資料庫中的數據通常是以數碼格式，按照實際生活中的形式存儲的。
資料庫管理系統
（DBMS）-
通常是很復雜，功能很強的軟體系統。
用以滿足對資料庫的管理和存儲，處理數據的功能。
常用的通用數據管理系統有：Oracle，
Sybase，
SQL
Server，My
SQL
等。
資料庫系統
(Database
System)
–
資料庫，DBMS，
應用軟體，資料庫管理員（DBA）和數據使用者。
② 數據倉庫中包含哪些數據存儲，各種數據存儲的作用是什麼
也只有中國這種肥鵝填食的大學教育 才能問出這種問題。。。
數據倉庫中 的數據存儲 ，你們的老師他到底是問 物理上的存儲設計，還是邏輯上的存儲設計；
你門這門課程用的那些書籍做教材的。。。 這樣我才能知道你們老師是怎麼問出這個問題的
數據倉庫裡面很多東西 都是在某種情況下才是正確的，不同情況要使用不同的設計和實現方式
③ 數據字典定義的數據存儲內容包括哪些
可能包含的內容有
資料庫設計資料
儲存的SQL程序
用戶許可權
用戶統計
資料庫增長統計
資料庫性能統計
④ 數據的存儲方法有哪些
什麼是分布式存儲
分布式存儲是一種數據存儲技術，它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間，這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備，數據分布存儲在企業的各個角落。
分布式存儲系統，可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，使用多個存儲伺服器共享存儲負載，利用位置伺服器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性，可用性和訪問效率，而且易於擴展。
分布式存儲的優勢
可擴展：分布式存儲系統可以擴展到數百甚至數千個這樣的集群大小，並且系統的整體性能可以線性增長。
低成本：分布式存儲系統的自動容錯和自動負載平衡允許在低成本伺服器上構建分布式存儲系統。此外，線性可擴展性還能夠增加和降低伺服器的成本，並實現分布式存儲系統的自動操作和維護。
高性能：無論是針對單個伺服器還是針對分布式存儲群集，分布式存儲系統都需要高性能。
易用性：分布式存儲系統需要提供方便易用的界面。此外，他們還需要擁有完整的監控和操作工具，並且可以輕松地與其他系統集成。
杉岩分布式統一存儲USP
利用分布式技術將標准x86伺服器的HDD、SSD等存儲介質抽象成資源池，對上層應用提供標準的塊、文件、對象訪問介面，
同時提供清晰直觀的統一管理界面，減少部署和運維成本，滿足高性能、高可靠、高可擴展性的大規模存儲資源池的建設需求。
⑤ 數據存儲的主要內容包括
計算機數據存儲器，通常被稱為存儲器，是一種由用於保存數字數據的計算機組件和記錄介質組成的技術。它是計算機的核心功能和基本組成部分。 計算機的中央處理器(CPU)通過執行計算來處理數據。
⑥ 數據存儲的原理是什麼
數據存儲是數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。
以硬碟儲存為例介紹原理：
硬碟是一種採用磁介質的數據存儲設備，數據存儲在密封於潔凈的硬碟驅動器內腔的若干個磁碟片上。這些碟片一般是在以的片基表面塗上磁性介質所形成，在磁碟片的每一面上，以轉動軸為軸心、以一定的磁密度為間隔的若干個同心圓就被劃分成磁軌（track），每個磁軌又被劃分為若干個扇區（sector），數據就按扇區存放在硬碟上。在每一面上都相應地有一個讀寫磁頭（head），所以不同磁頭的所有相同位置的磁軌就構成了所謂的柱面（cylinder）。傳統的硬碟讀寫都是以柱面、磁頭、扇區為定址方式的（CHS定址）。硬碟在上電後保持高速旋轉，位於磁頭臂上的磁頭懸浮在磁碟表面，可以通過步進電機在不同柱面之間移動，對不同的柱面進行讀寫。所以在上電期間如果硬碟受到劇烈振盪，磁碟表面就容易被劃傷，磁頭也容易損壞，這都將給盤上存儲的數據帶來災難性的後果。
⑦ 在資料庫中存儲的是什麼
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
資料庫系統，是由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。
⑧ 數據信息的存儲方式可以分為幾類
（1）結構化數據，簡單來說就是資料庫。結合到典型場景中更容易理解，比如企業ERP、財務系統；醫療HIS資料庫；政府行政審批；其他核心資料庫等。這些應用需要哪些存儲方案呢？基本包括高速存儲應用需求、數據備份需求、數據共享需求以及數據容災需求。
