sqlserver性能優化工具

1. 有沒有免費的分析sql性能的小工具

你是說分析語句嗎，那與具體的表結構有關，一般的資料庫本身都要提供這樣的工具，比如informix資料庫是set explain on之後運行sql語句的性能分析都會生成到一個文本文件裡面，而mysql資料庫提供了explain SQL語句的方式查看此語句的性能，從explain的分析結果可以很直觀的看出這個語句的性能，並能由此優化資料庫或者改變語句。

2. sqlsercer,oracle分別是怎樣實現優化的呢

ORACLE用 OEM的 ADDM就可以。

SQLSERVER有一個優化工具，ANALYSIS的工具，可以對性能進行優化。

3. sqlserver 怎麼樣優化性能

SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是資料庫設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
●可以通過以下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。
5、提高網速。
6、擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory伺服器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須 明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。
聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、 在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上 運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。

4. 如何對sqlserver進行簡單的優化

SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是資料庫設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
●可以通過以下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。

5. 資料庫性能優化有哪些措施

1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

(5)sqlserver性能優化工具擴展閱讀

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

6. 1，sqlserver2008的常用工具包括哪些分別作用是什麼

SSMS、sqlcmd、sql profile 、配置工具、性能工具、DTS、日誌傳遞、鏡像
大概就這一些了吧。

主要管理開發工具有自帶的SSMS和第三方的toad for sqlserver。
簡單介紹：都有圖形界面，可以執行SQL語句。可以調試SQL語句。可以在圖形界面上進行資料庫的維護操作。

7. SQLServer求優化

我一不太會優化，提供你一些優化的方法吧

操作符優化

in 操作符

用in寫出來的sql的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。

但是用in的sql性能總是比較低的，從oracle執行的步驟來分析用in的sql與不用in的sql有以下區別：

oracle試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行in裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連接方式查詢。由此可見用in的sql至少多了一個轉換的過程。一般的sql都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的sql就不能轉換了。

推薦方案：在業務密集的sql當中盡量不採用in操作符。

not in操作符

此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。

推薦方案：用not exists 或（外連接+判斷為空）方案代替

<> 操作符（不等於）

不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a<>0 改為 a>0 or a<0

a<>』』 改為 a>』』

is null 或is not null操作（判斷欄位是否為空）

判斷欄位是否為空一般是不會應用索引的，因為b樹索引是不索引空值的。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a is not null 改為 a>0 或a>』』等。

不允許欄位為空，而用一個預設值代替空值，如業擴申請中狀態欄位不允許為空，預設為申請。

建立點陣圖索引（有分區的表不能建，點陣圖索引比較難控制，如欄位值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數據塊鎖的現象）

> 及 < 操作符（大於或小於操作符）

大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那麼執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。

like操作符

like操作符可以應用通配符查詢，裡面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如like 『%5400%』 這種查詢不會引用索引，而like 『x5400%』則會引用范圍索引。一個實際例子：用yw_yhjbqk表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 yy_bh like 『%5400%』 這個條件會產生全表掃描，如果改成yy_bh like 』x5400%』 or yy_bh like 』b5400%』 則會利用yy_bh的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。

union操作符

union在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個sql在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最後返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁碟進行排序。

推薦方案：採用union all操作符替代union，因為union all操作只是簡單的將兩個結果合並後就返回。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

sql語句索引的利用

對條件欄位的一些優化

採用函數處理的欄位不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=』5400』，優化處理：hbs_bh like 『5400%』

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優化處理：

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
進行了顯式或隱式的運算的欄位不能進行索引，如：

ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30

『x』||hbs_bh>』x5400021452』，優化處理：hbs_bh>』5400021542』

sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=』 5401002554』，註：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh欄位是字元型。

條件內包括了多個本表的欄位運算時不能進行索引，如：

ys_df>cx_df，無法進行優化

qc_bh||kh_bh=』5400250000』，優化處理：qc_bh=』5400』 and kh_bh=』250000』

應用oracle的hint（提示）處理

提示處理是在oracle產生的sql分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對sql進行以下方面的提示

