❶ 已知某二叉樹中序和後序序列分別是中序：BFDGACHE 後序：FGDBHECA 畫出這棵樹存儲示意圖
從後序遍歷知道，最後一個必然是根節點，因此A是根。再結合中序遍歷可知BDFG是A的左子樹部分，HEC是右子樹部分。
先看A的右子樹部分，右子樹部分的中序遍歷：CHE，後序遍歷：HEC。從後序遍歷中看A的右子樹部分HEC，所以C是根。結合中序CHE來看，HE在C的右子樹部分。
左子樹同理
❷ 給定如圖所示二叉樹T，請畫出與其對應的中序線索二叉樹。
根據中順遍歷方法 先范訪問左子樹 結點 右子樹 ：
中序遍歷： 55 40 25 60 28 08 33 54
如圖：
滿意的話 記得給分哦~
❸ 數據結構線索二叉樹怎麼畫
1、首先第一步若節點右左子樹，則左鏈域lchild指示其左孩子（ltag=0）,否則，令左鏈域指示其前驅（ltag=1）。若結點有右子樹，則右鏈域rchild指示其右孩子（rtag=0）,否則，令右鏈域指示其後繼（rtag=1）。
❹ 數據結構題 畫中序線索二叉樹
❺ 一道數據結構的題目跪求大神解題: 畫出下面二叉樹的中序線索二叉樹的存儲結構圖（含附加的頭節點）。
中序線索二叉樹 先根，在左子樹，然後右子樹。
左線索指向前一個結點，左線索指向後一個結點。
中序遍歷 ABCDEFGHI.
化成為森林，這個看一下書
❻ 你好，請問線索二叉樹中，前序 中序 後序 線索二叉樹三者畫法一樣嗎具體怎麼畫，謝謝你啦
（1）線索用的是left或right的空指針。
（2）left指向前驅，right指向後繼。
（3）給你一棵樹，畫中序線索，先把中序遍歷結果寫出來。
（4）逐個檢查遍歷結果的數據元素對應的結點，有left空指針，則畫線索到前驅結點上，right空指針同理。
❼ 採用順序存儲方法和鏈式存儲方法分別畫出圖6.1所示二叉樹的存儲結構。【在線等】
線性是線性，順序是順序，線性是邏輯結構，順序是儲存結構，兩者不是一個概念。線性是指一個節點只有一個子節點，而樹，或二叉樹一個節點後有多個子節點，且子節點不能相互聯系。
順序存儲可能會浪費空間(在非完全二叉樹的時候)，但是讀取某個指定的節點的時候效率比較高。
鏈式存儲相對二叉樹比較大的時候浪費空間較少，但是讀取某個指定節點的時候效率偏低。
二叉樹的順序存儲，尋找後代節點和祖先節點都非常方便，但對於普通的二叉樹，順序存儲浪費大量的存儲空間，同樣也不利於節點的插入和刪除。因此順序存儲一般用於存儲完全二叉樹。
鏈式存儲相對順序存儲節省存儲空間，插入刪除節點時只需修改指針，但回尋找指定節點時很不方便。不過普通答的二叉樹一般是用鏈式存儲結構。
(7)畫出中序線索二叉樹的存儲表示擴展閱讀：
(1)完全二叉樹——若設二叉樹的高度為h，除第h層外，其它各層 (1～h-1) 的結點數都達到最大個數，第h層有葉子結點，並且葉子結點都是從左到右依次排布，這就是完全二叉樹。
(2)滿二叉樹——除了葉結點外每一個結點都有左右子葉且葉子結點都處在最底層的二叉樹。
(3)平衡二叉樹——平衡二叉樹又被稱為AVL樹（區別於AVL演算法），它是一棵二叉排序樹，且具有以下性質：是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。
二叉樹是樹的一種特殊情形，是一種更簡單而且應用更加廣泛的樹。
❽ 畫出下圖所示二叉樹的中序線索鏈表的存儲表示。
D F C E K B A
❾ 畫出用二叉鏈表描述的森林，並為之建立中序線索
第一章 數據結構基本概念
1、基本概念：理解什麼是數據、數據對象、數據元素、數據結構、數據的邏輯結構與物理結構、邏輯結構與物理結構間的關系。
2、面向對象概念：理解什麼是數據類型、抽象數據類型、數據抽象和信息隱蔽原則。了解什麼是面向對象。由於目前關於這個問題有許多說法，我們採用了一種最流行的說法，即Coad與Yourdon 給出的定義：面向對象 = 對象 + 類 + 繼承 + 通信。
要點：
·抽象數據類型的封裝性
·面向對象系統結構的穩定性
·面向對象方法著眼點在於應用問題所涉及的對象
3、數據結構的抽象層次：理解用對象類表示的各種數據結構
4、演算法與演算法分析：理解演算法的定義、演算法的特性、演算法的時間代價、演算法的空間代價。
要點：·演算法與程序的不同之處需要從演算法的特性來解釋
·演算法的正確性是最主要的要求
·演算法的可讀性是必須考慮的
·程序的程序步數的計算與演算法的事前估計
·程序的時間代價是指演算法的漸進時間復雜性度量
第二章 數組
1、作為抽象數據類型的數組：數組的定義、數組的按行順序存儲與按列順序存儲
要點：
·數組元素的存放地址計算
2、順序表：順序表的定義、搜索、插入與刪除
要點：
·順序表搜索演算法、平均比較次數的計算
·插入與刪除演算法、平均移動次數的計算
3、多項式：多項式的定義
4、字元串：字元串的定義及其操作的實現
要點：
·串重載操作的定義與實現
第三章 鏈接表
1、單鏈表：單鏈表定義、相應操作的實現、單鏈表的游標類。
要點：
·單鏈表的兩種定義方式（復合方式與嵌套方式）
·單鏈表的搜索演算法與插入、刪除演算法
·單鏈表的遞歸與迭代演算法
2、循環鏈表：單鏈表與循環鏈表的異同
3、雙向鏈表：雙向鏈表的搜索、插入與刪除演算法、鏈表帶表頭結點的優點
4、多項式的鏈接表示
第四章 棧與隊列
1、棧：棧的特性、棧的基本運算
要點：
·棧的數組實現、棧的鏈表實現
·棧滿及棧空條件、抽象數據類型中的先決條件與後置條件
2、棧的應用：用後綴表示計算表達式，中綴表示改後綴表示
3、隊列：隊列的特性、隊列的基本運算
要點：
·隊列的數組實現：循環隊列中隊頭與隊尾指針的表示，隊滿及隊空條件
·隊列的鏈表實現：鏈式隊列中的隊頭與隊尾指針的表示、
4、雙向隊列：雙向隊列的插入與刪除演算法
5、優先順序隊列：優先順序隊列的插入與刪除演算法
第五章 遞歸與廣義表
1、遞歸：遞歸的定義、遞歸的數據結構、遞歸問題用遞歸過程求解
要點：·鏈表是遞歸的數據結構，可用遞歸過程求解有關鏈表的問題
2、遞歸實現時棧的應用
要點：·遞歸的分層（樹形）表示：遞歸樹
·遞歸深度（遞歸樹的深度）與遞歸工作棧的關系
·單向遞歸與尾遞歸的迭代實現
3、廣義表：廣義表定義、廣義表長度、廣義表深度、廣義表表頭、廣義表表尾
要點：
·用圖形表示廣義表的存儲結構
·廣義表的遞歸演算法
第六章 樹與森林
1、樹：樹的定義、樹的基本運算
要點：
·樹的分層定義是遞歸的
·樹中結點個數與高度的關系
2、二叉樹：二叉樹定義、二叉樹的基本運算
要點：
·二叉樹性質、二叉樹中結點個數與高度的關系、不同種類的二叉樹棵數
·完全二叉樹的順序存儲、完全二叉樹的雙親、子女和兄弟的位置
·二叉樹的前序·中序·後序·層次遍歷
·前序
·中序
·後序的線索化二叉樹、前驅與後繼的查找方法
3、霍夫曼樹：霍夫曼樹的構造方法、霍夫曼編碼、帶權路徑長度的計算
4、樹的存儲：樹的廣義表表示、樹的雙親表示、樹與二叉樹的對應關系、樹的先根·中根·後根·層次遍歷。
5、堆：堆的定義、堆的插入與刪除演算法
要點：
·形成堆時用到的向下調整演算法及形成堆時比較次數的上界估計
·堆插入時用到的向上調整演算法
第七章 集合與搜索
1、集合的概念：集合的基本運算、集合的存儲表示
要點：
·用位數組表示集合時集合基本運算的實現
·用有序鏈表表示集合時集合基本運算的實現
2、並查集：並查集定義、並查集的三種基本運算的實現
3、基本搜索方法
要點：
·對一般表的順序搜索演算法（包括有監視哨和沒有監視哨）
·對有序順序表的順序搜索演算法、用判定樹（即擴充二叉搜索樹）描述搜索，以及平均搜索長度（成功與不成功）的計算。
·對有序順序表的折半搜索演算法、用判定樹（即擴充二叉搜索樹）描述搜索，以及平均搜索長度（成功與不成功）的計算。
4、二叉搜索樹：
要點：
·動態搜索樹與靜態搜索樹的特性
·二叉搜索樹的定義、二叉搜索樹上的搜索演算法、二叉搜索樹搜索時的平均搜索長度（成功與不成功）的計算。
·AVL樹結點上的平衡因子、AVL樹的平衡旋轉方法
·高度為h的AVL樹上的最少結點個數與最多結點個數
· AVL樹的搜索方法、插入與刪除方法
第八章 圖
1、圖：圖的定義與圖的存儲表示
要點：
·鄰接矩陣表示（通常是稀疏矩陣）
·鄰接表與逆鄰接表表示
·鄰接多重表(十字鏈表)表示
2、深度優先遍歷與廣度優先遍歷
要點：
·生成樹與生成樹林的定義
·深度優先搜索是個遞歸的過程，而廣度優先搜索是個非遞歸的過程
·為防止重復訪問已經訪問過的頂點，需要設置一個訪問標志數組visited
3、圖的連通性
要點：
·深度優先搜索可以遍歷一個連通分量上的所有頂點
·對非連通圖進行遍歷，可以建立一個生成森林
·對強連通圖進行遍歷，可能建立一個生成森林
·關節點的計算和以最少的邊構成重連通圖
4、最小生成樹
要點：
·對於連通網路、可用不會構成環路的權值最小的n-1條邊構成最小生成樹
·會畫出用Kruskal演算法及Prim演算法構造最小生成樹的過程
5、單源最短路徑
要點：
·採用逐步求解的方式求某一頂點到其他頂點的最短路徑
·要求每條邊的權值必須大於零
6、活動網路
要點：
·拓撲排序、關鍵路徑、關鍵活動、AOE網
·拓撲排序將一個偏序圖轉化為一個全序圖。
·為實現拓撲排序，要建立一個棧，將所有入度為零的頂點進棧
·關鍵路徑的計算
第九章 排序
1、基本概念：關鍵碼、初始關鍵碼排列、關鍵碼比較次數、數據移動次數、穩定性、附加存儲、內部排序、外部排序
2、插入排序：
要點：
·當待排序的關鍵碼序列已經基本有序時，用直接插入排序最快
3、選擇排序：
要點：
·用直接選擇排序在一個待排序區間中選出最小的數據時，與區間第一個數據對調，而不是順次後移。這導致方法不穩定。
·當在n個數據（n很大）中選出最小的5 ~ 8個數據時，錦標賽排序最快
·錦標賽排序的演算法中將待排序的數據個數n補足到2的k次冪2k-1<n≤2k
·在堆排序中將待排序的數據組織成完全二叉樹的順序存儲。
4、交換排序：
要點：
·快速排序是一個遞歸的排序方法
·當待排序關鍵碼序列已經基本有序時，快速排序顯著變慢。
5、二路歸並排序：
要點：
·歸並排序可以遞歸執行
·歸並排序需要較多的附加存儲。可以採用一種"推拉法"（參見教科書上習題）實現歸並排序，演算法的時間復雜度為O (n)、空間復雜度為O(1)
·歸並排序對待排序關鍵碼的初始排列不敏感，排序速度較穩定
6、外排序
要點：
·多路平衡歸並排序的過程、I/O緩沖區個數的配置
·外排序的時間分析、利用敗者樹進行多路平衡歸並
·利用置換選擇方法生成不等長的初始歸並段
·最佳歸並樹的構造及WPL的計算
第十章 索引與散列
1、線性索引：
要點：
·密集索引、稀疏索引、索引表計算
·基於屬性查找建立倒排索引、單元式倒排表
2、動態搜索樹
要點：
·平衡的m路搜索樹的定義、搜索演算法
·B樹的定義、B樹與平衡的m路搜索樹的關系
·B樹的插入（包括結點分裂）、刪除（包括結點調整與合並）方法
·B樹中結點個數與高度的關系
·B+樹的定義、搜索、插入與刪除的方法
3、散列表
要點：
·散列函數的比較
·裝填因子 a 與平均搜索長度的關系，平均搜索長度與表長m及表中已有數據對象個數n的關系
·解決地址沖突的（閉散列）線性探查法的運用，平均探查次數的計算
·線性探查法的刪除問題、散列表類的設計中必須為各地址設置三個狀態
·線性探查法中的聚集問題
·解決地址沖突的（閉散列）雙散列法的運用，平均探查次數的計算
·雙散列法中再散列函數的設計要求與表長m互質，為此m設計為質數較宜
·解決地址沖突的（閉散列）二次散列法的運用，平均探查次數的計算
·注意：二次散列法中裝填因子 a 與表長m的設置
·解決地址沖突的（開散列）鏈地址法的運用，平均探查次數的計算
我們原來也學過數據結構，個人覺得數組，棧與隊列 ，遞歸與廣義表，樹與
森林（尤其是二叉樹），圖 ，排序這些比較重要，應該好好看