1. 計算機的主要應用領域
信息管理、過程式控制制、輔助技術、翻譯、多媒體應用、計算機網路等領域。
1、信息管理是一種基於資料庫管理系統的計算機技術，它幫助管理者提高決策水平，改進經營策略。信息處理包括數據收集、存儲、處理、分類、排序、檢索和發布。信息處理已成為現代計算機的主要任，它是現代管理的基礎。
信息管理已廣泛應用於辦公自動化、企事業單位計算機輔助管理與決策、信息檢索、圖書館、影視動畫設計、會計電算化等行業。
2、過程式控制制是利用計算機實時採集數據，分析數據，根據控制對象的最優值快速自動調整或自動控制。
利用計算機進行過程式控制制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，還可以提高控制的及時性和准確性，從而改善勞動條件，提高產量和通過率。因此，計算機過程式控制制已廣泛應用於機械、冶金、石油、化工、電力等部門。
3、計算機輔助設計(cad)是一種利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計以達到最佳設計效果的技術。
CAD技術已應用於飛機設計、船舶設計、建築設計、機械設計、大型集成電路設計等領域。採用計算機輔助設計可以縮短設計時間，提高工作效率，節省人力、物力和財力，更重要的是提高設計質量。
2. 計算機的主要用途包括哪些
計算機主要用途一、數值計算.計算機廣泛地應用於科學和工程技術方面的計算，這是計算機應用的一個基本方面，也是我們比較熟悉的。如：人造衛星軌跡計算，導彈發射的各項參數的計算，房屋抗震強度的計算等。二、 數據處理 .用計算機對數據及時地加以記錄、整理和計算，加工成人們所要求的形式，稱為 數據處理 。 數據處理 與數值計算相比較，它的主要特點是原始數據多，處理量大，時間性強，但計算公式並不復雜.在計算機應用普及的今天，計算機已經不再只是進行科學計算的工具，計算機更多地應用在 數據處理 方面。如：對工廠的生產管理、計劃調度、統計報表、質量分析和控制等；在財務部門，用計算機對帳目登記、分類、匯總、統計、製表等。我們不可以用計算機實現 辦公自動化 。用計算機進行 文字錄入 、排版、製版和列印，比傳統鉛字列印速度快、效率高，並且使用更加方便；用計算機通信即通過區域網或廣域網進行數據交換，可以方便地發送與接收數據報表和圖文傳真。三、 自動控制.自動控制也是計算機應用的一個重要方面。在生產過程中，採用計算機進行自動控制，可以大大提高產品的數量和質量，提高勞動生產率，改善人們工作條件，節省原材料的消耗，降低生產成本等。四、輔助設計.計算機輔助設計(簡稱CAD)是藉助計算機進行設計的一項實用技術，採用計算機輔助設計過程實現自動化或半自動化，不僅可以大大縮短設計周期，加速產品的更新換代，降低生產成本，節省人力物力，而且對保證產品有重要作用。五、輔助教學.計算機輔助教學(簡稱CAI)是利用計算機對學生進行教學。計算機輔助教學的第一個大型系統是在60年代由美國伊里諾大學開發的PLATO。現在世界上發展的各方 教學軟體 已無法准確統計。CAI的專用軟體稱為課件，是CAD的一大分支，它可按不同教學方式方法以及不同領域內容進行分類。六、人工智慧.計算機有記憶能力，又擅長進行邏輯推理運算，因此計算機可以模仿人的思維，讓計算機具有一定的學習和推理功能，能夠自己積累知識，並且獨立解決問題，這就是計算機的人工智慧。例如，計算機可以對計算機高級語言進行編譯和解釋；不同國家語言之間的機器翻譯；在很多場合下，裝上電腦的機器人可以代替人們進行繁重的、危險的體力勞動和部分簡單重復的腦力勞動。七、娛樂活動.我們可以在多媒體電腦上看電視、看VCD、聽音樂、玩游戲、在網上和朋友聊天等等。
3. 計算機是怎麼存儲數據的
數據結構為計算機存儲、組織數據的方式。數據結構指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