目標方面的提示：

cost（按成本優化）

rule（按規則優化）

choose（預設）（oracle自動選擇成本或規則進行優化）

all_rows（所有的行盡快返回）

first_rows（第一行數據盡快返回）

執行方法的提示：

use_nl（使用nested loops方式聯合）

use_merge（使用merge join方式聯合）

use_hash（使用hash join方式聯合）

索引提示：

index（table index）（使用提示的表索引進行查詢）

其它高級提示（如並行處理等等）

oracle的提示功能是比較強的功能，也是比較復雜的應用，並且提示只是給oracle執行的一個建議，有時如果出於成本方面的考慮oracle也可能不會按提示進行。根據實踐應用，一般不建議開發人員應用oracle提示，因為各個資料庫及伺服器性能情況不一樣，很可能一個地方性能提升了，但另一個地方卻下降了，oracle在sql執行分析方面已經比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構（主要是索引）、伺服器當前性能（共享內存、磁碟文件碎片）、資料庫對象（表、索引）統計信息是否正確這幾方面分析。

8. 如何優化Windows OS使SQL Server性能最優化

怎樣查出SQLServer的性能瓶頸QLServer性能監控這套性能優化的清單將至少准科學的幫助你找出你的SQLServer任何明顯的性能問題。說是這樣說，SQLServer的性能調優仍然是很困難的。我試圖用這套清單去找出「容易」的sqlserver性能問題，困難的留待稍後。我這樣做是因為很容易將容易和困難的的性能調優問題搞混。通過列出一個「容易」的性能調優范圍，就很容易的將這些問題解決，一旦解決了這些容易的問題，那麼你就能集中去解決更困難的問題。使用這個SQLServer性能調優清單的一個好處是，它將不僅僅告訴你目前最容易解決的性能問題是什麼，而且還幫助你正確的去解決。在某種程度上，你可以選擇不同的順序進行。換句話說，你可以故意做出特殊的決定而不是按照清單通常的順序進行。某種意義上說你是對的，不是所有的性能調優建議都適合所有的情形。另外，你的決定是基於你的資源限制，例如沒有足夠的錢去買滿足負荷的硬體。如果真是那樣的話，你就別無選擇了。還有，你的決定可能基於一些政治原因，那是你不得不作出的改變。不管怎樣，你需要知道你能做什麼，使用這個性能調優清單找出你能改變的范圍並做出相應的改變提升你的SQLServer的性能。一般來說，你將在你的每一個SQL伺服器上執行這個清單。如果遇到清單中的一些問題，這會花掉你一些時間。我建議你從目前性能問題最多的的伺服器開始，然後當你有時間的時候按照自己的思路去解決其他伺服器。一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。記住，這些只是一些容易的。一旦你完成了這些容易的，接下來你需要花時間去解決更困難問題。這個是另一篇文章要解決的問題了。怎樣進行你的SQLServer性能調優呢?為了使其變得容易，我把它們分成了以下幾個部分：？使用性能監視器找出硬體瓶頸？SQLServer硬體性能監控列表？操作系統性能監控列表？SQLServer2000配置性能監控列表？資料庫配置設置性能監控列表？索引性能監控列表？應用程序和T-SQL性能監控列表？SQLServer資料庫作業性能監控列表？使用Profiler找出低效的查詢？怎樣最好的實現SQLServer性能監控管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顧上面每一部分的內容，把它們列印出來。然後完成每一部分的內容，寫下你收集到的結果。你也可以按照你喜歡的順序進行。上面的步驟僅僅列出了我執行的順序，因為那樣通常能達到一個比較好的效果。性能監控列表計數器名稱均值最小值最大值Memory:Pages/secMemory:AvailableBytesPhysicalDisk:%DisktimePhysicalDisk:Avg.DiskQueueLengthProcessor:%ProcessorTimeSystem:::UserConnections在上表輸入你的結果.使用性能監視器找出SQLServer硬體瓶頸開始SQLServer性能調優的最佳地方就是從性能監視器（系統監視器）開始。通過一個24小時的周期對一些關鍵的計數器進行監控，你將對你SQLServer伺服器的硬體瓶頸了如指掌。一般來說，使用性能監視器去創建一個一些關鍵的計數器的24小時周期的監控日誌。當你決定創建這個日誌的時候，你需要選擇一個典型的24小時的周期，例如，選擇一個典型的比較忙的日期，而不是周日或節假日。一旦你將這些捕獲的數據形成日誌後，在性能監視器的圖形界面下會顯示計數器的推薦值。你在上表中記下均值、最小值、峰值。做完這些後，用你的結果跟下面的分析比較。通過你的結果和下面的建議值進行比較，你將能快速的找到你的SQLServe正在經歷的潛在的硬體瓶頸。

