㈠ 國內這幾年怎麼這么多軟體定義存儲公司
受互聯網行業發展，存儲本身行業發展等等太多因素造成，國內這幾年存儲行業的興起主要有兩個原因：一是市場窗口，國產存儲替換非國產化存儲的趨勢帶來了市場發展的機會，國產存儲從而獲得了前所未有的發展。二是技術窗口，軟體定義存儲替換專有傳統存儲也讓整個存儲格局逐漸出現新的轉變，成為企業級存儲的全新發展方向。國內目前做得比較好的軟體定義存儲有華為雲，七牛雲，青雲，元核雲。
㈡ 大數據產業鏈，大數據的商業機會在哪
近些年，大數據已經和雲計算一樣，成為時代的話題。大數據是怎麼產生的，商業機會在哪？研究機會在哪？這個概念孕育著一個怎樣的未來？昨天在車庫咖啡參加了一個小型的研討活動，就這些問題進行了一些討論，我結合自己的一些理解做一個總結。首先，大數據是怎麼產生的？1）物理世界的信息大量數字化產生的例如劉江老師指出的好大夫網，將醫生的信息，門診的信息等數字化。其實還有很多，比如新浪微博將茶館聊天的行為（弱關系產生信息數字化），朋友聊天的行為數字化（強關系產生信息數字化）。視頻監控探頭將圖像數字化。2）社交網路產生的在雅虎時代，大量的都是讀操作，只有雅虎的編輯做一些寫操作的工作。進入web2.0時代，用戶數大量增加，用戶主動提交了自己的行為。進入了社交時代，移動時代。大量移動終端設備的出現，用戶不僅主動提交自己的行為，還和自己的社交圈進行了實時的互動，因此數據大量的產生出來，並且具有了極其強烈的傳播性。3）數據都要保存所產生的一位嘉賓指出，舊金山大橋保留了百年的歷史數據，在時間跨度上產生了價值，很多網站在早期對數據的重視程度不夠，保存數據的代價很大，存儲設備的價格昂貴，但是時代變了，存儲設備便宜了，用戶自己產生的數據得到了重視，數據的價值被重視了。因此越來越多的數據被持續保存。其次，大數據和大規模數據的區別？big data之前學術界叫very large data,大數據和大規模數據的差距是什麼？我認為在英文中large的含義只是體積上的，而big的含義還包含重量上的，價值量上的。因此我認為：1）大數據首先不是數量上的堆砌，而是具有很強的關聯性結構性。比如有一種數據，記錄了世界上每一顆大樹每年長高的程度，這樣的數據不具有價值，因為只是簡單堆砌。如果數據變成，每一個大樹記錄它的，地點，氣候條件，樹種，樹齡，周邊動植物生態，每年長高的高度，那麼這個數據就具有了結構性。具有結構性的數據首先具有極強的研究價值，其次極強的商業價值。在比如，淘寶的數據，如果只記錄一個交易的買家，賣家，成交物品，價格等信息，那麼這個商業價值就很有限。淘寶包含了，買家間的社交關系，購物前後的其他行為，那麼這個數據將非常有價值。因此，只有立體的，結構性強的數據，才能叫大數據，才有價值，否則只能叫大規模數據。2）大數據的規模一定要大，而且比大規模數據的規模還要大。要做一些預測模型需要很多數據，訓練語料，如果數據不夠大，很多挖掘工作很難做，比如點擊率預測。最直白的例子，如果你能知道一個用戶的長期行蹤數據，上網的行為，讀操作和寫操作。那麼幾乎可以對這個人進行非常精準的預測，各種推薦的工作都能做到很精準。最後，大數據的機會在哪裡？對小公司的機會在哪？圍繞數據的整個產業鏈上，我認為具有以下機會：1）數據的獲得大量數據的獲得，這個機會基本屬於新浪微博等這類大企業，大量交易數據的獲得，也基本屬於京東，淘寶這類企業。小企業基本沒機會獨立得到這些用戶數據。2）數據的匯集例如如果你要能把各大廠商，各大微博，政府各個部門的數據匯集全，這個機會將是極大的。但，這個工作，做大了需要政府行為，做中檔了，要企業間合作，做小了，也許就是一個聯盟或者一個民間組織，比如中國爬盟。3）數據的存儲匯集了數據後，立即遇到的問題就是存儲，這個代價極大，原始數據不能刪除，需要保留。因此提供存儲設備的公司，執行存儲這個角色的公司，都具有巨大的市場機會，但是這也不屬於小公司，或者早期創業者。4）數據的運算在存儲了數據以後，怎麼把數據分發是個大問題，各種API,各種開放平台，都是將這些數據發射出去，提供後續的挖掘和分析工作，這個也需要有大資本投入，也不適合小公司。5）數據的挖掘和分析數據需要做增值服務，否則數據就沒有價值，big也big不到哪裡去，是沒有價值的big.因此這種數據分析和挖掘工作具有巨大的價值，這個機會屬於小公司，小團體。6）數據的使用和消費在數據做到了很好的挖掘和分析後，需要把這些結果應用在一個具體的場合上，來獲得回報，做數據挖掘和分析的公司，必須得找到這些金主才行，而這些金主肯定也不是小公司。大數據未來的形態，或者產業鏈結構一定是分層的，巨大的，價值的體現發生在各個層次，每個層次都是生態鏈的重要一環，都孕育著巨大的機遇和挑戰，我們能做的唯有努力，做適合自己的工作。責編：孔維維
㈢ 存儲研發工程師前景如何國內口碑較好的存儲廠商有哪些
雲計算，大數據，人工智慧等行業的快速發展，對數據與存儲都提出了更高的要求，所以未來很長一段時間存儲研發工程師前景還是不錯的，目前國內口碑較好的存儲廠商主要有以下兩類：
自主研發，比如SmartX，華為；
基於開源的ceph研發，比如XSKY，杉岩，深信服。
㈣ 合肥長鑫和長江存儲兩個企業的存儲晶元和未來發展哪個更有潛力
長鑫是內存，長江是快閃記憶體。內存斷電數據丟失，快閃記憶體斷電數據依然在，技術層面，快閃記憶體技術難度更高！另外長鑫是買的國外底層技術，然後升級優化發展，發展有一定局限性，且與世界一流水平有2-3代的差距！而長存完全自主研發，技術幾乎達到世界一流水平。從市場發展來看，內存技術有天花板，需求市場幾乎停止增長，而快閃記憶體技術革新空間很大，市場需求每年更是以30%的增長速度擴張。綜合來看長江存儲發展前景更大！
兩家企業之間內部高層人員同屬於紫光派系。因此在產業結構分工上是協調合作方式。合肥長鑫主攻可讀存儲；長江存儲以研發可寫存儲。
長江存儲屬於國家隊，合肥長鑫地地道道屬省級隊。由此看來，長江存儲比合肥長鑫起步高。不過合肥長鑫率先將上市產品對標到世界同等級別，而長江存儲還需時日。
另外，眾所周知，玩存儲晶圓是個燒錢項目，風險變數極大，所以這些企業背靠的是有實力的大級別體量玩家。長江存儲背靠武漢，是國家傾盡全力打造的存儲之都；合肥近幾年靠集成晶元（京東方）實實在在是掙到百千億的，夾持國家科學中心名頭不可小覷！
綜敘，潛力誰大不好說，一個是小獅子，逐漸霸氣側漏想挑戰王位；一個是小老虎，虎虎生威欲佔山為王！
沖出重圍千億起步，強敵環伺巨頭統治。
存儲晶元的前景如何展望？
合肥長鑫，成立於2016年5月， 專注於DRAM領域 ，整體投資預計超過1500億元。目前一期已投入超過220億元，19nm8GbDDR4已實現量產，產能已達到2萬片/月，預計2020年一季度末達4萬片/月，三期完成後產能為36萬片/月， 有望成為全球第四大DRAM廠商。
長江存儲，成立於2016年7月， 專注於3DNANDFlash領域 ，整體投資額240億美元，目前64層產品已量產。根據集邦咨詢數據，2019年Q4長江存儲產能在2萬片/月，到2020年底有望擴產至7萬片/月，2023年目標擴產至30萬片/月產能， 有望成為全球第三大NANDFlash廠商。
最近利基型內存（Specialty DRAM）的價格大漲，我們今天就來聊聊 DRAM 是什麼？
Dynamic Random Access Memory，縮寫DRAM。動態隨機存取存儲器，作用原理是利用電容內存儲電荷的多寡，來代表一個二進制比特是1還是0。這一段聽不懂，聽不懂沒關系，你只需要知道，它運算速度快、常應用於系統硬體的運行內存，計算機、手機中得有它，你可能沒聽說過DRAM，但你一定知道內存條， 沒錯，DRAM的最常見出現形式就是內存條。
近幾年的全球DRAM市場，呈現巨頭壟斷不變，市場規模多變的局面。
全球DRAM生產巨頭是三星、SK海力士和美光，分別占據了41.3%、28.2%和25%的市場份額。
2019年市場銷售額為620億美元，同比下降了37%。其中美國佔比39%排名第一，中國佔比34%排名第二，中美是全球DRAM的主要消費市場。細分市場，手機/移動端佔比40%，伺服器佔比34%。
總結來說，巨頭壟斷，使得中國企業沒有議價權，DRAM晶元受外部制約嚴重。 當前手機和移動設備是最大的應用領域，但未來隨著數據向雲端轉移，市場會逐步向伺服器傾斜。
未來，由於DRAM的技術路徑發展沒有發生明顯變化，微縮製程來提高存儲密度。那麼在進入20nm的存儲製程工藝後，製造難度越來越高，廠商對工藝的定義已不再是具體線寬，而是要在具體製程范圍內提升技術，提高存儲密度。
當前供需狀況，由於疫情在韓、美兩國發展速度超過預期，國內DRAM企業發展得到有利發展。
合肥長鑫、長江存儲 兩家都是好公司，都在各自的賽道中沖刺，希望他們能夠在未來打破寡頭壟斷的格局。
看哪家產品已經銷售了，其他吹得再好都是假的
目前看合肥長鑫優勢明顯
合肥長鑫和長江存儲兩個企業的存儲晶元和未來發展哪個更有潛力？快閃記憶體也好內存也罷都是國內相當薄弱的環節，都是要在國外壟斷企業口裡奪食，如果發展得好都是相當有潛力的企業。只是對於市場應用的廣度而言，合肥長鑫的內存可能相對來說更有潛力一些。
這兩家企業一家合肥長鑫以DRAM為主要的專注領域，長江存儲以NAND FLAH領域，而且投資都相當巨大，都是一千億元以上的投資。長江存儲除了企業投資之外，還有湖北地方產業基金，另外還有國家集成電路產業投資基金的介入，顯得更為有氣勢。而合肥長鑫主要以合肥地方投資為主，從投資來看看似長江存儲更有力度更有潛力一些。
不管時快閃記憶體還是內存，目前都被美國、韓國、日本等國外的幾家主要企業所壟斷，價格的漲跌幾乎都已經被操縱，國內企業已經吃過不少這方面的苦。DRAM領域的三星、海力士、鎂光，NAND領域有三星、東芝、新帝、海力士、鎂光、英特爾等，包括其他晶元一起，國內企業每一年花在這上面購買資金高達3000多億美金，並且一直往上攀升。
