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鹽城分布式存儲的一般架構

發布時間: 2022-06-17 12:03:14

1. 請問分布式架構主要有哪幾種

分布式架構CORBA (Common Object Request Broker Architecture) 是在1992年由OMG(Open Management Group) 組織提出的。那時的分布式應用環境都採用Client/Server架構,CORBA的應用很大程度的提高了分布式應用軟體的開發效率。 當時的另一種分布式系統開發工具是Microsoft的DCOM(Distributed Common Object Model)。Microsoft為了使在Windows平台上開發的各種應用軟體產品的功能能夠在運行時(Runtime)相互調用(比如在Microsoft Word中直接編輯Excel文件),實現了OLE(Linked and Embedded Object)技術,後來這個技術衍生為COM(Common Object Model)。 瑭錦-TANJURD表示隨著Internet的普及和網路服務(Web Services)的廣泛應用, Browser/Server架構的模式逐漸體現出它的優勢。於是,Sun公司在其Java技術的基礎上推出了應用於B/S架構的J2EE的開發和應用平台;Microsoft也在其DCOM技術的基礎上推出了主要面向B/S應用的.NET開發和應用平台。

2. 分布式存儲系統架構設計,應該遵循什麼樣的原則

分布式存儲分很多類型啊,對稱/非對稱 並行IO/串列IO,不同需求有不同架構思路。沒有設計目標不要談原則。

3. 求 分布式對象存儲 原理 架構及Go語言實現 pdf

分布式存儲架構由三個部分組成:客戶端、元數據伺服器和數據伺服器。客戶端負責發送讀寫請求,緩存文件元數據和文件數據。元數據伺服器負責管理元數據和處理客戶端的請求,是整個系統的核心組件。數據伺服器負責存放文件數據,保證數據的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統規模具有很強的伸縮性。
對象存儲最常用的方案,就是多台伺服器內置大容量硬碟,再裝上對象存儲軟體,然後再額外搞幾台服務作為管理節點,安裝上對象存儲管理軟體。管理節點可以管理其他伺服器對外提供讀寫訪問功能。
之所以出現了對象存儲這種東西,是為了克服塊存儲與文件存儲各自的缺點,發揚它倆各自的優點。簡單來說塊存儲讀寫快,不利於共享,文件存儲讀寫慢,利於共享。能否弄一個讀寫快,利 於共享的出來呢。於是就有了對象存儲。

4. 分布式存儲系統的簡介

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。

5. 分布式存儲是什麼

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
分布式和集中式存儲
集中存儲的優缺點是,物理介質集中布放;視頻流上傳到中心對機房環境要求高,要求機房空間大,承重、空調等都是需要考慮的問題。

分布存儲,集中管理的優缺點是,物理介質分布到不同的地理位置;視頻流就近上傳,對骨幹網帶寬沒有什麼要求;可採用多套低端的小容量的存儲設備分布部署,設備價格和維護成本較低;小容量設備分布部署,對機房環境要求低。

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6. 分布式存儲都有哪些,並闡述其基本實現原理

神州雲科 DCN NCS DFS2000(簡稱DFS2000)系列是面向大數據的存儲系統,採用分布式架構,真正的分布式、全對稱群集體系結構,將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合,跨節點的客戶端連接負載均衡,自動平衡容量和性能,優化集群資源,3-144節點無縫擴展,容量、性能歲節點增加而線性增長,在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

7. 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能

(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務,各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中,形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看,傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求;基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言,基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求,在用戶規模較大時,構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來,實現海量數據的統一管理,同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展,實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能,將底層存儲與上層應用無縫銜接起來,實現多存儲設備之間的協同工作,以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求,可以開發出不同的應用介面,提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層,任何一個授權用戶都可以在任何地方,使用一台聯網的終端設備,按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台,享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術,與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比,雲存儲方式存在以下優點:
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下,企業根據信息化管理的需求,一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後,業務需求發生變化,不得不對軟體進行返工,不僅影響質量,提高成本,更是延誤了企業信息化進程,同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下,企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外,不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務,規避了一次性投資的風險,降低了使用成本,而且對於選定的服務,可以立即投入使用,既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下,企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護,由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下,維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成,企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下,一旦完成資金的一次性投入,系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代,落後的硬體平台難以處置;隨著業務需求的不斷變化,軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應,導致維護成本高昂,很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力,隨時調整其租用服務方式,真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展,集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展,CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用,以及存儲虛擬化技術的完善,雲存儲在技術上已經趨於成熟,以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知

8. 分布式存儲一般提供哪些存儲服務區塊鏈的分布式存儲是什麼意思

摘要 區塊鏈本質是一個去中心化的資料庫 ,區塊鏈技術的數據共享是一個分布式的記賬薄, 它的本質上是一個按照時間順序串聯起來的鏈,創世塊開始的所有交易都記錄在區塊中。交易記錄等賬目信息會被打包成一個個的區塊並進行加密,同時蓋上時間戳,所有區塊按時間戳順序連接成一個總賬本。區塊鏈由多個獨立,地位等同的節點按照塊鏈式結構存儲完整的數據,通過共識機制保證存儲的一致性,一旦數據被記錄下來,在一個區塊中的數據將不可逆。

9. 分布式存儲都有哪些,基本實現原理是什麼

vCluster分布式存儲是國內性能最佳、功能最全的分布式存儲產品,比當前流行的某開源分布式軟體功能多出100餘項,功能優化30餘項。vCluster分布式存儲系列採用先進的分布式架構,將一個任務分給多個存儲節點並行處理,大大提高了存儲效率。其堆棧性和模塊化設計提高了存儲的健碩型和擴展性,完全符合企業存儲從現在到未來的IT架構發展趨勢。

10. 什麼是分布式存儲系統

分布式存儲系統

定義

分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯,對外作為一個整體提供存儲服務

特性

  • 可擴展

  • 低成本

  • 高性能

  • 易用

挑戰

分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化,要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域:分布式系統以及資料庫。


  • 數據分布

  • 一致性

  • 容錯

  • 負載均衡

  • 事務與並發控制

  • 易用性

  • 壓縮/解壓縮

分類

非結構化數據,一般的文檔

結構化數據, 存儲在關系資料庫中

半結構化數據,HTML文檔

不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據:


分布式文件系統

非結構化數據,這類數據以對象的形式組織,不同對象之間沒有關聯,這樣的數據一般稱為Blob(二進制大對象)數據

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外,分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲,如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲,Amazon的EBS(彈性存儲塊)系統可以作為分布式資料庫(Amazon RDS)的底層存儲

總體上看,分布式文件系統存儲三種類型的數據:Blob對象、定長塊以及大文件

分布式鍵值系統

較簡單的半結構化數據,只提供主鍵的CRUD(創建、讀取、更新、刪除)

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系統

較復雜的半結構化數據,不僅支持CRUD,而且支持掃描某個主鍵范圍

以表格為單位組織數據,每個表格包括很多行,通過主鍵標識一行,支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore,Microsoft Azure Table Storage,Amazon DynamoDB等

分布式資料庫

存儲結構化數據,一般是由單機關系資料庫擴展而來

典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure