⑴ 現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些
分布式存儲應用十分廣泛，在雲計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的雲計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。
1. 公有雲方面：阿里雲的盤古和騰訊的PaxosStore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里雲和騰訊系產品的存儲和計算。
2. 私有雲方面：國外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；國內的有新華三的ONEStor、華為的FusionStorage、雲宏的WinStore等。
在這里特別提一下雲宏的WinStore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平台，他們也特別提到這個存儲技術，WinStore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。
⑵ 主要的四種類型內部存儲器晶元是什麼
按照功能劃分，可以分為四種類型，主要是內存晶元、微處理器、標准晶元和復雜的片上系統（SoCs）。按照集成電路的類型來劃分，則可以分為三類，分別是數字晶元、模擬晶元和混合晶元。
從功能上看，半導體存儲晶元將數據和程序存儲在計算機和數據存儲設備上。隨機存取存儲器（RAM）晶元提供臨時的工作空間，而快閃記憶體晶元則可以永久保存信息，除非主動刪除這些信息。只讀存儲器（ROM）和可編程只讀存儲器（PROM）晶元不能修改。而可擦可編程只讀存儲器（EPROM）和電可擦只讀存儲器（EEPROM）晶元可以是可以修改的。
微處理器包括一個或多個中央處理器（CPU）。計算機伺服器、個人電腦（PC）、平板電腦和智能手機可能都有多個CPU。PC和伺服器中的32位和64位微處理器基於x86、POWER和SPARC晶元架構。而移動設備通常使用ARM晶元架構。功能較弱的8位、16位和24位微處理器則主要用在玩具和汽車等產品中。
標准晶元，也稱為商用集成電路，是用於執行重復處理程序的簡單晶元。這些晶元會被批量生產，通常用於條形碼掃描儀等用途簡單的設備。商用IC市場的特點是利潤率較低，主要由亞洲大型半導體製造商主導。
SoC是最受廠商歡迎的一種新型晶元。在SoC中，整個系統所需的所有電子元件都被構建到一個單晶元中。SoC的功能比微控制器晶元更廣泛，後者通常將CPU與RAM、ROM和輸入/輸出（I/O）設備相結合。在智能手機中，SoC還可以集成圖形、相機、音頻和視頻處理功能。通過添加一個管理晶元和一個無線電晶元還可以實現一個三晶元的解決方案。
晶元的另一種分類方式，是按照使用的集成電路進行劃分，目前大多數計算機處理器都使用數字電路。這些電路通常結合晶體管和邏輯門。有時，會添加微控制器。數字電路通常使用基於二進制方案的數字離散信號。使用兩種不同的電壓，每個電壓代表一個不同的邏輯值。
但是這並不代表模擬晶元已經完全被數字晶元取代。電源晶元使用的通常就是模擬晶元。寬頻信號也仍然需要模擬晶元，它們仍然被用作感測器。在模擬晶元中，電壓和電流在電路中指定的點上不斷變化。模擬晶元通常包括晶體管和無源元件，如電感、電容和電阻。模擬晶元更容易產生雜訊或電壓的微小變化，這可能會產生一些誤差。
混合電路半導體是一種典型的數字晶元，同時具有處理模擬電路和數字電路的技術。微控制器可能包括用於連接模擬晶元的模數轉換器（ADC），例如溫度感測器。而數字-模擬轉換器（DAC）可以使微控制器產生模擬電壓，從而通過模擬設備發出聲音。
⑶ 大數據存儲用什麼產品
「大數據」 通常指的是那些數量巨大、難於收集、處理、分析的數據集，大數據存儲使用一些企業提供的存儲產品，有元核雲、華為等企業提供的靠譜的產品。
⑷ 戴爾和EMC存儲產品的區別
戴爾收購了EMC啊，你現在在購買EMC的產品就是通過戴爾購買的。戴爾的存儲收購的品牌有EQ，康貝，包括EMC。EMC一般都是光纖存儲，戴爾還有其他低端直鏈存儲等等。
⑸ 數據存儲的主要內容包括
計算機數據存儲器，通常被稱為存儲器，是一種由用於保存數字數據的計算機組件和記錄介質組成的技術。它是計算機的核心功能和基本組成部分。 計算機的中央處理器(CPU)通過執行計算來處理數據。
⑹ 聊一聊數據存儲的七個技巧
聊一聊數據存儲的七個技巧
如今，更為經濟的快閃記憶體存儲器在可預見的未來有望打破存儲設備在應用性能上的瓶頸。為了充分利用快閃記憶體，人們需要以正確的方式和正確的技術來實現它。這樣，就可以從整體的固態存儲部署和存儲網路中提取最高性能和更高的效率。
例如，對於活動數據，快閃記憶體可以提供更好的性能，移動部件比硬碟驅動器少。其結果是，對於主要的數據用例，特別是在長期使用情況下，部署快閃記憶體通常比硬碟更便宜。固態存儲器的問題是只有大約5%到10%的數據中心數據是活動的。
因此，用戶可以節省一些費用，並將剩餘的90%或更多存儲在容量更大，成本更低的硬碟上，或者越來越多地存儲在雲中。快閃記憶體不一定會單獨提高數據存儲效率和性能。用戶需要從一個堅實的基礎開始，以下就是提高數據存儲效率的七個提示，可以讓存儲更快，更有效。
（1）改善存儲網路
基於硬碟的系統的延遲不會暴露網路的弱點，雖然確實如此，但基於快閃記憶體的系統就是這樣，在升級到快閃記憶體存儲器或向現有系統添加其他SSD硬碟之前，應首先最大限度地提高存儲網路的性能。
要考慮的網路有三個組件：
伺服器
存儲系統中的主機匯流排適配器(HBA)或網路介面卡(NIC)
網路交換機和布線基礎設施
很容易看到前兩個組件(NIC/HBA和交換機)的帶寬能力，這應該至少部署10Gbps或16Gbps光纖通道(FC)或更快的通道。雖然帶寬很重要，但延遲和交付質量更是如此。大多數數據中心不會生成足夠的連續事務來淹沒高速網路。
相反，他們產生了數以百萬計小生意。網路將這些事務從伺服器轉移到存儲器，並再次返回，這對於在快閃記憶體投資中提取最大性能至關重要。
（2）數據存儲效率與性能
在存儲領域中，效率和性能是截然相反的力量，因為效率通常以犧牲性能為代價來增加價值。
人們用於提高數據存儲效率的許多技術(例如精簡配置，重復數據刪除和壓縮)實際上損害了存儲系統性能。快閃記憶體存儲在效率和性能之間創造了一個中間地帶。是的，使用這些技術對快閃記憶體的損害性能，就像他們對硬碟驅動器一樣。但是由於快閃記憶體性能如此之高，它通常會提供過多的性能周期。
因此，從用戶的角度來看，運行通常的數據存儲效率程序不會顯著影響性能。
一旦用戶對存儲網路進行了微調，就應該考慮使用快閃記憶體存儲部署。
（3）實現伺服器端快閃記憶體
在伺服器端的快閃記憶體設計中，連接到該網路的網路和存儲設置保持不變，基本上安裝了基於硬碟驅動器的存儲陣列，其中存儲網路的速度和質量並沒有實現共享快閃記憶體陣列時那麼重要。
相比之下，伺服器端快閃記憶體技術將來自多個伺服器的內部快閃記憶體存儲器聚合以創建虛擬快閃記憶體池。
這些伺服器端的快閃記憶體聚合產品適用於讀取和寫入緩存，甚至適用於存儲層。然而，它們在性能方面引入了網路因素，因為聚合需要網路來創建虛擬存儲池。
（4）部署網路緩存
與存儲系統升級(僅提高單個系統的性能)不同，網路緩存可提高網路上每個存儲系統的性能。這些設備基本上位於存儲系統和伺服器之間，緩存那些最活躍的數據。
許多網路緩存在高可用性配置中可用，使其適合緩存讀取和寫入I/O.用戶還可以調整網路緩存的大小，使快閃記憶體存儲區域大到足以存儲組織的整個活動數據集，從本質上將現有陣列轉換為存檔和數據保護存儲系統。
（5）使用小型快閃記憶體陣列實施軟體定義存儲(SDS)
提高存儲性能和數據存儲效率的另一個選擇是使用軟體定義存儲(SDS)。
這些產品在設備或管理程序上運行，並在各種硬體陣列上提供一組通用的存儲軟體功能。
一些軟體定義存儲(SDS)系統可以利用現有的存儲硬體，以及在它們之間提供數據的自動遷移。如果向現有基礎架構添加小型快閃記憶體陣列，則可以使用SDS自動將最活躍的數據集移動到陣列以提高性能，並且作為額外的好處簡化管理，因為所有存儲管理隨後變得統一。
（6）優化應用程序
在實施新的或增強現有存儲系統之前，請仔細檢查要運行的應用程序。許多存儲專業人員發現這會令人生畏，因為他們既不擁有應用程序也不理解其周圍的代碼。
好消息是，具有一些可用的程序可以檢查應用程序代碼，提供高質量的分析，並提出改變什麼和在哪裡的具體建議。雖然它可以跳過這一步，但會引出更多的硬體問題。
代碼相關的性能問題可能被高性能存儲屏蔽，但它不會允許快閃記憶體充分發揮其全部潛能，這從而迫使管理員需要尋找其他潛在的性能損失，如存儲網路。在實現快閃記憶體修復代碼之前，甚至可以避免首先需要快閃記憶體，或降低購買快閃記憶體的需要。
（7）購買新的全快閃記憶體或混合陣列
這對於部署現有基於硬碟的系統(仍具有使用壽命，在原始保修范圍內)的數據中心而言是理想的，因此用戶可以重新部署這些陳舊的機械硬碟系統，並使用新的快閃記憶體陣列進行擴展。但是，在某些時候，用戶需要購買一些新的存儲系統。這意味著在全快閃記憶體或混合陣列之間進行選擇。
最初的決策相對簡單：如果組織能夠提供滿足其容量要求的全快閃記憶體陣列(可以假設將滿足性能要求)，那麼就實施采購，不要猶豫。
綜上所述，提高存儲性能的道路並非始於全快閃記憶體投資。它始於對整個存儲網路的仔細檢查。
一旦完成，還要考慮許多其他存儲性能和數據存儲效率增強選項，其中包括某些類型的快閃記憶體存儲部署。哪些產品是選用於數據中心最好的工作方式，一些IT部門甚至可能甚至不需要升級他們的存儲系統。
⑺ 常見的外部存儲設備有哪些
常見的外部存儲設備有以下幾種：
一、硬碟
硬碟是電腦主要的存儲媒介之一，由一個或者多個鋁制或者玻璃制的碟片組成。碟片外覆蓋有鐵磁性材料。
硬碟有固態硬碟（SSD 盤，新式硬碟內有sata固態、m.2固態、pci-e固態，而m.2固態又有nvme的m.2和sata的m.2）、機械硬碟（HDD 傳統硬碟內有3.5寸、2.5寸的，還有5400轉和7200轉）、混合硬碟（HHD 一塊基於傳統機械硬碟誕生出來的新硬碟）。
二、軟盤
軟盤（Floppy Disk）是個人計算機（PC）中最早使用的可移介質。軟盤的讀寫是通過軟盤驅動器完成的。軟盤驅動器設計能接收可移動式軟盤，目前常用的就是容量為1.44MB的3.5英寸軟盤。
軟盤存取速度慢，容量也小，但可裝可卸、攜帶方便。作為一種可移貯存方法，它是用於那些需要被物理移動的小文件的理想選擇。
三、移動硬碟
移動硬碟(Mobile Hard disk)顧名思義是以硬碟為存儲介質，計算機之間交換大容量數據，強調便攜性的存儲產品。移動硬碟多採用USB、IEEE1394等傳輸速度較快的介面，可以較高的速度與系統進行數據傳輸。
因為採用硬碟為存儲介質，因此移動硬碟在數據的讀寫模式與標准IDE硬碟是相同的。截至2015年，主流2.5英寸品牌移動硬碟的讀取速度約為50-100MB/s，寫入速度約為30-80MB/s。
四、光碟
光碟是以光信息做為存儲的載體並用來存儲數據的一種物品。分不可擦寫光碟，如CD-ROM、DVD-ROM等；和可擦寫光碟，如CD-RW、DVD-RAM等。
光碟是利用激光原理進行讀、寫的設備，是迅速發展的一種輔助存儲器，可以存放各種文字、聲音、圖形、圖像和動畫等多媒體數字信息。
五、U盤
U盤，全稱USB快閃記憶體檔，英文名「USB flash disk」。它是一種使用USB介面的無需物理驅動器的微型高容量移動存儲產品，通過USB介面與電腦連接，實現即插即用。
U盤的稱呼最早來源於朗科科技生產的一種新型存儲設備，名曰「優盤」，使用USB介面進行連接。U盤連接到電腦的USB介面後，U盤的資料可與電腦交換。而之後生產的類似技術的設備由於朗科已進行專利注冊，而不能再稱之為「優盤」，而改稱諧音的「U盤」。
⑻ 挑選數據存儲設備，有什麼推薦么
點存科技的數據存儲設備，一個專業生產數據存儲設備的 ，專業的技術保障
⑼ 海量空間數據存儲
(一)空間數據存儲技術
隨著地理信息系統的發展，空間資料庫技術也得到了很大的發展，並出現了很多新的空間資料庫技術(黃釗等，2003)，其中應用最廣的就是用關系資料庫管理系統(RDBMS)來管理空間數據。
用關系資料庫管理系統來管理空間數據，主要解決存儲在關系資料庫中的空間數據與應用程序之間的數據介面問題，即空間資料庫引擎(SpatialDatabase Engine)(熊麗華等，2004)。更確切地說，空間資料庫技術是解決空間數據對象中幾何屬性在關系資料庫中的存取問題，其主要任務是:
(1)用關系資料庫存儲管理空間數據;
(2)從資料庫中讀取空間數據，並轉換為GIS應用程序能夠接收和使用的格式;
(3)將GIS應用程序中的空間數據導入資料庫，交給關系資料庫管理。
空間資料庫中數據存儲主要有三種模式:拓撲關系數據存儲模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式。拓撲關系數據存儲模式將空間數據存在文件中，而將屬性數據存在資料庫系統中，二者以一個關鍵字相連。這樣分離存儲的方式由於存在數據的管理和維護困難、數據訪問速度慢、多用戶數據並發共享沖突等問題而不適用於大型空間資料庫的建設。而OracleSpatial實際上只是在原來的資料庫模型上進行了空間數據模型的擴展，實現的是「點、線、面」等簡單要素的存儲和檢索，所以它並不能存儲數據之間復雜的拓撲關系，也不能建立一個空間幾何網路。ArcSDE解決了這些問題，並利用空間索引機制來提高查詢速度，利用長事務和版本機制來實現多用戶同時操縱同一類型數據，利用特殊的表結構來實現空間數據和屬性數據的無縫集成等(熊麗華等，2004)。
ArcSDE是ESRI公司開發的一個中間件產品，所謂中間件是一個軟體，它允許應用元素通過網路連接進行互操作，屏蔽其下的通訊協議、系統結構、操作系統、資料庫和其他應用服務。中間件位於客戶機/伺服器的操作系統之上，管理計算資源和網路通訊，並營造出一個相對穩定的高層應用環境，使開發人員可以集中精力於系統的上層開發，而不用過多考慮系統分布式環境下的移植性和通訊能力。因此，中間件能無縫地連入應用開發環境中，應用程序可以很容易地定位和共享中間件提供的應用邏輯和數據，易於系統集成。在分布式的網路環境下，客戶端的應用程序如果要訪問網路上某個伺服器的信息，而伺服器可能運行在不同於客戶端的操作系統和資料庫系統中。此時，客戶機的應用程序中負責尋找數據的部分只需要訪問一個數據訪問中間件，由該中間件完成網路中數據或服務的查找，然後將查找的信息返回給客戶端(萬定生等，2003)。因此，本系統實現空間資料庫存儲的基本思想就是利用ArcSDE實現各類空間數據的存儲。
目前，空間數據存儲技術已比較成熟，出現了許多類似ArcSDE功能的中間件產品，這些軟體基本上都能實現空間數據的資料庫存儲與管理，但對於海量空間數據的存儲，各種軟體性能差別較大。隨著數據量的增長，計算機在分析處理上會產生很多問題，比如數據不可能一次完全被讀入計算機的內存中進行處理。單純依賴於硬體技術，並不能滿足持續增長的數據的處理要求。因此需要在軟體上找到處理海量數據的策略，並最終通過軟硬體的結合完成對海量數據的處理。在海量數據存儲問題上，許多專家從不同側面進行過研究，Lindstrom在地形簡化中使用了外存模型(Out-of-core)技術;鍾正採用了基於數據分塊、動態調用的策略;汪國平等人在研究使用高速網路進行三維海量地形數據的實時交互瀏覽中，採用了分塊、多解析度模板建立模型等方法。這些技術、方法已經在各自系統上進行了研究和實現。本系統採用的ArcSDE軟體基本上也是採用分塊模型的方法，具體存儲和操作不需要用戶過多了解，已經由ArcSDE軟體實現。因此，對海量數據的存儲管理，更需要從數據的組織方式等方面進行設計。塔里木河流域生態環境動態監測系統採集了大量的遙感影像、正射影像等柵格結構的數據，這些數據具有很大的數據量，為適應流域空間基礎設施的管理需要，採取一種新的方式來管理、分發這些海量數據以適應各部門的快速瀏覽和管理需要。
(二)影像金字塔結構
影像資料庫的組織是影像資料庫效率的關鍵，為了獲得高效率的存取速度，在數據的組織上使用了金字塔數據結構和網格分塊數據結構。該技術主導思想如下:
(1)將資料庫中使用到的紋理處理成為大小一致的紋理塊;
(2)為每塊紋理生成5個細節等級的紋理，分別為0、1、2、3、4，其中1級紋理通過0級紋理1/4壓縮得到，2級紋理通過1級紋理1/4壓縮得到，…，以此類推;
(3)在顯示每個塊數據之前，根據顯示比例的大小，並以此決定該使用那一級的紋理;
(4)在內存中建立紋理緩沖池，使用LRU演算法進行紋理塊的調度，確保使用頻率高的紋理調度次數盡可能少。
(三)影像數據壓縮
影像數據壓縮有無損壓縮和有損壓縮兩個方法，具體採取哪種壓縮方法需根據具體情況確定。對於像元值很重要的數據，如分類數據、分析數據等採用無損壓縮(即LZ77演算法)，否則採用有損壓縮(即JPEG演算法)。通過對影像數據的壓縮，一方面可以節約存儲空間，另一方面可以加快影像的讀取和顯示速度。影像數據的壓縮一般與構建金字塔同時進行，在構建影像金字塔過程中自動完成數據的壓縮。
⑽ 阿里雲的主要產品
阿里雲的產品致力於提升運維效率，降低IT成本，令使用者更專注於核心業務發展。
雲伺服器ECS
一種簡單高效，處理能力可彈性伸縮的計算服務。助您快速構建更穩定、安全的應用。提升運維效率，降低IT成本，使您更專注於核心業務創新。
雲引擎ACE
一種彈性、分布式的應用託管環境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多種語言環境。幫助開發者快速開發和部署服務端應用程序，並簡化系統維護工作。搭載了豐富的分布式擴展服務，為應用程序提供強大助力。
彈性伸縮
根據用戶的業務需求和策略，自動調整其彈性計算資源的管理服務。其能夠在業務增長時自動增加ECS實例，並在業務下降時自動減少ECS實例。
一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。基於飛天分布式系統和高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案。
