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雲存儲大數據雲

發布時間: 2022-07-24 10:39:14

❶ 移動終端和大數據和雲存儲的區別

大數據和雲計算兩個概念,實際上,前者主要指業務問題、創新機會和技術平台,後者主要指按需付費、資源動態調配、自服務的商業模式。前者的主要代表是Google,後者的主要代表是亞馬遜。

雲計算一詞由Google提出來,並立馬變得很火熱,所以在有「大數據」一詞之前,雲計算似乎有兩重含義。一是以Google幾篇論文而代表的大規模分布式並行計算技術,包括GPS和MapRece;二是以亞馬遜AWS為代表的虛擬機和對象存儲出租模式。所以前者叫做雲計算技術,後者叫做雲計算模式,至少當時我們是這樣考慮的。但是這技術和模式本來就不是同等的概念,所以每次跟人交流總是很痛苦。

後來慢慢有了大數據的概念,將Hadoop、MPP資料庫、NoSQL、流計算等技術放到這個概念之下,這樣才慢慢清晰起來。比如微軟有兩個大戰略,一個是雲計算,一個是大數據。前者是指他的Azure服務租用平台,無論是IaaS、PaaS還是SaaS都在雲計算的范疇;後者是指他在SQL
SERVER上提供的PDW一體機和與Hadoop集成的解決方案。IBM同樣有BAO戰略和雲計算戰略。天雲公司雲計算和大數據時兩個獨立的團隊和產品,這一次用戶會也分為雲計算和大數據兩場。這都說明了類似的問題。

將這兩個概念區分開來,為商業詞彙賦予了內涵,讓我們溝通起來更加准確。比如對於Hadoop的部署。如果我們談到用Hadoop來接替原來數據倉庫中的部分數據存儲、存儲或者查詢任務的事情,那麼我們是在談論大數據。而如果我們在想是否能全國建立一個大的Hadoop集群,通過服務的方式來支持每個省公司使用Hadoop的需求(就像阿里雲支持淘寶、天貓、支付寶那樣),那麼我們就是在談論PaaS的雲計算了。

❷ 什麼叫大數據,與雲計算有何關系

如今,兩種主流技術已成為IT領域關注的焦點-大數據和雲計算。根本不同的是,大數據只涉及處理海量數據,而雲計算則涉及基礎架構。但是,大數據和雲技術提供的簡化功能是其被大量企業採用的主要原因。例如,亞馬遜的「 Elastic Map Rece」演示了如何利用Cloud Elastic Computes的功能進行大數據處理。

兩者的結合為組織帶來了有益的結果。更不用說,這兩種技術都處於發展階段,但是它們的結合在大數據分析中利用了可擴展且具有成本效益的解決方案。

那麼,我們可以說大數據與雲計算完美結合嗎?好吧,有數據點支持它。除此之外,還需要處理一些實時挑戰。

大數據與雲計算的關系

大數據和雲計算這兩種技術本身都是有價值的。 此外,許多企業的目標是將兩種技術結合起來以獲取更多的商業利益。兩種技術都旨在提高公司的收入,同時降低投資成本。盡管Cloud管理本地軟體,但大數據有助於業務決策。

讓我們從這兩種技術的基本概述開始!

大數據與雲計算

大數據處理大量的結構化,半結構化或非結構化數據,以進行存儲和處理以進行數據分析。大數據有五個方面,通過5V來描述

  • 數量–數據量

  • 種類–不同類型的數據

  • 速度–系統中的數據流率

  • 價值 –基於其中包含的信息的數據價值

  • 准確性 –數據保密性和可用性

  • 雲計算以按需付費的模式向用戶提供服務。雲提供商提供三種主要服務,這些服務概述如下:

  • 基礎架構即服務(IAAS)

  • 在這里,服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

  • 平台即服務(PAAS)

  • 在此服務中,Cloud提供程序提供了諸如對象存儲,運行時,排隊,資料庫等資源。但是,與配置和實現相關的任務的責任取決於使用者。

  • 軟體即服務(SAAS)

  • 此服務是最便捷的服務,它提供所有必要的設置和基礎結構,並為平台和基礎結構提供IaaS。


    大數據與雲計算的關系模型雲計算在大數據中的作用

    大數據和雲計算的關系可以根據服務類型進行分類:

  • IAAS在公共雲中

  • IaaS是一種經濟高效的解決方案,利用此雲服務,大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對於雲提供商承擔所有管理基礎硬體費用的企業而言,這是一種非常經濟高效的解決方案。

  • 私有雲中的PAAS

  • PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此,它們消除了處理管理單個軟體和硬體元素的復雜性的需求,而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

  • 混合雲中的SAAS

  • 如今,分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下,SaaS供應商提供了進行分析的出色平台。

    大數據與雲計算有何關系?

    因此,從以上描述中,我們可以看到,Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性,從而啟用了「即服務」模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時,大數據需求是相同的。

    雲中的大數據分析有多個好處。

  • 改進分析

  • 隨著雲技術的進步,大數據分析變得更加完善,從而帶來了更好的結果。因此,公司傾向於在雲中執行大數據分析。此外,雲有助於整合來自眾多來源的數據。

  • 簡化的基礎架構

  • 大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作,因為數據量大,速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由於雲計算提供了靈活的基礎架構,我們可以根據當時的需求進行擴展,因此管理工作負載很容易。

  • 降低成本

  • 大數據和雲技術都通過減少所有權來為組織創造價值。雲的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面,Apache降低了大數據的許可成本,該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。雲使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此,大數據和雲技術都在降低企業成本並為企業帶來價值。

  • 安全與隱私

  • 數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外,當您的應用程序由於其開放的環境和有限的用戶控制安全性而託管在Cloud平台上時,這成為主要的問題。另一方面,像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序,它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此,如今,系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有雲解決方案。此外,它還利用了可擴展的分布式處理。

    除此之外,雲數據是在通常稱為雲存儲伺服器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議(SLA),以獲得他們之間的信任。如果需要,提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。這可確保涵蓋以下問題的雲計算中大數據的安全性:

  • 保護大數據免受高級威脅。

  • 雲服務提供商如何維護存儲和數據。

  • 有一些與服務級別協議相關的規則可以保護

  • 數據

  • 容量

  • 可擴展性

  • 安全

  • 隱私

  • 數據存儲的可用性和數據增長

  • 另一方面,在許多組織中,大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

  • 虛擬化

  • 基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平台。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢,這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的,但它簡化了大數據管理。大數據和雲計算指出了各種技術和趨勢的融合,這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態,更具消耗性和模塊化。因此,大數據和雲計算項目嚴重依賴虛擬化

❸ 大數據和雲計算的區別是什麼啊

一、大數據與雲計算的概念及特點

大數據:在維基網路中,大數據(big data)是用於數據集的一個術語,是指大小超出了常用軟體工具在運行時間內可以承受的收集,管理和處理數據能力的數據集。與傳統海量數據相比,它不僅在數據規模上呈幾何倍數的增長,還在於它集收集,分類,處理,分析於一體,能夠充分挖掘出一份數據的潛在價值。

雲計算:根據美國國家標准與技術研究院定義:雲計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路,伺服器,存儲,應用軟體,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投人很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。也就是說雲計算既是一種商業模式,也是一種計算模式。

二、大數據和雲計算的區別及聯系

雲計算是一種商業模式,也是一種計算模式。所以,雲計算是在大數據的基礎上進行的,大數據的目的主要是通過海量數據發現潛在價值,使人們更好的理解和把握信息,雲計算更傾向於提供服務,二者相互關聯。

1、大數據和雲計算的區別

1)目的不同:大數據是為了發掘信息價值,而雲計算主要是通過互聯網管理資源,提供相應的服務。

2)對象不同:大數據的對象是數據,雲計算的對象是互聯網資源以及應用等。

3)背景不同:大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長;雲計算的出現在於用戶服務需求的增長,以及企業處理業務的能力的提高。

4)價值不同:大數據的價值在於發掘數據的有效信息,雲計算則可以大量節約使用成本。

2、大數據和雲計算的聯系

大數據和雲計算的相同點在於它們都是數據存儲和處理服務,都需要佔用大量的存儲和計算資源,因而都要用到海量數據存儲技術、海量數據管理技術等/隨著數據量的遞增、數據處理復雜程度的增加,相應的性能和擴展瓶頸將會越來越大。在這種情況下,雲計算所具備的彈性伸縮和動態調配、資源的虛擬化,按需使用,以及綠色節能等基本要素正好契合了新型大數據處理技術的需求。在數據量爆發增長以及對數據處理要求越來越高的先當下,實現大數據和雲計算的結合,才能最大程度上發揮二者的優勢,滿足用戶的需求,帶來更高的商業價值。

三、如何理解大數據與雲計算的關系

簡單來說就是,大數據的超大容量自然需要容量大,速度快,安全的存儲,滿足這種要求的存儲離不開雲計算。高速產生的大數據只有通過雲計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時,雲計算是提高對大數據的分析與理解能力的一個可行方案。大數據的價值也只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值,而大數據挖掘技術的實現離不開雲計算技術。總之,雲計算是大數據處理的核心支撐技術,是大數據挖掘的主流方式。沒有互聯網,就沒有虛擬化技術為核心的雲計算技術,沒有雲計算就沒有大數據處理的支撐技術。

其實,雲計算是工業時代的電,大數據就是福特生產線,雲存儲就是鋼鐵工業。也就是說,沒有鋼鐵,就沒有電,就不會有大規模工業化生產。沒有雲計算,大數據不會出來,如果雲計算沒有解決雲存儲的問題,也不會出來。

四、大數據和雲計算的發展前景

1、提升網路質量。隨著互聯網以及移動互聯網的持續發展網路將會更加繁忙,用於監測網路狀態的信令數據也會快速增長。通過對海量運維信息以及信令數據的智能分析,能夠提高網路維護的實時性,預測網路流量峰值,預警異常流量。從而有效地防止網路擁塞和系統宕機,從而提高網路服務質量,提升用戶體驗。

2、提升客戶價值通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法,企業能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據,從各種不同的角度全面了解自己的客戶,對客戶形象進行精準刻畫,以尋找目標客戶,制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策,提升客戶價值。

3、提升行業信息化水平。智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關繫到國計民生的行業,都具有極大的信息化需求。

4、提高用戶體驗。高速的信息處理,更優質的服務,能夠更好地滿足用戶需要,使用戶能夠以最廉價的成本為生活帶來更好的便利,最大程度上提高了用戶的生活學習工作質量。

❹ 大數據、雲存儲的時代已經來臨

大數據、雲存儲的時代已經來臨
在文章中,筆者簡單闡述了兩種監控攝像目前的市場狀況,也談到了高清監控設備產生的海量數據,對存儲設備的沖擊。在流量較少的區域,採用支持移動偵測的監控攝像機,確實能為後端存儲設備減輕壓力,但對於要求7*24小時工作的監控攝像機來說,壓力似乎還是存在的,如何緩解並有效的管理這些數據,成了目前安防企業需要考慮的問題。
口號OR行動
雲計算、大數據、雲存儲等概念相繼提出,立刻成為時下的熱點話題,幾乎各行各業都對它未來的發展,提出了美好的設想。
確實如此,大數據、雲存儲的深入發展,確實給高清監控設備產生的大量數據帶來了福音,不僅有效的存儲及管理數據,而且這些海量數據不再是孤立的,所有安防數據可以實現資源共享,為後期大量的分析提供數據支撐。
對於安防企業的影響
對於安防企業,首先在營銷模式上會發生變化,企業不再單一的為用戶提供設備,可以由服務著手。安防廠商可以為用戶設計方案並提供設備,用戶只需按期向安防企業繳納服務費,相當於把企業的安防部分託管給安防廠商,企業本身也不必再為這些復雜而專業的問題苦惱。對於安防企業,用戶增加了對自己的依賴,為後期的二次營銷帶來可能。
對於託管服務,早已不是什麼新鮮事,眾多企業都將人力、IT服務外包給專業公司,由他們幫忙打理這些瑣碎的雜事,而企業自身只會專注屬於自已的領域。
對各行業的影響
對於道路交通。
智能交通概念的提出,不僅僅是道路的監控,其涉及的是人、車、路三者的關系,如何有效的管理他們的關系,成為城市發展的重要因素。
眾所周知,城市化道路壓力日益嚴重,道路擁堵不堪,智能化交通勢在必行。但海量的交通數據對於監管部門來說,壓力不是一般的大,大數據、雲存儲的應用,對於智能交通的數據共享提供了可能,通過智能分析功能,監管部門可以清楚哪條道路在什麼時間段內擁堵最為嚴重,哪段道路多出現交通事故,對於針對性的監管提供了數據支持,可以在事故多發路段假設警示牌等。
對於醫療行業。
智慧醫療概念的提出,立刻引起軒然大波,最近網上有關醫療安防的信息非常多,如何有效的處理醫患之間的關系,也是智慧醫療重點的研究問題。
針對掛號難這一問題,各大醫院已經紛紛出台網上掛號平台,大大減輕了掛號窗口的壓力,在掛號大廳,醫院也設立的多台掛號機,也緩解大量就醫人員的掛號問題。
掛號平台、掛號機的應用,是向智慧醫療平台的過度階段,相信不久的將來,醫療行業會融入更多高新技術,使醫療服務更智能化。大數據的應用,對於醫療行業也有很大的幫助,能有效的分析目前醫療技術的走勢、哪種疾病在什麼季節多發等等。
對於學校。
學校的安全問題,一直以來是監管部門管理的重點,學校暴力事件時有發生,青少年叛逆思想嚴重,如何有效的管理校園安全,也是當下亟待解決的問題。
除了保護學生安全,對於校內盜竊案件的發生也有很大幫助。大數據、雲計算的深入應用,幫助學校分析校園安全,青少年暴力事件發生頻率及階段,都有極大的借鑒意義。
對於公安系統。
社會的安全穩定,可以為人們提供一個良好的居住環境,但犯罪事件時有發生 ,犯罪形式更是多種多樣,如何行之有效的管理及監控不法分子,是相關管理人員考慮的頭等大事。
在重點路段、街道部署監控攝像機,對刑事案件的偵破提供了更多依據,能夠有效的減少犯罪事件的發生。大數據、雲計算的應用,針對海量監控資料進行智能分析,有效的分析犯罪事件的多發地點、多發時間,彌補監控系統的空白區域,爭取做到零死角監控,減少犯罪事件的發生,保障大家的安全。
大數據、雲存儲的相繼應用,對於安防監控行業發展意義重大,雲存儲不僅可以有效的存儲大量數據,還能通過智能化分析,為各行各業提供數據支撐。在未來,大數據、雲存儲在智慧城市、物聯網、智慧醫療、智能交通領域,一定會大放異彩。大數據、雲存儲的時代已經來臨,雲安防還會遠么?

❺ (融媒體+大數據+雲存儲+)解釋

摘要 隨著雲計算、大數據等技術的發展和媒介傳播的變遷,打造專業的媒體雲服務平台、推動媒體深度融合,對於當前媒體發展來說至關重要。以雲平台和大數據為基礎,構建PC、移動端立體化傳播矩陣,是新時代下融媒體平台建設的核心要義。

❻ 數據存儲雲存儲的公司

1、阿里雲

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心,利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力,開服的區域包括中國(華北、華東、華南、香港)、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本。