9. 如何用索引提高SQLServer性能

在關系型資料庫中使用索引能夠提高資料庫性能，這一點是非常明顯的。用的索引越多，從資料庫系統中得到數據的速度就越快。然而，需要注意的是，用的索引越多，向資料庫系統中插入新數據所花費的時間就越多。在本文中，你將了解到微軟的SQL Server資料庫所支持的各種不同類型的索引，在這里你將了解到如何使用不同的方法來實現索引，通過這些不同的實現方法，你在資料庫的讀性能方面得到的遠比在資料庫的整體性能方面的損失要多得多。索引的定義索引是資料庫的工具，通過使用索引，在資料庫中獲取數據的時候，就可以不用掃描資料庫中的所有數據記錄，這樣能夠提高系統獲取數據的性能。使用索引可以改變數據的組織方式，使得所有的數據都是按照相似的結構來組織的，這樣就可以很容易地實現數據的檢索訪問。索引是按照列來創建的，這樣就可以根據索引列中的值來幫助資料庫找到相應的數據。索引的類型微軟的SQL Server 支持兩種類型的索引：clustered 索引和nonclustered索引。Clustered 索引在數據表中按照物理順序存儲數據。因為在表中只有一個物理順序，所以在每個表中只能有一個clustered索引。在查找某個范圍內的數據時，Clustered索引是一種非常有效的索引，因為這些數據在存儲的時候已經按照物理順序排好序了。 Nonclustered索引不會影響到下面的物理存儲，但是它是由數據行指針構成的。如果已經存在一個clustered索引，在nonclustered中的索引指針將包含clustered索引的位置參考。這些索引比數據更緊促，而且對這些索引的掃描速度比對實際的數據表掃描要快得多。 得到更好的性能 雖然索引可以帶來性能上的優勢，但是同時也將帶來一定的代價。雖然SQL Server系統允許你在每個數據表中創建多達256個nonclustered索引，但是建議不要使用這么多的索引。因為索引需要在內存和物理磁碟驅動器上使用更多的存儲空間。在執行插入聲明的過程中可能會在一定程度上導致系統性能的下降，因為在插入數據的時候是需要根據索引的順序插入，而不是在第一個可用的位置直接插入數據，這樣一來，存在的索引越多將導致插入或者更新聲明所需要的時間就越多。 在使用SQL Server系統創建索引的時候，建議參照下面的創建准則來實現： 正確的選擇數據類型 在索引中使用某些數據類型可以提高資料庫系統的效率，例如，Int，bigint， smallint，和tinyint等這些數據類型都非常適合於用在索引中，因為他們都佔用相同大小的空間並且可以很容易地實現比較操作。其他的數據類型如char和varchar的效率都非常低，因為這些數據類型都不適合於執行數學操作，並且執行比較操作的時間都比上面提到數據類型要長。 確保在使用的過程中正確的利用索引值 在創建多列索引時，需要注意列的順序 資料庫將根據第一列索引的值來排列記錄，然後進一步根據第二列的值來排序，依次排序直到最後一個索引排序完畢。哪一列唯一數據值較少，哪一列就應該為第一個索引，這樣可以確保數據可以通過索引進一步交叉排序。 在clustered索引中限制列的數量 在clustered索引中用到的列越多，在nonclustered索引中包含的clustered索引參考位置就越多，需要存儲的數據也就越多。這樣將增加包含索引的數據表的大小，並且將增加基於索引的搜索時間。 避免頻繁更新clustered索引數據列 由於nonclustered 索引依賴於clustered 索引，所以如果構成clustered 索引的數據列頻繁更新，將導致在nonclustered中存儲的行定位器也將隨之頻繁更新。對於所有與這些列相關的查詢來說，如果發生記錄被鎖定的情況時，這將可能導致性能成本的增加。 分開操作（如果可能的話） 對於一個表來說，如果需要進行頻繁的執行插入、更新操作，同時還有大量讀操作的話，在可能的情況下嘗試將這個表分開操作。所有的插入和更新操作可以在一個沒有索引的表中操作，然後將其復制到另外一個表中，在這個表裡有大量的索引可以優化讀數據的能力。 適當的重建索引 Nonclustered索引包含clustered索引的指針，這樣一來Nonclustered索引將從屬於clustered 索引。當重建clustered索引時，首先是丟棄原來的索引，然後再使用CREATE INDEX 來創建索引，或者在使用CREATE INDEX 聲明的同時將DROP_EXISTING 子句作為重建索引的一部分。將丟棄和創建分為幾步將會導致多次重建nonclustered 索引，而不象使用DROP_EXISTING 子句那樣，只重建一次nonclustered 索引。 明智的使用填充因子 數據存儲在那些具有固定大小的連續內存頁面內。隨著新的記錄行的加入，數據內存頁將逐漸被填滿，系統就必須執行數據頁的拆分工作，通過這個拆分工作將部分數據轉移到下一個新的頁面當中。這樣的拆分之後，將加重系統的負擔，並且會導致存儲的數據支離破碎。填充因子可以維護數據之間的缺口，一般在創建索引的時候，該索引的填充因子就已經被設置好了。這樣一來，可以減少插入數據所引起的頁面分裂的次數。因為只是在創建索引的時候才維護空間的大小，在增加數據或者更新數據時不會去維護空間的大小。因此，要想能夠充分的利用填充因子，就必須周期性的重建索引。由填充因子所造成的缺口將導致讀性能的下降，因為隨著資料庫的擴張，越來越多的磁碟存取工作需要讀取數據。所以，在讀的次數超過寫的次數的時候，很重要的一點是考慮使用填充因子還是使用預設方式合適。 管理層的決策 通過有效的使用索引，可以在微軟的SQL Server系統中實現很好的查詢功能，但是使用索引的效率取決於幾種不同的實現決策。在索引的性能平衡方面，要做出正確的資料庫管理決策意味著需要在良好的性能和困境中抉擇。在特定的情況下，本文給出的一些建議將有助於你做出正確的決策。

10. 怎樣查出SQLServer的性能瓶頸

SQLServer性能監控

這套性能優化的清單將至少准科學的幫助你找出你的SQLServer任何明顯的性能問題。說是這樣說，SQLServer的性能調優仍然是很困難的。我試圖用這套清單去找出「容易」的sqlserver性能問題，困難的留待稍後。我這樣做是因為很容易將容易和困難的的性能調優問題搞混。通過列出一個「容易」的性能調優范圍，就很容易的將這些問題解決，一旦解決了這些容易的問題，那麼你就能集中去解決更困難的問題。

使用這個SQLServer性能調優清單的一個好處是，它將不僅僅告訴你目前最容易解決的性能問題是什麼，而且還幫助你正確的去解決。在某種程度上，你可以選擇不同的順序進行。換句話說，你可以故意做出特殊的決定而不是按照清單通常的順序進行。某種意義上說你是對的，不是所有的性能調優建議都適合所有的情形。另外，你的決定是基於你的資源限制，例如沒有足夠的錢去買滿足負荷的硬體。如果真是那樣的話，你就別無選擇了。還有，你的決定可能基於一些政治原因，那是你不得不作出的改變。不管怎樣，你需要知道你能做什麼，使用這個性能調優清單找出你能改變的范圍並做出相應的改變提升你的SQLServer的性能。

一般來說，你將在你的每一個SQL伺服器上執行這個清單。如果遇到清單中的一些問題，這會花掉你一些時間。我建議你從目前性能問題最多的的伺服器開始，然後當你有時間的時候按照自己的思路去解決其他伺服器。

一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。記住，這些只是一些容易的。一旦你完成了這些容易的，接下來你需要花時間去解決更困難問題。這個是另一篇文章要解決的問題了。

怎樣進行你的SQLServer性能調優呢?

為了使其變得容易，我把它們分成了以下幾個部分：
？ 使用性能監視器找出硬體瓶頸
？ SQLServer硬體性能監控列表
？ 操作系統性能監控列表
？ SQLServer2000配置性能監控列表
？ 資料庫配置設置性能監控列表
？ 索引性能監控列表
？ 應用程序和T-SQL性能監控列表
？ SQLServer資料庫作業性能監控列表
？ 使用Profiler找出低效的查詢
？ 怎樣最好的實現SQLServer性能監控
管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顧上面每一部分的內容，把它們列印出來。然後完成每一部分的內容，寫下你收集到的結果。你也可以按照你喜歡的順序進行。上面的步驟僅僅列出了我執行的順序，因為那樣通常能達到一個比較好的效果。

性能監控列表
計數器名稱 均值 最小值 最大值
Memory: Pages/sec
Memory: Available Bytes
Physical Disk: % Disk time
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
Processor: % Processor Time
System: Processor Queue Length
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server General: User Connections

在上表輸入你的結果.

