1. 人臉識別會保存我們的照片嗎
人臉識別肯定會保存我們的照片。因為如果要是不保存的話，下次他就沒有辦法進行人臉識別。人臉識別的工作程序肯定是第1回記下我們的樣子，然後保存我們的照片，在第2回的時候根據第1回的數據進行核查。然後就能夠識別出來我們是誰。如果把數據清零的話，一切都要重新來過。
只有人臉識別的漏洞能夠不斷的完善，人臉識別才可以用在一些比較涉及安全的領域。而且一定要解決隱私泄露的這個問題，要不然誰都可以拿著別人的大數據信息。去做一些有害於別人的事情。就像是在售買樓房這件事情上就是這樣。如果他是別人，你是第2次來的話，就會知道你非常想要買這個樓房，就不會給你降價。所以還是非常有害的，一定要規定有關部門才能使用這樣人臉識別的機器。一般人是不能夠使用的。
2. 辦銀行卡時人臉識別成後,銀行會不會一直保存這那張照片
不會，銀行人臉識別其實是比較你的身份證照片，銀行卡開戶時需要提供身份證，而每一個人臉識別都是和身份證照片比較的人，並應保留相關信息的記錄；所謂的人臉識別不是存儲一個人的面部照片，而是提取人臉的數字特徵進行存儲和識別，提取3個數字特徵後，原始人臉照片被刪除，否則伺服器會存儲太多的人臉照片，這些照片不能產生價值，還會佔用大量的存儲資源，伺服器的存儲容量是非常昂貴的。
如果銀行需要人臉識別來激活借記卡，採集到的圖像將與身份證比對後存儲在銀行系統的大數據中，並在以後使用時根據存儲的信息進行驗證。人臉識別是基於人的面部特徵信息一種用於識別的生物特徵技術，在使用照相機或照相機攝像頭收集包含人臉的圖像或視頻流，並自動檢測它們對人臉圖像進行檢測和跟蹤，然後檢測出人臉一系列與臉部相關的技術，通常被稱為肖像識別、人臉識別。
一般情況下，人臉識別的泄露不一定是因為銀行的失誤，人臉識別信息泄露，大致有兩種可能性:一是相關產品廠家自己活M不好想竊取用戶信息;二是產品廠家本身並不是惡意的，而是他們的技術缺陷導致信息泄露。一般來說，大公司沒有第一個問題，但第二個問題很難預防，相關企業必須通過強大的技術和負責任的態度來堵塞漏洞。
拓展資料
有些銀行卡的辦理業務也是不需要拍照的，比如說銀行開戶不需要拍照，為防止非法開戶行為，保護企業合法權益，企業開立基本存款賬戶應實行面對面簽章制度，將由兩名以上銀行工作人員共同見證，企業法定代表人或單位負責人在開戶申請書和銀行結算賬戶管理協議上簽字，並保持面對面的視頻、音頻等簽字。
3. 為什麼人臉識別系統會記錄人臉
人臉識別系統的核心是人臉識別技術。這是一種新的生物識別技術，是國際科技領域的高新技術。這種技術廣泛採用區域特徵分析演算法，將計算機圖像處理技術與生物統計學原理相結合，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人體圖像特徵點，同時也利用生物統計學原理分析建立數學模型。因此，這項技術具有廣闊的發展前景。該系統可以對注冊的人像數據進行建模，提取人臉特徵，並將生成的人臉模板保存到資料庫中。在face search中，對指定的肖像進行建模，並將其與資料庫中所有人的模板進行比較，最後根據比較的相似值列出最相似的人。
4. 什麼是人臉識別
人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化
•人臉識別是起點，獨角獸們的人工智慧會走得更寬
•人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰
而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時准確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。
在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。
在安防領域，雲從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。
廣東省公安廳採用雲從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰並取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。
雲從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。
依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨後，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。
曠視為公安部第一研究所推出的「網上身份證」提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的「身份證網上副本」，今後辦理一些實名認證業務時即可「刷臉」完成認證，不用再攜帶實體身份證。
通過多因子認證技術實現互聯網上的「實名+實人+實證」的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了「我就是我」的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。
安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量採用。
商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，並比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用於夏季達沃斯、東南亞商洽會等。
此前，博鰲亞洲論壇「深圳·開放之城 創新之都」投資交流活動曾採用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。
依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、准確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。
在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面採用由曠視提供核心演算法的人臉識別身份驗證系統，並在杭州市拱墅區實現了全區登記系統並網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。
博鰲亞洲論壇採用雲從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平台，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。
在互聯網領域，商湯通過深度學習演算法，幫助新浪微博全新的「面孔專輯」功能實現檢測出圖片中的面孔，並分類歸納。
商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用於微博相機。
與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基於商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。
曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬體產品提供了人臉識別技術支持。
其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。
在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。
譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別演算法就實現了「一人一相冊」的面孔相冊分類功能。雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。
在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活後續的定製化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。
無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨後回傳回至會員人像資料庫中進行比對，並准確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來並提醒商家。
在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。
e代駕、易到用車也採用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。
在醫療領域，依圖的技術還服務於交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智慧技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。
人工智慧的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出准確判斷和合理治療方案，從而更智能和更准確的為患者提供醫療診斷和服務。
總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。
未來幾年是包括人臉識別在內的人工智慧技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。
有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或網路體量級公司的行業。
人工智慧的浪潮湧起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司並不多，並且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術並非無可替代。
但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智慧中並非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。
自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智慧的未來。
商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之後，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。
雲從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智慧的「眼睛」，雲從的最終目標是人工智慧的「大腦」。
依圖基於海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。
5. 人臉識別後的數據存儲在哪裡
國內的通常處理方案還是基於文件夾和文件管理；基本上不會太多的考慮安全方面的問題；也就是說，其實可以理解成任何一個具有電腦和設備操作許可權的人都可以隨意復制這些數據。
人臉識別
是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
2021年7月28日，《最高人民法院關於審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》正式對外發布。
6. 人臉識別的精確度可以達到多少
人臉識別的精確度可以達到72%，相似度超過72%就表示識別成功。
人臉識別技術，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別技術主要是通過人臉圖像特徵的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特徵數據與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。