演算法。

數據是對客觀事物的符號表示,在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中並由計算機程序處理的符號的總稱。

數據元素是數據的基本單位,在計算機程序中通常作為一個整體考慮。一個數據元素由若干個數據項組成。數據項是數據的不可分割的最小單位。有兩類數據元素:一類是不可分割的原子型數據元素,如:整數"5",字元 "N" 等;另一類是由多個款項構成的數據元素,其中每個款項被稱為一個數據項。例如描述一個學生的信息的數據元素可由下列6個數據項組成。其中的出身日期又可以由三個數據項:"年"、"月"和"日"組成,則稱"出身日期"為組合項,而其它不可分割的數據項為原子項。

關鍵字指的是能識別一個或多個數據元素的數據項。若能起唯一識別作用,則稱之為 "主" 關鍵字,否則稱之為 "次" 關鍵字。

數據對象是性質相同的數據元素的集合,是數據的一個子集。數據對象可以是有限的,也可以是無限的。

數據處理是指對數據進行查找、插入、刪除、合並、排序、統計以及簡單計算等的操作過程。在早期,計算機主要用於科學和工程計算,進入八十年代以後,計算機主要用於數據處理。據有關統計資料表明,現在計算機用於數據處理的時間比例達到80%以上,隨著時間的推移和計算機應用的進一步普及,計算機用於數據處理的時間比例必將進一步增大。

數據結構是指同一數據元素類中各數據元素之間存在的關系。數據結構分別為邏輯結構、存儲結構(物理結構)和數據的運算。數據的邏輯結構是對數據之間關系的描述,有時就把邏輯結構簡稱為數據結構。邏輯結構形式地定義為(K,R)(或(D,S)),其中,K是數據元素的有限集,R是K上的關系的有限集。

數據元素相互之間的關系稱為結構。有四類基本結構:集合、線性結構、樹形結構、圖狀結構(網狀結構)。樹形結構和圖形結構全稱為非線性結構。集合結構中的數據元素除了同屬於一種類型外,別無其它關系。線性結構中元素之間存在一對一關系,樹形結構中元素之間存在一對多關系,圖形結構中元素之間存在多對多關系。在圖形結構中每個結點的前驅結點數和後續結點數可以任意多個。

數據結構在計算機中的表示(映像)稱為數據的物理(存儲)結構。它包括數據元素的表示和關系的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法:順序映象和非順序映象,並由此得到兩種不同的存儲結構:順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲方法:它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現,由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法,通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。鏈接存儲方法:它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構,鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。索引存儲方法:除建立存儲結點信息外,還建立附加的索引表來標識結點的地址。散列存儲方法:就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。

數據結構中,邏輯上(邏輯結構:數據元素之間的邏輯關系)可以把數據結構分成線性結構和非線性結構。線性結構的順序存儲結構是一種隨機存取的存儲結構,線性表的鏈式存儲結構是一種順序存取的存儲結構。線性表若採用鏈式存儲表示時所有結點之間的存儲單元地址可連續可不連續。邏輯結構與數據元素本身的形式、內容、相對位置、所含結點個數都無關。

演算法的設計取決於數據(邏輯)結構,而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法,如檢索、插入、刪除、更新的排序等。

數據結構的形式定義為:數據結構是一個二元組:

Data-Structure=(D,S)

其中:D是數據元素的有限集,S是D上關系的有限集。

數據結構不同於數據類型,也不同於數據對象,它不僅要描述數據類型的數據對象,而且要描述數據對象各元素之間的相互關系。

數據類型是一個值的集合和定義在這個值集上的一組操作的總稱。數據類型可分為兩類:原子類型、結構類型。一方面,在程序設計語言中,每一個數據都屬於某種數據類型。類型明顯或隱含地規定了數據的取值范圍、存儲方式以及允許進行的運算。可以認為,數據類型是在程序設計中已經實現了的數據結構。另一方面,在程序設計過程中,當需要引入某種新的數據結構時,總是藉助編程語言所提供的數據類型來描述數據的存儲結構。

計算機中表示數據的最小單位是二進制數的一位,叫做位。我們用一個由若干位組合起來形成的一個位串表示一個數據元素,通常稱這個位串為元素或結點。當數據元素由若干數據項組成時,位串中對應於各個數據項的子位串稱為數據域。元素或結點可看成是數據元素在計算機中的映象。

一個軟體系統框架應建立在數據之上,而不是建立在操作之上。一個含抽象數據類型的軟體模塊應包含定義、表示、實現三個部分。

對每一個數據結構而言,必定存在與它密切相關的一組操作。若操作的種類和數目不同,即使邏輯結構相同,數據結構能起的作用也不同。

不同的數據結構其操作集不同,但下列操作必不可缺:

1,結構的生成;

2.結構的銷毀;

3,在結構中查找滿足規定條件的數據元素;

4,在結構中插入新的數據元素;

5,刪除結構中已經存在的數據元素;

6,遍歷。

抽象數據類型:一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。抽象數據類型實際上就是對該數據結構的定義。因為它定義了一個數據的邏輯結構以及在此結構上的一組演算法。抽象數據類型可用以下三元組表示:(D,S,P)。D是數據對象,S是D上的關系集,P是對D的基本操作集。ADT的定義為:

ADT 抽象數據類型名{

數據對象:(數據元素集合)

數據關系:(數據關系二元組結合)

基本操作:(操作函數的羅列)

} ADT 抽象數據類型名;

抽象數據類型有兩個重要特性:

數據抽象

用ADT描述程序處理的實體時,強調的是其本質的特徵、其所能完成的功能以及它和外部用戶的介面(即外界使用它的方法)。

數據封裝

將實體的外部特性和其內部實現細節分離,並且對外部用戶隱藏其內部實現細節。

數據(Data)是信息的載體,它能夠被計算機識別、存儲和加工處理。它是計算機程序加工的原料,應用程序處理各種各樣的數據。計算機科學中,所謂數據就是計算機加工處理的對象,它可以是數值數據,也可以是非數值數據。數值數據是一些整數、實數或復數,主要用於工程計算、科學計算和商務處理等;非數值數據包括字元、文字、圖形、圖像、語音等。數據元素(Data Element)是數據的基本單位。在不同的條件下,數據元素又可稱為元素、結點、頂點、記錄等。例如,學生信息檢索系統中學生信息表中的一個記錄等,都被稱為一個數據元素。
有時,一個數據元素可由若干個數據項(Data Item)組成,例如,學籍管理系統中學生信息表的每一個數據元素就是一個學生記錄。它包括學生的學號、姓名、性別、籍貫、出生年月、成績等數據項。這些數據項可以分為兩種:一種叫做初等項,如學生的性別、籍貫等,這些數據項是在數據處理時不能再分割的最小單位;另一種叫做組合項,如學生的成績,它可以再劃分為數學、物理、化學等更小的項。通常,在解決實際應用問題時是把每個學生記錄當作一個基本單位進行訪問和處理的。
數據對象(Data Object)或數據元素類(Data Element Class)是具有相同性質的數據元素的集合。在某個具體問題中,數據元素都具有相同的性質(元素值不一定相等),屬於同一數據對象(數據元素類),數據元素是數據元素類的一個實例。例如,在交通咨詢系統的交通網中,所有的頂點是一個數據元素類,頂點A和頂點B各自代表一個城市,是該數據元素類中的兩個實例,其數據元素的值分別為A和B。 數據結構(Data Structure)是指互相之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合。在任何問題中,數據元素之間都不會是孤立的,在它們之間都存在著這樣或那樣的關系,這種數據元素之間的關系稱為結構。根據數據元素間關系的不同特性,通常有下列四類基本的結構:

⑴集合結構。該結構的數據元素間的關系是「屬於同一個集合」。
⑵線性結構。該結構的數據元素之間存在著一對一的關系。
⑶樹型結構。該結構的數據元素之間存在著一對多的關系。
⑷圖形結構。該結構的數據元素之間存在著多對多的關系,也稱網狀結構。 從上面所介紹的數據結構的概念中可以知道,一個數據結構有兩個要素。一個是數據元素的集合,另一個是關系的集合。在形式上,數據結構通常可以採用一個二元組來表示。
數據結構的形式定義為:數據結構是一個二元組
Data_Structure =(D,R)
其中,D是數據元素的有限集,R是D上關系的有限集。 線性結構的特點是數據元素之間是一種線性關系,數據元素「一個接一個的排列」。在一個線性表中數據元素的類型是相同的,或者說線性表是由同一類型的數據元素構成的線性結構。在實際問題中線性表的例子是很多的,如學生情況信息表是一個線性表:表中數據元素的類型為學生類型; 一個字元串也是一個線性表:表中數據元素的類型為字元型,等等。
線性表是最簡單、最基本、也是最常用的一種線性結構。 線性表是具有相同數據類型的n(n>=0)個數據元素的有限序
列,通常記為:
(a1,a2,… ai-1,ai,ai+1,…an)
其中n為表長, n=0 時稱為空表。 它有兩種存儲方法:順序存儲和鏈式存儲,它的主要基本操作是插入、刪除和檢索等。

