A. 大數據+智能分析＝
大數據+智能分析＝？
一直以來，視頻監控在各領域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國支柱產業之一且安全事故易發的建築行業，視頻監控已經是每個建設項目的標准設施。隨著視頻監控高清化，智能化的技術普及，項目中所使用的視頻監控系統應用技術也在不斷創新。自然產生了海量的視頻和圖像數據，進而對傳統的後端存儲和智能分析帶來一系列的考驗。對採用智能化技術建設的設施的要求也越來越高。
傳統的視頻監控系統通常是通過人員監控和錄像來實現安全防護，實際上並不能主動有效的保障安全。由於顯示屏數量有限，對安全隱患無法實時監控和預警。監控點過多，人員監控根本無法顧及所有監控場景。監控人員的注意力也難保證24小時都能准確高效的監控所有場景。
後期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的「8?10重慶槍擊搶劫案」。當地公安部門為了在視頻監控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力每天進行長達十幾個小時回放錄像視頻搜尋。總視頻瀏覽量相當於83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建築行業，人工回放查看監控錄像是一件效率十分低下的事情。
目前大數據應用已開始在建築行業落地實施。視頻監控從前端視頻技術到中端海量存儲到後端的大數據分析，是一個完整的大數據技術應用，目前能提出整體解決方案的服務商，屈指可數。
為了解決視頻數據海量存儲和後期分析復雜等問題，讓視頻監控技術更好地服務於建築行業，基於此，某全國智慧工地大數據雲服務平台是面向視頻監控大數據應用的技術從前端的智能採集，到中間的海量存儲，到後端的濃縮分析，形成了很好的閉環。
所有搭載了全國智慧工地大數據雲服務平台的建設項目，前端視頻監控點位全部採用200萬高清網路攝像機，通過因地制宜的設備選型實現對工地全高清網路視頻監控的覆蓋。通過將場景中背景和前景目標分離、進而探測、提取、跟蹤在場景內出現的目標並進行行為識別，遇到可疑視像，會及時記錄。實現「事前及時記錄」、「事中即時報警」以及「事後快速取證」，使所有監控場景的監控簡單而高效。監控人員的工作強度和工作壓力大為降低，而不需要每時每刻都關注所有場景的所有細節。後端則採用雲存儲系統，支持海量視頻存儲也能保障視頻存儲的安全性、穩定性。集中存儲的管理方式也為後期監控設備的擴容提供了保障。
在對海量的高清視頻圖像進行智能分析時，對後端伺服器的硬體配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會大大增加。而且長時間的分析查看，對於管理人員來說，是一件耗時又耗精力的事情。全國智慧工地大數據雲服務平台搭載的前端視頻智能監控設備實現了後端智能分析部分功能前移至攝像機前端。對視頻進行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鍾的監控視頻，通過智能提取，進行濃縮分析， 可以實現視頻縮短至20秒。既節約了存儲空間，也讓管理者有了更好的用戶體驗，為企業節約了大量成本。
全國智慧工地大數據雲服務平台視頻監控系統利用智能視頻分析技術進行前端採集、分析、識別、提供有效數據到後端，雲平台以雲的方式對視頻數據進行存儲、二次深度分析、預測判斷結果，從而為建築行業視頻監控提供了從前端、平台到後端的閉環應用。全國智慧工地大數據雲服務平台對施工現場的智能分析的水平已經相當的高，已經實現對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數字的識別、對物體變化的分析甚至還有可疑行為的監測。
全國智慧工地大數據雲服務平台實現了大數據技術和視頻監控的結合，把孤立的視頻內容通過大數據技術的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監控業務創造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監控進行高效准確的決策。
