Ⅰ 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
Ⅱ 單位剛剛買了一台oracle exadata存儲一體機，請問那個是什麼操作系統啊
Exadata本身就帶有獨立的CPU和內存，以及操作系統(Oracle Enterprise Linux)
http://ke..com/link?url=CS4iVasJDVkBYSPc-FgM7ekDWKm7DDkGe4iHc5UxDs-
Ⅲ oracle中有一億多行數據的表，要全表更新某欄位值，有什麼號的方法
你可以寫一個存儲過程來執行，由於數據量大，如果直接更新，資料庫UNDO表空間肯定會滿，會產生異常。
過程如下，給你參考下。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE UPDATE_TABLES
AS
TYPE T_MW IS TABLE OF ROWID;
T_T_MW T_MW;
CURSOR V_CUR IS
SELECT ROWID FROM T ;
BEGIN
OPEN V_CUR;
LOOP
FETCH V_CUR BULK COLLECT
INTO T_T_MW LIMIT 80000;
FOR C1 IN 1 .. T_T_MW.COUNT LOOP
UPDATE T NOLOGGING
SET 要改的列
WHERE ROWID=T_T_MW(C1);
END LOOP;
COMMIT;
EXIT WHEN V_CUR%NOTFOUND;
END LOOP;
CLOSE V_CUR;
COMMIT;
END;
該過程可一次提交80000行。你也可以根據需求改。
Ⅳ 安裝oracle rac on exadata找不到griddisk
這個不能用注冊碼的。
要自己手動初始化就行了。
Ⅳ 常用的大數據工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
Ⅵ java、web、大數據、網路安全就業環境有好嗎至少需要什麼學歷
大數據主要的三大就業方向：
大數據系統研發類人才；
大數據應用開發類人才；
大數據分析類人才。
大數據十大就業職位：
一、ETL研發
隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。
ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。
三、可視化（前端展現）工具開發
海量數據的分析是個大挑戰，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。
可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。
過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
四、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
五、數據倉庫研究
數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。
六、OLAP開發
隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合。聯機分析處理（OLAP）系統就負責解決此類海量數據處理的問題。
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
七、數據科學研究
這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。
總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
八、數據預測（數據挖掘）分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
九、企業數據管理
企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，准確性，唯一性，真實性和不冗餘。
十、數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。
Ⅶ 怎麼充分使用exadata的特性
Oracle Exadata
Oracle Exadata資料庫一體機是一個把硬體和根據合理的配置整合在一起的Oracle資料庫。Exadata是Oracle和Sun Microsystems聯合推出的產品。Oracle提供，將數據信息傳送到存儲和Database Machine，並緊密集成Oracle資料庫及其所有特性。Sun server是最新一代強大的Intel Xeon處理器與Sun系統工程技術相結合的產物，提供了高密度和拓展性，能滿足最苛刻的數據中心應用。
Exadata的定位是「面向所有資料庫工作負載的戰略」。根據甲骨文Exadata的訂戶報告，Exadata的工作負載正從早期大多數用戶的數據倉庫應用向更多的OLTP應用演進。在Exadata最早的第一代產品，80%的工作負載都用於數據倉庫，20%的負載用於在線事務處理(OLTP)。而在甲骨文2013財年第一季度，Exadata的數據倉庫負載已經降至 45%，OLTP應用負載已經上升到55%。
隨著Exadata性能的日益強大，Exadata已經成為面向所有資料庫工作負載的戰略，融合了預配置的伺服器、網路、存儲和的Exadata可以為數據倉庫和OLTP 應用程序提供高性能資料庫伺服器，並成為整合到網格或私有雲上的理想。
Ⅷ 常用的數據可視化軟體有哪些
數據可視化工具：
PowerBI
Solver
Qlik
Tableau Public
谷歌Fusion Tables
Infogram
Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。
Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟體公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。
Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。
Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。
Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平台。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。
Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。
Ⅸ 大數據就業前景怎麼樣
目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。
Ⅹ 「融合設備」、「融合架構」、「超融合一體機」、「微融合」都屬於「融合系統」嗎什麼是「融合系統」
首先說下什麼融合系統，准確來說應該是融合架構，它更強調各種硬體的組合（參考資料：網路：融合系統）
在傳統的企業IT采購中，企業需要分散的購買伺服器、存儲、網路，在進行集成和調優，而今，融合系統將這三大組件工廠集成，形成一種「框架計算機」的模式，或者說是將數據中心壓縮到一個「盒子」中。
其次，什麼是超融合架構
超融合基礎架構（Hyper Converged Infrastructure，或簡稱「HCI」）是指在同一套單元設備中不僅僅具備計算、網路、存儲和伺服器虛擬化等資源和技術，而且還包括備份軟體、快照技術、重復數據刪除、在線數據壓縮等元素，而多套單元設備可以通過網路聚合起來，實現模塊化的無縫橫向擴展（scale-out），形成統一的資源池。
超融合一體機是搭載了超融合軟體的一種超融合設備。
可見市面上將存儲設備、伺服器、網路交換機放在一個機櫃里整體交付的融合方案（如：VCE Vblock）則和超融合完全不是一回事，融合架構更多強調軟體硬體預先配置和驗證好，整體交付。