⑴ php+mysql可以處理億級的數據嗎
理論上是可以的，但效率上就有問題了，這么大量的數據一般不會放一張表裡面，都會考慮分表，然後考慮索引、資料庫主從、伺服器配置等，提高查詢效率php+mysql可以處理億級的數據嗎
⑵ mysql千萬或者上億的數據怎麼設計資料庫
單表一億？還是全庫1億？
1.首先可以考慮業務層面優化，即垂直分表。
垂直分表就是把一個數據量很大的表,可以按某個欄位的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個表。
如有多種業務類型，每種業務類型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常業務不需要使用所有數據，可以按時間分表，比如說月表。每個表只存一個月記錄。
2.架構上的優化，即水平分表。
水平分表就是根據一列或多列數據的值把數據行放到多個獨立的表裡，這里不具備業務意義。
如按照id分表，末尾是0-9的數據分別插入到10個表裡面。
可能你要問，這樣看起來和剛才說的垂直分表沒什麼區別。只不過是否具備業務意義的差異，都是按欄位的值來分表。
實際上，水平分表現在最流行的實現方式，是通過水平分庫來實現的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql資料庫上。這樣可以通過多個低配置主機整合起來，實現高性能。
最常見的解決方案是cobar，這個帖子介紹的比較完善，可以看看。
http://blog.csdn.net/shagoo/article/details/8191346
cobar的邏輯層次圖：
不過這種分庫方式也是有一定局限性的，需要應用程序做相應的配合，比如說分庫的情況下，雖然可以實現跨庫查詢，但是不能進行相關的group by計算。
另外，之前關於水平分表的實現方式，也可以通過表分區來實現。
mysql優化的方式有很多，選擇上主要還是要考慮個人的實際情況，如代碼不可控的情況下，就不適合選擇按欄位屬性分表的情況，這樣可能會帶來大量的重構以及很多不可預期的風險。
而架構的優化，雖然對應用是透明的，但對sql的寫法有很多局限性，比如說不能使用聚合函數等等，同時也需要有充足的硬體資源，只有一台伺服器的情況下是沒有意義的。
相比起來，代價最低的是按時間分表或分區，這兩種辦法對應用來說都是透明的。
分區只需要一次本地數據遷移的操作。
而通過分表把現網數據和歷史數據分離，唯一的代價是定期的數據維護。
一般如果表裡面有1億數據的情況下，索引的問題應該是常識了，這方面我就不說了。
⑶ mysql 如何處理億級數據
1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個欄位，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據，填充10萬篇新聞。
⑷ mysql是否能夠存儲一億條記錄
資料庫一般不會有存多少條記錄的限制，而是會限制你資料庫文件的大小。一億條數據應該對mysql之類的商用資料庫都 只是小case而已
⑸ 「mysql」達到1億級別如何設計優化
「mysql」達到1億級別如何設計優化？
1.首先可以考慮業務層面優化，即垂直分表。
垂直分表就是把一個數據量很大的表,可以按某個欄位的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個表。
如有多種業務類型，每種業務類型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常業務不需要使用所有數據，可以按時間分表，比如說月表。每個表只存一個月記錄。
2.架構上的優化，即水平分表。
水平分表就是根據一列或多列數據的值把數據行放到多個獨立的表裡，這里不具備業務意義。
如按照id分表，末尾是0-9的數據分別插入到10個表裡面。
可能你要問，這樣看起來和剛才說的垂直分表沒什麼區別。只不過是否具備業務意義的差異，都是按欄位的值來分表。
實際上，水平分表現在最流行的實現方式，是通過水平分庫來實現的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql資料庫上。這樣可以通過多個低配置主機整合起來，實現高性能。
最常見的解決方案是cobar，這個帖子介紹的比較完善，可以看看。
⑹ mysql資料庫要放1億條信息怎樣分表
mysql資料庫對1億條數據的分表方法設計：
目前針對海量數據的優化有兩種方法：
（1）垂直分割
如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash演算法，將一張表分為N多頁，並通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。
假如一個門戶網站，它的資料庫表已經達到了1億條記錄，那麼此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個表分成10個頁，同時生成一個總表，記錄各個頁的信息，那麼假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個對應的頁上，然後再去相應的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。
⑺ mysql的最大數據存儲量是多少
mysql的最大數據存儲量沒有最大限制。
最多也就是單欄位的長度有限制，那跟欄位的數據類型有關，而對於數據表的大小一般不要超過2G，超過了效率會比較慢，建議分開多表存。
上MySQL 能承受的數據量的多少主要和數據表的結構有關，並不是一個固定的數值。表的結構簡單，則能承受的數據量相對比結構復雜時大些。
據D.V.B 團隊以及Cmshelp 團隊做CMS 系統評測時的結果來看，MySQL單表大約在2千萬條記錄（4G）下能夠良好運行，經過資料庫的優化後5千萬條記錄（10G）下運行良好。
(7)mysql存儲億級別數據擴展閱讀
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
⑻ mysql單表存放幾億條數據有問題嗎
有，mysql是中小型的資料庫，放億單位以上的記錄的話，那麼此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，那麼只能去做分表
⑼ mysql怎樣能建一個可以存儲上億條記錄的資料庫
如果單講存儲，那隻要你的硬碟夠大都可以，但如果要講效率就得想辦法，如根據年份把數據放到不同的表裡，或不同的機子上，因為一個表放這么多數據效率會很低的，但如果分開放又會出現統計、去重這類操作的麻煩，所以設置資料庫不能只考慮三級範式，難的是設置的有效率。
⑽ mysql 一張表最多可存多少條數據
我們MySQL5.7.19 有一張表有150億行。占空間1.7T多