B. 有對智能倉儲了解的嗎哪家的智能倉儲好求推薦，感謝！
智能存儲系統即用高層鋼結構貨架存儲貨物，以巷道堆垛起重機配合周圍其他裝卸搬運系統進行存取、入庫作業，並由計算機全面管理和控制的一種智能倉庫。意歐斯是一家智能倉儲搬運設備的專業製造商，為企業提供一站式自動化解決方案，在業界挺有名氣的，你可以看看。
C. 如何選型商業智能和分析平台，gartner給了這些建議
Gartner是個有著40年歷史的上市公司，位列美國最大的500家公司（S&P500）之中。它在2018年的總營收為39.8億美元，在全球有一萬五千多名員工。它提供研究和咨詢服務，業務范圍涵蓋信息系統、財務、人力資源、客戶服務、法務合規、市場、銷售和供應鏈等，可說是企業服務全家桶，應有盡有。它在全球100多個國家擁有12000多個機構客戶，可謂是影響巨大。
Gartner在2019年總共會發布四十多個不同類別的魔力象限報告，四十多個關鍵能力報告。這些報告匯總一個細分行業內的眾多產品，對其從各個角度加以分析、比較，從而為客戶購買這類產品或服務提供咨詢指導。
Gartner為分析與商務智能平台定義了5類使用用例：
◾敏捷、中心化的BI 配置：支持敏捷、IT使能的工作流。
◾去中心化的分析：支持自服務式分析，讓單個業務單元或用戶也能靈活使用
◾可治理管控的數據發現：支持數據從自服務提升到系統級記錄，對數據的認證和重用。
◾OEM或內嵌式分析：可以將數據分析嵌入到應用程序和工作流之中
◾外部網路部署：支持外部用戶也可以訪問數據和分析功能。
15種關鍵能力——
基礎結構：BI平台管理、安全和架構，雲BI，數據源連接和引入
數據管理：元數據管理，數據存儲和載入選項，數據准備，可擴展性和數據模型復雜度
分析和內容生成：公民數據科學家可用的高級分析，分析儀表盤，交互可視化探索，增強數據發現，移動數據探索和內容創建
發現分享：分析內容內嵌，分析內容的發布、分享和協作
整體平台：易用性、視覺吸引力，工作流集成
行業在不斷發展，那麼對於未來的BI產品，哪些方向是明日之星呢？Gartner所認定的BI發展趨勢有——
基礎結構：對圖資料庫（如Neo4J）和搜索資料庫（如ElasticSearch）的直接訪問，支持跨雲部署，在邊緣設備上運行
數據管理：語義圖，積累好的敏捷數據目錄，可以改善分析的額外數據集的數據協調、關聯度分析，多結構數據的增強數據准備，自動提升用戶生成的模型和內容到系統記錄層級，下推數據處理到大數據源，支持准備、協調和探索實時事件和流數據
分析和內容生成：增強數據發現，增強警示，語音和文本的搜素和自然語言處理，交談式分析，虛擬現實和增強現實，對非結構化數據的內容和文本分析
發現分享：從平台里觸發業務行動，決策管理以形成協作工作流的閉環，相關內容的群體和上下文推薦，集成的假設式分析和優化，作為服務提供的數據，沉浸式分析內容展現
在最新的《Gartner分析與商務智能魔力象限》（Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms）中，MicroStrategy位居該象限中唯一的「挑戰者」。在《2019 Gartner分析與商務智能平台關鍵能力報告》中，MicroStrategy在受評的20個供應商中脫穎而出。在15項平台關鍵能力的評估中，MicroStrategy在其中的10項拿到了最高分。
綜上所述，MicroStrategy2019是一個結合數據准備、可視化、基於NLQ數據探索、儀表盤和移動設備的企業級BI分析平台。MicroStrategy更新迭代速度很快，每3個月發布一個基於特性的產品更新版本，每12個月發布一個主要的平台版本。
在過去的一年裡，MicroStrategy不斷提高其平台的可用性、部署性和嵌入性。語義圖譜的增強為智能內容推薦、基於NLQ數據探索和增強分析領域的投資提供了基礎。Hyperintelligence更是創造了業界BI 首屈一指的新技術，可在「零點擊"的模式下動態顯示你想知道的所有信息(技術基於瀏覽器中打開)。值得注意的是，MicroStrategy已經可向其他BI分析工具開放它的語義層。選擇MicroStrategy的組織甚至可以將Tableau、Microsoft Power BI 作為備選方案。
D. 智能分析的優勢
監控系統中，存儲和傳輸問題是首要面臨的難關，大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又增加了帶寬，智能分析的目的是為了視頻存儲所需要的空間減少從而緩解帶寬壓力，或者對於一些無用視頻則採用低碼流方式進行壓縮或傳輸，更方便整套系統調查或查詢使用，提升監控系統的應用價值。 智能監控技術主要包括：身份識別、軌跡識別、環境判斷補償識別。身份識別包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船隻識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監控技術，最關鍵的要求就是識別的准確率，最好保證在98%以上，這樣就能夠較好地滿足絕大多數監控類客戶的需求，這是比較常見的智能分析目的;軌跡識別主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、智能跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等;環境判斷補償識主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監控技術能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況後發出報警，此類功能具備普遍的適應性，大部分監控點都有潛在需求。
E. 人工智慧與存儲大碰撞，到底是新需求還是零火
如今，人工智慧的高速發展，徹底改變了人類的工作方式、生活方式和思維方式，也實現了生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破，人工智慧的技術也在日趨成熟，越來越多的企業開始將AI技術融入至行業中。
然而,人工智慧在適配行業需求過程中往往會出現慢熱現象，一方面是缺乏需求入口來實現技術顛覆，另一方面則是要面臨行業內新技術攻防戰所產生的阻力。而存儲作為傳統行業，即便經歷過一輪又一輪如軟體定義，超融合，雲計算等技術的市場洗牌，當面對人工智慧技術時，又將如何撬動市場的新需求呢？
基於市場趨勢， 9月8日，業界軟體定義存儲與數據服務公司ProphetStor先智數據首次在北京召開正式媒體見面會，會議由存儲在線總編宋家雨主持，並邀請到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等眾多資深媒體人以趣味對話的形式大開腦洞，深入探討人工智慧如何融入存儲，以及在存儲市場如何進一步推進人工智慧發展等熱門話題。
此次見面會也是先智數據中國領導團隊部分高管的首次亮相。會上，先智數據北京代表處高級總監李曉芳發表了《當人工智慧遇到存儲》的主題演講，通過介紹先智數據的發展歷程，主營業務以及產品解決方案，表明了先智數據未來以人工智慧技術為重要發展方向的市場策略，並進一步闡述了人工智慧與存儲之間的融合創新模式。
先智數據北京代表處高級總監李曉芳
李曉芳表示，公司在成立之初就明確了人工智慧的重要性，所有產品技術宗旨都圍繞"AI融入存儲"這一核心，在存儲系統構建、運維，存儲系統性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智慧進行不斷地創新。
據介紹，目前先智數據主要有四款產品：
Federator：帶外存儲資源管理平台，類似OpenStack Cinder、EMC ViPR，但擴展了智能化能力。存儲資源終歸是被動性資源，如果想實現真正的按需調度，必須能夠提前預測。Federator可以通過機器學習認知客戶應用負載變動模式，提前預測應用的性能和容量需求變化，提前調配資源到位。