使用性能監視器找出SQLServer硬體瓶頸

開始SQLServer性能調優的最佳地方就是從性能監視器（系統監視器）開始。通過一個24小時的周期對一些關鍵的計數器進行監控，你將對你SQLServer伺服器的硬體瓶頸了如指掌。

一般來說，使用性能監視器去創建一個一些關鍵的計數器的24小時周期的監控日誌。當你決定創建這個日誌的時候，你需要選擇一個典型的24小時的周期，例如，選擇一個典型的比較忙的日期，而不是周日或節假日。

一旦你將這些捕獲的數據形成日誌後，在性能監視器的圖形界面下會顯示計數器的推薦值。你在上表中記下均值、最小值、峰值。做完這些後，用你的結果跟下面的分析比較。通過你的結果和下面的建議值進行比較，你將能快速的找到你的SQLServe正在經歷的潛在的硬體瓶頸。

關鍵性能計數器說明

下面是不同關鍵性能計數器的一個討論，它們的建議值和為了幫助解決硬體瓶頸問題的一些選項。注意我已經限制了性能監視器需要監視的一些關鍵計數器。我這么做是因為在本文我們的目的是為了容易的找到顯而易見的性能問題，許多其他的性能監視器計數器你能在本網站其他地方找到。

Memory: Pages/sec

這個計數器記錄的是每秒鍾內存和磁碟之間交換的頁面數。交換更多的頁面、超過你伺服器承受的更多的I/O，將輪流降低你SQLserver的性能。你的目的就是盡量將頁面減少到最小，而不是消除它。

如果你的伺服器上SQLServer是最主要的應用程序，那麼這個值的理想范圍是0～20之間。可能很多時候你看到的值都會超過20。這個值一般要保持在每秒的平均頁數在20以下。

如果這個值平均總是超過20，其中最大的一個可能是內存瓶頸問題，需要增加內存。通常來說，更多的內存意味著需要執行的頁面更少。
在大多數情況下，伺服器決定SQLServer使用的適當內存的大小，頁面將平均小於20。給SQLServer適當的內存意味著伺服器的緩存命中率（Buffer Hit Cache Ratio 這個稍後會講到）達到99％或者更高。如果在一個24小時的周期里你的sqlserver的緩存命中率達到99％或者更高，但是在這個期間你的頁面數總是超過20，這意味著你或許運行了其他的程序。如果是這樣的情況，建議你移除這些程序，使SQLServer是你的伺服器的最主要的程序。

如果你的sqlserver伺服器沒有運行其他程序，並且在一個24小時的周期里頁面數總是超過20，這說明你應該修改你對SQLServer的內存設置了。將其設置為「動態配置SQLServer的內存」，並且最大內存設置得高一些。為了達到最優，SQLServer將盡可能的獲得多的內存以完成自己的工作，而不是去和其他的程序爭奪內存。

Memory: Available Bytes

另一個檢查SQLServer是否有足夠的物理內存的方法是檢查Memory Object: Available Bytes計數器。 這個值至少大於5M，否則需要添加更多的物理內存。在一個專門的SQLServer伺服器上，SQLServer試圖維持4-10M的自由物理內存，其餘的物理內存被操作系統和SQLServer使用。當可用的物理內存接近5M或者更低時，SQLServer最可能因為缺少內存而遇到性能瓶頸。遇此情況，你需要增加物理內存以減少伺服器的負荷，或者給SQLServer配置一個合適的內存。

Physical Disk: % Disk Time

這個計數器度量磁碟陣列繁忙程度（不是邏輯分區或磁碟陣列上獨立的磁碟）。它提供一個對磁碟陣列繁忙程度相對較好的度量。原則上計數器% Disk Time的值應該小於55%。如果持續超過55%（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），說明你的SQLServer有I/O瓶頸。如果你只是偶爾看到，也不必太擔心。但是，如果經常發生的話（也就是說，一個小時出現好幾次），就應該著手尋找增加伺服器I/O性能或者減少伺服器負荷的解決之道了。一般是為磁碟陣列增加磁碟，或者更好更快的磁碟，或者給控制器卡增加緩存，或者使用不同版本的RAID，或者更換更快的控制器。

在NT4.0上使用該計數器之前，確認在NT命令提示符下輸入diskperf -y，重啟伺服器，以便手動打開。在NT4.0下第一次必須將該計數器打開，Windows2000默認是打開的。

Physical Disk: Avg. Disk Queue Length

除了觀察物理磁碟的% Disk Time計數器外，還可以用Avg. Disk Queue Length計數器。磁碟陣列中的各個磁碟的該值如果超過2（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），那麼你的磁碟陣列存在I/O瓶頸問題。象計數器% Disk Time一樣，如果只是偶爾看到，也不必太擔心。但是，如果經常發生的話，就應該著手尋找增加伺服器I/O性能的解決之道了。如前所述。

你需要計算這個值，因為性能監視器不知道你的磁碟陣列中有多少物理磁碟。例如，如果你有一個6個物理磁碟組成的磁碟陣列，它的Avg.
Disk Queue Length值為10，那麼實際每個磁碟的值為1.66（10/6＝1.66），它們都在建議值2以內。

在NT4.0上使用該計數器之前，確認在NT命令提示符下輸入diskperf -y，重啟伺服器，以便手動打開。在NT4.0下第一次必須將該計數器打開，Windows2000默認是打開的。

一起使用這兩個計數器將幫助你找出I/O瓶頸。例如，如果% Disk Time的值超過55%，Avg. Disk Queue Length計數器值超過2，伺服器則存在I/O瓶頸。

Processor: % Processor Time

處理器對象： % Processor Time計數器對每一個CPU可用，並針對每一個CPU進行檢測。同樣對於所有的CPU也可用。這是一個觀察CPU利用率的關鍵計數器。如果% Total Processor Time計數器的值持續超過80%（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），說明CPU存在瓶頸問題。如果只是偶爾發生，並且你認為對你的伺服器影響不大，那沒問題。如果經常發生，你應該減少伺服器的負載，更換更高頻率的CPU，或者增加CPU的數量或者增加CPU的2級緩存（L2 cache）。

System: Processor Queue Length

根據% Processor Time計數器，你可以監控Processor Queue Length計數器。每個CPU的該值如果持續超過2（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），那麼你的CPU存在瓶頸問題。例如，如果你的伺服器有4個CPU，Processor Queue Length計數器的值總共不應超過8。

如果Processor Queue Length計數器的值有規律的超過建議的最大值，但是CPU利用率相對不是很高，那麼考慮減少SQLServer的"max worker threads"的配置值。Processor Queue Length計數器的值高的可能原因是有太多的工作線程等待處理。通過減少"maximum worker threads"的值，強迫線程池踢掉某些線程，從而使線程池得到最大的利用。

一起使用計數器Processor Queue Length和計數器% Total Process Time，你可以找到CPU瓶頸，如果都顯示超過它們的建議值，可以確信存在CPU瓶頸問題。

SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio

SQL Server Buffer中的計數器Buffer Cache Hit Ratio用來指出SQLServer從緩存中而不是磁碟中獲得數據的頻率。在一個OLTP程序中，該比率應該超過90%，理想值是超過99%。如果你的buffer cache hit ratio低於90%，你需要立即增加內存。如果該比率在90%和99%之間，你應該認真考慮購買更多的內存了。如果接近99%，你的SQLServer性能是比較快的了。某些情況下，如果你的資料庫非常大，你不可能達到99%，即使你在伺服器上配置了最大的內存。你所能做的就是盡可能的添加內存。

在OLAP程序中，由於其本身的工作原理，該比率大大減少。不管怎樣，更多的內存總是能提高SQLServer的性能。

SQL Server General: User Connections

既然sqlserver的使用人數會影響它的性能，你就需要專注於sqlserver的General Statistics Object: User Connections計數器。它顯示sqlserver目前連接的數量，而不是用戶數。
如果該計數器超過255，那麼你需要將sqlserver的"Maximum Worker Threads" 的配置值設置得比預設值255高。如果連接的數量超過可用的線程數，那麼sqlserver將共享線程，這樣會影響性能。"Maximum Worker Threads"需要設置得比你伺服器曾經達到的最大連接數更高。