㈠ 工業大數據應用在哪些方面
工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。
1.加速產品創新
客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。
2.產品故障診斷與預測
這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。
3.生產線的大數據應用
現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。
4.工業供應鏈分析和優化
當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
5.產品銷售預測與需求管理
通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。
6.生產計劃與排程
製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。
大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。
幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。
7.產品質量管理與分析
傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。
8.工業污染與環保檢測
工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。
工業大數據的應用將推動工業企業基於對內外部環境相關數據的採集、存儲和分析，實現企業與內外部關聯環境的感知和互聯，並利用工業大數據分析技術開展挖掘分析，支撐工業企業基於數據進行決策管控，提升企業決策管控的針對性、有效性。
㈡ 企業如何保障數據存儲安全
企業數據的安全性至關重要，因為它們涉及到企業機密，很多公司在員工入職的時候都要求它們簽一份數據保密協議，但這依然不能阻止數據泄露。
一般來說，企業數據可以保存在兩個位置，一個是自己手裡，也就是私有化部署;一個是服務提供商手裡,也就是SaaS。下面我們就分別來介紹一下，到底哪一種數據保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：數據位置存放在本地
私有化部署將軟體直接部署在內網的本地伺服器中，數據把握在企業內部。也就是說只要保證企業的伺服器不被攻破，那麼數據就是安全的，因為他們是可控的。
但是對於私有化部署，企業需要安排專人對伺服器維護，保證數據安全，但是大部分企業不會將大部分精力放在伺服器上，所以從這一點上來說私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：專業
SaaS部署的系統是企業通過購買SaaS服務提供商的服務，從而獲得相應的所需功能，但企業通過該服務所處理的數據將無一例外的保存在SaaS服務提供商的伺服器中。
服務提供商向很多公司提供租用的服務，所以會有很多工程師進行對系統的日常維護和升級，也更專注於系統的安全性，至少比大部分企業的安全做的更好更全面。
綜上所述，好像SaaS的優勢更強一些，那就是說我們應該選擇SaaS來存儲數據嗎?其實，究竟選擇哪一種數據安全存儲方式還應該結合照公司的實際情況。
對於大型企業而言，可以選擇私有化部署。首先在本地需要購買伺服器，搭建環境，安排專人進行管理，安全保護，此中需要耗費人力財力。但由於企業大、資金足，這些不是考慮的重點，他們完全有能力將自己的系統搭建好，而且也能保證安全性。
對剛起步的中小型企業，選擇SaaS是更好的選擇，剛起步的企業沒有精力去搭建並維護這些系統，且不說有沒有能力去搭建這個系統，就算能搭建好這些系統，也不會比SaaS服務提供商的更加安全。所以選擇SaaS部署可以給中小型企業節省搭建本地伺服器的精力，減少開支，讓他們專注於核心業務，更是提供了更多的安全保證。所以即使涉及到核心數據的問題，但是中小型公司應該相信SaaS服務提供商，選擇SaaS模式來助力自己的發展。1m築造是建築裝飾行業標准化的SaaS
ERP軟體，在保存數據方面，我們的安全性毋庸置疑。
㈢ 你所了解的大數據，是真正的大數據嗎
什麼是大數據
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據時代存儲所面對的問題
隨著大數據應用的爆發性增長，它已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網路以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬體的發展最終還是由軟體需求推動的，就這個例子來說，我們很明顯的看到大數據分析應用需求正在影響著數據存儲基礎設施的發展。
從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎設施廠商未嘗不是一個機會。隨著結構化數據和非結構化數據量的持續增長，以及分析數據來源的多樣化，此前存儲系統的設計已經無法滿足大數據應用的需要。存儲廠商已經意識到這一點，他們開始修改基於塊和文件的存儲系統的架構設計以適應這些新的要求。在這里，我們會討論哪些與大數據存儲基礎設施相關的屬性，看看它們如何迎接大數據的挑戰。
容量問題
這里所說的「大容量」通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁碟櫃來增加容量，甚至不需要停機。基於這樣的需求，客戶現在越來越青睞Scale-out架構的存儲。Scale-out集群結構的特點是每個節點除了具有一定的存儲容量之外，內部還具備數據處理能力以及互聯設備，與傳統存儲系統的煙囪式架構完全不同，Scale-out架構可以實現無縫平滑的擴展，避免存儲孤島。
「大數據」應用除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。因此如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基於對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾。基於對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署並組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。
延遲問題
「大數據」應用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網上交易或者金融類相關的應用。舉個例子來說，網路成衣銷售行業的在線廣告推廣服務需要實時的對客戶的瀏覽記錄進行分析，並准確的進行廣告投放。這就要求存儲系統在必須能夠支持上述特性同時保持較高的響應速度，因為響應延遲的結果是系統會推送「過期」的廣告內容給客戶。這種場景下，Scale-out架構的存儲系統就可以發揮出優勢，因為它的每一個節點都具有處理和互聯組件，在增加容量的同時處理能力也可以同步增長。而基於對象的存儲系統則能夠支持並發的數據流，從而進一步提高數據吞吐量。
有很多「大數據」應用環境需要較高的IOPS性能(IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒進行讀寫（I/O）操作的次數，多用於資料庫等場合，衡量隨機訪問的性能)，比如HPC高性能計算。此外，伺服器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在伺服器內部做高速緩存，大到全固態介質的可擴展存儲系統等等都在蓬勃發展。
並發訪問一旦企業認識到大數據分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享並使用這些數據。為了創造更多的商業價值，企業往往會綜合分析那些來自不同平台下的多種數據對象。包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶並發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。
安全問題
某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標准和保密性需求。雖然對於IT管理者來說這些並沒有什麼不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去並不會有這種數據混合訪問的情況，因此大數據應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。
成本問題
「大」，也可能意味著代價不菲。而對於那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控製成本，就意味著我們要讓每一台設備都實現更高的「效率」，同時還要減少那些昂貴的部件。目前，像重復數據刪除等技術已經進入到主存儲市場，而且現在還可以處理更多的數據類型，這都可以為大數據存儲應用帶來更多的價值，提升存儲效率。在數據量不斷增長的環境中，通過減少後端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個百分點，都能夠獲得明顯的投資回報。此外，自動精簡配置、快照和克隆技術的使用也可以提升存儲的效率。
很多大數據存儲系統都包括歸檔組件，尤其對那些需要分析歷史數據或需要長期保存數據的機構來說，歸檔設備必不可少。從單位容量存儲成本的角度看，磁帶仍然是最經濟的存儲介質，事實上，在許多企業中，使用支持TB級大容量磁帶的歸檔系統仍然是事實上的標准和慣例。
對成本控制影響最大的因素是那些商業化的硬體設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規模最大的用戶都會定製他們自己的「硬體平台」而不是用現成的商業產品，這一舉措可以用來平衡他們在業務擴展過程中的成本控制戰略。為了適應這一需求，現在越來越多的存儲產品都提供純軟體的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現成的硬體設備上。此外，很多存儲軟體公司還在銷售以軟體產品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬體廠商結盟，推出合作型產品。
數據的積累
許多大數據應用都會涉及到法規遵從問題，這些法規通常要求數據要保存幾年或者幾十年。比如醫療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數據存儲的用戶卻希望數據能夠保存更長的時間，因為任何數據都是歷史記錄的一部分，而且數據的分析大都是基於時間段進行的。要實現長期的數據保存，就要求存儲廠商開發出能夠持續進行數據一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現數據直接在原位更新的功能需求。
靈活性
大數據存儲系統的基礎設施規模通常都很大，因此必須經過仔細設計，才能保證存儲系統的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟體一起擴容及擴展。在大數據存儲環境中，已經沒有必要再做數據遷移了，因為數據會同時保存在多個部署站點。一個大型的數據存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數據場景。
應用感知
最早一批使用大數據的用戶已經開發出了一些針對應用的定製的基礎設施，比如針對政府項目開發的系統，還有大型互聯網服務商創造的專用伺服器等。在主流存儲系統領域，應用感知技術的使用越來越普遍，它也是改善系統效率和性能的重要手段，所以，應用感知技術也應該用在大數據存儲環境里。
小用戶怎麼辦？
依賴大數據的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體，作為一種商業需求，小型企業未來也一定會應用到大數據。我們看到，有些存儲廠商已經在開發一些小型的「大數據」存儲系統，主要吸引那些對成本比較敏感的用戶。
㈣ 企業用雲存儲的好處
雲計算的飛速發展，使雲存儲領域涉及的范圍越來越廣，隨著企業辦公人員對數據存儲安全性和可靠性的要求越來越高，使用傳統的存儲模式，如移動硬碟、U盤、刻錄光碟等方式，都存在著使用不方便、管理麻煩等諸多問題，特別軟硬體故障可能導致本地存儲信息的大量丟失或損壞。因此如何安全可靠的存儲企業運營數據，成為了現在企業辦公的重中之重。
雲創的minicloud迷你雲這個微型的雲計算用最少的成本為企業部署雲存儲以及企業辦公應用軟體，為辦公室配置一朵迷你的雲，滿足企業的辦公需求，大幅度降低了企業IT建設的門檻與風險。
㈤ Win10存儲感知功能有什麼作用
存儲感知功能是一個有關清理文件的功能，Win10存儲感知功能可以讓操作系統在需要的時候刪除不需要的文件（例如臨時文件和回收站中的內容）自動釋放空間。
1、按Win+i打開設置界面，在設置窗口中點擊「系統」選項。
㈥ 如何滿足應用感知IT基礎設施架構需求
IT組織不斷研究數據中心基礎設施架構，為了最大限度提高系統性能：集中化與分散化，星型拓撲與網狀網路，客戶端/伺服器與單片系統。以及現在新增的內核艙式架構。
內核艙式架構設計能夠提高企業數據中心生產力。改變流量模式，改變數據走向是推動這個IT基礎設施架構發展的主要動力源。整個組織需要培訓以及獲得新工具來管理這一的基礎設施，該基礎設施由應用程序非均勻的分成多段。
基於波斯頓研究公司Aberdeen Group的調查數據，有超過一半以上的企業應用已經虛擬化。一般來說，處理任務的數據流是從用戶發往中央伺服器，然後再返回。在虛擬化系統中，任務處理數據經常在數據中心系統的不同組件之間傳輸。因此，現在有70%至80%的流量是在企業數據中心內部流轉。
另一個不斷增長的數據中心流量趨勢是融合系統，該系統整合了伺服器、存儲與網路功能在一個盒子里。融合基礎設施將在2016年將這些系統上的消費從2011年的20億美元推動到178億美元，馬薩諸塞州弗雷明漢的International Data Group預測到。
㈦ 什麼是企業雲存儲
企業雲存儲是在雲計算的概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
企業雲存儲就是將企業的數據資源放到雲上，讓企業員工可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。
㈧ Win10怎麼用存儲感知功能
操作方法
1. 點擊【開始】>【設置】>【系統】>【存儲】，即可看到【存儲感知】。
激活後按鈕後，Windows便可通過刪除不需要的文件（例如臨時文件和回收站中的內容）自動釋放空間。
2. 進入【更改釋放空間的方式】，可進行較為詳細的設置，以及手動清理空間。
補充說明
在剛才（圖1）的存儲界面下方的【更多存儲設置】中，也能為應用、不同的文件類型更改新內容的保存位置。
可以對比一下原先的保存位置：
5
另外，在【應用】設置中，除了常見的默認設置或者卸載等操作外，一些自帶的應用也可以通過高級選項來進行「重置」。類似於移動設備，該操作會清空數據，請注意。
㈨ win10儲存感知找不到
Win10存儲感知在哪 怎麼設置？
1、首先從Win10開始菜單中，點擊打開「設置」（也可以直接使用 Win+I 組合快捷鍵快速打開），如下圖所示。
2、打開Win10設置後，點擊進入「系統」設置，如下圖所示。
3、最後在系統設置中，點擊左側的「存儲」，在右側就可以找到「存儲感知」功能了，這里可以對功能選擇開啟或關閉，如下圖。
4、開啟存儲感知功能後，還點擊點擊進入下方的「更改釋放空間的方式」設置，這里可以根據自己的喜好設置一些自動清理垃圾策略，如下圖所示。
㈩ 中小企業的雲存儲應用方式都有哪些
但在大多數情況下，SME認為雲存儲還是最適合用於存儲災難恢復的備份，內部備份基礎設施也需要，但對於SME而言，在考慮災難恢復目標時卻沒有主意，現在雲存儲自然就成了首選。 有些SME甚至不想在內部備份基礎設施上投入，直接把所有備份都交給雲存儲，也有可能是不想升級備份軟體支持雲存儲，Axcient聯合創始人兼CEOJustinMoore說：「那些想將雲存儲作為主要備份位置的SME將需要承擔更多的風險，如果沒有本地存儲，初始備份和完整恢復都將是一個很耗時的過程，可行的辦法是尋找一種混合的解決方案，使用本地存儲設備存儲最近的備份，將那些陳舊的備份逐步轉移到雲存儲，這種方法的好處是SME不用再管理復雜的備份存儲基礎設施，既可以利用最近的本地備份執行快速恢復，又可以減少本地存儲的空間佔用」。 歸檔 SME也應該考慮將雲存儲作為歸檔目標，這樣不僅可以減少本地存儲的需求，還可以減少本地存儲的電力和製冷成本。 雲存儲廠商已經推出了與備份類似的混合解決方案，IronMountainDigital的市場合作主管DanielStevenson說：「通過給雲存儲提供一個NAS前端，企業可以先將數據復制到NAS前端，再從NAS轉移到雲存儲，這種方法幾乎適合各種規模的SME進行數據歸檔」。 被SolarWinds收購的Tek-Tools產品經理GustavoSosa同意Stevenson的說法，他說：「NAS前端提供了一個簡單的方法讓雲存儲成為歸檔目標，通過工具可以確定很少訪問的數據，SME就可以將這部分數據轉移到雲中，同樣可以藉助工具找出過時的數據，然後根據用戶定義的策略將其自動轉移到雲中，另外還可以通過工具跟蹤和分析轉移走的數據」。 主存儲 雲存儲發展速度相當驚人，有些用戶已經將其用作主要存儲目標了，雖然各大廠商目前沒有推出SAN或基於塊的系統使用雲，但NAS的數量一直在增長。 NasuniCEOAndresRodriguez說：「如果要將雲存儲作為主存儲，你必須准備好很快的互聯網連接，或是先在本地緩存數據，許多公司只使用了一個NAS存儲文件，他們一般沒有將其用於存儲應用程序數據或用於高端應用，在文件伺服器使用領域，理想的情況是NAS在本地有一小塊本地緩存，這樣可以減小帶寬的佔用量」。 通過緩存，不僅提高了活動文件本地訪問的性能，利用雲存儲又擴大了空間可用量，同時具有雲存儲的先天安全性，Rodriguez建議SME數據中心在創建本地緩存時最好不要超過128GB。