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inodb存儲引擎支持索引

發布時間: 2022-07-02 01:43:00

『壹』 mysqlinnodb都有哪幾種索引

1、B+樹索引(O(log(n))):關於B+樹索引,可以參考 MySQL索引背後的數據結構及演算法原理
2、hash索引:
a 僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢,不能使用范圍查詢
b 其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點,最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問,所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引
c 只有Memory存儲引擎顯示支持hash索引
3、FULLTEXT索引(現在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)
4、R-Tree索引(用於對GIS數據類型創建SPATIAL索引)

『貳』 mysql資料庫支持的存儲引擎有哪些默認的存儲引擎是什麼主要特性有什麼

1、MySQL常見的存儲引擎有:InnoDB、MyISAM。

2、Mysql 5.0之後的版本,默認的存儲引擎就是InnoDB。

3、各自主要特點有:

  • 事務:MyISAM不支持,InnoDB支持。

  • 鎖級別: MyISAM 表級鎖,InnoDB 行級鎖及外鍵約束。

  • MyISAM存儲表的總行數;InnoDB不存儲總行數。

  • MyISAM採用非聚集索引,B+樹葉子存儲指向數據文件的指針。InnoDB主鍵索引採用聚集索引,B+樹葉子存儲數據。

  • MyISAM適合場景: 插入不頻繁,查詢非常頻繁,如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇, 沒有事務。

  • InnoDB適合場景: 可靠性要求比較高,或者要求事務; 表更新和查詢都相當的頻繁, 大量的INSERT或UPDATE。

『叄』 怎麼理解 MySQL 常見的兩種存儲引擎:MyISAM與InnoDB

InnoDB 引擎:InnoDB 引擎提供了對資料庫 acid 事務的支持,並且還提供了行級鎖和外鍵的約束,它的設計的目標就是處理大數據容量的資料庫系統。MySQL 運行的時候,InnoDB 會在內存中建立緩沖池,用於緩沖數據和索引。但是該引擎是不支持全文搜索,同時啟動也比較的慢,它是不會保存表的行數的,所以當進行 select count() from table 指令的時候,需要進行掃描全表。由於鎖的粒度小,寫操作是不會鎖定全表的,所以在並發度較高的場景下使用會提升效率的。
MyIASM 引擎:MySQL 的默認引擎,但不提供事務的支持,也不支持行級鎖和外鍵。因此當執行插入和更新語句時,即執行寫操作的時候需要鎖定這個表,所以會導致效率會降低。不過和 InnoDB 不同的是,MyIASM 引擎是保存了表的行數,於是當進行 select count() from table 語句時,可以直接的讀取已經保存的值而不需要進行掃描全表。所以,如果表的讀操作遠遠多於寫操作時,並且不需要事務的支持的,可以將 MyIASM 作為資料庫引擎的首選。
MyISAM是MySQL的默認資料庫引擎(5.5版之前)。雖然性能極佳,而且提供了大量的特性,包括全文索引、壓縮、空間函數等,但MyISAM不支持事務和行級鎖,而且最大的缺陷就是崩潰後無法安全恢復。不過,5.5版本之後,MySQL引入了InnoDB(事務性資料庫引擎),MySQL 5.5版本後默認的存儲引擎為InnoDB。
大多數時候我們使用的都是 InnoDB 存儲引擎,但是在某些情況下使用 MyISAM 也是合適的比如讀密集的情況下。

『肆』 mysql中myisam,innodb和memory三個存儲引擎的區別

1、區別:
1) MyISAM管理非事務表。提供高速存儲和檢索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,是默認的存儲引擎,除非配置MySQL默認使用另外一個引擎。
2)MEMORY存儲引擎提供「內存中」表。MERGE存儲引擎允許集合將被處理同樣的MyISAM表作為一個單獨的表。就像MyISAM一樣,MEMORY和MERGE存儲引擎處理非事務表,這兩個引擎也都被默認包含在MySQL中。
注釋:MEMORY存儲引擎正式地被確定為HEAP引擎。
3)InnoDB和存儲引擎提供事務安全表,默認被包括在所 有MySQL 5.1二進制分發版里,可以按照喜好通過配置MySQL來允許或禁止任一引擎。

2、功能點簡介
1)MyISAM存儲引擎
MyISAM存儲引擎不支持事務,不支持行級鎖,只支持並發插入的表鎖,主要用於高負載的select。
myisam類型的表支持三種不同的存儲結構:靜態型、動態型、壓縮型。
(1)靜態型:就是定義的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等長度可變的數據類型),這樣mysql就會自動使用靜態myisam格式。
使用靜態格式的表的性能比較高,因為在維護和訪問的時候以預定格式存儲數據時需要的開銷很低。但是這高性能是有空間換來的,因為在定義的時候是固定的,所以不管列中的值有多大,都會以最大值為准,占據了整個空間。
(2)動態型:如果列(即使只有一列)定義為動態的(xblob, xtext, varchar等數據類型),這時myisam就自動使用動態型,雖然動態型的表佔用了比靜態型表較少的空間,但帶來了性能的降低,因為如果某個欄位的內容發生改變則其位置很可能需要移動,這樣就會導致碎片的產生。隨著數據變化的怎多,碎片就會增加,數據訪問性能就會相應的降低。
(3)壓縮型:如果在這個資料庫中創建的是在整個生命周期內只讀的表,則這種情況就是用myisam的壓縮型表來減少空間的佔用。

2)MEMORY存儲引擎:
(1)memory存儲引擎相比前面的一些存儲引擎,有點不一樣,其使用存儲在內從中的數據來創建表,而且所有的數據也都存儲在內存中。
(2)每個基於memory存儲引擎的表實際對應一個磁碟文件,該文件的文件名和表名是相同的,類型為.frm。該文件只存儲表的結構,而其數據文件,都是存儲在內存中,這樣有利於對數據的快速處理,提高整個表的處理能力。
(3)memory存儲引擎默認使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B-+Tree型要快,如果讀者希望使用B樹型,則在創建的時候可以引用。
(4)memory存儲引擎文件數據都存儲在內存中,如果mysqld進程發生異常,重啟或關閉機器這些數據都會消失。所以memory存儲引擎中的表的生命周期很短,一般只使用一次。

3)innoDB存儲引擎:

(1) innodb存儲引擎該mysql表提供了事務,回滾以及系統崩潰修復能力和多版本迸發控制的事務的安全。
(2)innodb支持自增長列(auto_increment),自增長列的值不能為空,如果在使用的時候為空的話怎會進行自動存現有的值開始增值,如果有但是比現在的還大,則就保存這個值。
(3)innodb存儲引擎支持外鍵(foreign key) ,外鍵所在的表稱為子表而所依賴的表稱為父表。
(4)innodb存儲引擎最重要的是支持事務,以及事務相關聯功能。
(5)innodb存儲引擎支持mvcc的行級鎖。

『伍』 mysql的innodb引擎特點

1.插入緩沖(insert buffer)
插入緩沖(Insert Buffer/Change Buffer):提升插入性能,change buffering是insert buffer的加強,insert buffer只針對insert有效,change buffering對insert、delete、update(delete+insert)、purge都有效
只對於非聚集索引(非唯一)的插入和更新有效,對於每一次的插入不是寫到索引頁中,而是先判斷插入的非聚集索引頁是否在緩沖池中,如果在則直接插入;若不在,則先放到Insert Buffer 中,再按照一定的頻率進行合並操作,再寫回disk。這樣通常能將多個插入合並到一個操作中,目的還是為了減少隨機IO帶來性能損耗。
2.二次寫(double write)
Doublewrite緩存是位於系統表空間的存儲區域,用來緩存InnoDB的數據頁從innodb buffer pool中flush之後並寫入到數據文件之前,所以當操作系統或者資料庫進程在數據頁寫磁碟的過程中崩潰,Innodb可以在doublewrite緩存中找到數據頁的備份而用來執行crash恢復。數據頁寫入到doublewrite緩存的動作所需要的IO消耗要小於寫入到數據文件的消耗,因為此寫入操作會以一次大的連續塊的方式寫入
在應用(apply)重做日誌前,用戶需要一個頁的副本,當寫入失效發生時,先通過頁的副本來還原該頁,再進行重做,這就是double write
doublewrite組成:
內存中的doublewrite buffer,大小2M。
物理磁碟上共享表空間中連續的128個頁,即2個區(extend),大小同樣為2M。
對緩沖池的臟頁進行刷新時,不是直接寫磁碟,而是會通過memcpy()函數將臟頁先復制到內存中的doublewrite buffer,之後通過doublewrite 再分兩次,每次1M順序地寫入共享表空間的物理磁碟上,在這個過程中,因為doublewrite頁是連續的,因此這個過程是順序寫的,開銷並不是很大。在完成doublewrite頁的寫入後,再將doublewrite buffer 中的頁寫入各個 表空間文件中,此時的寫入則是離散的。如果操作系統在將頁寫入磁碟的過程中發生了崩潰,在恢復過程中,innodb可以從共享表空間中的doublewrite中找到該頁的一個副本,將其復制到表空間文件,再應用重做日誌。
3.自適應哈希索引(ahi)
Adaptive Hash index屬性使得InnoDB更像是內存資料庫。該屬性通過innodb_adapitve_hash_index開啟,也可以通過—skip-innodb_adaptive_hash_index參數
關閉
Innodb存儲引擎會監控對表上二級索引的查找,如果發現某二級索引被頻繁訪問,二級索引成為熱數據,建立哈希索引可以帶來速度的提升
經常訪問的二級索引數據會自動被生成到hash索引裡面去(最近連續被訪問三次的數據),自適應哈希索引通過緩沖池的B+樹構造而來,因此建立的速度很快。
哈希(hash)是一種非常快的等值查找方法,在一般情況下這種查找的時間復雜度為O(1),即一般僅需要一次查找就能定位數據。而B+樹的查找次數,取決於B+樹的高度,在生產環境中,B+樹的高度一般3-4層,故需要3-4次的查詢
4.預讀(read ahead)
InnoDB使用兩種預讀演算法來提高I/O性能:線性預讀(linear read-ahead)和隨機預讀(randomread-ahead)
為了區分這兩種預讀的方式,我們可以把線性預讀放到以extent為單位,而隨機預讀放到以extent中的page為單位。線性預讀著眼於將下一個extent提前讀取到buffer pool中,而隨機預讀著眼於將當前extent中的剩餘的page提前讀取到buffer pool中

『陸』 innodb存儲引擎支持全文索引嗎

innodb存儲引擎是不支持全文索引的,因為MySQL中的存儲引擎了解情況,InnoDB存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全,但不支持全文索引。

『柒』 MYSQL中InnoDB是什麼

innodb的特色在於支持並發與表間引用 MySQL支持多種存儲引擎,用戶可以方便的選用不同的存儲引擎來支持自己的應用,每種不同的存儲引擎都有其自己的特性 Innodb是其中的一種存儲引擎,它的特性是支持事務,並且採用多版本並發控制的方式來提高並發度 主要是事務表,當一個事務全部完成,才會執行update.如果一段代碼沒有完成(及一個事務操作沒有完成)它是不會update的,例如:銀行轉帳,一 筆業務沒有完成的時候,突然的斷電,或是,網路,系統的原因使你無法完成此交易的話,這個事務是要回滾的此交易之前的狀態的,沒有完成交易,你銀行的 money是不會減少的!缺點是,innoDB的表執行起來速度較慢,但是安全!bbs的表要求的是速度,用的都是myisam的表!不知這樣通俗的說, 你是否理解? 數據存儲引擎為INNODB type的值可為TYPE = {BDB | HEAP | ISAM | InnoDB | MERGE | MRG_MYISAM | MYISAM } InnoDB是mysql的一種存儲引擎,除了innodb還有其它的,例如isam,myisam等. innodb的特色在於支持並發與表間引用。 MySQL支持多種存儲引擎,用戶可以方便的選用不同的存儲引擎來支持自己的應用,每種不同的存儲引擎都有其自己的特性 Innodb是其中的一種存儲引擎,它的特性是支持事務,並且採用多版本並發控制的方式來提高並發度。 主要是事務表,當一個事務全部完成,才會執行update.如果一段代碼沒有完成(及一個事務操作沒有完成)它是不會update的,例如:銀行轉帳,一 筆業務沒有完成的時候,突然的斷電,或是,網路,系統的原因使你無法完成此交易的話,這個事務是要回滾的此交易之前的狀態的,沒有完成交易,你銀行的 money是不會減少的! 缺點是,innoDB的表執行起來速度較慢,但是安全!

『捌』 第142節課.mysql優化之什麼是索引

從 MySQL 5.7 開始,開發人員改變了 InnoDB 構建二級索引的方式,採用自下而上的方法,而不是早期版本中自上而下的方法了。在這篇文章中,我們將通過一個示例來說明如何構建 InnoDB 索引。最後,我將解釋如何通過為 innodb_fill_factor 設置更合適的值。

索引構建過程

在有數據的表上構建索引,InnoDB 中有以下幾個階段:1.讀取階段(從聚簇索引讀取並構建二級索引條目)2.合並排序階段3.插入階段(將排序記錄插入二級索引)在 5.6 版本之前,MySQL 通過一次插入一條記錄來構建二級索引。這是一種「自上而下」的方法。搜索插入位置從樹的根部(頂部)開始並達到葉頁(底部)。該記錄插入游標指向的葉頁上。在查找插入位置和進行業面拆分和合並方面開銷很大。從MySQL 5.7開始,添加索引期間的插入階段使用「排序索引構建」,也稱為「批量索引載入」。在這種方法中,索引是「自下而上」構建的。即葉頁(底部)首先構建,然後非葉級別直到根(頂部)。

示例

在這些情況下使用排序的索引構建:

  • ALTER TABLE t1 ADD INDEX(or CREATE INDEX)

  • ALTER TABLE t1 ADD FULLTEXT INDEX

  • ALTER TABLE t1 ADD COLUMN, ALGORITHM = INPLACE

  • OPIMIZE t1

  • 對於最後兩個用例,ALTER 會創建一個中間表。中間表索引(主要和次要)使用「排序索引構建」構建。

  • 演算法

  • 在 0 級別創建頁,還要為此頁創建一個游標

  • 使用 0 級別處的游標插入頁面,直到填滿

  • 頁面填滿後,創建一個兄弟頁(不要插入到兄弟頁)

  • 為當前的整頁創建節點指針(子頁中的最小鍵,子頁碼),並將節點指針插入上一級(父頁)

  • 在較高級別,檢查游標是否已定位。如果沒有,請為該級別創建父頁和游標

  • 在父頁插入節點指針

  • 如果父頁已填滿,請重復步驟 3, 4, 5, 6

  • 現在插入兄弟頁並使游標指向兄弟頁

  • 在所有插入的末尾,每個級別的游標指向最右邊的頁。提交所有游標(意味著提交修改頁面的迷你事務,釋放所有鎖存器)

  • 為簡單起見,上述演算法跳過了有關壓縮頁和 BLOB(外部存儲的 BLOB)處理的細節。

  • 通過自下而上的方式構建索引

    為簡單起見,假設子頁和非子頁中允許的 最大記錄數為 3

  • CREATE TABLE t1 (a INT PRIMARY KEY, b INT, c BLOB);

  • INSERT INTO t1 VALUES (1, 11, 'hello111');

  • INSERT INTO t1 VALUES (2, 22, 'hello222');

  • INSERT INTO t1 VALUES (3, 33, 'hello333');

  • INSERT INTO t1 VALUES (4, 44, 'hello444');

  • INSERT INTO t1 VALUES (5, 55, 'hello555');

  • INSERT INTO t1 VALUES (6, 66, 'hello666');

  • INSERT INTO t1 VALUES (7, 77, 'hello777');

  • INSERT INTO t1 VALUES (8, 88, 'hello888');

  • INSERT INTO t1 VALUES (9, 99, 'hello999');

  • INSERT INTO t1 VALUES (10, 1010, 'hello101010');

  • ALTER TABLE t1 ADD INDEX k1(b);

  • InnoDB 將主鍵欄位追加到二級索引。二級索引 k1 的記錄格式為(b, a)。在排序階段完成後,記錄為:

  • (11,1), (22,2), (33,3), (44,4), (55,5), (66,6), (77,7), (88,8), (99,9), (1010, 10)

  • 初始插入階段

  • 讓我們從記錄 (11,1) 開始。

  • 在 0 級別(葉級別)創建頁

  • 創建一個到頁的游標

  • 所有插入都將轉到此頁面,直到它填滿了

  • 箭頭顯示游標當前指向的位置。它目前位於第 5 頁,下一個插入將轉到此頁面。

  • 還有兩個空閑插槽,因此插入記錄 (22,2) 和 (33,3) 非常簡單

    對於下一條記錄 (44,4),頁碼 5 已滿(前面提到的假設最大記錄數為 3)。這就是步驟。

    頁填充時的索引構建

  • 創建一個兄弟頁,頁碼 6

  • 不要插入兄弟頁

  • 在游標處提交頁面,即迷你事務提交,釋放鎖存器等

  • 作為提交的一部分,創建節點指針並將其插入到 【當前級別 + 1】 的父頁面中(即在 1 級別)