開放結構化數據服務OTS
構建在阿里雲飛天分布式系統之上的 NoSQL資料庫服務，提供海量結構化數據的存儲和實時訪問。OTS 以實例和表的形式組織數據，通過數據分片和負載均衡技術，實現規模上的無縫擴展。應用通過調用 OTS API / SDK 或者操作管理控制台來使用 OTS 服務。
開放緩存服務OCS
在線緩存服務，為熱點數據的訪問提供高速響應。
鍵值存儲KVStore for Redis
兼容開源Redis協議的Key-Value類型在線存儲服務。KVStore支持字元串、鏈表、集合、有序集合、哈希表等多種數據類型，及事務（Transactions）、消息訂閱與發布（Pub/Sub）等高級功能。通過內存+硬碟的存儲方式，KVStore在提供高速數據讀寫能力的同時滿足數據持久化需求。
數據傳輸
支持以資料庫為核心的結構化存儲產品之間的數據傳輸。 它是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。 數據傳輸的底層數據流基礎設施為阿里雙11異地雙活基礎架構， 為數千下游應用提供實時數據流，已在線上穩定運行3年之久。
對象存儲OSS
阿里雲對外提供的海量、安全和高可靠的雲存儲服務。RESTFul API的平台無關性，容量和處理能力的彈性擴展，按實際容量付費真正使您專注於核心業務。
歸檔存儲
作為阿里雲數據存儲產品體系的重要組成部分，致力於提供低成本、高可靠的數據歸檔服務，適合於海量數據的長期歸檔、備份。
消息服務
一種高效、可靠、安全、便捷、可彈性擴展的分布式消息與通知服務。消息服務能夠幫助應用開發者在他們應用的分布式組件上自由的傳遞數據，構建松耦合系統。
CDN
內容分發網路將源站內容分發至全國所有的節點，縮短用戶查看對象的延遲，提高用戶訪問網站的響應速度與網站的可用性，解決網路帶寬小、用戶訪問量大、網點分布不均等問題。 負載均衡
對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務。負載均衡可以通過流量分發擴展應用系統對外的服務能力，通過消除單點故障提升應用系統的可用性。
專有網路VPC
幫助基於阿里雲構建出一個隔離的網路環境。可以完全掌控自己的虛擬網路，包括選擇自有 IP 地址范圍、劃分網段、配置路由表和網關等。也可以通過專線/VPN等連接方式將VPC與傳統數據中心組成一個按需定製的網路環境，實現應用的平滑遷移上雲。
開放數據處理服務ODPS
由阿里雲自主研發，提供針對TB/PB級數據、實時性要求不高的分布式處理能力，應用於數據分析、挖掘、商業智能等領域。阿里巴巴的離線數據業務都運行在ODPS上。
采雲間DPC
基於開放數據處理服務（ODPS）的DW/BI的工具解決方案。DPC提供全鏈路的易於上手的數據處理工具，包括ODPS IDE、任務調度、數據分析、報表製作和元數據管理等，可以大大降低用戶在數據倉庫和商業智能上的實施成本，加快實施進度。天弘基金、高德地圖的數據團隊基於DPC完成他們的大數據處理需求。
批量計算
一種適用於大規模並行批處理作業的分布式雲服務。批量計算可支持海量作業並發規模，系統自動完成資源管理，作業調度和數據載入，並按實際使用量計費。批量計算廣泛應用於電影動畫渲染，生物數據分析，多媒體轉碼，金融保險分析等領域。
數據集成
阿里集團對外提供的穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲大數據計算引擎(包括ODPS、分析型資料庫、OSPS)提供離線(批量)、實時(流式)的數據進出通道。
