❶ 存儲問題中的不允許缺貨模型的假設中，包括哪些
假設還不好寫啊！就是把復雜的問題假設掉，假設成簡單的問題，當然這不能改變題原來的本意，盡量的把一些不確定因素，假設出來，也就是把他定死或，不與考慮等等。。。只要你覺得怎麼做，而又有條件限制了，你可以把一些限制去掉。
❷ 一道數學建模的題目，做好之後發到郵箱[email protected],分數隨後奉上，謝謝
馬爾可夫鏈
開放分類： 概率論、隨機過程
馬爾可夫鏈，因安德烈•馬爾可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當期以前的歷史狀態）對於預測將來（即當期以後的未來狀態）是無關的。
馬爾可夫鏈是隨機變數X_1,X_2,X_3...的一個數列。這些變數的范圍，即他們所有可能取值的集合，被稱為「狀態空間」，而X_n的值則是在時間<math>n</math>的狀態。如果X_{n+1}對於過去狀態的條件概率分布僅是X_n的一個函數，則
P(X_{n+1}=x|X_0, X_1, X_2, \ldots, X_n) = P(X_{n+1}=x|X_n).
這里x為過程中的某個狀態。上面這個恆等式可以被看作是馬爾可夫性質。
馬爾可夫在1906年首先做出了這類過程 。而將此一般化到可數無限狀態空間是由柯爾莫果洛夫在1936年給出的。
馬爾可夫鏈與布朗運動以及遍歷假說這兩個二十世紀初期物理學重要課題是相聯系的，但馬爾可夫尋求的似乎不僅於數學動機，名義上是對於縱屬事件大數法則的擴張。
它們是後面進行推導必不可少的條件:(1)尺度間具有馬爾可夫性質.隨機場從上到下形成了馬爾可夫鏈,即 Xi 的分布只依賴於 Xi,與其他更粗 糙的尺度無關,這是因為 Xi 已經包含了所有位於其上層的尺度所含有的信息.(2) 隨機場像素的條件獨立性.若 Xi 中像素的父節點已知,則 Xi 中的像素彼此獨立.這一性質使我們不必再 考慮平面網格中相鄰像素間的關系,而轉為研究尺度間相鄰像素(即父子節點)間的關系.(3) 設在給定 Xn 的情況下,Y 中的像素彼此獨立.(4) 可分離性.若給定任一節點 xs,則以其各子節點為根的子樹所對應的變數相互獨立.
從只有一個節點的根到和圖像大小一致的葉子節點,建立了完整的四叉樹模型,各層間的馬爾可夫鏈的因 果關系使我們可以由非迭代的推導過程快速計算出 X 的最大後驗概率或後驗邊緣概率.
完整的四叉樹模型也存在一些問題.(1) 因概率值過小,計算機的精度難以保障而出現下溢,若層次多,這一 問題更為突出.雖然可以通過取對數的方法將接近於 0 的小值轉換成大的負值,但若層次過多、概率值過小,該 方法也難以奏效,且為了這些轉換所採用的技巧又增加了不少計算量.(2) 當圖像較大而導致層次較多時,逐層 的計 算甚 為繁瑣 下 溢 現 象肯定 會出 現 , 存儲中 間變 量也 會占 用大 量空 間 , 在時 間空間 上都 有更 多的 開銷 .
(3) 分層模型存在塊效應,即區域邊界可能出現跳躍,因為在該模型中,同一層隨機場中相鄰的像素不一定有同 一個父節點,同一層的相鄰像素間又沒有交互,從而可能出現邊界不連續的現象.
為了解決這些問題,我們提出一種新的分層 MRF 模型——半樹模型,其結構和圖1 5類似,仍然是四叉樹,
只 是層數比完整的四叉樹大大減少,相當於將完整的四叉樹截為兩部分,只取下面的這部分.模型最下層仍和圖像 大小一致,但最上層則不止一個節點.完整的四叉樹模型所具有的性質完全適用於半樹模型,不同點僅在於最上層,完整的樹模型從上到下構成 了完整的因果依賴性,而半樹模型的層間因果關系被截斷,該層節點的父節點及祖先均被刪去,因此該層中的各 節點不具有條件獨立性,即不滿足上述的性質 2,因而對這一層轉為考慮層內相鄰節點間的關系.半樹模型和完 整的樹模型相比,層次減少了許多,這樣,層次間的信息傳遞快了,概率值也不會因為過多層次的逐層計算而小 到出現下溢.但第 0 層帶來了新的問題,我們必須得考慮節點間的交互,才能得出正確的推導結果,也正是因為在 第 0 層考慮了相鄰節點間的影響,使得該模型的塊現象要好於完整的樹模型.對於層次數的選取,我們認為不宜多,太多則達不到簡化模型的目的,其優勢體現不出來,但也不能太少,因 為第 0 層的概率計算仍然要採用非迭代的演算法,層數少表明第 0 層的節點數仍較多,計算費時,所以在實驗中將 層數取為完整層次數的一半或一半稍少.
