A. mongo只保存10條
內存存儲設置。
限制內存方法：
1、創建控制組（確保cgroupsbinaries被安裝）。
2、設置具體可用內存一般b為單位。
3、使用下面的命令將已經刪除的頁面保留在緩存中。
4、分配服務到創建的控制組。
5、檢測設置的是否有效果。
mongo原理：當你往某各個集合插入多個文檔後，每個文檔在經過底層的存儲引擎持久化後，會有一個位置信息，通過這個位置信息，就能從存儲引擎里讀出該文檔。
B. MongoDB如果將帳戶都存入一個集合中，等集合16MB滿了怎麼處理
mongodb collection 中的每一個 document 的大小限制是16MB，當然如果document 的大小超過16MB也是可以使用GridFS來存儲的；這個限制不是collection的
C. linux mongodb 數據存儲在哪
mongodb[是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由c++語言編寫。旨在為web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
mongodb
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是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
D. 為什麼MongoDB適合大數據的存儲
Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型資料庫，它在許多場景下可用於替代傳統的關系型資料庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發，提供了以下功能：
◆面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。
◆動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
◆完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，並生成一個高效的查詢計劃。
◆查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析資料庫操作的性能。
◆復制及自動故障轉移：Mongo資料庫支持伺服器之間的數據復制，支持主-從模式及伺服器之間的相互復制。復制的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
◆高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）。
◆自動分片以支持雲級別的伸縮性（處於早期alpha階段）：自動分片功能支持水平的資料庫集群，可動態添加額外的機器。
MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優勢於一身。根據官方網站的描述，Mongo適合用於以下場景：
◆網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
◆緩存：由於性能很高，Mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之後，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
◆大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關系型資料庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
◆高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapRece引擎的內置支持。
◆用於對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
自然，MongoDB的使用也會有一些限制，例如它不適合：
◆高度事務性的系統：例如銀行或會計系統。傳統的關系型資料庫目前還是更適用於需要大量原子性復雜事務的應用程序。
◆傳統的商業智能應用：針對特定問題的BI資料庫會對產生高度優化的查詢方式。對於此類應用，數據倉庫可能是更合適的選擇。
◆需要SQL的問題
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系統，並提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平台的驅動程序。
E. mongodb存儲文件如何存儲
以文檔形式存儲數據的。一個document對象包含任意多個key-value格式的數據。可以嵌套使用數組等。。
F. 如何通過java操作 mongodb的 存儲過程
第一步：安裝MongoDB
無需太多的繁雜步驟，你只要在MongoDB官方網站查看安裝說明，根據自己的操作系統進行選擇適應的版本即可。
第二步：啟動MongoDB伺服器
這一步也很簡單。運行mongod.exe文件里的bin文件夾(我使用的是Windows OS系統)，並啟動MongoDB伺服器。
在默認的情況下伺服器將啟動埠27017,你需要在安裝過程中創建將數據存儲在/data/db目錄里。
第三步：啟動MongoDB shell指令
你可以通過運行mongo.exe文件來啟動MongoBD shell.
第四步：利用MongoDB創建資料庫
利用MongoDB在MongoDB shell中輸入以下內容建立一個名為「company」的資料庫。
1.use company 記住，除非你在MangoDB里保存了一些東西，否則它不會自動為你保存。
使用下面的命令幫你查看可用的資料庫，它會顯示「company」尚未被創建。
1.show dbs;
第五步：在MongoDB中保存數據
使用下面的命令來保存employee 數據代表一個collection,將其命名為employees.
1.employee = {name : 「A」, no : 1}
2.db.employees.save(employee)
通過使用下面的命令來查看collection里的數據。
1.db.users.find();
如何使用Java操作MongoDB?
下面是是一段簡單的Java代碼，你可以在這里獲得mongo-java驅動。很簡單，只需要使用下面的代碼，重復上面的操作即可。
1.package com.eviac.blog.mongo;
2.
3.import java.net.UnknownHostException;
4.
5.import com.mongodb.BasicDBObject;
6.import com.mongodb.DB;
7.import com.mongodb.DBCollection;
8.import com.mongodb.DBCursor;
9.import com.mongodb.Mongo;
10.import com.mongodb.MongoException;
11.
12.public class MongoDBClient {
13.
14. public static void main(String[] args) {
15.
16. try {
17.
18. Mongo mongo = new Mongo(「localhost」, 27017);
19.
20. DB db = mongo.getDB(「company」);
21.
22. DBCollection collection = db.getCollection(「employees」);
23.
24. BasicDBObject employee = new BasicDBObject();
25. employee.put(「name」, 「Hannah」);
26. employee.put(「no」, 2);
27.
28. collection.insert(employee);
29.
30. BasicDBObject searchEmployee = new BasicDBObject();
31. searchEmployee.put(「no」, 2);
32.
33. DBCursor cursor = collection.find(searchEmployee);
34.
35. while (cursor.hasNext()) {
36. System.out.println(cursor.next());
37. }
38.
39. System.out.println(「The Search Query has Executed!」);
40.
41. } catch (UnknownHostException e) {
42. e.printStackTrace();
43. } catch (MongoException e) {
44. e.printStackTrace();
45. }
46.
47. }
48.
49.}
結果如下：
1.{ 「_id」 : { 「$oid」 : 「4fec74dc907cbe9445fd2d70」} , 「name」 : 「Hannah」 , 「no」 : 2}
2.The Search Query has Executed!
小結：
隨著互聯網Web2.0網站的興起，非關系型的資料庫現在成了一個極其熱門的新領域，非關系資料庫產品的發展也非常迅速。本文淺顯的談及了如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何進行日常的資料庫操作的問題。
G. mongodb 存儲數據的問題
你不能直接存儲一個類的實例啊，mongodb用bson存儲數據，bson是json的binary形式，所以你只能存儲javascript的基本類型、Object和Array這些東西。像beautiful soup裡面的類的實例，你可以存儲關鍵的數據，到你再需要用的時候，取出數據再構造一個新實例，而不是把這個實例存入資料庫。
H. mongodb存儲文件如何存儲
您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！以文檔形式存儲數據的。一個document對象包含任意多個key-value格式的數據。可以嵌套使用數組等。。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！
I. mongodb資料庫安裝包里集合怎麼存儲的
1)列出當前的資料庫
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs來列出當前有多少個資料庫，上面看到的是有兩個，分別是admin和local。
2) 定義新的資料庫名
我們通過使用「use new-databasename」的語法去使用一個新的資料庫，注意，即使你的資料庫還沒建立起來，依然可以這樣使用，因為mongodb會在真正插入了數據後，才會真正建立起來。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意，在use mkyongdb後，mkyongdb實際上還沒真正建立起來，只是表明目前是在使用mkyongdb了。
3)保存數據
定義一個collection,名為「users」,然後插入數據，如下：
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
>
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB
可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的數據。這個時候，名為「users」的collection已經建立起來了，同時，資料庫mkyongdb也建立起來了。
J. 為什麼MongoDB適合大數據的存儲
Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型資料庫，它在許多場景下可用於替代傳統的關系型資料庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發，提供了以下功能：
◆面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。
◆動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
◆完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，並生成一個高效的查詢計劃。
◆查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析資料庫操作的性能。
◆復制及自動故障轉移：Mongo資料庫支持伺服器之間的數據復制，支持主-從模式及伺服器之間的相互復制。復制的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
◆高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）。
◆自動分片以支持雲級別的伸縮性（處於早期alpha階段）：自動分片功能支持水平的資料庫集群，可動態添加額外的機器。
MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優勢於一身。根據官方網站的描述，Mongo適合用於以下場景：
◆網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
◆緩存：由於性能很高，Mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之後，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
◆大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關系型資料庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
◆高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapRece引擎的內置支持。
◆用於對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
自然，MongoDB的使用也會有一些限制，例如它不適合：
◆高度事務性的系統：例如銀行或會計系統。傳統的關系型資料庫目前還是更適用於需要大量原子性復雜事務的應用程序。
◆傳統的商業智能應用：針對特定問題的BI資料庫會對產生高度優化的查詢方式。對於此類應用，數據倉庫可能是更合適的選擇。
◆需要SQL的問題
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系統，並提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平台的驅動程序。