（2）非結構化資料庫是指其欄位長度可變，並且每個欄位的記錄又可以由可重復或不可重復的子欄位構成的資料庫，用它不僅可以處理結構化數據（如數字、符號等信息）而且更適合處理非結構化數據（全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息）。
面對海量非結構數據存儲，杉岩海量對象存儲MOS，提供完整解決方案，採用去中心化、分布式技術架構，支持百億級文件及EB級容量存儲，具備高效的數據檢索、智能化標簽和分析能力，輕松應對大數據和雲時代的存儲挑戰，為企業發展提供智能決策。
⑨ 數據存儲形式有哪幾種
【塊存儲】
典型設備：磁碟陣列，硬碟
塊存儲主要是將裸磁碟空間整個映射給主機使用的，就是說例如磁碟陣列裡面有5塊硬碟（為方便說明，假設每個硬碟1G），然後可以通過劃邏輯盤、做Raid、或者LVM（邏輯卷）等種種方式邏輯劃分出N個邏輯的硬碟。（假設劃分完的邏輯盤也是5個，每個也是1G，但是這5個1G的邏輯盤已經於原來的5個物理硬碟意義完全不同了。例如第一個邏輯硬碟A裡面，可能第一個200M是來自物理硬碟1，第二個200M是來自物理硬碟2，所以邏輯硬碟A是由多個物理硬碟邏輯虛構出來的硬碟。）
接著塊存儲會採用映射的方式將這幾個邏輯盤映射給主機，主機上面的操作系統會識別到有5塊硬碟，但是操作系統是區分不出到底是邏輯還是物理的，它一概就認為只是5塊裸的物理硬碟而已，跟直接拿一塊物理硬碟掛載到操作系統沒有區別的，至少操作系統感知上沒有區別。
此種方式下，操作系統還需要對掛載的裸硬碟進行分區、格式化後，才能使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。
優點：
1、 這種方式的好處當然是因為通過了Raid與LVM等手段，對數據提供了保護。
2、 另外也可以將多塊廉價的硬碟組合起來，成為一個大容量的邏輯盤對外提供服務，提高了容量。
3、 寫入數據的時候，由於是多塊磁碟組合出來的邏輯盤，所以幾塊磁碟可以並行寫入的，提升了讀寫效率。
4、 很多時候塊存儲採用SAN架構組網，傳輸速率以及封裝協議的原因，使得傳輸速度與讀寫速率得到提升。
缺點：
1、採用SAN架構組網時，需要額外為主機購買光纖通道卡，還要買光纖交換機，造價成本高。
2、主機之間的數據無法共享，在伺服器不做集群的情況下，塊存儲裸盤映射給主機，再格式化使用後，對於主機來說相當於本地盤，那麼主機A的本地盤根本不能給主機B去使用，無法共享數據。
3、不利於不同操作系統主機間的數據共享：另外一個原因是因為操作系統使用不同的文件系統，格式化完之後，不同文件系統間的數據是共享不了的。例如一台裝了WIN7/XP，文件系統是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是無法識別NTFS的文件系統的。就像一隻NTFS格式的U盤，插進Linux的筆記本，根本無法識別出來。所以不利於文件共享。
【文件存儲】
典型設備：FTP、NFS伺服器
為了克服上述文件無法共享的問題，所以有了文件存儲。
文件存儲也有軟硬一體化的設備，但是其實普通拿一台伺服器/筆記本，只要裝上合適的操作系統與軟體，就可以架設FTP與NFS服務了，架上該類服務之後的伺服器，就是文件存儲的一種了。
主機A可以直接對文件存儲進行文件的上傳下載，與塊存儲不同，主機A是不需要再對文件存儲進行格式化的，因為文件管理功能已經由文件存儲自己搞定了。
優點：
1、造價交低：隨便一台機器就可以了，另外普通乙太網就可以，根本不需要專用的SAN網路，所以造價低。
2、方便文件共享：例如主機A（WIN7，NTFS文件系統），主機B（Linux，EXT4文件系統），想互拷一部電影，本來不行。加了個主機C（NFS伺服器），然後可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比較膚淺，請見諒……）
缺點：
讀寫速率低，傳輸速率慢：乙太網，上傳下載速度較慢，另外所有讀寫都要1台伺服器裡面的硬碟來承擔，相比起磁碟陣列動不動就幾十上百塊硬碟同時讀寫，速率慢了許多。
【對象存儲】
典型設備：內置大容量硬碟的分布式伺服器
對象存儲最常用的方案，就是多台伺服器內置大容量硬碟，再裝上對象存儲軟體，然後再額外搞幾台服務作為管理節點，安裝上對象存儲管理軟體。管理節點可以管理其他伺服器對外提供讀寫訪問功能。
之所以出現了對象存儲這種東西，是為了克服塊存儲與文件存儲各自的缺點，發揚它倆各自的優點。簡單來說塊存儲讀寫快，不利於共享，文件存儲讀寫慢，利於共享。能否弄一個讀寫快，利 於共享的出來呢。於是就有了對象存儲。
首先，一個文件包含了了屬性（術語叫metadata，元數據，例如該文件的大小、修改時間、存儲路徑等）以及內容（以下簡稱數據）。
以往像FAT32這種文件系統，是直接將一份文件的數據與metadata一起存儲的，存儲過程先將文件按照文件系統的最小塊大小來打散（如4M的文件，假設文件系統要求一個塊4K，那麼就將文件打散成為1000個小塊），再寫進硬碟裡面，過程中沒有區分數據/metadata的。而每個塊最後會告知你下一個要讀取的塊的地址，然後一直這樣順序地按圖索驥，最後完成整份文件的所有塊的讀取。
這種情況下讀寫速率很慢，因為就算你有100個機械手臂在讀寫，但是由於你只有讀取到第一個塊，才能知道下一個塊在哪裡，其實相當於只能有1個機械手臂在實際工作。
而對象存儲則將元數據獨立了出來，控制節點叫元數據伺服器（伺服器+對象存儲管理軟體），裡面主要負責存儲對象的屬性（主要是對象的數據被打散存放到了那幾台分布式伺服器中的信息），而其他負責存儲數據的分布式伺服器叫做OSD，主要負責存儲文件的數據部分。當用戶訪問對象，會先訪問元數據伺服器，元數據伺服器只負責反饋對象存儲在哪些OSD，假設反饋文件A存儲在B、C、D三台OSD，那麼用戶就會再次直接訪問3台OSD伺服器去讀取數據。
這時候由於是3台OSD同時對外傳輸數據，所以傳輸的速度就加快了。當OSD伺服器數量越多，這種讀寫速度的提升就越大，通過此種方式，實現了讀寫快的目的。
另一方面，對象存儲軟體是有專門的文件系統的，所以OSD對外又相當於文件伺服器，那麼就不存在文件共享方面的困難了，也解決了文件共享方面的問題。
所以對象存儲的出現，很好地結合了塊存儲與文件存儲的優點。
最後為什麼對象存儲兼具塊存儲與文件存儲的好處，還要使用塊存儲或文件存儲呢？
1、有一類應用是需要存儲直接裸盤映射的，例如資料庫。因為資料庫需要存儲裸盤映射給自己後，再根據自己的資料庫文件系統來對裸盤進行格式化的，所以是不能夠採用其他已經被格式化為某種文件系統的存儲的。此類應用更適合使用塊存儲。
2、對象存儲的成本比起普通的文件存儲還是較高，需要購買專門的對象存儲軟體以及大容量硬碟。如果對數據量要求不是海量，只是為了做文件共享的時候，直接用文件存儲的形式好了，性價比高。
⑩ android中五大數據存儲有哪些
第一種： 使用SharedPreferences存儲數據
SharedPreferences是Android平台上一個輕量級的存儲類，主要是保存一些常用的配置比如窗口狀態，一般在Activity中 重載窗口狀態onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常規的Long長 整形、Int整形、String字元串型的保存。
實現SharedPreferences存儲的步驟如下：
一、根據Context獲取SharedPreferences對象
二、利用edit()方法獲取Editor對象。
三、通過Editor對象存儲key-value鍵值對數據。
四、通過commit()方法提交數據。
openFileOutput()方法的第一參數用於指定文件名稱，不能包含路徑分隔符「/」 ，如果文件不存在，Android 會自動創建它。
創建的文件保存在/data/data/<package name>/files目錄，如： /data/data/cn.itcast.action/files/itcast.txt ，通過點擊Eclipse菜單「Window」-「Show View」-「Other」，在對話窗口中展開android文件夾，選擇下面的File Explorer視圖，然後在File Explorer視圖中展開/data/data/<package name>/files目錄就可以看到該文件。
openFileOutput()方法的第二參數用於指定操作模式，有四種模式，分別為：
Context.MODE_PRIVATE = 0
Context.MODE_APPEND = 32768
Context.MODE_WORLD_READABLE = 1
Context.MODE_WORLD_WRITEABLE = 2
Context.MODE_PRIVATE：為默認操作模式，代表該文件是私有數據，只能被應用本身訪問，在該模式下，寫入的內容會覆蓋原文件的內容，如果想把新寫入的內容追加到原文件中。可以使用Context.MODE_APPEND
Context.MODE_APPEND：模式會檢查文件是否存在，存在就往文件追加內容，否則就創建新文件。
Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE用來控制其他應用是否有許可權讀寫該文件。
MODE_WORLD_READABLE：表示當前文件可以被其他應用讀取；
MODE_WORLD_WRITEABLE：表示當前文件可以被其他應用寫入。
如果希望文件被其他應用讀和寫，可以傳入： openFileOutput(「itcast.txt」, Context.MODE_WORLD_READABLE + Context.MODE_WORLD_WRITEABLE); android有一套自己的安全模型，當應用程序(.apk)在安裝時系統就會分配給他一個userid，當該應用要去訪問其他資源比如文件的時候，就需要userid匹配。默認情況下，任何應用創建的文件，sharedpreferences，資料庫都應該是私有的（位於/data/data/<package name>/files），其他程序無法訪問。
除非在創建時指定了Context.MODE_WORLD_READABLE或者Context.MODE_WORLD_WRITEABLE ，只有這樣其他程序才能正確訪問。
對於私有文件只能被創建該文件的應用訪問，如果希望文件能被其他應用讀和寫，可以在創建文件時，指定Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE許可權。
Activity還提供了getCacheDir()和getFilesDir()方法： getCacheDir()方法用於獲取/data/data/<package name>/cache目錄 getFilesDir()方法用於獲取/data/data/<package name>/files目錄。
把文件存入SDCard：
使用Activity的openFileOutput()方法保存文件，文件是存放在手機空間上，一般手機的存儲空間不是很大，存放些小文件還行，如果要存放像視頻這樣的大文件，是不可行的。對於像視頻這樣的大文件，我們可以把它存放在SDCard。
SDCard是干什麼的？你可以把它看作是移動硬碟或U盤。 在模擬器中使用SDCard，你需要先創建一張SDCard卡（當然不是真的SDCard，只是鏡像文件）。
創建SDCard可以在Eclipse創建模擬器時隨同創建，也可以使用DOS命令進行創建，如下： 在Dos窗口中進入android SDK安裝路徑的tools目錄，輸入以下命令創建一張容量為2G的SDCard，文件後綴可以隨便取，建議使用.img： mksdcard 2048M D:\AndroidTool\sdcard.img 在程序中訪問SDCard，你需要申請訪問SDCard的許可權。
第三種： SQLite資料庫存儲數據
SQLite是輕量級嵌入式資料庫引擎，它支持 SQL 語言，並且只利用很少的內存就有很好的性能。此外它還是開源的，任何人都可以使用它。許多開源項目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.SQLite 由以下幾個組件組成：SQL 編譯器、內核、後端以及附件。SQLite 通過利用虛擬機和虛擬資料庫引擎（VDBE），使調試、修改和擴展 SQLite 的內核變得更加方便。
特點：
面向資源有限的設備，
沒有伺服器進程,
所有數據存放在同一文件中跨平台，
可自由復制。
SQLite 內部結構：
SQLite 基本上符合 SQL-92 標准，和其他的主要 SQL 資料庫沒什麼區別。它的優點就是高效，Android 運行時環境包含了完整的 SQLite。
SQLite 和其他資料庫最大的不同就是對數據類型的支持，創建一個表時，可以在 CREATE TABLE 語句中指定某列的數據類型，但是你可以把任何數據類型放入任何列中。當某個值插入資料庫時，SQLite 將檢查它的類型。如果該類型與關聯的列不匹配，則 SQLite 會嘗試將該值轉換成該列的類型。如果不能轉換，則該值將作為其本身具有的類型存儲。比如可以把一個字元串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 稱這為「弱類型」（manifest typing.）。 此外，SQLite 不支持一些標準的 SQL 功能，特別是外鍵約束（FOREIGN KEY constrains），嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN, 還有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外，SQLite 是一個完整的 SQL 系統，擁有完整的觸發器，交易等等。
Android 集成了 SQLite 資料庫 Android 在運行時（run-time）集成了 SQLite，所以每個 Android 應用程序都可以使用 SQLite 資料庫。
