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數字分布式存儲便利

發布時間: 2022-07-01 04:27:17

Ⅰ 分布式存儲系統的應用方案

在一個視頻監控系統中,選擇什麼樣的存儲解決方案直接決定了整個系統的系統架構以及系統的性能和穩定程度。
一種是在攝像監控前端採用有一定存儲容量(如1.2T)的DVR設備,所有需要的數據均保存在前端DVR的存儲設備中,比較好的方案中,後台軟體可以管理和維護多台的DVR設備,包括這些DVR設備的存儲數據,如錄像的轉存、刪除和回放等功能。這種方案中所有數據主要保存在DVR中,後台主要負責維護和必要的存儲。
另一種是在攝像監控前端採用DVR或者網路視頻伺服器,而存儲主要在遠端通過後台的PC或者伺服器軟體來將數據保存在後台的存儲設備上。
上述兩種存儲方案均有很多弊端,尤其當監控點很多,需要的存儲量又很大的情況下,這些可能的弊端包括:由於存儲分散導致難以維護;由於存儲的專業程度不高導致存儲的可靠性不高,進而導致整個系統的可靠性不高;存儲的利用率不高;存儲的擴展性不好。
為了克服這些弊端,並推薦使用基於分布式存儲、集中管理思路的、以及基於iSCSI技術的IPSAN來作為視頻監控的存儲解決方案,這個方案的主要特點包括:
1、分布式存儲,集中管理;
2、基於iSCSI技術的IPSAN(STorageAreaNetwork);
3、流媒體網關可以作為存儲解決方案的核心設備。 在這個方案中,共有三級:
1、上級監控中心:上級監控中心通常只有一個,主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。
2、本地監控中心:本地監控中心可以有多個,可依據地理位置設置,或者依據行政隸屬關系設立,主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成;音視頻的數據均主要保存在本地監控中心,這就是分布式存儲的概念。
3、監控前端:主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成,其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟,該硬碟主要是用於網路不暢時,暫時對音視頻數據進行保存,或者需要在前端保存一些重要數據的情況。
本地監控中心的存儲設備也可以用一台伺服器,帶SCSI磁碟陣列的形式,但由於伺服器的網路收發性能有限,從而影響整個存儲系統的性能,因此有建議選用專業的iSCSI存儲設備。 1) iSCSI原理簡介
iSCSI 是由IETF 開發的一種基於存儲網路的新的Internet 協議,iSCSI 的原理是將SCSI 命令通過IP 網路傳輸,這樣就可以使在網路上傳送數據更加便利,而且可以實現遠程存儲管理。
iSCSI 使標準的SCSI 命令能夠在TCP/IP 網路上的主機系統(啟動器,Initiator)和存儲設備(目標器,target)之間傳送。而且iSCSI 協議支持在系統之間傳送標準的SCSI 命令。在系統之間的連接是通過標準的IP 網路基礎設施實現的,iSCSI 的協議模型如圖1 所示。
圖2 iSCSI 的協議模型
iSCSI 的工作原理是:當終端用戶或應用程序(啟動器)發送一個請求後,操作系統將生成一個適當的SCSI 命令和數據請求,SCSI 命令通過封裝,在需要加密的時候要執行加密處理。這些命令加上TCP/IP 協議的包頭,就可以在乙太網上傳輸。接收端(目標器)在收到這個數據包後按照相反的方向進行解包,解析出SCSI 命令和數據請求,SCSI命令再發送給SCSI 存儲設備驅動程序,因為iSCSI 是雙向的協議,所以它可以將數據返回給原來的請求。
2) 基於IP SAN的網路存儲方案
圖3 基於IP SAN 的網路存儲方案
在這個解決方案中,網路視頻伺服器需要支持iSCSI 協議,是啟動器,而位於監控中心的iSCSI 存儲設備則是目標器。本地監控中心的iSCSI 存儲設備可以充當多個網路視頻伺服器的存儲設備,而且iSCSI 存儲設備還可以再外掛磁帶設備,進一步擴大存儲容量。 在網路存儲方案中,每台網路視頻伺服器均佔有一個IP,如果希望通過Internet 來進行遠程監控,則網路視頻伺服器的IP 地址必須是公網IP,在通常情況,公網IP 地址都是稀有資源;另外遠程監控受到網路容量的限制以及網路擁塞的影響,帶寬通常不能保證,給遠程監控帶來了不便,而卓揚科技的流媒體網關可以解決這兩個問題。
卓揚科技的流媒體網關是一個嵌入式的硬體設備,所有的報文轉發均是基於硬體轉發(如果是軟體轉發,性能達不到要求),報文的轉發能力可以達到1Gbps 以上,卓揚科技的流媒體網關的主要功能包括:
支持NAT 轉換功能
支持視頻分發功能,當多個遠程監控的用戶訪問同一台網路視頻伺服器的時候,均需要向流媒體網關發請求,然後流媒體網關再向網路視頻伺服器發出請求,當流媒體網關收到網路視頻伺服器的數據後(注意視頻伺服器與流媒體網關之間的數據流只有一份)再負責分發給遠端的多個監控用戶支持視頻點播服務,遠端用戶可以通過流媒體網關完成視頻點播的功能支持iSCSI 的Initiator
卓揚科技的流媒體網關可以對上述的功能進行分別進行配置。
下圖是一個流媒體網關與IP SAN 結合的網路視頻監控的解決方案,在方案中,流媒體網關沒有使能iSCSI 的Initiator,iSCSI 的Initiator 是由網路視頻伺服器完成,其中iSCSI 的存儲流是把監控流封裝了iSCSI 而成的。
圖4 與流媒體網關相配合的網路存儲方案1
下圖的網路存儲方案中,流媒體網關使能了iSCSI Initiator 功能,而網路視頻伺服器與流媒體網關傳送的均是原始的視頻數據流(與iSCSI 存儲流相比)。
圖5 中,需要對數據進行存儲的時候,流媒體網關首先從網路視頻伺服器活動數據(①),然後再通過iSCSI 存儲流將視頻數據保存到iSCSI 的存儲設備上(②)。當A 用戶需要進行遠程監控的時候,首先A 用戶向流媒體網關發出請求(③),流媒體網關再向視頻伺服器獲取數據(①),然後流媒體網關把監控視頻數據發送給用戶A(③)。當B 用戶需要進行視頻點播的時候,B 用戶首先向流媒體網關發出請求(④),流媒體網關再向iSCSI 存儲設備獲取數據(②),然後然後流媒體網關把監控視頻數據發送給用戶B(④)。
圖5 與流媒體網關相配合的網路存儲方案2
另外,在圖4 和圖5 中,是否進行NAT 轉換視組網需求而定,可以靈活配置。
五、 後記
基於iSCSI 的IP SAN 存儲方案無疑是解決存儲問題的一個良方,尤其當iSCSI 的存儲設備的性能不斷提高、價格不斷降低的時候,採用這種方式就更是必然的選擇,我們深信,基於iSCSI 技術的存儲解決方案會逐漸成為大型網路視頻監控中存儲技術的主流。