Stellar Flash：包含智能預測能力的全快閃記憶體陣列和混合塊存儲陣列。功能包括採用流量模型模塊(TMM)和彈性資源控制(ERC)技術進行智能緩存；對磁碟故障進行監測預警，並根據資源和業務負載狀況規劃提前修復數據；支持本地重復數據刪除和壓縮技術。
DR Prophet：針對當下復雜多變的雲化數據中心場景，基於Federator平台實現，面向業務需求的數據保護解決方案。主要功能包括可設置的自動數據保護，基於應用感知的數據保護，鏡像磁碟容錯和本地保護，無破壞性的災難演練等。
Disk Prophet：智能化的故障數據分析解決方案。功能為磁碟故障預測，也就是為磁碟"算命"，綜合運用了大量機器學習和磁碟故障細節知識，旨在利用人工智慧技術實現精準故障預測，消除因磁碟故障而出現不可預期的QoS波動，同時提升數據可靠性和資源效率。
企事錄張廣彬，《大話存儲》作者冬瓜哥，日知錄技術社區何曉峰，中國雲報郭濤（從左向右）
會上，企事錄張廣彬，日知錄技術社區何曉峰，《大話存儲》作者冬瓜哥，中國雲報郭濤作為嘉賓參與了趣味對話環節，對話深入探討了"存儲行業是否已經夕陽西下？"和"AI是否已經過度炒作？"兩個問題，第一個問題圍繞"存儲行業是否已經夕陽西下"展開，討論在互聯網碾壓下，包括傳統存儲與新存儲的存儲行業未來的發展樂觀與否，以及存儲如何實現價值差異化展開討論，並提出存儲唯一的出路就是智能化，存儲需要感知業務等觀點。
而"AI是否已經過度炒作？"話題，四位嘉賓首先就AI的范圍界定闡述了各自的看法，提出新技術的過度炒作是一個必經的過程，而它們的區別在於能否生存下去等觀點，並就人工智慧在行業內是否具備實用價值，行業與人工智慧的融合形式等進行了討論。
針對市場需求與與發展趨勢，先智數據表示針對AI與存儲的融合，公司產品的具體實踐大致分為兩個階段：
第一階段是智能化提前預判性能和空間資源要求，並提前調配到位，也就是Federator產品所提供的智能化能力。這種智能化成分實際上也體現了新型的存儲資源管理模式。
因此AI與存儲結合的第二階段，在於存儲設備本身可以藉助AI技術構建新型的智能化存儲。智能化的故障數據分析解決方案Disk Prophet的推出就是旨在幫助二次元存儲轉變為三維的智能存儲。因為預測能力可以把磁碟故障這種隨機事件，變成可計劃事件，使得冗餘程度大大降低，破局二次元存儲的可靠性與性能無法共存的困境。
先智數據中國區總經理董唯元在最後的會議總結中表示，先智數據未來會更多專注存儲與AI結合的領域，並延展到運維領域，以目前AI現有的技術幫助運維人員實現存儲運維流程優化以及存儲系統管理自動化。隨著技術的不斷發展，行業劃分在未來將會有新的結合方式，在新的行業格局變化下，先智數據將會是一家介於人工智慧，存儲，運維之間的跨界企業。
F. 大數據智能分析的未來發展趨勢
大數據智能分析的未來發展趨勢
大數據無疑會在數字化社會中發揮極大的作用，尤其是，數據挖掘和分析的能力更為關鍵。因此，行業中的玩家們誰能透過大數據智能分析，預先把控行業發展的脈搏，誰就將掌握市場和競爭的主動權。讓我們先來看看基於大數據的智能分析到底顛覆了什麼。
社會生活會發生變化和轉型
IT產業不像石油等產業能給人類社會帶來新的增值產品。相似地，大數據的智能分析也不會直接帶來全新的具體產品。這是由於信息要被使用以後，才能真正產生社會價值，所以大數據分析作為信息技術，是中間產業。
人類社會生活的根本是衣食住行，技術最終還是要服務於這些傳統需求的，只是形式不同而已。新技術有的時候會改變傳統產業的服務模式，就如互聯網廣告之於傳統傳媒廣告，當互聯網服務興起時，廣告逐步從傳統行業變成了新的互聯網廣告行業，並由此造就了幾乎99%的互聯網玩家。
新技術有時候也會改變服務的效率和效果，例如微博現在多被用來作為監督的工具。對比傳統媒體，這種服務模式改變了信息傳播的效率和信息受眾的范圍，而且由於媒體的集中控制力較弱，這個看似弱點的特性反而變成了當前社會環境下的優勢。
回歸到基於大數據的智能分析，其本質是數字化社會的服務效率和效果問題，其實現的重要前提是數字化。隨著信息技術的發展，人們衣食住行的服務系統會紛紛數字化，包括零售、物流、政府部門、餐飲系統等等，虛擬世界和物理世界擬合在一起，虛擬世界承載了大量的服務交付過程，人不再需要到現場就可以享受服務。而這個大的產業背景一旦形成，效率和效果問題會變成整個產業服務的最關鍵競爭力。
換句話說，服務最後的成本競爭就是在單位成本下誰的效率最高和效果最好，誰就會成為王者。特別是在物理時空的約束日益減弱的情況下，產業鏈中的每個玩家都可能面臨全球性的競爭。而在更廣泛的競爭環境下，大數據會改變企業的運作模式，增強企業的適應力、判斷力和效率。因此，大數據的大價值更多的是體現在促進產業變化和轉型上，而非創造新產品。
有望解決人工智慧的難題
熱炒大數據並不是純粹跟風，其重點是要解決人工智慧的擴展性和成長問題。傳統人工智慧走過了漫漫幾十年路程，近三十年的變化尤其緩慢。這是因為雖然對任何給定的確定問題和場景，傳統人工智慧都可以解決，但尷尬的是，人們不可能預先窮舉出所有例子和參數，因此人工智慧已有的模型和演算法很難跨系統復制。
眾多學者、產業精英賦予了基於大數據的智能分析以美好的願景，即數字化社會一旦形成，生活中的一切都可以基於數據來描述。這些描述出來的信息將成為智慧成長和決策判斷的依據。如果計算機能夠找出其背後的學習規律和方法，人類智慧的跨領域擴展性就能在計算機的虛擬世界中得到體現，並能做出模糊判斷。更重要的是，這樣的分析系統將具備人工智慧前所未有的基礎能力——學習能力，還可以根據環境（數據）變化而不斷地增長其智能性，甚至具備推而廣之的擴展性。
從理論上說，一旦機器具有學習能力，計算機系統就將具備人的典型特質——創造力。如果沿著這個思路擴展，基於大數據的智能分析，將進一步替代傳統服務體系中必須由人來完成的工作，特別是最高成本的部分。例如有一個西班牙語學習軟體「domingo」，可以針對學員的情況和能力，因材施教。而在過去，這通常必須由人腦才能實現。
不過，大數據的智能分析是否真的能夠達到夢想的高度，還存在很大的不確定性，而且全數字化社會的形成也還需要時間。
用戶刻畫能力塑造競爭優勢
在我們身處的IT產業中，隨著時間的推移，技術會趨同、產品形態會趨同、基礎的服務方式也會趨同，因此成本也必然隨之趨同。如此一來，行業玩家們的價格戰是很難長期維系的，必然會逼著產業鏈頂端的服務商將差異化主要體現在「服務」上。
服務的本質是「能否真正及時、准確地判斷用戶的需求」，這個判斷的依據就是「用戶刻畫能力」。當IT後台系統可以准確地判斷出何時、何地、何人、在做什麼、會做什麼的時候，所有的服務將有的放矢，不僅僅實現成本最低，而且能實現效果最佳。對此，大數據的智能分析最有可能顛覆的是面向用戶的產品和服務市場，無論服務的是衣食住行的哪個方面，無論是賣東西還是做廣告，只要服務的對象是「人」，大數據的智能分析就能提供最佳的推薦，從而提升服務的品質。
然而從目前的研究來看，產品和服務的技術競爭卻回到了原點，數據本身變成了競爭力的本源。這個狀況終將發生改變。實際上，分析、建模和交互密不可分，只有帶反饋並能不斷學習的系統才有可能實現對用戶的刻畫。如果我們將產品或服務比喻成一輛車，大數據分析可以看成是發動機，而數據就像發動機引擎中必不可少的汽油。因此，對數據的掌控和對用戶的刻畫，將必然成為產業鏈中為最終用戶提供服務的玩家的必然戰略和技術布局策略，數據資產的運營也可能成為新的潮流和趨勢。
機器替代人力密集型服務
由於經濟條件的約束，人力成本在各個區域、各個行業中相差很大，這也直接導致了各個地區服務的差異性。但從長期來看，能夠被機器完成的事情，其成本一定低於「人」的成本。我們可以預見，自動化會是未來時代的必然特性。例如，作為人力密集型企業之一的富士康，出於節省成本的考慮，廣泛部署機器人，進行生產線人工的替代。
而在電信行業中，網路服務和運維部分是可見的人力密集型服務。電信運營商的網路在全球服務了幾十億最終用戶，由於各種各樣的原因，每天都需要解決大量的網上問題和事故，現在的解決方式是大量依據人工和經驗改良解決方案，以及更好/更及時地定位和解決FCAPS（Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security）問題，這就是一個在大數據智能分析時代可被顛覆的典型場景。