對於熟悉 SQL 的開發人員來時，在 Android 開發中使用 SQLite 相當簡單。但是，由於 JDBC 會消耗太多的系統資源，所以 JDBC 對於手機這種內存受限設備來說並不合適。因此，Android 提供了一些新的 API 來使用 SQLite 資料庫，Android 開發中，程序員需要學使用這些 API。
資料庫存儲在 data/< 項目文件夾 >/databases/ 下。 Android 開發中使用 SQLite 資料庫 Activites 可以通過 Content Provider 或者 Service 訪問一個資料庫。
下面會詳細講解如果創建資料庫，添加數據和查詢資料庫。 創建資料庫 Android 不自動提供資料庫。在 Android 應用程序中使用 SQLite，必須自己創建資料庫，然後創建表、索引，填充數據。
Android 提供了 SQLiteOpenHelper 幫助你創建一個資料庫，你只要繼承 SQLiteOpenHelper 類，就可以輕松的創建資料庫。SQLiteOpenHelper 類根據開發應用程序的需要，封裝了創建和更新資料庫使用的邏輯。
SQLiteOpenHelper 的子類，至少需要實現三個方法：
1 構造函數，調用父類 SQLiteOpenHelper 的構造函數。這個方法需要四個參數：上下文環境（例如，一個 Activity），資料庫名字，一個可選的游標工廠（通常是 Null），一個代表你正在使用的資料庫模型版本的整數。
2 onCreate（）方法，它需要一個 SQLiteDatabase 對象作為參數，根據需要對這個對象填充表和初始化數據。
3 onUpgrage() 方法，它需要三個參數，一個 SQLiteDatabase 對象，一個舊的版本號和一個新的版本號，這樣你就可以清楚如何把一個資料庫從舊的模型轉變到新的模型。
第四種： 使用ContentProvider存儲數據
Android這個系統和其他的操作系統還不太一樣，我們需要記住的是，數據在Android當中是私有的，當然這些數據包括文件數據和資料庫數據以及一些其他類型的數據。那這個時候有讀者就會提出問題，難道兩個程序之間就沒有辦法對於數據進行交換？Android這么優秀的系統不會讓這種情況發生的。解決這個問題主要靠ContentProvider。一個Content Provider類實現了一組標準的方法介面，從而能夠讓其他的應用保存或讀取此Content Provider的各種數據類型。也就是說，一個程序可以通過實現一個Content Provider的抽象介面將自己的數據暴露出去。外界根本看不到，也不用看到這個應用暴露的數據在應用當中是如何存儲的，或者是用資料庫存儲還是用文件存儲，還是通過網上獲得，這些一切都不重要，重要的是外界可以通過這一套標准及統一的介面和程序里的數據打交道，可以讀取程序的數據，也可以刪除程序的數據，當然，中間也會涉及一些許可權的問題。
一個程序可以通過實現一個ContentProvider的抽象介面將自己的數據完全暴露出去，而且ContentProviders是以類似資料庫中表的方式將數據暴露，也就是說ContentProvider就像一個「資料庫」。那麼外界獲取其提供的數據，也就應該與從資料庫中獲取數據的操作基本一樣，只不過是採用URI來表示外界需要訪問的「資料庫」。
Content Provider提供了一種多應用間數據共享的方式，比如：聯系人信息可以被多個應用程序訪問。
Content Provider是個實現了一組用於提供其他應用程序存取數據的標准方法的類。 應用程序可以在Content Provider中執行如下操作: 查詢數據 修改數據 添加數據 刪除數據
標準的Content Provider: Android提供了一些已經在系統中實現的標准Content Provider，比如聯系人信息，圖片庫等等，你可以用這些Content Provider來訪問設備上存儲的聯系人信息，圖片等等。
這樣我們就可以調用insertRecords(name, phoneNo)的方式來向聯系人信息簿中添加聯系人姓名和電話號碼。
刪除記錄:
Content Provider中的getContextResolver.delete()方法可以用來刪除記錄。
下面的記錄用來刪除設備上所有的聯系人信息：
private void deleteRecords() {
Uri uri = People.CONTENT_URI;
getContentResolver().delete(uri, null, null);
}
別忘記了在配置文件中設置訪問網路許可權：
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />