❶ 亞馬遜一倉庫每年銷毀數百萬件產品，銷毀的原因是什麼
亞馬遜作為全球的互聯網巨頭，在全球電商市場份額很高。蘇格蘭地區的亞馬遜倉庫一周需要毀掉十三萬件商品，每年毀掉幾百萬件商品。這些商品包含的種類很廣，從圖書到家用電器、數碼設備、手機、無人機、口罩等，其中許多商品為大品牌，比如蘋果手機和蘋果電腦、戴森風扇、頂級品牌耳機等。這些商品都是全新、沒有銷售、沒有使用過的。商品被放進標記銷毀的箱子中，放置到回收中心或垃圾填埋場。下面小編介紹一下亞馬遜銷售這些產品的原因。
三、海外倉庫的運營成本高
作為商品的主人，亞馬遜擁有商品的處理權利。全新商品直接被暴力銷毀，這種情況更多出現在海外倉庫。海外倉庫暴力銷毀的次數更多。亞馬遜海外的運營成本較高，倉儲成本是其中一環。亞馬遜和京東的倉庫模式類似，京東也存在滯銷商品，但是，它們採取促銷活動的方式，處於滯銷商品。即使銷量較低的商品對許多人也擁有價值。
❷ 亞馬遜將在美國建立數十個倉庫設施的計劃，如何從商業角度解讀此舉
亞馬遜計劃在美國各地增加1500個小型倉庫，以提供更高效的送貨服務。據報道，亞馬遜計劃投資數十億美元建造這些小倉庫。亞馬遜與西蒙地產公司就出售J.C.Penney和西爾斯百貨的部分門店被改造成了亞馬遜的新配送中心。對亞馬遜來說，在居民區附近設立配送中心更有利於最後一英里配送。
2022年4月，亞馬遜報告增長放緩，利潤前景疲弱，該公司將其歸因於疫情期間的過度建設。2021年底，亞馬遜在本土市場租賃了3.7億平方英尺的工業空間，是兩年前的兩倍。然而，該公司在4月份的盈利報告中表示，預計2022年上半年將從這一過剩空間中產生100億美元的額外成本。
❸ 亞馬遜雲存儲的伺服器在哪裡
像亞馬遜，網路這樣級別的公司做雲，肯定會在不同區域設立IDC數據中心，，比如在長江三角洲某城市設立幾個IDC中心機房，為長江三角洲服務，也為不能設立IDC機房的較遠地方服務
❹ 如何理解亞馬遜倉儲管理中的隨機存儲
亞馬遜倉儲管理中的隨機倉儲也稱為隨機存放、混沌存儲。下面簡單介紹下這個模式。
運作模式：
混沌存儲的倉庫，有時也稱為隨機存放，本質上是一個放產品的貨架系統。目前看來，還沒有發現與那些固定存放位置的倉庫有何不同。讓混沌存儲如此特別的原因是其物流方式。
這得從商品分區開始：倉庫工作人員把進貨運至貨架系統，找個空的貨架位放下。每個貨架和每個商品位都有個唯一的編號。工作人員用手持掃描儀掃描貨架位和對應商品，然後電腦就會存儲下商品位置。
當訂單下來需要提貨時，電腦會輸出一個提貨單。根據資料庫，這個提貨單將工作人員帶至准確的存放對應商品的貨架位。為保持資料庫最新，每個物件從貨架取下時都要在掃描一次。
還有，混沌存儲並不意味著自動管理。自動操作一個混沌存儲系統是可能的，但這並不總是最佳選擇。例如，亞馬遜人需要很多人力參與，因為一項模擬存儲進程的實驗發現僱傭倉庫人員比自動化更經濟。
優勢：
比起傳統倉庫管理，混沌存儲更加靈活，能根據各種產品變化做出更迅速的反應。這就減少了計劃的工作量，因為在混沌存儲中，無論各種產品整體數量還是某種商品銷售量都不需要提前計劃。
此外，混沌存儲能更有效的管理可用的存儲空間，因為空出的位置可以馬上就重新放貨。而在固定位置的存儲系統中，一些貨架位是預留給某個物件的，即使那個物件的實際存貨非常少。
混沌存儲能節省時間，這不僅僅體現在存貨時，來訂單取時也可節省時間。進倉的貨物是簡單放置在貨架上空餘位置的。不管在什麼時候有人來取，電腦都會計算出最佳路徑顯示在提貨單上。這種方法時工作人員的工作距離縮短。而且，亞馬遜的提貨單不是通過篩選訂單得到的，這也就是說需要出庫的貨物必須通過一個額外的步驟與發貨聯系在一起。
使用混沌存儲在對新員工的培訓量上也會大大減少。不需要他們記住倉庫的整體布局，或是某種存儲位置等。也就允許更容易實現員工新老替換，或是在旺季僱傭季節工。
隨機存儲的要求：
直觀上，大多數人都會將相似的東西放在一起，事實上是按預先定義的特點來整理的。這就會導致所有的書都放在倉庫的一個分區，所有的玩具都放在另一個分區。
但是在混沌存儲管理系統中這是不必要的。產品的存放只需要滿足最基礎存儲的條件。更詳細的特徵不需要考慮。在混沌管理倉庫中，各種不同物件都直接相互挨著放，如書、玩具、運動器件、電子產品、DVD，珠寶首飾、數碼相機等。
存儲期短的物件有例外，因為他們不值得存儲，這些東西對於常規存儲操作，往往太重或是太大。像這樣的物件需要分開存放。易腐品也不適合混沌存儲管理。
無須指明的是，所有的商品都必須有條形碼，並錄入資料庫。所有的存儲位也要同樣處理。電腦需要有種類似倉庫地圖的東西，使其能夠計算最佳提貨路徑。
混沌存儲依靠穩定可靠的倉庫管理系統。如果電腦死機或丟失數據，倉庫運轉可能就要中止直到問題解決。
這種存儲類型尤其適合那些處理總量大，而每種貨物存貨又小的分派中心。這往往就是互聯網零售遇到的情況。
而且，訂單往往涉及不同種類物品，所以分類存放不會有多少好處。相反，亞馬遜的工作人員故意不將同種商品相鄰放置，卻因為混合的貨架物品間相似度更小而提高了提貨的准確性。
「混沌存儲」一詞只是從人類的觀點理解，對於計算機來說一點也不混沌。對於一個倉庫管理里軟體，混沌存儲管理系統無非就是一系列計算和資料庫操作。
❺ 亞馬遜的倉儲服務是怎麼樣的
跨境電商規模5年增長近10倍，2021年上半年我國跨境電商進出口繼續保持良好發展勢頭，跨境電商進出口8867億元，同比增長28.6%，其中，出口6036億元，增長44.1%，截至目前，我國海外倉數量已經超過1900個，海外倉總面積超過了1350萬平方米。隨著跨境電商行業發展越來越大，海外倉也越來越成為跨境電商賣家不可或缺的物流服務。有了海外倉，跨境賣家才能更好的為海外消費者提供便捷、高效的服務，為海外消費者帶來更優質的購物體驗。對於新手跨境賣家來說，關於海外倉儲服務和操作流程也許還不太了解，那麼海外倉的操作流程是怎樣的呢？今天就重點介紹一下海外倉的服務和操作流程吧。海外倉儲服務是由海外倉物流服務商提供的一項除本國外在其他國建立的海外倉儲物流服務，可以為跨境賣家提供目的國的倉儲、分揀、包裝、派送等一站式服務，有些海外倉還可以提供FBA退換貨、轉倉、代貼標簽、代繳關稅、保險代理等相關增值服務。海外倉儲服務並不局限於亞馬遜平台，在速賣通、eBay、wish等跨境電商平台同樣可以使用。跨境賣家將商品運至海外倉儲中心，或者委託物流服務商將貨物發往服務商海外倉庫。這段國際貨運頭程運輸可以採用海運、空運或者快遞的方式到達海外倉庫。跨境賣家在線遠程管理海外倉儲貨物。賣家使用物流商提供的海外倉倉配管理系統遠程操作海外倉儲的貨物，並且保持實時更新。海外倉根據賣家指令進行貨物操作。根據物流商海外倉儲中心自動化操作設備，嚴格按照賣家指令對貨物進行存儲、分揀、包裝、配送等相關操作。系統實時更新數據。發貨完成後，海外倉管理系統會時時更新數據，以便賣家及時掌握庫存狀況。
❻ 如何理解亞馬遜倉儲管理中隨機存儲
亞馬遜倉儲管理中的隨機倉儲也稱為隨機存放、混沌存儲。下面簡單介紹下這個模式。
運作模式：
混沌存儲的倉庫，有時也稱為隨機存放，本質上是一個放產品的貨架系統。目前看來，還沒有發現與那些固定存放位置的倉庫有何不同。讓混沌存儲如此特別的原因是其物流方式。
這得從商品分區開始：倉庫工作人員把進貨運至貨架系統，找個空的貨架位放下。每個貨架和每個商品位都有個唯一的編號。工作人員用手持掃描儀掃描貨架位和對應商品，然後電腦就會存儲下商品位置。
當訂單下來需要提貨時，電腦會輸出一個提貨單。根據資料庫，這個提貨單將工作人員帶至准確的存放對應商品的貨架位。為保持資料庫最新，每個物件從貨架取下時都要在掃描一次。
還有，混沌存儲並不意味著自動管理。自動操作一個混沌存儲系統是可能的，但這並不總是最佳選擇。例如，亞馬遜人需要很多人力參與，因為一項模擬存儲進程的實驗發現僱傭倉庫人員比自動化更經濟。
優勢：
比起傳統倉庫管理，混沌存儲更加靈活，能根據各種產品變化做出更迅速的反應。這就減少了計劃的工作量，因為在混沌存儲中，無論各種產品整體數量還是某種商品銷售量都不需要提前計劃。
此外，混沌存儲能更有效的管理可用的存儲空間，因為空出的位置可以馬上就重新放貨。而在固定位置的存儲系統中，一些貨架位是預留給某個物件的，即使那個物件的實際存貨非常少。
混沌存儲能節省時間，這不僅僅體現在存貨時，來訂單取時也可節省時間。進倉的貨物是簡單放置在貨架上空餘位置的。不管在什麼時候有人來取，電腦都會計算出最佳路徑顯示在提貨單上。這種方法時工作人員的工作距離縮短。而且，亞馬遜的提貨單不是通過篩選訂單得到的，這也就是說需要出庫的貨物必須通過一個額外的步驟與發貨聯系在一起。
使用混沌存儲在對新員工的培訓量上也會大大減少。不需要他們記住倉庫的整體布局，或是某種存儲位置等。也就允許更容易實現員工新老替換，或是在旺季僱傭季節工。
隨機存儲的要求：
直觀上，大多數人都會將相似的東西放在一起，事實上是按預先定義的特點來整理的。這就會導致所有的書都放在倉庫的一個分區，所有的玩具都放在另一個分區。
但是在混沌存儲管理系統中這是不必要的。產品的存放只需要滿足最基礎存儲的條件。更詳細的特徵不需要考慮。在混沌管理倉庫中，各種不同物件都直接相互挨著放，如書、玩具、運動器件、電子產品、DVD，珠寶首飾、數碼相機等。
存儲期短的物件有例外，因為他們不值得存儲，這些東西對於常規存儲操作，往往太重或是太大。像這樣的物件需要分開存放。易腐品也不適合混沌存儲管理。
無須指明的是，所有的商品都必須有條形碼，並錄入資料庫。所有的存儲位也要同樣處理。電腦需要有種類似倉庫地圖的東西，使其能夠計算最佳提貨路徑。
混沌存儲依靠穩定可靠的倉庫管理系統。如果電腦死機或丟失數據，倉庫運轉可能就要中止直到問題解決。
這種存儲類型尤其適合那些處理總量大，而每種貨物存貨又小的分派中心。這往往就是互聯網零售遇到的情況。
而且，訂單往往涉及不同種類物品，所以分類存放不會有多少好處。相反，亞馬遜的工作人員故意不將同種商品相鄰放置，卻因為混合的貨架物品間相似度更小而提高了提貨的准確性。
「混沌存儲」一詞只是從人類的觀點理解，對於計算機來說一點也不混沌。對於一個倉庫管理里軟體，混沌存儲管理系統無非就是一系列計算和資料庫操作。
❼ 亞馬遜在中國的倉庫在哪
中國亞馬遜發貨倉庫有15個運營中心，分別位於北京（2個）、廣州（2個）、成都（2個）、武漢、沈陽、西安、廈門、崑山、上海（2014年1月運營）、天津、哈爾濱、南寧。
亞馬遜運營中心主要負責廠商收貨、倉儲、庫存管理、訂單發貨、調撥發貨、客戶退貨、返廠、商品質量安全等。同時，卓越亞馬遜還擁有自己的物流部門，可以最大程度的節約物流資源，節約買家的費用。
❽ 目前亞馬遜在全球有多少個倉儲中心和物流中心
亞馬遜現在全球有100多個百個倉儲中心和物流中心。
❾ amazon s3是分布式存儲嗎
amazon s3 是亞馬遜提供的一種存儲服務，即你可以將自己的本地數據在遠端雲中存儲，後台必然使用到了分布式存儲，將數據分開存放到不同的服務節點甚至不同的數據中心：1 是為了容量上的擴展，保證能夠存儲的數據量足夠大； 2 是為了容錯，利用副本或者糾刪碼的方法保證一個伺服器或者甚至一個數據中心中的數據丟失，你的數據仍然可以恢復
❿ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局
1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。
我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？
01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念
後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：
一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。
二是開源資料庫的廣泛應用。
三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。
四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。
在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：
一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。
02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型
顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。
所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。
這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：
亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。
從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。
以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。
據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。
醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。
據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：
第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。
Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。
Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。
智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。
DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。
最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。
第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。
亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。
第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。
今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。
第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。
今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。
目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。