1. 數據字典的內容和作用
數據字典中有四種類型的條目：數據流，數據存儲，數據項和加工。
數據字典中包括數據定義，但除了它之外，還包含其它一些信息：
一般信息，包括名字，別名和描述；
數據定義，包括數據類型，數據長度和結構組成；
數據的使用特點，包含數據的取值范圍，使用頻率和使用方式；
數據的控制信息，包括數據來源，用戶，使用它的程序和改變權。
作用：數據字典和數據流圖共同構成系統的邏輯模型。沒有流圖數據字典難以發揮作用。沒有數據字典，數據流圖就不嚴格。
你了解了嗎？
2. 數據字典的主要作用是什麼
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。
(2)數據字典中定義數據存儲內容擴展閱讀：
數據字典的組成
1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。
2、分配多少空間，當前使用多少空間等。
3、列的預設值。
4、約束信息的完整性。
5、用戶的名字。
6、用戶及角色被授予的許可權。
7、用戶訪問或使用的審計信息。
8、其它產生的資料庫信息。
3. 數據字典定義的數據存儲內容包括哪些
可能包含的內容有
資料庫設計資料
儲存的SQL程序
用戶許可權
用戶統計
資料庫增長統計
資料庫性能統計
4. 什麼是數據字典，它有哪些條目
數據字典是指對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯、外部實體等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明。
數據字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序源數據的目錄。主動數據字典是指在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。
數據字典的組成：
1、數據項
2、數據結構
3、數據流
4、數據存儲
5、處理過程
數據字典內容包括：
1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。
2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。
3、列的預設值。
4、約束信息的完整性。
5、用戶的名字。
6、用戶及角色被授予的許可權。
7、用戶訪問或使用的審計信息。
8、其它產生的資料庫信息。
5. 數據字典是什麼
一、數據字典的概念
數據字典（Data dictionary）是可以供用戶訪問、記錄資料庫和應用程序元數據的記錄。一般可以分為主動數據字典和被動數據字典。主動數據字典，在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以自動更新。被動數據字典，修改時必須手工更新其內容。
二、數據字典的用戶
數據字典是對數據的描述，描述數據模型中的數據對象、或項目描述的集合。數據字典有利於開發人員、分析師、演算法工程師等其他需要參考的用戶，以較快的速度了解數據。
當開發人員用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助理解數據項適合結構中的哪個地方、可能包含什麼數值、以及數據項表示現實中的什麼意思。
例如，看到學歷代碼時，我們看到的是01、02、03…… ，需要知道具體的意思時，可以從字典中得知，01表示小學，02表示初中，03表示高中……
總之，數據字典的目標是更好地將公司的數據資產進行整合、融會貫通，也是對業務的全面梳理。
數據字典的目標用戶將越來越廣，除了技術開發人員，還有分析師、演算法工程師、風控策略工程師，將來包括業務運營人員，也可以根據業務發展，查詢可以使用的數據資產、以幫助進行更好的拓展業務。從數據字典中看到的，不僅是數據欄位的解釋，更能夠從中解讀出業務含意。
(5)數據字典中定義數據存儲內容擴展閱讀
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。