這兩家企業攜裹著大量投資進入該領域，但短時間之內要改變這種態勢還很難，一個是技術實力落後，另一個是市場號召力極弱。目前與國外的技術距離差不多在三年左右，況且這兩家的良品率和產能還並不高沒有完全釋放，在市場應用上的差距就更為懸殊。
從市場應用上來看，各種電子產品特別是手機及移動產品將會蓬勃發展，內存的應用地方相當多，甚至不可缺少，這帶來極大的需求量。相對而言，快閃記憶體應用地方可能要稍稍窄小一點，但需求同樣龐大。
國外三星、海力士等處於極強的強勢地位，而合肥長鑫和長江存儲要想從他們嘴裡爭奪是相當不容易的。不過有國內這個龐大的市場作後盾，相信這兩家未來都有不錯的前景，一旦發展起來被卡脖子的狀況將會大為改觀。
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理論上說長江存儲潛力更大，技術水平距離三星更近。長鑫的話製程跟三星還有一些差距，另外gddr5和ddr5長鑫都還沒影。
市場來說長鑫的dram內存價值更大。
但是不論nand還是dram存儲市場都是需要巨額投入和多年堅持的，所以誰錢多誰潛力大。
合肥長鑫是國產晶元的代表企業，主要從事存儲晶元行業中DRAM的研發、生產和銷售。企業計劃總投資超過 2200 億元，目前已經建立了一支擁有自主研發實力、工作經驗豐富的成建制國際化團隊，員工總數超過 2700 人，核心技術人員超過 500。
長江存儲成立於2016年7月，總部位於武漢，是一家專注於3D NAND快閃記憶體設計製造一體化的IDM集成電路企業。目前全球員工已超 6000 餘人，其中資深研發工程師約 2200人，已宣布 128 層 TLC/QLC 兩款產品研發成功，且進入加速擴產期，目前產能約 7.5 萬片/月，擁有業界最高的IO速度，最高的存儲密度和最高的單顆容量。
存儲晶元行業屬於技術密集型產業，中國存儲晶元行業起步晚，缺乏技術經驗累積。中國本土製造商長江存儲、合肥長鑫仍在努力追趕。
誰先做出產品誰就有潛力，兩家現在主要方向也不一樣，一個nand一個dram，也得看技術和頂級玩家三星的差距
當然是長江存儲更有潛力，長江存儲有自主知識產權的3d堆疊工藝平台，是國家存儲產業基地，長鑫買的外國專利授權，發展受到外國技術限制。長江存儲可以依靠3d堆疊工藝平台輕松殺入dram領域，而長鑫卻沒有可能進入nand領域。
㈤ 全球第二大存儲晶元商預警：下半年需求或降溫，周期逆轉要如何實現
雖然伴隨著銷售量持續提高，公司在第二季度創下了單一季度營業收入紀錄，但公司卻對後半年存儲晶元市場的需求持慎重心態，預估後半年存儲晶元要求將有一定的減溫。
SK海力士是僅次三星電子的全球第二大存儲晶元商。當月稍早，早已有消息人士透露，因為預計未來市場的需求解暑，SK海力士正考慮到減少2023年投資支出，大概將下降四分之一至16萬億韓元（約122億美金）。
先前，包含美光科技在內的好幾家晶元製造商早已警示稱，在全球處理晶元緊缺將近兩年之後，伴隨著最近處理晶元供給量提高，而PC和智能手機出貨量下降，處理晶元供大於求的情況已經加重。
㈥ 大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。
換句話說：存儲數據使企業花錢且徒勞。
進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業不能再承受閑置數據的成本。
處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業軟體銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自於大數據，企業資源管理和商業智能。
大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業務發展趨勢，發掘新的機遇，並推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業管理者更好地了解他們的經營環境以做出更明智准確的業務決策。
解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM,甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。
大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是「大數據波」,它的影響力范圍和潛力甚至會超過雲計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：
1、數據整合，重組和清理手段
任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對？不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集「囤積」的構造。所以大數據銷售始於幫助企業識別數據，消除冗餘，優化文件系統，並確保可分析在哪裡可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。
2、硬體銷售將渠道導向大數據
看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬體銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發現企業 - 尤其是大企業–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群伺服器求之若渴。即使大數據作為雲服務提供，這也將需要在大量新的硬體上運行所有分析工作的負載。
3、存儲和商業智能將合並
存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關於容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及雲文件共享服務正在發展存儲行業以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩牢，開始計劃鞏固並提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。
4、對安全的需求將拉動大數據的增長
在當今的雲和分布式企業時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，託管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那麼安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨雲計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。
5、商業管理「成為一種服務」
大數據是關乎商業，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO傑克@韋爾奇有一段著名的引述說，「不可測量則不能管理」.大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業的通過自己進行這類業務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資；明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那麼，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。
㈦ 紫晶存儲在行業內的競爭力是什麼
紫晶存儲成立於2010年，是國內領先的光存儲高科技企業，於2020年2月26日在上海證券交易所科創板上市。公司面向大數據時代推進數據智能冷熱分層存儲管理，沿著光存儲「介質-設備-軟體-解決方案」的發展路徑，形成全產業鏈的競爭優勢，成為大數據存儲解決方案和產品提供商。同時聚合了一批紮根光存儲行業近二十年的專業人員組成了骨幹技術研發團隊和經營管理團隊。技術研發團隊具有自主創新實力，洞察行業技術發展趨勢；經營管理團隊深刻理解行業發展，相互之間配合緊密、合作穩定。公司繼續向下一代光存儲技術自主創新邁進，賦能中國存儲，持續引領光存儲行業領先發展，具有顯著的競爭優勢。
㈧ 什麼是區塊鏈分布式存儲，IPFS挖礦分布式存儲商機與Filecoin未來發展趨勢
中心化存儲和分布式存儲
當前的存儲大多為中心化存儲，存儲在傳統的中心化伺服器。如果伺服器出現宕機或者故障，或者伺服器停止運營，則很多數據就會丟失。
區塊鏈，作為一個分布式的資料庫，則能很好解決這方面的問題。這是由區塊鏈的技術特徵決定了的。區塊鏈上的數字記錄，不可篡改、不可偽造，智能合約讓大家更高效地協同起來，從而建立可信的數字經濟秩序，能夠提高數據流轉效率，打破數據孤島，打造全新的存儲模式。
㈨ 浪潮信息分布式存儲市場表現怎麼樣
得益於極致全面的產品力，浪潮信息分布式存儲在主流行業實現了規模化部署，像運營商、國有銀行、大型保險公司之類的行業頂級用戶也都是浪潮信息的客戶。當然，好不好，數據最有說服力，在網路了解到2021年第三季度中國SDS市場銷量22,527台，浪潮分布式存儲銷量就達到3,515台，占據16%的市場份額，位居中國第一，這實力還是非常強的。