數據存儲對象包括數據流在加工過程中產生的臨時文件或加工過程中需要查找的信息。數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上。數據存儲要命名，這種命名要反映信息特徵的組成含義。數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特徵；數據存儲反映系統中靜止的數據，表現出靜態數據的特徵。
(3)通過計算機進行數據收集存儲擴展閱讀
磁碟和磁帶都是常用的存儲介質。數據存儲組織方式因存儲介質而異。在磁帶上數據僅按順序文件方式存取；在磁碟上則可按使用要求採用順序存取或直接存取方式。數據存儲方式與數據文件組織密切相關，其關鍵在於建立記錄的邏輯與物理順序間對應關系，確定存儲地址，以提高數據存取速度。
4. 計算機有哪些主要的用途
計算機主要用途
一、數值計算.計算機廣泛地應用於科學和工程技術方面的計算，這是計算機應用的一個基本方面，也是我們比較熟悉的。如：人造衛星軌跡計算，導彈發射的各項參數的計算，房屋抗震強度的計算等。
二、數據處理.用計算機對數據及時地加以記錄、整理和計算，加工成人們所要求的形式，稱為數據處理。數據處理與數值計算相比較，它的主要特點是原始數據多，處理量大，時間性強，但計算公式並不復雜.在計算機應用普及的今天，計算機已經不再只是進行科學計算的工具，計算機更多地應用在數據處理方面。如：對工廠的生產管理、計劃調度、統計報表、質量分析和控制等；在財務部門，用計算機對帳目登記、分類、匯總、統計、製表等。我們不可以用計算機實現辦公自動化。用計算機進行文字錄入、排版、製版和列印，比傳統鉛字列印速度快、效率高，並且使用更加方便；用計算機通信即通過區域網或廣域網進行數據交換，可以方便地發送與接收數據報表和圖文傳真。
三、 自動控制.自動控制也是計算機應用的一個重要方面。在生產過程中，採用計算機進行自動控制，可以大大提高產品的數量和質量，提高勞動生產率，改善人們工作條件，節省原材料的消耗，降低生產成本等。
四、輔助設計.計算機輔助設計(簡稱CAD)是藉助計算機進行設計的一項實用技術，採用計算機輔助設計過程實現自動化或半自動化，不僅可以大大縮短設計周期，加速產品的更新換代，降低生產成本，節省人力物力，而且對保證產品有重要作用。
五、輔助教學.計算機輔助教學(簡稱CAI)是利用計算機對學生進行教學。計算機輔助教學的第一個大型系統是在60年代由美國伊里諾大學開發的PLATO。現在世界上發展的各方教學軟體已無法准確統計。CAI的專用軟體稱為課件，是CAD的一大分支，它可按不同教學方式方法以及不同領域內容進行分類。
六、人工智慧.計算機有記憶能力，又擅長進行邏輯推理運算，因此計算機可以模仿人的思維，讓計算機具有一定的學習和推理功能，能夠自己積累知識，並且獨立解決問題，這就是計算機的人工智慧。例如，計算機可以對計算機高級語言進行編譯和解釋；不同國家語言之間的機器翻譯；在很多場合下，裝上電腦的機器人可以代替人們進行繁重的、危險的體力勞動和部分簡單重復的腦力勞動。
七、娛樂活動.我們可以在多媒體電腦上看電視、看VCD、聽音樂、玩游戲、在網上和朋友聊天等等。
5. 簡述數據管理的三種方法
1、單個雲包括存儲和應用程序
2、應用程序在雲端，存儲在本地
3、應用程序在雲端，而且數據緩存也在雲端，存儲在本地
在第一種情況下，通過將所有的內容都放在單個雲服務商來節省帶寬成本，但是這會產生一些(供應商)鎖定，這個通常與 CIO 的雲戰略或者風險防範計劃所沖突。
第二種方案是僅僅保留應用程序在雲端所收集的數據，並且以最小的方式傳輸到本地存儲。這就需要仔細的考慮策略，其中只有最少使用數據的應用程序部署在雲端。
第三種情況就是將數據緩存在雲端，應用程序和存儲的數據被存儲在本地。這也就意味著分析、人工智慧、機器學習可以在內部運行而無需把數據向雲服務商上傳，然後處理之後再返回。緩存的數據僅僅基於應用程序對雲的需求，甚至進行跨多雲的部署緩存。
企業應根據數據量以及數據的敏感度去進行衡量，判斷是選擇哪一種儲存方式更適合，這樣才能做出對企業發展有益的決策。