『壹』 設完全二叉樹的順序存儲結構中存儲數據ABCDE,畫出該二叉樹的鏈式存儲結構
『貳』 二叉樹先序遍歷流程圖怎麼畫
首先要搞明白二叉樹的幾種遍歷方法：（1）、先序遍歷法：根左右；（2）、中序遍歷法：左根右；（3）、後序遍歷法：左右根。其中根：表示根節點；左：表示左子樹；右：表示右子樹。
至於談到如何畫先序遍歷的流程圖，可以這樣考慮：按照遞歸的演算法進行遍歷一棵二叉樹。
程序首先訪問根節點，如果根節點的值為空（NULL），則停止訪問；如果根節點的值非空，則遞歸訪問二叉樹的左子樹（left），然後是依然判斷二叉樹下面的左子樹下面的根節點是否為空（NULL），如果根節點的值為空（NULL），則返回上一層，再訪問二叉樹的右子樹（right）。
依此類推。
『叄』 採用順序存儲方法和鏈式存儲方法分別畫出圖6.1所示二叉樹的存儲結構。【在線等】
線性是線性，順序是順序，線性是邏輯結構，順序是儲存結構，兩者不是一個概念。線性是指一個節點只有一個子節點，而樹，或二叉樹一個節點後有多個子節點，且子節點不能相互聯系。
順序存儲可能會浪費空間(在非完全二叉樹的時候)，但是讀取某個指定的節點的時候效率比較高。
鏈式存儲相對二叉樹比較大的時候浪費空間較少，但是讀取某個指定節點的時候效率偏低。
二叉樹的順序存儲，尋找後代節點和祖先節點都非常方便，但對於普通的二叉樹，順序存儲浪費大量的存儲空間，同樣也不利於節點的插入和刪除。因此順序存儲一般用於存儲完全二叉樹。
鏈式存儲相對順序存儲節省存儲空間，插入刪除節點時只需修改指針，但回尋找指定節點時很不方便。不過普通答的二叉樹一般是用鏈式存儲結構。
(3)二叉樹順序存儲結構圖怎麼畫擴展閱讀：
(1)完全二叉樹——若設二叉樹的高度為h，除第h層外，其它各層 (1～h-1) 的結點數都達到最大個數，第h層有葉子結點，並且葉子結點都是從左到右依次排布，這就是完全二叉樹。
(2)滿二叉樹——除了葉結點外每一個結點都有左右子葉且葉子結點都處在最底層的二叉樹。
(3)平衡二叉樹——平衡二叉樹又被稱為AVL樹（區別於AVL演算法），它是一棵二叉排序樹，且具有以下性質：是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。
二叉樹是樹的一種特殊情形，是一種更簡單而且應用更加廣泛的樹。
『肆』 二叉樹的結構及畫法
二叉樹的結構有順序存儲和鏈式存儲兩種存儲結構，其中順序存儲是通過數組實現的，從上到下，從左到右的順序依次存放根、左孩子、右孩子；鏈式存儲是通過指針實現的，一個結點有三個域：左指針、數據域、右指針。
『伍』 如何畫二叉樹
二叉樹的畫法可以分為：
1、確定根節點
2、確定該節點的左兒子與右兒子
3、遞歸下去，直到所有節點都不再有兒子節點
根據二叉樹具體的存儲結構，確定根及兒子節點的方法也不一樣
從你這圖來看，A－G是按層遍歷的，既自頂至下，自左至右的順序遍歷
如果是用數組來存，可以表示為
索引 0 1 2 3 4 5 6 7 8
節點 A B C D 空 E F 空 G
其中第一個節點即為根節點
索引號為i的節點的：
左兒子索引號2i＋1
右兒子索引號為2i＋2
從根節點開始遞歸下去，就可以畫出整個樹；如果是鏈表存儲，其物理地址與邏輯地址就沒有直接聯系了，只能靠節點之間的邏輯來推了
『陸』 有誰知道二叉樹是怎麼畫出來的
二叉樹的畫法可以分為：
1、確定根節點
2、確定該節點的左兒子與右兒子
3、遞歸下去，直到所有節點都不再有兒子節點
根據二叉樹具體的存儲結構，確定根及兒子節點的方法也不一樣
從你這圖來看，A－G是按層遍歷的，既自頂至下，自左至右的順序遍歷
如果是用數組來存，可以表示為
索引
0
1
2
3
4
5
6
7
8
節點
A
B
C
D
空
E
F
空
G
其中第一個節點即為根節點
索引號為i的節點的：
左兒子索引號2i＋1
右兒子索引號為2i＋2
從根節點開始遞歸下去，就可以畫出整個樹；餓
如果是鏈表存儲，其物理地址與邏輯地址就沒有直接聯系了，只能靠節點之間的邏輯來推了
『柒』 數據結構中序和後序怎麼畫二叉樹
很簡單。這也是個遞歸過程。
知道後序，就能找到「根」，是最後一個節點。
知道「根」節點，就好辦了，從中序中把根結點找到，它左邊是左子樹的中序，
右邊是右子樹的中序，知道這兩子樹的中序，就能從後序中，把左子序、右子樹
找出來（據中序的左、右子樹的結點數）。
這樣，根節點找出來了，左子數的後序、中序就分離出來了，右子數也分離出來了，
這個問題，就化成兩個新樹的問題。同樣的辦法如此，就是遞歸成兩個子樹的新問題。
如果用程序，一樣用遞歸就做出來了。
『捌』 一道數據結構的題目跪求大神解題: 畫出下面二叉樹的中序線索二叉樹的存儲結構圖（含附加的頭節點）。
中序線索二叉樹 先根，在左子樹，然後右子樹。
左線索指向前一個結點，左線索指向後一個結點。
中序遍歷 ABCDEFGHI.
化成為森林，這個看一下書