❼ 廣義表的鏈式存儲結構怎麼畫

表示原子的節點由兩部分構成,分別是 tag 標記位和原子的值,表示子表的節點由三部分構成,分別是 tag 標記位、hp 指針和 tp 指針。tag 標記位用於區分此節點是原子還是子表,通常原子的 tag 值為 0,子表的 tag 值為 1。子表節點中的 hp 指針用於連接本子表中存儲的原子或子表,tp 指針用於連接廣義表中下一個原子或子表。
由於廣義表中既可存儲原子(不可再分的數據元素),也可以存儲子表,因此很難使用順序存儲結構表示,通常情況下廣義表結構採用鏈表實現。
使用鏈表存儲廣義表,首先需要確定鏈表中節點的結構。由於廣義表中可同時存儲原子和子表兩種形式的數據,因此鏈表節點的結構也有兩種

❽ Linux C 怎麼實現兩個線程同步讀取兩個內存的數據

在Linux系統中使用C/C++進行多線程編程時,我們遇到最多的就是對同一變數的多線程讀寫問題,大多情況下遇到這類問題都是通過鎖機制來處理,但這對程序的性能帶來了很大的影響,當然對於那些系統原生支持原子操作的數據類型來說,我們可以使用原子操作來處理,這能對程序的性能會得到一定的提高。那麼對於那些系統不支持原子操作的自定義數據類型,在不使用鎖的情況下如何做到線程安全呢?本文將從線程局部存儲方面,簡單講解處理這一類線程安全問題的方法。

一、數據類型
在C/C++程序中常存在全局變數、函數內定義的靜態變數以及局部變數,對於局部變數來說,其不存在線程安全問題,因此不在本文討論的范圍之內。全局變數和函數內定義的靜態變數,是同一進程中各個線程都可以訪問的共享變數,因此它們存在多線程讀寫問題。在一個線程中修改了變數中的內容,其他線程都能感知並且能讀取已更改過的內容,這對數據交換來說是非常快捷的,但是由於多線程的存在,對於同一個變數可能存在兩個或兩個以上的線程同時修改變數所在的內存內容,同時又存在多個線程在變數在修改的時去讀取該內存值,如果沒有使用相應的同步機制來保護該內存的話,那麼所讀取到的數據將是不可預知的,甚至可能導致程序崩潰。
如果需要在一個線程內部的各個函數調用都能訪問、但其它線程不能訪問的變數,這就需要新的機制來實現,我們稱之為Static memory local to a thread (線程局部靜態變數),同時也可稱之為線程特有數據(TSD: Thread-Specific Data)或者線程局部存儲(TLS: Thread-Local Storage)。這一類型的數據,在程序中每個線程都會分別維護一份變數的副本(),並且長期存在於該線程中,對此類變數的操作不影響其他線程。如下圖:

二、一次性初始化
在講解線程特有數據之前,先讓我們來了解一下一次性初始化。多線程程序有時有這樣的需求:不管創建多少個線程,有些數據的初始化只能發生一次。列如:在C++程序中某個類在整個進程的生命周期內只能存在一個實例對象,在多線程的情況下,為了能讓該對象能夠安全的初始化,一次性初始化機制就顯得尤為重要了。——在設計模式中這種實現常常被稱之為單例模式(Singleton)。Linux中提供了如下函數來實現一次性初始化:
#include <pthread.h>

// Returns 0 on success, or a positive error number on error
int pthread_once (pthread_once_t *once_control, void (*init) (void));
利用參數once_control的狀態,函數pthread_once()可以確保無論有多少個線程調用多少次該函數,也只會執行一次由init所指向的由調用者定義的函數。init所指向的函數沒有任何參數,形式如下:
void init (void)
{
// some variables initializtion in here
}
另外,參數once_control必須是pthread_once_t類型變數的指針,指向初始化為PTHRAD_ONCE_INIT的靜態變數。在C++0x以後提供了類似功能的函數std::call_once (),用法與該函數類似。使用實例請參考https://github.com/ApusApp/Swift/blob/master/swift/base/singleton.hpp實現。

❾ 迄今最小的原子存儲單元面世了,它能儲存多少東西

據相關報道,這種原子儲存,它可以做到每平方厘米,儲存25tb的資料,也就是說,他比現在市面上所有的帶有快閃記憶體儲存功能的儲存器,的容量要高100倍以上,而它的原子橫截面,只有一平方納米,也許光用文字來看,我們感覺不到這件事情有多麼神奇,那麼你可以想像一下,一個比小米粒還要小的一種物質,通過科學技術手段,讓這種物質能夠儲存,幾十萬部的電影文字資料以及畫面和影音,現在有沒有覺得這項技術非常的牛?

但是現在我們已經把這種技術掌握在一個手中,而最小原子組成單元的面試,讓我們又跨入了一個科技進步的新紀元,以後那些我們幻想中的一些事情,很可能在不久的將來就會全部的實現,科學家們正在不斷的進步,讓這個世界更加的先進。