Ⅱ 什麼是分布式存儲

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。


(2)數字分布式存儲便利擴展閱讀:

分布式存儲,集中管理,在這個方案中,共有三級:

1、上級監控中心:上級監控中心通常只有一個,主要由數字矩陣、認證伺服器和VSTARClerk軟體等。

2、本地監控中心:本地監控中心可以有多個,可依據地理位置設置,或者依據行政隸屬關系設立,主要由數字矩陣、流媒體網關、iSCSI存儲設備、VSTARRecorder軟體等組成;音視頻的數據均主要保存在本地監控中心,這就是分布式存儲的概念。

3、監控前端:主要由攝像頭、網路視頻伺服器組成,其中VE4000系列的網路視頻伺服器可以帶硬碟,該硬碟主要是用於網路不暢時,暫時對音視頻數據進行保存,或者需要在前端保存一些重要數據的情況。

Ⅲ 什麼是分布式數據存儲

什麼是分布式存儲

分布式存儲是一種數據存儲技術,它通過網路使用企業中每台機器上的磁碟空間,這些分散的存儲資源構成了虛擬存儲設備,數據分布存儲在企業的各個角落。

分布式存儲系統,可在多個獨立設備上分發數據。傳統的網路存儲系統使用集中存儲伺服器來存儲所有數據。存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,無法滿足大規模存儲應用的需求。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,使用多個存儲伺服器共享存儲負載,利用位置伺服器定位存儲信息,不僅提高了系統的可靠性,可用性和訪問效率,而且易於擴展。

Ⅳ 使用分布式資料庫有什麼優勢

華為雲、阿里雲、騰訊雲都推出了分布式資料庫服務。

  • 無限擴容

    自動水平拆分。

    支持字元串、數字、日期等多種拆緯度。

    業務不中斷平滑擴容。

  • 性能卓越

    性能通過水平擴展可線性提升。

  • 簡單易用

    兼容MYSQL 協議、語法、客戶端。

    輕松數據導入,資料庫上雲。

    一鍵實現資料庫擴容。

    業務零代碼改動,實現讀寫分離。

  • 快速部署

    可在線快速部署實例,節省采購、部署、配置等自建資料庫工作,縮短項目周期,幫助業務快速上線。

  • 低成本

    穩定的產品,完善的運維和技術支持,相比開源產品總體性價比更高;多種實例規格配置覆蓋不同業務規模場景,按需購買。

  • 單機資料庫的現狀與困境

    隨著互聯網飛速發展,企業數據越來越龐大,應用對性能要求也越來越高。單機資料庫對大批量數據的處理存在一定的局限性:

  • 單機資料庫容易產生容量與性能瓶頸

    當前的硬體條件下,主流資料庫可以支持單表千萬級數據量的存儲,但是難以支撐密集的並發讀寫,存在性能瓶頸。

  • 傳統的分區分表或分庫方案限制太多

    採用分區表方案,數據不能跨實例存儲,擴展性和維護性較差。

    採用分庫方案,客戶端需要自行管理各庫連接,資料庫連接管理和升級復雜,擴容遷移困難。

  • 單機資料庫伺服器成本高昂

    普通X86伺服器支撐能力有限,品牌廠商的伺服器價格高昂,通過增加硬體規格來提升並發性能的成本太高,且能到達的性能高度有限。

  • DDM輕松應對海量數據與高並發

    DDM解決了單機關系型資料庫對硬體依賴性強、擴展能力有限、數據量增大後擴容困難、資料庫響應變慢等難題,通過分布式集群架構方案實現了「平滑擴容」,擴容過程中保持業務不中斷。

  • 數據分布存儲

    DDM採用水平拆分方式,將數據記錄數龐大的單表,按指定的拆分規則,分布式存儲到各個分片中。同時DDM提供路由分發功能,應用服務無需考慮數據該寫入哪個分片,該從哪個分片讀取。

  • 讀寫分離

    用戶可以根據數據讀取壓力負載情況,為每個RDS實例配置一個或者多個只讀實例,提高查詢並發性能。

  • 高性能

    在實際業務訪問中,SQL主要的性能瓶頸集中在物理資料庫節點上。

    DDM實例關聯多個RDS節點,減少單個RDS存儲的數據量,同時實現並行計算,支持PB級數據量訪問,以及百萬級高並發。

  • 在線平滑擴容

    DDM在不中斷業務的情況下,支持新增RDS實例,水平擴容存儲空間。一鍵式擴容,輕松解決單機資料庫的容量瓶頸。

Ⅳ 分布式存儲是什麼選擇什麼樣的分布式存儲更好

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

Ⅵ 分布式存儲有什麼好

分布式存儲,它的最大特點是多節點部署, 數據通過網路分散放置。分布式存儲的特點是擴展性強,通過多節點平衡負載,提高存儲系統的可靠性與可用性。

Ⅶ fpga器件中的存儲器塊有何作用

3.2 FPGA器件中的存儲器塊有何作用?

FPGA器件內通常有片內存儲器,這些片內存儲器速度快,讀操作的時間一般為3~4 ns,寫操作的時間大約為5 ns,或更短,用這些片內存儲器可實現RAM、ROM或FIFO等功能,非常靈活,為實現數字信號處理(DSP)、數據加密或數據壓縮等復雜數字邏輯的設計提供了便利;採用ROM查表方式可以完成數值運算、波形信號發生器等功能,是FPGA設計中一種常用的設計方法。

Ⅷ 集中式存儲和分布式存儲的區別在哪裡如何選擇

如今全球數據存儲量呈現爆炸式增長,企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長,據Gartner預測,到2020年,全球數據量將達到35ZB,等於80億塊4TB硬碟。數據結構變化給存儲系統帶來新的挑戰。非結構化數據在存儲系統中所佔據比例已接近80%。

互聯網的發展使得數據創造的主體由企業逐漸轉向個人用戶,而個人所產生的絕大部分數據均為圖片、文檔、視頻等非結構化數據;企業辦公流程更多通過網路實現,表單、票據等都實現了以非結構化為主的數字化存檔;同時,基於資料庫應用的結構化數據仍然在企業中占據重要地位,存儲大量的核心信息。

數據業務的急劇增加,傳統單一的SAN存儲或NAS存儲方式已經不適應業務發展需要。SAN存儲:成本高,不適合PB級大規模存儲系統。數據共享性不好,無法支持多用戶文件共享。NAS存儲:共享網路帶寬,並發性能差。隨系統擴展,性能會進一步下降。因此,集中式存儲再次活躍。

那麼集中式存儲和分布式存儲的有缺點分別有哪些呢?在面對二者時我們該如何選擇呢?下面我將為大家介紹和分析集中式存儲和分布式存儲的不同之處以及在應用中我們應做的選擇。


分布式和集中式存儲的選擇

集中存儲的優缺點是,物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高,要求機房空間大,承重、空調等都是需要考慮的問題。

分布存儲,集中管理的優缺點是,物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳,對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署,設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署,對機房環境要求低。

