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運籌學生產存儲問題過程講解

發布時間: 2022-08-28 19:43:13

㈠ 運籌學基解詳細過程

運籌學作為一門現代科學,是在第二次世界大戰期間首先在英美兩國發展起來的,有的學者把運籌學描述為就組織系統的各種經營作出決策的科學手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運籌學下的定義是:「運籌學是在實行管理的領域,運用數學方法,對需要進行管理的問題統籌規劃,作出決策的一門應用科學。」運籌學的另一位創始人定義運籌學是:「管理系統的人為了獲得關於系統運行的最優解而必須使用的一種科學方法。」它使用許多數學工具(包括概率統計、數理分析、線性代數等)和邏輯判斷方法,來研究系統中人、財、物的組織管理、籌劃調度等問題,以期發揮最大效益。
現代運籌學的起源可以追溯到幾十年前,在某些組織的管理中最先試用科學手段的時候。可是,普遍認為,運籌學的活動是從二次世界大戰初期的軍事任務開始的。當時迫切需要把各項稀少的資源以有效的方式分配給各種不同的軍事經營及在每一經營內的各項活動,所以美國及隨後美國的軍事管理當局都號召大批科學家運用科學手段來處理戰略與戰術問題,實際上這便是要求他們對種種(軍事)經營進行研究,這些科學家小組正是最早的運籌小組。
第二次世界大戰期間,「OR」成功地解決了許多重要作戰問題,為「OR」後來的發展鋪平了道路。當戰後的工業恢復繁榮時,由於組織內與日俱增的復雜性和專門化所產生的問題,使人們認識到這些問題基本上與戰爭中所曾面臨的問題類似,只是具有不同的現實環境而已,運籌學就這樣潛入工商企業和其它部門,在50年代以後得到了廣泛的應用。對於系統配置、聚散、競爭的運用機理深入的研究和應用,形成了比較完備的一套理論,如規劃論、排隊論、存貯論、決策論等等,由於其理論上的成熟,電子計算機的問世,又大大促進了運籌學的發展,世界上不少國家已成立了致力於該領域及相關活動的專門學會,美國於1952年成立了運籌學會,並出版期刊《運籌學》,世界其它國家也先後創辦了運籌學會與期刊,1959年成立了國際運籌學協會(International Federation of Operations Research Societies ,IFORS)[2] 。
發展
1955年我國從「運籌帷幄之中,決勝千里之外」(見《史記》)這句話摘取「運籌」二字,將O.R.正式譯作運籌學。
在中國古代文獻中就有記載,如田忌賽馬、丁渭主持皇宮修復等。說明在已有的條件下,經過籌劃、安排,選擇一個最好的方案,就會取得最好的效果。可見,籌劃安排是十分重要的。
普遍認為,運籌學是近代應用數學的一個分支,主要是將生產、管理等事件中出現的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉,然後利用數學方法進行解決。前者提供模型,後者提供理論和方法。
運籌學的思想在古代就已經產生了。敵我雙方交戰,要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎上,做出最優的對付敵人的方法,這就是「運籌帷幄之中,決勝千里之外」的說法。
但是作為一門數學學科,用純數學的方法來解決最優方法的選擇安排,卻是晚多了。也可以說,運籌學是在二十世紀三十年代才開始興起的一門分支[1] 。
研究對象
運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。當然,隨著客觀實際的發展,運籌學的許多內容不但研究經濟和軍事活動,有些已經深入到日常生活當中去了。運籌學可以根據問題的要求,通過數學上的分析、運算,得出各種各樣的結果,最後提出綜合性的合理安排,以達到最好的效果。
運籌學作為一門用來解決實際問題的學科,在處理千差萬別的各種問題時,一般有以下幾個步驟:確定目標、制定方案、建立模型和制定解法。雖然不大可能存在能處理極其廣泛對象的運籌學,但是在運籌學的發展過程中還是形成了某些抽象模型,並能應用解決較廣泛的實際問題。隨著科學技術和生產力的發展,運籌學已滲入到很多領域,發揮著越來越重要的作用。運籌學本身也在不斷發展,涵蓋線性規劃、非線性規劃、整數規劃、組合規劃、圖論、網路流、決策分析、排隊論、可靠性數學理論、庫存論、博弈論、搜索論以及模擬等分支。
運籌學有廣闊的應用領域,它已滲透到諸如服務、搜索、人口、對抗、控制、時間表、資源分配、廠址定位、能源、設計、生產、可靠性等各個方面。

㈡ 運籌學的基本內容

運籌學的具體內容包括:規劃論(包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃)、圖論、決策論、對策論、排隊論、存儲論、可靠性理論等。

㈢ 簡述運籌學的工作方法

簡述運籌學的工作方法
運籌學方法主要是通過把管理問題抽象成一個模型,求解模型來獲得解決問題的最優解,依據最優解和組織的實際情況來制定的方法。

運籌學方法目前已在市場銷售、生產計劃、庫存管理、運輸問題、財政與會計、人事管理、設備維修、更新和可靠性、項目的選擇與評價、工程的優化設計、計算機與信息系統、城市管理等方面得到廣泛應用。

㈣ 問題如下圖!急運籌學中生產成本和儲存費用最小價格可細談 在線等

問題如下圖!急運籌學中生產成本和儲存費用最

㈤ 運籌學研究步驟是什麼,請結合一個具體問題解決過程加以說明

運籌學的分析步驟一般包括:發現和定義待研究的問題;構造數學模型;尋找經過模型優化的結果,並通過應用這些結果來改善系統的運行效率。

一、系統分析和問題描述

運籌學分析的第一步是分析問題和提出問題,它是從對現有系統的詳細分析開始的,通過分析找到影響系統的最主要的問題。另外,通過分析,還要明確系統或組織的主要目標,找出系統的主要變數和參數,弄清它們的變化范圍、相互關系以及對目標的影響。問題提出後,還要分析解決該問題的可能性和可行性。一般需要進行以下分析:

1、技術可行性——有沒有現成的運籌學方法可以用來解決存在的問題;

2、經濟可行性——研究的成本是多少,需要投入什麼樣的資源,預期效果如何;

3、操作可行性——研究的人員和組織是否落實,各方面的配合如何,研究能否順利進行。

通過以上分析,可對研究的困難程度,可能發生的成本,可能獲得的成功和收益做到心中有數,使研究的目的更加明確。

二、模型的建立和修改

模型建立是運籌學分析的關鍵步驟。運籌學模型一般是數學模型或模擬模型,並以數學模型為主。模型是對現實世界的一種抽象和映射。由於實際問題的復雜性,模型不可能完全准確地反映現實世界或實際問題,人們在構造模型時,往往要根據一些理論的假設或設立一些前提條件來對模型進行必要的抽象和簡化。人們對問題的理解不同,根據的理論不同,設立的前提條件不同,構造的模型也會不同。因此,模型構造是一門基於經驗的藝術,既要有理論作指導,又要靠不斷的實踐來積累建模的經驗。模型建立不是一個一次性的過程,由於實際問題與人們對它的認識之間存在的差異,模型往往要經過多次修改才能在允許的限度內符合實際情況。

一個典型的模型包括以下組成部分:

1、一組需要通過求解模型確定的決策變數;

2、一個反映決策目標的目標函數;

3、一組反映系統復雜邏輯和約束關系的約束方程;

4、模型要使用的各種參數。

簡單的模型可以用一般的數學公式表示,復雜的模型由於必須藉助於計算機求解,還必須表達為相應的計算機程序。

三、模型的求解和檢驗

模型建成之後,它所依賴的理論和假設條件合理性,以及模型結構的正確性都要通過試驗進行檢驗。通過對模型的試驗求解,人們可以發現模型的結構和邏輯錯誤,並通過一個反饋環節退回到模型建立和修改階段,有時甚至還需要退回到系統分析階段。模型結構和邏輯上的問題解決之後,通過收集數據、數據處理、模型生成、模型求解等過程得到了模型的最優解。值得強調的是,由於模型和實際之間存在的差異,模型的最優解並不一定是真實問題的最優解。只有模型相當准確地反映實際問題時,該解才是趨近於實際最優解的近似。

四、結果分析與實施

運籌學分析的最後一步是獲取分析的結果並將之付諸實施。運籌學研究的最終目的是要提高被研究系統的效率,因此,這一步也是最重要的一步。絕不能把運籌學分析的結果理解為僅僅是一個或一組最優解,它也包括了獲得這些解的方法和步驟,以及支持這些結果的管理理論和方法。通過分析,要使管理人員與運籌學分析人員對問題取得共識,並使管理人員了解分析的全過程,掌握分析的方法和理論,並能獨立完成日常的分析工作,這樣才能保證研究分析成果的真正實施。