1. 雲計算主要經歷了哪四個階段
四個階段依次是 電廠模式、效用計算、網格計算和雲計算。
2. 存儲技術發展歷史
最早的外置存儲器可以追溯到19世紀末。為了解決人口普查的需要，霍列瑞斯首先把穿孔紙帶改造成穿孔卡片。
他把每個人所有的調查項目依次排列於一張卡片，然後根據調查結果在相應項目的位置上打孔。在以後的計算機系統里，用穿孔卡片輸入數據的方法一直沿用到20世紀70年代，數據處理也發展成為電腦的主要功能之一。
2、磁帶
UNIVAC-I第一次採用磁帶機作外存儲器，首先用奇偶校驗方法和雙重運算線路來提高系統的可靠性，並最先進行了自動編程的試驗。此時這個磁帶長達1200英寸、包含8個磁軌，每英寸可存儲128bits，每秒可記錄12800個字元，容量也達到史無前例的184KB。從 此之後，磁帶經歷了迅速發展，後來廣泛應用了錄音、影像領域。
3、軟盤（見過這玩意的一定是80後）
1967年 IBM公司推出世界上第一張「軟盤」，直徑32英寸。隨著技術的發展，軟盤的尺寸一直在減小，容量也在不斷提升，大小從8英寸，減到到5.25英寸軟盤，以及到後來的3.5英寸軟盤，容量卻從最早的81KB到後來的1.44MB。在80-90年代3.5英寸軟盤達到了巔峰。直到CD-ROM、USB存儲設備出現後，軟盤銷量才逐漸下滑。
4、CD
CD也就是我們常說的光碟、光碟，誕生於1982年，最早用於數字音頻存儲。1985年，飛利浦和索尼將其引入PC，當時稱之為CD-ROM（只 讀），後來又發展成CD-R（可讀）。因為聲頻CD的巨大成功，今天這種媒體的用途已經擴大到進行數據儲存，目的是數據存檔和傳遞。
5、磁碟
第一台磁碟驅動器是由IBM於1956年生產，可存儲5MB數據，總共使用了50個24英寸碟片。到1973年，IBM推出第一個現代「溫徹斯特」磁碟驅動器3340，使用了密封組件、潤滑主軸和小質量磁頭。此後磁碟的容量一度提升MB到GB再到TB。
6、DVD
數字多功能光碟，簡稱DVD，是一種光碟存儲器。起源於上世紀60年代，荷蘭飛利浦公司的研究人員開始使用激光光束進行記錄和重放信息的研究。1972年，他們的研究獲得了成功，1978年投放市場。最初的產品就是大家所熟知的激光視盤（LD，Laser Vision Disc）系統。它們的直徑多是120毫米左右。容量目前最大可到17.08GB。
7、快閃記憶體
淺談存儲器的進化歷程
快閃記憶體（Flash Memory）是一種長壽命的非易失性（在斷電情況下仍能保持所存儲的數據信+息）的存儲器。包含U盤、SD卡、CF卡、記憶棒等等種類。在1984年，東芝公司的發明人舛岡富士雄首先提出了快速快閃記憶體存儲器（此處簡稱快閃記憶體）的概念。與傳統電腦內存不同，快閃記憶體的特點是非易失性（也就是所存儲的數據在主機掉電後不會丟失），其記錄速度也非常快。Intel是世界上第一個生產快閃記憶體並將其投放市場的公司。到目前為止快閃記憶體形態多樣，存儲容量也不斷擴展到256GB甚至更高。
隨著存儲器的更新換代，存儲容量越來越大，讀寫速度也越來越快，企業級硬碟單盤容量已經達到10TB以上，目前使用的SSD固態硬碟，讀速度達：3000+MB/s，寫速度達：1700MB/s，用起來美滋滋啊。
3. 雲計算發展的幾個重要階段有哪些
最主要的來說，可以總結為以下幾個特性：
(1)提供統一的計算資源池
(2)提供統一的存儲池
(3)基於集群
(4)實現資源池內的容災，自動化修復
(5)自動化的資源管理
(6)動態的資源調配
2、平台雲階段（platform
cloud
stage）
基於網路提供對業務應用完整的生命周期的支撐，包括產品的設計、開發、測試、部署、生產運行等，也可以稱為基礎軟體平台階段，但在在基礎雲上搭建中間件設施時，將會發現，中間件不能很好的利用雲計算提供的各種能力，來保證中間件服務的高度可靠、可用、智能化，因此需要一種需求，使得中間件平台能夠深入利用雲平台提供的各種能力。
這一階段的主要特性是：
(1)提供統一的中間件服務、消息服務、整合服務等多種基礎服務，用來作
為業務軟體的運行支撐平台
(2)中間件能夠很好的與底層的雲計算交互，更好的利用虛擬化資源
(3)提供統一的管理平台，可以實現對硬體資源、虛擬化資源、中間件資源
的統一管理
(4)實現對硬體資源、虛擬化資源、中間件資源的統一調配，更加合理的利
用有效資源
3、服務雲階段（service
cloud
stage）
在平台雲基礎上，構建各種雲服務，直接面向用戶提供業務支撐。由於中間件是業務系統的直接支撐實體，因此業務雲服務構建在平台雲上，將能夠更好的對外提供可用的服務。
主要特性：
(1)業務服務隨需取用
(2)端設備通過定製，實現不同的服務組合，同一個服務可以被不同的端設
備使用
(3)軟體服務實現社會化、集約化、專業化
目前人們對市場的認識，大部分還處於第一個階段，直接的目標是省錢。
第二個階段，有一部分服務開發商在對雲計算進行深入了解的基礎上，將進一步逐漸加大關注，
第三階段，本階段是在利用了paas階段的成果上，動態的將業務服務資源進行調配。
從目前來看，主要還處於基礎雲建設階段，其中的核心技術是虛擬化產品與提供一體化的管理平台以及面向各個行業的特性的擴展服務等。
4. 雲計算的發展分哪幾個階段
最主要的來說，可以總結為以下幾個特性： (1)提供統一的計算資源池 (2)提供統一的存儲池 (3)基於集群 (4)實現資源池內的容災，自動化修復 (5)自動化的資源管理 (6)動態的資源調配 2、平台雲階段（platform Cloud Stage） 基於網路提供對業務應用完整的生命周期的支撐，包括產品的設計、開發、測試、部署、生產運行等，也可以稱為基礎軟體平台階段，但在在基礎雲上搭建中間件設施時，將會發現，中間件不能很好的利用雲計算提供的各種能力，來保證中間件服務的高度可靠、可用、智能化，因此需要一種需求，使得中間件平台能夠深入利用雲平台提供的各種能力。 這一階段的主要特性是： (1)提供統一的中間件服務、消息服務、整合服務等多種基礎服務，用來作 為業務軟體的運行支撐平台 (2)中間件能夠很好的與底層的雲計算交互，更好的利用虛擬化資源 (3)提供統一的管理平台，可以實現對硬體資源、虛擬化資源、中間件資源 的統一管理 (4)實現對硬體資源、虛擬化資源、中間件資源的統一調配，更加合理的利 用有效資源 3、服務雲階段（Service Cloud Stage） 在平台雲基礎上，構建各種雲服務，直接面向用戶提供業務支撐。由於中間件是業務系統的直接支撐實體，因此業務雲服務構建在平台雲上，將能夠更好的對外提供可用的服務。 主要特性： (1)業務服務隨需取用 (2)端設備通過定製，實現不同的服務組合，同一個服務可以被不同的端設 備使用 (3)軟體服務實現社會化、集約化、專業化 目前人們對市場的認識，大部分還處於第一個階段，直接的目標是省錢。 第二個階段，有一部分服務開發商在對雲計算進行深入了解的基礎上，將進一步逐漸加大關注， 第三階段，本階段是在利用了PAAS階段的成果上，動態的將業務服務資源進行調配。 從目前來看，主要還處於基礎雲建設階段，其中的核心技術是虛擬化產品與提供一體化的管理平台以及面向各個行業的特性的擴展服務等。
5. 雲計算的發展前景
隨著雲計算對於大數據、人工智慧等技術的支撐作用越發明顯，當前雲計算已經從早期的IaaS逐漸開始向PaaS和SaaS領域發展，這個過程正在不斷提升雲計算產品的附加值，而此時的雲計算早已經不是「廉價算力」的代名詞了，轉而成為了企業擁抱工業互聯網的重要橋梁。在工業互聯網發展的大背景下，雲計算的附加值會逐漸提升，而雲計算的全面落地也為大數據和人工智慧產品的落地，提供了重要的場景支撐。
隨著科學技術的不斷發展創新，雲計算技術也在不斷完善發展。目前，我國雲計算產業的安全、雲計算產業鏈關鍵技術的自主可控性以及雲計算服務資源的整合等幾大問題正在不斷優化之中，企業、雲服務商仍然需要大量雲計算人才來進行雲計算體系創建、完善雲計算平台安全措施等工作。
6. 雲計算研究——發展歷史
1983年，太陽電腦提出「網路是電腦」,2006年3月，亞馬遜推出彈性計算雲服務。
2006年8月9日，Google首席執行官埃里克•施密特在搜索引擎大會首次提出「雲計算」的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗•比希利亞所做的「Google 101」項目。
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台）。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。
2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。
2008年2月1日，IBM宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。