Ⅸ 分布式存儲和傳統存儲比較在哪些應用場景比較有優勢

1、分布式存儲優勢

分布式存儲可以使生產系統在線運行的情況下進行縱向擴展(Scale-Up)或橫向擴展(Scale-Out),且存儲系統在擴展後可以達到容量與性能均線性擴展的效果。其具有以下特性:

高性能

分布式存儲系統能夠將所有存儲節點的處理器資源、硬碟資源、網路資源進行整合,將任務切分給多台存儲節點,進行並發數據處理,避免了單個硬碟或設備造成的瓶頸,提升整個集群的處理能力。分布式存儲系統具有良好的性能擴展能力,可以滿足應用程序對存儲性能不斷增長的要求。

高擴展性

分布式存儲系統通過擴展集群存儲節點規模從而提高系統存儲容量、計算和性能的能力,通過增加和升級伺服器硬體,或者指通過增加存儲節點數量來提升服務能力。分布式存儲系統支持在線增加存儲節點,對前端業務透明,系統整體性能與存儲節點數量呈線性關系。

高可用性

分布式存儲系統同時基於硬體及軟體設計了高可用機制,在面對多種異常時(如存儲節點宕機、網路中斷、硬碟故障、數據損壞等)仍可提供正常服務,提高分布式存儲系統硬體的可用性可以通過增加存儲節點數量或者採用多種硬體冗餘機制保證。分布式存儲系統多採用副本機制或糾刪碼機制保證數據的高可用性,副本機制可以提供較高的數據冗餘度,但會降低存儲系統有效空間的利用率,糾刪碼機制可以在保證一定數據冗餘度的情況下,大幅提高存儲系統的有效空間利用率。

高安全性

分布式存儲系統支持可靠的許可權控制及互信確認機制,同時採用私有的數據切片及數據編碼機制,可以從多重角度保證集群系統不受惡意訪問和攻擊,保護存儲數據不被竊取。

2、分布式存儲應用場景

分布式的「四高」特性,使得其在高性能計算、大數據視頻雲及大數據分析等應用場景中有著廣泛的應用。

高性能計算場景

在如氣象氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域,基於集群的高性能計算,已成為必需的輔助工具。集群系統有極強的伸縮性,可通過在集群中增加或刪減節點的方式,在不影響原有應用與計算任務的情況下,隨時增加和降低系統的處理能力。根據不同的計算模式與規模,構成集群系統的節點數可以從幾個到成千上萬個。這些業務對後端的存儲系統提出了新的需求,包括統一的存儲空間、高效率的文件檢索、高帶寬的吞吐性能,高可靠的數據安全保障等。

大數據視頻雲應用場景

隨著視頻高清技術及超高清技術的普及,視頻大數據應用場景,如雪亮工程、平安城市、廣電媒資、影視製作、視頻網站等領域,對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求。針對這樣大規模視頻數據應用場景,就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為後端數據存儲的支撐者。

大數據分析應用場景

伴隨著互聯網技術及人工智慧的發展,各種基於海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智慧業務模式不斷涌現,同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性,系統可擴展性、性能及成本各方面因素。

在數據爆發增長的「數字時代」,軟體定義的分布式存儲是存儲技術高速發展的結晶,並具有著很大的成長空間,必將應用於更廣泛的大數據業務場景。

Ⅹ 分布式存儲的優點有哪些

分布式存儲的六大優點
分布式存儲往往採用分布式的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息。它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展,將通用硬體引入的不穩定因素降到最低。優點如下:

1. 高性能

一個具有高性能的分布式存戶通常能夠高效地管理讀緩存和寫緩存,並且支持自動的分級存儲。分布式存儲通過將熱點區域內數據映射到高速存儲中,來提高系統響應速度;一旦這些區域不再是熱點,那麼存儲系統會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能,按照一定的策略,先將數據寫入高速存儲,再在適當的時間進行同步落盤。

2. 支持分級存儲

由於通過網路進行松耦合鏈接,分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署,或者任意比例混布。在不可預測的業務環境或者敏捷應用情況下,分層存儲的優勢可以發揮到最佳。解決了目前緩存分層存儲最大的問題是當性能池讀不命中後,從冷池提取數據的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。

3. 一致性

與傳統的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同,分布式存儲採用了多副本備份機制。在存儲數據之前,分布式存儲對數據進行了分片,分片後的數據按照一定的規則保存在集群節點上。為了保證多個數據副本之間的一致性,分布式存儲通常採用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強一致性技術,使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對於可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候,系統可以通過從其他副本讀取數據,重新寫入該副本進行恢復,從而保證副本的總數固定;當數據長時間處於不一致狀態時,系統會自動數據重建恢復,同時租戶可設定數據恢復的帶寬規則,最小化對業務的影響。

4. 容災性

在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對於很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多台伺服器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非

5. 擴展性

6. 存儲系統標准化