A. 如何迅速將磁碟中文件目錄樹結構做成文本
可以通過命令提示符
首先，我們先找到命令提示符，
我們依次來：開始菜單 -> 附件 -> 命令提示符
我們點擊打開命令提示符。
在命令提示符裡面，我們輸入這樣的字元，來讓windows指導我們。
tree/?
這里我們可以看到樹形結構輸出目錄的操作參數。
這里，我們呢，不輸入任何參數來輸出一下目錄樹。
tree
這里，我們呢，想要輸出目錄樹中每一個目錄中的所有文件名。
tree/F
那麼，大家一起試試看吧~~
B. 數據結構—樹的詳解
樹是非線性存儲結構，存儲的是具有「一對多」關系的數據元素的集合。
使用樹結構存儲的集合 {A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M} 的示意圖。對於數據 A 來說，和數據 B、C、D 有關系；對於數據 B 來說，和 E、F 有關系。這就是「一對多」的關系。
將具有「一對多」關系的集合中的數據元素按照圖中的形式進行存儲，整個存儲形狀在邏輯結構上看，類似於實際生活中倒著的樹，所以稱這種存儲結構為「樹型」存儲結構。
使用樹結構存儲的每一個數據元素都被稱為「結點」。例如，圖 1中，數據元素 A 就是一個結點；
對於圖 1中的結點 A、B、C、D 來說，A 是 B、C、D 結點的父結點（也稱為「雙親結點」），而 B、C、D 都是 A 結點的子結點（也稱「孩子結點」）。對於 B、C、D 來說，它們都有相同的父結點，所以它們互為兄弟結點。
每一個非空樹都有且只有一個被稱為根的結點。圖 1中，結點A就是整棵樹的根結點。
樹根的判斷依據為：如果一個結點沒有父結點，那麼這個結點就是整棵樹的根結點。
如果結點沒有任何子結點，那麼此結點稱為葉子結點（葉結點）。例如圖 1中，結點 K、L、F、G、M、I、J 都是這棵樹的葉子結點。
如圖 1中，整棵樹的根結點為結點 A，而如果單看結點 B、E、F、K、L 組成的部分來說，也是棵樹，而且節點 B 為這棵樹的根結點。所以稱 B、E、F、K、L 這幾個結點組成的樹為整棵樹的子樹；同樣，結點 E、K、L 構成的也是一棵子樹，根結點為 E。
注意：單個結點也是一棵樹，只不過根結點就是它本身。圖 1中，結點 K、L、F 等都是樹，且都是整棵樹的子樹。
知道了子樹的概念後，樹也可以這樣定義：樹是由根結點和若干棵子樹構成的。
如果集合本身為空，那麼構成的樹就被稱為空樹。
空樹中沒有結點。
補充：在樹結構中，對於具有同一個根結點的各個子樹，相互之間不能有交集。例如，圖 1中，除了根結點 A，其餘元素又各自構成了三個子樹，根結點分別為 B、C、D，這三個子樹相互之間沒有相同的結點。如果有，就破壞了樹的結構，不能算做是一棵樹。結點的度和層次
對於一個結點，擁有的子樹數（結點有多少分支）稱為結點的度（Degree）。例如，圖 1中，根結點 A 下分出了 3 個子樹，所以，結點 A 的度為 3。
一棵樹的度是樹內各結點的度的最大值。圖 1表示的樹中，各個結點的度的最大值為 3，所以，整棵樹的度的值是 3。
從一棵樹的樹根開始，樹根所在層為第一層，根的孩子結點所在的層為第二層，依次類推。對於圖 1來說，A 結點在第一層，B、C、D 為第二層，E、F、G、H、I、J 在第三層，K、L、M 在第四層。
一棵樹的深度（高度）是樹中結點所在的最大的層次。圖 1樹的深度為 4。
如果兩個結點的父結點雖不相同，但是它們的父結點處在同一層次上，那麼這兩個結點互為堂兄弟。例如，圖 1中，結點 G 和 E、F、H、I、J 的父結點都在第二層，所以之間為堂兄弟的關系。
如果樹中結點的子樹從左到右看，誰在左邊，誰在右邊，是有規定的，這棵樹稱為有序樹；反之稱為無序樹。
在有序樹中，一個結點最左邊的子樹稱為"第一個孩子"，最右邊的稱為"最後一個孩子"。
圖 1來說，如果是其本身是一棵有序樹，則以結點 B 為根結點的子樹為整棵樹的第一個孩子，以結點 D 為根結點的子樹為整棵樹的最後一個孩子。
由 m（m >= 0）個互不相交的樹組成的集合被稱為森林。圖 1中，分別以 B、C、D 為根結點的三棵子樹就可以稱為森林。
樹可以理解為是由根結點和若乾子樹構成的，而這若乾子樹本身是一個森林，所以，樹還可以理解為是由根結點和森林組成的。用一個式子表示為：
Tree =（root,F），其中，root 表示樹的根結點，F 表示由 m（m >= 0）棵樹組成的森林。
數據結構中為了存儲和查找的方便，用各種樹結構來存儲文件，我們首先介紹下基本的樹的種類：二叉查找樹（二叉排序樹）、平衡二叉樹（AVL樹）、紅黑樹、B-樹、B+樹、字典樹（trie樹）、後綴樹、廣義後綴樹。
二叉查找樹是一種動態查找表，具有這些性質：
（1）若它的左子樹不為空，則左子樹上的所有節點的值都小於它的根節點的值；
（2）若它的右子樹不為空，則右子樹上所有節點的值都大於它的根節點的值；
（3）其他的左右子樹也分別為二叉查找樹；
（4）二叉查找樹是動態查找表，在查找的過程中可見添加和刪除相應的元素，在這些操作中需要保持二叉查找樹的以上性質。
含有相同節點的二叉查找樹可以有不同的形態，而二叉查找樹的平均查找長度與樹的深度有關，所以需要找出一個查找平均長度最小的一棵，那就是平衡二叉樹，具有以下性質：
（1）要麼是棵空樹，要麼其根節點左右子樹的深度之差的絕對值不超過1；
（2）其左右子樹也都是平衡二叉樹；
（3）二叉樹節點的平衡因子定義為該節點的左子樹的深度減去右子樹的深度。則平衡二叉樹的所有節點的平衡因子只可能是-1,0,1。
紅黑樹是一種自平衡二叉樹，在平衡二叉樹的基礎上每個節點又增加了一個顏色的屬性，節點的顏色只能是紅色或黑色。具有以下性質：
（1）根節點只能是黑色；
（2）紅黑樹中所有的葉子節點後面再接上左右兩個空節點，這樣可以保持演算法的一致性，而且所有的空節點都是黑色；
（3）其他的節點要麼是紅色，要麼是黑色，紅色節點的父節點和左右孩子節點都是黑色，及黑紅相間；
（4）在任何一棵子樹中，從根節點向下走到空節點的路徑上所經過的黑節點的數目相同，從而保證了是一個平衡二叉樹。
B-樹是一種平衡多路查找樹，它在文件系統中很有用。一棵m階B-樹（圖為4階B-樹），具有下列性質：
（1）樹中每個節點至多有m棵子樹；
（2）若根節點不是葉子節點，則至少有2棵子樹；
（3）除根節點之外的所有非終端節點至少有 m/2 棵子樹；
（4）每個節點中的信息結構為（A0,K1,A1,K2......Kn,An），其中n表示關鍵字個數，Ki為關鍵字，Ai為指針；
（5）所有的葉子節點都出現在同一層次上，且不帶任何信息，也是為了保持演算法的一致性。
B+數是B-樹的一種變形，它與B-樹的差別在於（圖為3階B+樹）：
（1）有n棵子樹的節點含有n個關鍵字；
（2）所有的葉子節點包含了全部關鍵字的信息，及指向這些關鍵字記錄的指針，且葉子節點本身按關鍵字大小自小到大順序鏈接；
（3）所有非終端節點可以看成是索引部分，節點中僅含有其子樹（根節點）中最大（或最小）關鍵字，所有B+樹更像一個索引順序表；
（4）對B+樹進行查找運算，一是從最小關鍵字起進行順序查找，二是從根節點開始，進行隨機查找。
字典樹是一種以樹形結構保存大量字元串。以便於字元串的統計和查找，經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。它的優點是：利用字元串的公共前綴來節約存儲空間，最大限度地減少無謂的字元串比較，查詢效率比哈希表高。具有以下特點：
（1）根節點為空；
（2）除根節點外，每個節點包含一個字元；
（3）從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連接起來，為該節點對應的字元串。
（4）每個字元串在建立字典樹的過程中都要加上一個區分的結束符，避免某個短字元串正好是某個長字元串的前綴而淹沒。
所謂後綴樹，就是包含一則字元串所有後綴的壓縮了的字典樹。先說說後綴的定義。給定一長度為n的字元串S=S 1 S 2 ..S i ..S n ，和整數i，1 <= i <= n，子串S i S i+1 ...S n 都是字元串S的後綴。以字元串S=XMADAMYX為例，它的長度為8，所以S[1..8], S[2..8], ... , S[8..8]都算S的後綴，我們一般還把空字串也算成後綴。這樣，我們一共有如下後綴。對於後綴S[i..n]，我們說這項後綴起始於i。
所有這些後綴字元串組成一棵字典樹：
上圖，我們可以看到不少值得壓縮的地方。比如藍框標注的分支都是獨苗，沒有必要用單獨的節點同邊表示。如果我們允許任意一條邊里包含多個字母，就可以把這種沒有分叉的路徑壓縮到一條邊。另外每條邊已經包含了足夠的後綴信息，我們就不用再給節點標注字元串信息了。我們只需要在葉節點上標註上每項後綴的起始位置。於是我們得到下圖：
這樣的結構丟失了某些後綴。比如後綴X在上圖中消失了，因為它正好是字元串XMADAMYX的前綴。為了避免這種情況，我們也規定每項後綴不能是其它後綴的前綴。要解決這個問題其實挺簡單，在待處理的子串後加一個空字串就行了。例如我們處理XMADAMYX前，先把XMADAMYX變為 XMADAMYX$，於是就得到suffix tree。
這就形成一棵後綴樹了。關於如何建立一棵後綴樹，已有很成熟的演算法，能在o(n)時間內解決。
廣義後綴樹是好幾個字元串的的所有後綴組成的字典樹，同樣每個字元串的所有後綴都具有一個相同的結束符，不同字元串的結束符不同。
傳統的後綴樹只能處理一個單詞的所有後綴。廣義後綴樹存儲任意多個單詞的所有後綴。例如字元串「abab」和「baba」，首先將它們使用特殊結束符鏈接起來，如表示成"ababbaba#",然後求連接後的新字元的後綴樹，遍歷所得後綴樹，如遇到特殊字元，如"baba#",然後求連接後的新字元的後綴樹，遍歷所得後綴樹，如遇到特殊字元，如"","#"等則去掉以該節點為跟的子樹，最後所得後綴樹即為原字元串組的廣義後綴樹。其實質是將兩個字元串的所有後綴，即：abab,bab,bab,ab,b,b,baba#,aba#,ba#,a#,組成字典樹，再進行壓縮處理。
廣義後綴樹的一個常應用就是判斷兩個字元串的相識度。
簡單地理解，滿足以下兩個條件的樹就是二叉樹：
二叉樹的性質經過前人的總結，二叉樹具有以下幾個性質：
性質 3 的計算方法為：對於一個二叉樹來說，除了度為 0 的葉子結點和度為 2 的結點，剩下的就是度為 1 的結點（設為 n1），那麼總結點 n=n 0 +n 1 +n 2 。
同時，對於每一個結點來說都是由其父結點分支表示的，假設樹中分枝數為 B，那麼總結點數 n=B+1。而分枝數是可以通過 n1 和 n2 表示的，即 B=n 1 +2 n 2 。所以，n 用另外一種方式表示為 n=n 1 +2 n 2 +1。
兩種方式得到的 n 值組成一個方程組，就可以得出 n 0 =n 2 +1。
二叉樹還可以繼續分類，衍生出滿二叉樹和完全二叉樹。
如果二叉樹中除了葉子結點，每個結點的度都為 2，則此二叉樹稱為滿二叉樹。
滿二叉樹除了滿足普通二叉樹的性質，還具有以下性質：
如果二叉樹中除去最後一層節點為滿二叉樹，且最後一層的結點依次從左到右分布，則此二叉樹被稱為完全二叉樹。
如圖 3a) 所示是一棵完全二叉樹，圖 3b) 由於最後一層的節點沒有按照從左向右分布，因此只能算作是普通的二叉樹。
完全二叉樹除了具有普通二叉樹的性質，它自身也具有一些獨特的性質，比如說，n 個結點的完全二叉樹的深度為 [log 2 n ]+1。
[log 2 n ]表示取小於[log 2 n ]的最大整數。例如，[[log 2 4 ]] = 2，而 [[log 2 5 ]] 結果也是 2。
對於任意一個完全二叉樹來說，如果將含有的結點按照層次從左到右依次標號（如圖 3a)），對於任意一個結點 i ，完全二叉樹還有以下幾個結論成立：
C. 樹的存儲表示是什麼
樹的存儲結構根據應用的不同而不同，有的從雙親的角度考慮，引出了雙親表示法，有的從孩子的角度考慮，給出孩子表示法，還有的從孩子和兄弟的角度來討論。這些都是人們在大量的應用中所使用的不同形式的存儲結構，這里介紹常用的雙親表示法、孩子表示法、雙親孩子表示法和孩子兄弟表示法。
1.雙親表示法由樹的定義可知，樹中每個結點都有且僅有一個雙親結點，根據這一特性，可以用一組連續的一維數組來存儲樹中的各個結點（一般按層次存儲），數組中的一個元素對應樹中的一個結點，其中包括結點的數據信息以及該結點的雙親在數組中的下標。樹的這種存儲方法稱為雙親表示法，雙親表示法的結點結構如圖1所示，其中，data表示數據域，存儲樹中結點的數據信息，parent表示指針域，存儲該結點的雙親在數組中的下標。
1.雙親表示法的存儲結構2）雙親表示法示例圖1所示的樹的雙親表示如圖1所示，這是一棵樹及其雙親表示法的存儲結構。根結點A無雙親，所以parent的值為－1，G、H和I的parent值為4，表示它們的雙親是下標為4的結點E。這種存儲結構利用任一結點的雙親是唯一的性質，可以方便地直接找到任一結點的雙親結點，但求結點的孩子結點時需要掃描整個數組。
圖1樹的雙親表示法示例
D. DOS操作系統是按照樹形目錄結構管理文件的，位於最上層的目錄為叫什麼
DOS操作系統是按照樹形目錄結構管理文件的，位於最上層的目錄是根目錄。根目錄在文件系統建立時即已被創建，其目的就是存儲子目錄（也稱為文件夾）或文件的目錄項。一「棵「目錄樹，樹的最根本就是它的根（根目錄）。
根目錄相對路徑從站點文件夾到被鏈接文檔經過的路徑。站點上所有公開的文件都存放在站點的根目錄下。每使用一次/就返回上一級目錄。
在下載文件或者是要運行網站的時候，必須要把所需要的文件存放在最原始的文件夾內，只有存放在根目錄內才能夠保證一切可以正常的運行。如果不做一些調整的話，最初運動的一些網站和軟體所有的文件基本都會保存在根目錄，這樣也是為了方便使用和操作。
(4)存儲目錄樹結構擴展閱讀
DOS操作系統目錄操作：
1、DIR [目錄名或文件名] [/S][/W][/P][/A] 列出目錄 參數: /s 查找子目錄 /w 只顯示文件名 /p 分頁 /a 顯示隱藏文件 EXP: DIR format.exe /s查找該盤的format.exe文件並報告位置。
2、CD [目錄名] PS:可以使用相對目錄或絕對目錄 進入目錄 exp:CD AA 進入當前文件夾下的AA目錄,cd .. 進入上一個文件夾cd 返回根目錄;cd c:windows 進入c:windows文件夾。
3、MKDIR [目錄名] 創建目錄 EXP:MKDIR HELLOWORLD 創建HELLOWORLD目錄。
所有DOS類的操作系統都是在使用Intelx86或其兼容CPU的機器上運行的（主要是IBM PC及其兼容機）。最早的時候，DOS 並未受限於此；為了在許多以x86為基礎，但和 IBM PC 不兼容的機器上運行，產生了不少特定機器版本的 DOS 及類似的操作系統。
E. win7怎麼打開文件夾樹形
工具/原料
windows 10 電腦
方法/步驟
1、首先，點擊「開始」圖標，點擊「文件資源管理器」。
F. 115目錄樹是什麼
115支持用戶，生成文件目錄樹。
115支持用戶「生成文件目錄樹」，讓所有文件都能清晰可見，幫助用戶在存儲較多文件的情況下快速整理查閱。
樹形結構目錄，一般是指針對某個范圍或某群特定的有著相互聯系、影響的主導體和執行體組成的一個表現為樹狀結構分布的上下、左右等協調合作、領導部署等一系列的結構示意圖。
G. Excel 如何在EXCEL中建立一個樹型目錄
1.打開EXCEL，在菜單欄的「插入」選項中，選擇「SmartArt」工具，步驟1和步驟；
2.彈出的對話框中，步驟3，選擇「層次結構，再按步驟4選擇需要用到的樹狀圖；
3.隨意選擇了一種樹狀圖，彈出的樹狀圖如下，圖中的文字部分可以更改成需要的內容；
4.更改樹狀圖形狀：選擇任意需要更改的樹狀圖單元，滑鼠右鍵單擊，在彈出的菜單中選擇「更改形狀」，可將樹狀圖單元改成需要的形狀，如、步驟5和步驟6，更改效果，「二級C」所示；
5.添加樹狀圖的單元：選擇任意需要更改的樹狀圖單元，滑鼠右鍵單擊，在彈出的菜單中選擇「添加形狀」，在樹狀單元的前、後、上、下方添加單元，如步驟7和步驟8；
更改效果如的「二級C」所示，其中選擇了「在上方添加形狀」選項後，原單元形狀會下移一級，
H. 目錄樹是什麼
刪除目錄樹命令，就是能刪除該目錄，以及該目錄下的所有子目錄，如果把當前目錄比作一顆樹的根，那麼該目錄下的子目錄就是這個跟的分支（或稱節點），這樣，整個目錄包括其子目錄從結構上來看就像一顆倒立的樹，所以就叫目錄樹了
I. 什麼是目錄樹和目錄林
目錄樹：在任何一個名字空間中，目錄樹是指由容器和對象構成的層次結構。樹的葉子、節點往往是對象，樹的非葉子節點是容器。目錄樹表達了對象的連接方式，也顯示了從一個對象到另一個對象的路徑。在活動目錄中，目錄樹是基本的結構，從每一個容器作為起點，層層深入， 都可以構成一棵子樹。一個簡單的目錄可以構成一棵樹，一個計算機網路或者一個域也可以構成一棵樹。這也很容易理解，我們最初學電腦時不就是在全面理解DOS下的路徑概念基礎之上開始的嗎，其實這「目錄樹」也就是一種「路徑關系」，如果你理解了DOS下的「路徑」相信理解這「目錄樹」是沒什麼問題的！
域林：域林是指由一個或多個沒有形成連續名字空間的域樹組成，它與上面所講的域樹最明顯的區別就在於這些域樹之間沒有形成連續的名字空間，而域樹則是由一些具有連續名字空間的域組成。但域林中的所有域樹仍共享同一個表結構、配置和全局目錄。域林中的所有域樹通過Kerberos 信任關系建立起來，所以每個域樹都知道Kerberos信任關系，不同域樹可以交叉引用其他域樹中的對象。域林都有根域，域林的根域是域林中創建的第一個域，域林中所有域樹的根域與域林的根域建立可傳遞的信任關系。
J. 如何做文件夾的樹狀目錄
1、打開文件資源管理器
4、在「查看」tab中，把「展開到當前文件夾」的選項勾上