3半樹模型的 MPM 演算法
圖像分割即已知觀測圖像 y,估計 X 的配置,採用貝葉斯估計器,可由一個優化問題來表示:
?x = arg min [E C ( x, x )′ | Y = y] ,x其中代價函數 C 給出了真實配置為 x 而實際分割結果為 x′時的代價.在已知 y 的情況下,最小化這一代價的期 望,從而得到最佳的分割.代價函數取法不同得到了不同的估計器,若 C(x,x′)=1?δ(x,x′)(當 x=x′時δ(x,x′)=1,否則 δ(x,x′)=0)得到的是 MAP 估計器,它意味著 x 和 x′只要在一個像素處有不同,則代價為 1,對誤分類的懲罰比較重,汪西莉 等:一種分層馬爾可夫圖像模型及其推導演算法
而在實際中存在一些誤分類是完全允許的.若將半樹模型的 MPM 演算法記為 HT-MPM,它分為向上演算法和向下演算法兩步,向上演算法自下而上根據式(2)、 式 (3)逐層計 算P(yd(s)|xs)和 P(xs,xρ(s)|yd(s)), 對最下層 P(yd(s)|xs)=P(ys|xs). 向下演算法自上 而下根據 式 (1)逐層計算 P(xs|y),對最上層由 P(x0|y)采樣 x0(1),…,x0(n),
❸ 求解一道資料庫題目
前面三個我會做，後面的那些查詢語句是用SQL語言來寫還是用關系元組那些來寫？
❹ 商品abc如何分類
從商業（EIQ分析）和物流（庫存周轉率）的角度分析，暢銷的、庫存周轉率高的高值商品歸為A類品，相反，滯銷的、庫存周轉率低的低值商品歸為C類品，介於兩者之間的為B類品。ABC分類是庫存商品分析比較的結果，各類商品所佔比例由企業根據銷售政策與庫存管理策略制定，通常A類品占總商品品種的15%-20%，B類品占總商品品種的30%-40%，C類品占總商品品種的60%-70%。商品ABC分類不是一成不變的，隨著市場的變化與銷售政策的改變，商品的ABC分類也隨之調整。商品的ABC分類可以作為物流中心倉庫空間規劃的依據。從揀貨、出貨方便性與效率考慮，通用的原則是庫存周轉率高的A類品存儲在距離出貨區（出貨檢驗、發運）近、易存取（接近底層貨架、揀貨方便）的儲位上，相反，C類品存儲在距離出貨區遠、高位貨架上。 在實際的案例中，大型的物流中心，商品品項種類繁多，如果按照一個品種一個貨位存放，所需存儲儲位數量很大，通常規劃出固定的區域用於存放A類品，在該區域內所有的儲位只能存放A類品，我們稱之為A類區。同樣，為B類品和C類品劃分出B類區和C類區供存儲使用。A類區靠近出貨區，如果倉庫有多（樓）層，A類區在一樓，B、C類區在二樓或更高樓層。中小型的物流中心，受倉庫空間的限制，提供揀貨儲位數量有限，依照商品ABC分類劃分平面分區的意義不大，此時可將存儲空間作立體切割。如存儲貨架為立體多層貨架，接近於底層的（如第一、二層，易存取揀貨方便）的貨位指派給A類品存儲使用，高層的儲位依次給B、C類品使用，這樣規劃便於庫存管理，也使上架、揀貨作業高效、方便。 如果在物流規劃中充分考慮商品ABC分類與商品存儲空間的關系，那麼在WMS系統中，入庫商品上架儲位指派的原則與商品ABC分類密切相關。A類商品需要被指派到存儲A類商品的儲位分區或具有A類品屬性的儲位上，B、C類商品也是同樣的原則。通過商品資料的ABC分類屬性與儲位的ABC分區屬性或ABC類品屬性的關聯，系統能夠為入庫商品找到正確的儲位進行上架。
❺ 電商項目中，商品分類數據在資料庫中如何存儲
商品數據和分類類別存在兩張表中，通過一個分類欄位進行關聯-- 商品表 存儲所有商品數據（有一個分類欄位，存儲對應的商品分類id）-- 分類表 存儲所有的商品類別（有一個分類id編號）查詢時需要將商品表和分類表關聯，然後通過分類名稱進行篩選。在黑馬程序員學習的項目中，就是這樣設計數據表的。如果現在不考慮培訓的話，建議你到黑馬視頻庫，有很多技術大牛講免費的公開課的，能學到項目。有關項目的資料，源碼等等，可以直接網頁對話框領取的。