DDoS防護服務
針對阿里雲伺服器在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠。免費為阿里雲上客戶提供最高5G的DDoS防護能力。
安騎士
阿里雲推出的一款免費雲伺服器安全管理軟體，主要提供木馬文件查殺、防密碼暴力破解、高危漏洞修復等安全防護功能。
阿里綠網
基於深度學習技術及阿里巴巴多年的海量數據支撐， 提供多樣化的內容識別服務，能有效幫助用戶降低違規風險。
安全網路
一款集安全、加速和個性化負載均衡為一體的網路接入產品。用戶通過接入安全網路，可以緩解業務被各種網路攻擊造成的影響，提供就近訪問的動態加速功能。
DDoS高防IP
針對互聯網伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠。
網路安全專家服務
在雲盾DDoS高防IP服務的基礎上，推出的安全代維託管服務。該服務由阿里雲雲盾的DDoS專家團隊，為企業客戶提供私家定製的DDoS防護策略優化、重大活動保障、人工值守等服務，讓企業客戶在日益嚴重的DDoS攻擊下高枕無憂。
伺服器安全託管
為雲伺服器提供定製化的安全防護策略、木馬文件檢測和高危漏洞檢測與修復工作。當發生安全事件時，阿里雲安全團隊提供安全事件分析、響應，並進行系統防護策略的優化。
滲透測試服務
針對用戶的網站或業務系統，通過模擬黑客攻擊的方式，進行專業性的入侵嘗試，評估出重大安全漏洞或隱患的增值服務。
態勢感知
專為企業安全運維團隊打造，結合雲主機和全網的威脅情報，利用機器學習，進行安全大數據分析的威脅檢測平台。可讓客戶全面、快速、准確地感知過去、現在、未來的安全威脅。
雲監控
一個開放性的監控平台，可實時監控您的站點和伺服器，並提供多種告警方式（簡訊，旺旺，郵件）以保證及時預警，為您的站點和伺服器的正常運行保駕護航。
訪問控制
一個穩定可靠的集中式訪問控制服務。您可以通過訪問控制將阿里雲資源的訪問及管理許可權分配給您的企業成員或合作夥伴。 日誌服務
針對日誌收集、存儲、查詢和分析的服務。日誌服務可收集雲服務和應用程序生成的日誌數據並編制索引，提供實時查詢海量日誌的能力。
開放搜索
解決用戶結構化數據搜索需求的託管服務，支持數據結構、搜索排序、數據處理自由定製。 開放搜索為您的網站或應用程序提供簡單、低成本、穩定、高效的搜索解決方案。
媒體轉碼
為多媒體數據提供的轉碼計算服務。它以經濟、彈性和高可擴展的音視頻轉換方法，將多媒體數據轉碼成適合在PC、TV以及移動終端上播放的格式。
性能測試
全球領先的SaaS性能測試平台，具有強大的分布式壓測能力，可模擬海量用戶真實的業務場景，讓應用性能問題無所遁形。性能測試包含兩個版本，Lite版適合於業務場景簡單的系統，免費使用；企業版適合於承受大規模壓力的系統，同時每月提供免費額度，可以滿足大部分企業客戶。
移動數據分析
一款移動App數據統計分析產品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日誌自主分析，助力移動開發者實現基於大數據技術的精細化運營、提升產品質量和體驗、增強用戶黏性。 阿里雲旗下萬網域名，連續19年蟬聯域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網注冊！除域名外，提供雲伺服器、雲虛擬主機、企業郵箱、建站市場、雲解析等服務。2015年7月，阿里雲官網與萬網網站合二為一，萬網旗下的域名、雲虛擬主機、企業郵箱和建站市場等業務深度整合到阿里雲官網，用戶可以網站上完成網路創業的第一步。