當然，大數據智能分析不一定能夠實現完全的自動化，但至少可以大幅降低用戶服務或支撐體系的人力投入。在這個領域，人力替代的最終實現效果還需要看體系本身數字化的程度，以及分析系統所能達到的水平。
跨代產品顛覆傳統產業格局
信息服務的本質就是信息採集、傳遞、存儲、計算、呈現的全流程效果最優和效率最佳。在雲、管、端的各個領域，大數據智能分析都有可能形成有跨代意義的產品形態或者解決方案。
在傳統運營商市場，基於大數據的智能分析很有可能重新定義下一代網管，根據智能性的規范和要求可以大幅降低產業鏈中的OPEX。基於大數據的智能分析也可以定義下一代網路智能化解決方案的能力和要求，並通過接近自動化的系統來提供具有斷代性的新的產品形態。
在終端業務領域，智能化的體驗能夠幫助生產廠家脫離在CPU、屏幕等物理參數上的競爭。可以說下一代終端設備的競爭特性之一就是「智能性」，而終端智能也將成為主流機型或高端機型的基本標准。
在企業計算業務領域，大數據可以提供智能組織支持，提升決策、管理的效率。業界有的企業已經定義了下一代產品形態，即企業大數據分析引擎，關注流化數據處理和非結構化的數據處理。這個引擎能幫助企業在垂直行業市場中，進一步加強與用戶的緊密聯系，從而在部署服務戰略上走得更遠。
G. 如何購買宇航燈塔期貨投資交易分析人工智慧系統軟體
期貨交易智能分析系統軟體——宇航燈塔 你的期貨投資利器 制勝法寶
目前在國內期貨智能分析軟體市場上，價格動則5800-36800元的每年費用，讓投資者望而卻步。慧眼識英雄---宇航燈塔期貨交易智能分析系統，將是你的期貨投資利器和制勝法寶。花少量的投入4688元購買一套期貨交易智能分析系統——宇航燈塔，可以終身使用，不再讓你為每年的高額的年費花費而困擾，必將減少你在期貨市場的盲目錯誤決策，為你的期貨投資帶來指路明燈，帶來超值的投資體驗，創造更多的投資機會，助你從容在期貨市場縱橫馳騁，不再膽戰心驚，做出理智精準的投資決策，把握每一個必勝機會，實現超額投資收益。
世界上最好的商業模式是利他共贏。相信你擁有了宇航燈塔交易智能分析系統，在國內期貨及股票投資市場中，你將不再迷茫，相信自己，相信科技人工智慧的力量，它將為你帶來滾滾財源，助你投資成功，再創人生輝煌！時不我待，需要的朋友，請趕緊聯系我吧QQ 245086467
H. 如何用大數據分析創造商業價值
法則15--大數據價值不在大，而在於挖掘能力
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候，要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。
什麼是大數據思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為：1）需要全部數據樣本而不是抽樣；2）關注效率而不是精確度；3）關注相關性而不是因果關系。
我們認為，大數據並不在"大"，而在於"有用"。大數據思維首先就是要能夠充分理解數據的價值，並且知道如何利用大數據為企業經營決策提供依據，即通過數據處理創造商業價值。
大數據思維核心是理解數據的價值，通過數據處理創造商業價值
《哈佛商業周刊》指出：數據科學家是21世紀最性感的職業。在獲取海量數據後，就要考慮如何去利用數據。數據科學家就是採用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師。大數據時代正是凸顯了數據科學家的重要性以及將數據分析和業務結合的必要性。當具備硬體和基礎設施時以產生海量的數據時，需要有人將大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，進行整合、清理來形成結果數據集。
人才雷達就是一個典型例子。基於每個人在網路上留下的包含著其生活軌跡、社交言行等個人信息的網路數據，依靠對這些數據的分析，從個人的網上行為中剝離出他的興趣圖譜、性格畫像、能力評估，基於數據挖掘的人才推薦平台人才雷達（Talent Radar）幫助企業更高效的實現人崗匹配，提供獵頭服務。為了評估一個技術人員的專業技能，人才雷達利會利用其在專業論壇（如Github、CSDN、知乎、丁香園等）上的發帖數、內容被引用數、引用人的影響力等數據，通過這些信息建模，完成其專業影響力的判斷。同時，微博的數據也被充分利用起來。其中折射出的社交關系也是判斷一個人職業能力的因素之一。所以，判別用戶在社交網路上其好友的專業影響力也是人才雷達推薦系統中的一個重點。同時，即使被推薦者的個人能力難以符合職業需求，但如果他有著能力不錯的好友關系，則也可以作為合適的"推薦人"將任務傳播到下一層級當中。不同用戶在社交網路上的行為習慣也是不同的，例如發微博的時間規律，在專業論壇上的時間長短，這些行為模式可以用來判別其工作時間規律，看其是否符合對應的職位需求。通過各種數據源的融合和分析，人才雷達不僅能夠在節省成本的前提下幫助企業提高人才招聘的效率。與傳統的獵頭業務相比，其採用群體智慧的方式能夠更廣泛和客觀的篩選人才，並且由於其被動測量的方式也能在一定程度上避免直接面試時部分求職者的虛假表現。它現在的客戶有淘寶、微軟、網路等知名企業。
亞馬遜於2013年12月獲得"預期遞送（anticipatory shipping）"新專利，使該公司甚至能在客戶點擊"購買"之前就開始遞送商品。該技術可以減少交貨時間和減少消費者光顧實體店的次數。在專利文件中，亞馬遜表示訂購和收貨之間的時間延遲"可能會削弱顧客從電商購買物品的熱情。"亞馬遜指出，它會根據早前的訂單和其他因素，預測某一特定區域的客戶可能購買但還未訂購的商品，並對這些產品進行包裝和寄送。根據該專利，這些預遞送的商品在客戶下單之前，存放在快遞公司的寄送中心或卡車上。在預測"預期遞送"的商品時，亞馬遜可能會考慮顧客過往的訂單、產品搜索、願望清單、購物車的內容、退貨、甚至顧客的滑鼠游標停留在某件商品的時長。這項專利表明，亞馬遜希望能充分利用它所擁有的海量客戶信息，藉此形成競爭優勢。
大數據最本質的應用就在於預測，即從海量數據中分析出一定的特徵，進而預測未來可能會發生什麼。當不同的數據流被整合到大型資料庫中後，預測的廣度和精度都會大規模的提高。
I. 能夠智能存儲不佔空間的相機軟體
用雲盤就可以了，用雲盤就不會佔用本地的存儲了，360、網路或者天翼的雲盤都可以
J. 智能存儲 長虹「流雲」無線存儲器評測
【IT168 評測】伴隨著當今科技的迅猛發展，許多新興的數碼產品也應運而生，為人們的便捷生活做著不小的貢獻，相比於幾年前，人們接觸數碼產品的頻率越來越高，人們需要的存儲設備也要越來越智能才行，這不，為了解決存儲問題，長虹就推出了一款名叫「流雲」的智能存儲設備，別看它個頭不大，本事可不小。
親愛的朋友，你在手機使用過程中是否遇到過存儲空間不夠的情況，或是沒有WiFi的情況下想要傳輸給朋友照片和文件的情況？如果有，那麼不必擔心，這款「流雲」一定能幫助到你。
問題一：什麼是「流雲」？
簡單來說，「流雲」是長虹和京東合作開發的一款整合了移動電源、移動存儲和無線共享三大功能的復合型功能產品。
問題二：「流雲」的功能是什麼？
「流雲」可以當做移動電源使用、當手機內存不夠時充當移動存儲硬碟使用，它的無線共享功能，還能在沒有WiFi的情況下用手機觀看瀏覽「流雲」中的文件。
問題三：相比於別的相同功能產品「流雲」有什麼優勢？
「流雲」可以在沒有WiFi的情況下正常使用，支持兩個籃球場面積內32人同時連接，而且攜帶方便，重量輕。
一．外觀
流雲EleCloud的外觀十分簡約，外形酷似一張大號的SIM卡，配色採用灰白搭配，清爽簡潔。外形的設計也與功能相結合，缺角處的設計配合Wi-Fi的開關，通過十字標識中間的Led來顯示Wi-Fi開啟關閉的狀態。若是開啟Wi-Fi，白色Led燈常亮。流雲的體型不大，長約為14cm，寬約為6cm，高約為0.8cm，重量輕，使用者可以輕松將其握在手中，攜帶方便。
▲外包裝
▲說明書
▲十字標識
▲外觀
作為一款便攜的可充電智能存儲設備，「流雲」在追求簡約的風格下，聚碳酸酯材料外殼採用了超聲波熔接技術，機身不留一顆螺釘，邊角處採用了航空級六系鋁材，重點考慮了案件了舒適性和整體觸感。流雲將有限的空間創造出了最大的使用價值，配有兩個USB介面，一個用於為手機充電，另一個可連接電腦。流雲還全面兼容iOS/Android/Windows/Mac OS/Linux等系統，最大限度保證用戶實用性。
▲USB插口
二．功能
在功能性上，流雲是一款具有移動電源、高速讀取和存儲文件、無線連接分享的高集成性產品，能支持兩個籃球場面積內32人同時連接。現在小編手上這一款「流雲」是5000mAh，16G的，另外還有10000mAh的款式。「流雲」可以通過WiFi信號和手機直接連接，通過專有的App對智能手機上的文件進行備份，用戶就像擁有了一個可靠的「私有雲」，再也不用擔心手機空間緊張。
除了「存儲」和「充電」外，「流雲」還是一款跨平台娛樂分享工具，該產品採用高於業界標準的電磁兼容設計，不僅抗干擾能力強，而且在60米范圍內保證信號穩定。在這種穩定環境下，「流雲」同時支持32台設備訪問，可隨時查看文件，就算是1080p的高清視頻，也能通過「流雲」輕松播放，也就是說，在不能上網的情況下，「流雲」能扮演者娛樂分享中樞的角色。
三．配置
「流雲」採用來自蘋果供應商ATL提供的聚合物電芯，電路板上內置美國專業的充放電IC，配合專業的電路設計，產品可實現2.4A極速充電，充電效率是傳統1A電源的2.4倍，而且板端轉換率最高能達到93%，極大降低電能損耗。也支持同時連接充電器和手機，支持邊充邊放，除此之外，「流雲」還擁有主板溫度保護、短路保護硬體級電池過流短路保護、靜電保護等10重電源保護，安全系數非常高。下面是小編進行測試後的「流雲」傳輸速率，這款「流雲」的傳輸速度在所有使用USB 2.0介面的U盤當中實屬一般，對於隨機數據傳輸的處理能力也比較低，與市面上的40元16GB的U盤水準相差無幾。
▲傳輸速率
▲存取寫入速度
四．操作
「流雲」通過專屬的App智能管理，提供便捷易用的存儲、分享功能，App也會通過精準的用量監視，進行智能用量分析，並在高效和健康充電模式之間切換。
1.從手機商店裡下載「流雲」專用App。
2.手機WiFi連接至流雲WiFi，名稱以「EleCloud」為開頭，默認密碼八個8，第一次運行App，會有連接提示。
▲連接界面
3.WiFi連接成功後，App界面會自動顯示手機充滿剩餘時間、手機端從流雲上下載的文件(來自電源的文件)、手機端的本地文件(本地文件)、以及目前流雲內存中的文件(電源文件)。在充電界面還可選擇健康充電和快速充電，還會顯示電量可用情況。更加人性化的是，App還有一個幫助中心頁面，有什麼不懂的問題，都能在那得到解答。
▲連接成功界面
4.移動無線存儲
流雲通過構建一個無線網路，可以讓所有接入該網路內的設備對流雲內置的存儲空間進行讀寫，一方面可以當做電腦和手機的無線文件中繼站，另一方面也可以作為單獨的擴展存儲來使用。
下面我們來實際傳輸一部約1.8G的視頻。
第一步，電腦連接流雲WiFi。此時的帶寬是150Mbps，無線連接的帶寬為150Mbps，理論傳輸速度應該是18.75MB/s，但實際傳輸一部1.77GB的視頻用時40多分鍾，計算可得實際速度僅有0.7367MB/s，速度太慢，所以建議從電腦傳輸文件到流雲的時候優先選擇有線連接。
▲WiFi連接界面
第二步，打開瀏覽器，Win7以上系統可以自動彈出管理界面，如果沒有，地址欄手動輸 入網址8.8.8.8進行訪問即可打開管理界面。選擇文件管理，然後選中視頻進行傳輸。
▲流雲界面
▲文件傳輸中
第三步，當視頻已經在「流雲」里的時候，可以直接訪問流雲上的內容，比如觀看圖片，或者觀看視頻。實測可以流暢播放。另一方面，從流雲傳輸文件到手機的時候，同樣一部1.77GB的視頻，用時約為10分鍾，速度相當於3MB/s，可堪一用。
▲手機傳輸界面
▲播放畫面
總結
這款「流雲」在智能存儲設備中以其獨有的移動電源、移動存儲和無線共享三大功能佔有很大優勢，攜帶十分方便，外觀也時尚簡單，經常外又不愛帶移動電源和硬碟的朋友可以首先考慮這款產品。而且這款產品的數據寫入速度也不錯，完全能夠滿足宜賓部分消費者的需求。
但是這款設備也有不完善的一點，就是在使用一陣之後，機身容易變的燙手，不適合過長時間使用，希望在接下來的設備完善過程中能改變這一缺點。