❻ 商品cspu什麼意思
CSPU是淘寶特色的一個商品模型，C是Child的意思，就是標准化產品子單元，是對SPU的細分，實現更細粒度的產品標識。
CSPU是child standard proct unit英文縮寫，中文釋義子標准產品單元，對某一種標准產品的共同特徵屬性且包含銷售屬性的描述。例如：128g的紅色蘋果13。
葉子類目+關鍵屬性+銷售屬性是確定一個細粒度CSPU的關鍵。比如手機類目下，品牌、型號這兩個屬性可以確定一個SPU，但是不是一個CSPU，需要額外增加一個銷售屬性來確定，比如顏色、存儲大小。
我們一般通過SPU和CSPU對商家發布的商品進行強管控，同時對於商家的SPU和CSPU屬性進行填充實現對於基礎屬性和基礎屬性值庫的豐富，在運營審核過程中，將這些基礎屬性添加到標准屬性和對應的類目屬性下。
類目屬性體系
類目屬性體系和商品領域相輔相成，打個不恰當的比方，類目樹是坐標軸，類目屬性是坐標，商品就是其中的點。
1、類目定義。
類目是商品所屬的分類，類目決定了商品的歸屬。
類目是有層次的，分為一級類目、二級類目等，之間有繼承關系，通常是通過類目樹來展現。
2、前後台類目。
通常來說，電商業務里有兩大類型的類目體系，一種類型是後台類目，主要用於商家發布商品；另外一種類型是前台類目，主要用於前台商品導購。
3、類目屬性及分類。
類目屬性是類目下的商品所具有的共同特徵定義，關聯葉子類目和屬性，比如手機類目具有品牌、型號、顏色、網路等屬性。
和類目屬性對應的是類目屬性值，表示類目下的商品所具有的某一個特徵的值。
❼ 詳細說明,存儲商品時如何對其進行合適的質量管理
商品管理無非這幾個方面：質量，數量，進庫出庫的便利性。
就質量而言，需要按下列步驟：
明確需要管理的商品，建立一個名錄。
明確各個商品的質量特點，比如防潮，防熱，防光，保質期等。
明確通用的消防要求，環保要求，通風要求等。
明確各個商品的尺寸，數量等。
根據上述要求明確你的倉儲條件。
將商品規劃好位置，並標記貨位。
將商品按規劃放好，並一一按要求做好防護措施。
做好登記。
按規定的頻次進行產品和貯存條件檢查。
❽ 求畫出er模型，並指出主鍵和外鍵
請參考以上圖片
❾ 經濟訂貨批量模型的適用情況
該模型適用於整批間隔進貨、不允許缺貨的存儲問題，即某種物資單位時間的需求量為常D，存儲量以單位時間消耗數量D的速度逐漸下降，經過時間T後，存儲量下降到零，此時開始定貨並隨即到貨，庫存量由零上升為最高庫存量Q，然後開始下—個存儲周期，形成多周期存儲模型。經濟訂貨批量模型(Economic Order Quantity， EOQ)：又稱整批間隔進貨模型EOQ模型， 是目前大多數企業最常採用的貨物定購方式。經濟訂貨批量是固定訂貨批量模型的一種，可以用來確定企業一次訂貨（外購或自製）的數量。通過平衡采購進貨成本和保管倉儲成本核算，以實現總庫存成本最低的最佳訂貨量。當企業按照經濟訂貨批量來訂貨時，可實現訂貨成本和儲存成本之和最小化。
拓展資料：
訂貨批量概念是根據訂貨成本來平衡維持存貨的成本。了解這種關系的關鍵是要記住，平均存貨等於訂貨批量的一半。因此，訂貨批量越大，平均存貨就越大，相應地，每年的維持成本也越大。然而，訂貨批量越大，每一計劃期需要的訂貨次數就越少，相應地，訂貨總成本也就越低。把訂貨批量公式化可以確定精確的數量，據此，對於給定的銷售量，訂貨和維持存貨的年度聯合總成本是最低的。使訂貨成本和維持成本總計最低的點代表了總成本。
上述討論介紹了基本的批量概念，並確定了最基本的目標。簡單地說，這些目標是要識別能夠使存貨維持和訂貨的總成本降低到最低限度的訂貨批量或訂貨時間。購進庫存商品的經濟訂貨批量是指能夠使一定時期購、存庫存商品的相關總成本最低的每批訂貨數量企業購、存庫存商品的相關總成本包括購買成本、相關訂貨費用和相關儲存成本之和。