2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術。
2009年11月，中國第一家雲計算產業協會在深圳成立，協會的成立標志著地方政府對發展雲計算產業的信心。2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃」。
2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。
我是從IT號外知道的。
7. 什麼是雲計算技術都應用在哪些方面
通俗的理解是，雲計算的「雲「就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，它包括硬體資源(伺服器、存儲器、CPU等)和軟體資源(如應用軟體、集成開發環境等)，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。
狹義的雲計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。
廣義的雲計算指廠商通過建立網路伺服器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟體服務、硬體租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的雲計算包括了更多的廠商和服務類型，例如國內用友、金蝶等管理軟體廠商推出的在線財務軟體，谷歌發布的Google應用程序套裝等。
應用：
1、雲物聯
「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
物聯網的兩種業務模式：MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。
雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。
2、雲安全
「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
(7)雲計算及存儲技術的應用發展歷程擴展閱讀
雲計算技術具有以下特點：
1、可靠性較強
雲計算技術主要是通過冗餘方式進行數據處理服務。在大量計算機機組存在的情況下，會讓系統中所出現的錯誤越來越多，而通過採取冗餘方式則能夠降低錯誤出現的概率，同時保證了數據的可靠性。
2、服務性
從廣義角度上來看，雲計算本質上是一種數字化服務，同時這種服務較以往的計算機服務更具有便捷性，用戶在不清楚雲計算具體機制的情況下，就能夠得到相應的服務。
3、可用性高
雲計算技術具有很高的可用性。在儲存上和計算能力上，雲計算技術相比以往的計算機技術具有更高的服務質量，同時在節點檢測上也能做到智能檢測，在排除問題的同時不會對系統帶來任何影響。
4、經濟性
雲計算平台的構建費用與超級計算機的構建費用相比要低很多，但是在性能上基本持平，這使得開發成本能夠得到極大的節約。
5、多樣性服務
用戶在服務選擇上將具有更大的空間，通過繳納不同的費用來獲取不同層次的服務。
6、編程便利性
雲計算平台能夠為用戶提供良好的編程模型，用戶可以根據自己的需要進行程序製作，這樣便為用戶提供了巨大的便利性，同時也節約了相應的開發資源。
8. 簡述雲計算的演進歷程
IDC 發布的報告顯示, 從2009 年底到2013 年底4 年的時間里,雲
計算將為全球帶來8000 億美元的新業務收人, 為中國帶來超過11050
億元的新業務收入。同時,東方策略團隊預計,到2015 年,我國雲計算產
業鏈規模將達7500 億至1 萬億元, 在戰略性新興產業中所佔的份額有
望達到15%以上。基於此,國家發改委、工業和信息化部、科技部等多部委共同參與的
《加快發展高技術服務業的指導意見》進入起草階段,其中雲計算產業將
被明確為未來高技術服務業的主角。未來一段時間內,隨著多項扶持政
策的陸續出台，雲計算近萬億元的市場空間將徐徐開啟，雲計算也必將
成為21 世紀IT 業界乃至社會關注的焦點和熱點。
9. 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
轉載請註明出處
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。