  • 節點指針的格式 (子頁面中的最小鍵,子頁碼) 。第 5 頁的最小鍵是 (11,1) 。在父級別插入記錄 ((11,1),5)。

  • 1 級別的父頁尚不存在,MySQL 創建頁碼 7 和指向頁碼 7 的游標。

  • 將 ((11,1),5) 插入第 7 頁

  • 現在,返回到 0 級並創建從第 5 頁到第 6 頁的鏈接,反之亦然

  • 0 級別的游標現在指向兄弟頁,頁碼為 6

  • 將 (44,4) 插入第 6 頁

  • 下一個插入 - (55,5) 和 (66,6) - 很簡單,它們轉到第 6 頁。

  • 插入記錄 (77,7) 類似於 (44,4),除了父頁面 (頁面編號 7) 已經存在並且它有兩個以上記錄的空間。首先將節點指針 ((44,4),8) 插入第 7 頁,然後將 (77,7) 記錄到同級 8 頁中。

  • 插入記錄 (88,8) 和 (99,9) 很簡單,因為第 8 頁有兩個空閑插槽。

  • 下一個插入 (1010,10) 。將節點指針 ((77,7),8) 插入 1級別的父頁(頁碼 7)。

    MySQL 在 0 級創建同級頁碼 9。將記錄 (1010,10) 插入第 9 頁並將游標更改為此頁面。

    以此類推。在上面的示例中,資料庫在 0 級別提交到第 9 頁,在 1 級別提交到第 7 頁。

  • 我們現在有了一個完整的 B+-tree 索引,它是自下至上構建的!

  • 索引填充因子

    全局變數 innodb_fill_factor 用於設置插入 B-tree 頁中的空間量。默認值為 100,表示使用整個業面(不包括頁眉)。聚簇索引具有 innodb_fill_factor=100 的免除項。 在這種情況下,聚簇索引也空間的 1 /16 保持空閑。即 6.25% 的空間用於未來的 DML。

  • 值 80 意味著 MySQL 使用了 80% 的頁空間填充,預留 20% 於未來的更新。如果 innodb_fill_factor=100 則沒有剩餘空間供未來插入二級索引。如果在添加索引後,期望表上有更多的 DML,則可能導致業面拆分並再次合並。在這種情況下,建議使用 80-90 之間的值。此變數還會影響使用 OPTIMIZE TABLE 和 ALTER TABLE DROP COLUMN, ALGOITHM=INPLACE 重新創建的索引。也不應該設置太低的值,例如低於 50。因為索引會佔用浪費更多的磁碟空間,值較低時,索引中的頁數較多,索引統計信息的采樣可能不是最佳的。優化器可以選擇具有次優統計信息的錯誤查詢計劃。

  • 排序索引構建的優點

  • 沒有頁面拆分(不包括壓縮表)和合並

  • 沒有重復搜索插入位置

  • 插入不會被重做記錄(頁分配除外),因此重做日誌子系統的壓力較小

  • 缺點

  • ALTER 正在進行時,插入性能降低 Bug#82940,但在後續版本中計劃修復。

『玖』 mysql innodb 有哪些索引類型

1、B+樹索引(O(log(n))):關於B+樹索引,可以參考 MySQL索引背後的數據結構及演算法原理
2、hash索引:
a 僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢,不能使用范圍查詢
b 其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點,最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問,所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引
c 只有Memory存儲引擎顯示支持hash索引
3、FULLTEXT索引(現在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)
4、R-Tree索引(用於對GIS數據類型創建SPATIAL索引)

『拾』 mysql存儲引擎及索引類型有哪些

MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB 貌似一般都是使用 InnoDB的,mysql的存儲引擎包括:MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事務安全表,其他存儲引擎都是非事務安全表。最常使用的2種存儲引擎:1.Myisam是Mysql的默認存儲引擎,當create創建新表時,未指定新表的存儲引擎時,默認使用Myisam。每個MyISAM在磁碟上存儲成三個文件。文件名都和表名相同,擴展名分別是.frm(存儲表定義)、.MYD(MYData,存儲數據)、.MYI(MYIndex,存儲索引)。數據文件和索引文件可以放置在不同的目錄,平均分布io,獲得更快的速度。2.InnoDB存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是對比Myisam的存儲引擎,InnoDB寫的處理效率差一些並且會佔用更多的磁碟空間以保留數據和索引。不知道是不是對你有幫助