『壹』 資料庫有哪些
目前比較常見的資料庫：
MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。
SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。
DB2是關系型資料庫平台，其採用多進程多線索的結構，支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。
PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器，號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。
Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的數據倉庫工具，hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。
GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理)，是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。
ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，涵蓋各行業圖表。
R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體，具有很強的互動性。
python是一種跨平台的計算機程序設計語言，被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程。
目前，這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程，可以跟著一步一步學習
『貳』 什麼是編程 什麼的軟體開發 什麼是資料庫
編程就是寫代碼讓計算機能夠幫助人們更快更准確的工作
軟體開法就是編程
資料庫,就是用來存儲數據用的一個倉庫,程序可以調用並且操作它,讓人們可以更加快速的找到要查的數據,並進行數據管理與維護
『叄』 四大開源資料庫是哪些
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即
可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。
PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來
自於獨立廠商的商業支持。
數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規
則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是
PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。
『肆』 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
『伍』 什麼是資料庫資料庫的分類MySQL屬於哪種
資料庫是事物客觀存在的反映，可以用文字、符號等記錄存儲的集合，資料庫的主流分類甲骨文，IBM,SQL server ，MYSQL，。。。MYSQL屬於Microsoft公司的
『陸』 編寫應用程序 一般都用那些資料庫
資料庫的使用主要看數據量和並發量的多少來權衡的使用。
如果做web應用的話，主流技術無非就那麼幾種。
1、java EE ，這個可能算是做web開發的很普遍的了。java操作的也資料庫非常多。
mysql，開源的產物，所以當讓是免費的了。對於數據量和並發要求不是非常苛刻的需求下，mysql可以輕松應對。mysql對於一般的項目都可以勝任。所以mysql也是很多項目的不二選擇。
oracle，商業軟體，oracle的大名相信不用說就知道他的強大之處。有很高的數據存儲能力和並發量。不過由於是商業軟體，使用是需要花錢的。而且這種軟體不是一般的公司所能承受的。見到使用oracle的公司90%都在用盜版的。如果被告的話，我想可能能搞死一堆公司。
DB2，聽說過沒見過，不過DB2能和oracle齊名，可見也不是吃素的。
2、c#，這個是目前微軟用來和java抗衡的web技術。
sql server系列，很強大，不過好像中能應對中型規模的項目，對於大型的項目不太清楚。
access，這個就太扯了，簡單的不行了。在asp的時候使用很普遍。現在幾乎淘汰！
還有對於資料庫太多了。主要看公司要使用什麼。
不過資料庫這東西和編程語言差不多，學會其中一樣，其他的就可以出列旁通。
『柒』 軟體開發企業一般會用什麼資料庫mySQL和MS
mysql基本上不太可能用到，它一般是配合php用在網站上。一般來說小型的單機軟體會用諸如access、sqlite之類的桌面型資料庫，稍大些的就會用到mssql和oracle
『捌』 Access2003是一種什麼類型的資料庫
Access2003是一種關聯式類型的資料庫。
Microsoft Office Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的關系資料庫管理系統。 ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據（這些數據存儲在其他應用程序和資料庫）。
(8)軟體開發數據存儲的庫叫什麼擴展閱讀：
Access的用途體現在兩個方面：
1、用來進行數據分析： access有強大的數據處理、統計分析能力，利用access的查詢功能，可以方便地進行各類匯總、平均等統計。並可靈活設置統計的條件。比如在統計分析上萬條記錄、十幾萬條記錄及以上的數據時速度快且操作方便。
2、用來開發軟體： access用來開發軟體，比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業管理軟體，其最大的優點是：易學。非計算機專業的人員，也能學會。低成本地滿足了那些從事企業管理工作的人員的管理需要，通過軟體來規范同事、下屬的行為，推行其管理思想。（
參考資料來源：
網路——Microsoft OfficeAccess
網路——Access2003應用技術
『玖』 什麼是access資料庫
Microsoft Office Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。
Microsoft Office Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2012年12月4日,最新的微軟Office Access 2016在微軟Office 2016里發布，微軟Office Access 2013 是前一個版本。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
軟體開發人員和數據架構師可以使用Microsoft Access開發應用軟體,「高級用戶」可以使用它來構建軟體應用程序。和其他辦公應用程序一樣，ACCESS支持Visual Basic宏語言,它是一個面向對象的編程語言,可以引用各種對象，包括DAO(數據訪問對象),ActiveX數據對象,以及許多其他的ActiveX組件。可視對象用於顯示表和報表，他們的方法和屬性是在VBA編程環境下，VBA代碼模塊可以聲明和調用Windows操作系統函數。
『拾』 access是文件資料庫還是內存資料庫
Microsoft Access, 又叫Microsoft Office Access, 它是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟 OFFICE的一個成員, 在包括專業和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2010年5月12日,最新的微軟Office Access 2010在微軟Office 2010里發布,微軟Office Access 2007年是前一個版本。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據存儲在其他應用程序和資料庫。
軟體開發人員和數據架構師可以使用Microsoft Access開發應用軟體,「高級用戶」可以使用它來構建軟體應用程序。和其他辦公應用程序，ACCESS支持Visual Basic宏語言,它是一個面向對象的編程語言,可以引用各種對象，包括DAO(數據訪問對象),ActiveX數據對象,以及許多其他的ActiveX組件。可視對象用於顯示表和報表，他們的方法和屬性是在VBA編程環境下，VBA代碼模塊可以聲明和調用Windows操作系統函數。