先用一個數組獲得所有的行數據,
然後遍歷這個數組的同時
將數組中每條有效的數據插入到數據表中就行了
⑵ 資料庫超長怎麼儲存
BLOB或CLOB打欄位類型
資料庫（Database），簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
所謂「資料庫」系以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。一個資料庫由多個表空間（Tablespace）構成。
⑶ 數據條數太多，插入到資料庫有延遲，怎麼解決
1.我們往資料庫中導入的數據通常是有固定的模板的，也就是有列頭，但是可能excel中的一條數據分布存儲在不同的數據表中，那麼我們怎麼來導入了，我們可以在類文件中直接拼接sql語句插入，這樣做的話我認為比較麻煩。我的做法是：在數據中建一個中間表暫且叫做Temp表跟excel中列一一對應，其中表中多加state列用來標識數據驗證失敗還是成功的（0代表數據沒有問題，-1代表有問題）、failReason記錄導入失敗原因，然後再添加一個配置文件來做excel列和數據表的映射。 2.要導入的數據通常要做驗證，那些不符合導入規則的數據時不允許或者不能導入的。我把數據分兩步來驗證，一部分在代碼段驗證，一部分在資料庫驗證。至於怎麼分那就自己去根據情況分析了。我是把諸如字元長度限制，正則表達式規則限制等放 在代碼段驗證，把諸如資料庫中字典值是否存在等要訪問資料庫的驗證放在數據中驗證，這樣的話就可以減少訪問資料庫的次數。把再客戶端驗證過的數據，不管是通過的不同過的都插入到temp表中，只是state值不同。 3.然後怎麼把插入temp中數據分別插入到不同的數據表中了，大家一定想到了觸發器，沒有錯，我用的就是after觸發器，在我把excel中的數據插入到temp表中的時候，那麼就會觸發after觸發器，在觸發器中對插入的數據進行處理，如果插入的數據state值為-1，代表在代碼端的驗證就沒有通過，那麼就不需要進行下一步處理了，如果state值為0，那麼在觸發器中接著處理，比如檢測字典值在字典表中存不存在等，如果不滿足要求就把temp表中的當前插入的記錄state值改成-1，把校驗失敗原因更新到failReason欄位中，不再處理。如果一切校驗都沒有問題的話，那麼就編寫插入語句，把數據插入到不同的表中去。 4.數據導入完成了，那麼那些有問題數據怎麼辦了？把它查詢出來生成一個按原模板後加一列「失敗原因」導成excel文件，其實就是state值為-1的那些記錄，然後返回給用戶查看。 通過以上步驟之後那麼整個導入功能就完成了，以上只是一種思路，望大家完善。 本站技術原創欄目文章均為中睿原創或編譯，
⑷ 利用MySQL資料庫如何解決大數據量存儲問題
mysql解決大數據量存儲問題的方法是分表。
1.如何去分表
根據什麼策略把現有表中的數據分到多個表中，並且還有考慮到以後的擴展性上。
建立一張索引表，用戶id與資料庫id對應，（這里他將相同結構的表分在了不同的資料庫中進一步減少壓力，但同時對於數據的同步也需要通過其他手段來解決），其本質也是分表了同時分庫了。這么做的好處是便於以後的擴展，但損耗一點性能，因為會多一次查詢。這樣索引表可能會成為新的瓶頸，除非用戶不會一直增長哈。
我的做法屬於另一種，寫了個演算法通過計算某列值，按照一定規律將數據大致均分在每個分表中。至於擴展性，寫演算法時候考慮進去了以後增加分表數的問題了。
選擇哪種策略，是要看自己的表的業務特點了，方法沒有絕對的優缺，還是要根據自己的需求選取。
2.分表之後主鍵的維護
分表之前，主鍵就是自動遞增的bigint型。所以主鍵的格式已經提早被確定了，像什麼uuid之類的就被直接pass掉了。
還有想過自己寫一個主鍵生成程序，利用Java 的Atomic原子量特性，但是考慮還需要增加工作量並且高並發下，這里很可能是個隱患。
還有就是通過應用層上管理主鍵，如redis中有原子性的遞增。
⑸ 資料庫中數據如何存儲
利用邏輯資料庫
和物理資料庫
來存儲
其中
邏輯資料庫主要包括表
，段，區，oracle數據塊。物理數據塊
包括
數據文件，聯機重做日誌文件等
⑹ 什麼是資料庫列存儲，原理是怎樣的
資料庫列存儲不同於傳統的關系型資料庫，其數據在表中是按行存儲的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因 此整個資料庫是自動索引化的。
按列存儲每個欄位的數據聚集存儲，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的數據量，一個欄位的數據聚集存儲，那就 更容易為這種聚集存儲設計更好的壓縮/解壓演算法。這張圖講述了傳統的行存儲和列存儲的區別：
⑺ sql server 數據量龐大，怎麼存儲
你買一個500G或1T的硬碟，掛到你的電腦上
然後把現有資料庫分離
然後把資料庫文件COPY到你新買的大硬碟上
然後再附加資料庫
然後再做一個作業，定期清理日誌，一天做一個差異備份，一周做一個完全備份。並自動刪除之前備份的文件。
資料庫實在大了，分割資料庫，用藍光刻盤。不過我不明白，你到底在運行什麼業務，上T的硬碟都不夠你用。如果真有這么大的數據量，用PC機怕是不行，還是買數據存儲伺服器吧。
⑻ 數據量大，列比較多，請問資料庫表該如何設計
基本的建立主鍵，索引什麼的，我就不說了，
表設計可以採取拆分表的方式
縱向拆分表：根據欄位拆分為多個表，每個表都有關聯欄位，可以將他們關聯起來
（例如：訂單表，幾個根據欄位拆分的表中都有1個訂單號欄位）
橫向拆分表：不知道你具體什麼數據，假定其中有時間欄位，根據時間來拆分
（例如：1年有12個月，1個月的數據放入一個表中）
⑼ 如果資料庫表中欄位過多應該怎麼辦
解決方法如下：
可以只定義必須的欄位，比如id，name，pwd等。
其餘的欄位就用一個欄位存儲attributes，在attributes下存儲剩下的幾十個屬性經過序列化（比如轉換為json）後的字元串，這樣不就好多了么。。
⑽ 數據是如何存入資料庫中的
在一些數據量比較大，而且操作資料庫頻繁的。此時需要將數據表datatable整塊的存入資料庫中。
首先得新建一個資料庫
DataTable once_rec_date = new DataTable();
這個資料庫得跟目標資料庫的列的位置和大小都得一樣。特別是類型，和位置。就是列的位置和目標資料庫的位置，順序得 一模一樣。因為都是塊存儲，所以地址什麼的都得一樣，千萬不能少一列，自增列可以空在那邊。
(10)數據列太多資料庫怎麼存儲擴展閱讀
資料庫入門基礎知識：
資料庫的分類
關系型資料庫： 經過數學理論驗證 可以保存現實生活中的各種關系數據， 資料庫中存儲數據以表為單位；非關系型資料庫：通常用來解決某些特定的需求如：數據緩存，高並發訪問。 存儲數據的形式有多種，舉例：Redis資料庫：通過鍵值對的形式存儲數據。
創建資料庫：CREATE DATABASE database_name
刪除資料庫：DROP DATABASEdatabase_name
選擇資料庫：USEdatabase_name
創建數據表：CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
刪除數據表：DROP TABLE table_name
更新數據表信息：
添加表欄位：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST關鍵字可以將新增列的順序調整至數據表的第一列：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER關鍵字可以將新增列調整至數據表的指定列之後：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column