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在sql中創建表引擎選什麼

發布時間: 2022-08-06 21:15:17

Ⅰ 在sql中如何創建資料庫中的表

進入資料庫後將會有一個資料庫的文件夾,滑鼠按右鍵會出現選項,點中新建資料庫,填好資料庫名稱,在點擊確定就OK了,在「資料庫」文件夾里可以看到新建的資料庫

Ⅱ 怎麼把sql_front 表的引擎默認值改成InnoDB

sql_front表的引擎默認值改成InnoDB方法:
方法一:
直接更改存儲引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 39.80 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
方法二:
把方法一中的存儲引擎改回myisam
mysql> alter table tt7 engine=myisam;
Query OK, 16777216 rows affected (27.09 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
從這里也可以看出myisam表要比innodb錶快很多
創建個和tt7同樣表結構的表
mysql> create table tt7_tmp like tt7;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
tt7_tmp作為中間結果集
mysql> insert into tt7_tmp select * from tt7;
Query OK, 16777216 rows affected (27.20 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
刪除原表的數據
mysql> truncate table tt7;
Query OK, 16777725 rows affected (0.18 sec)
這回更改原表的存儲引擎
mysql> alter table tt7 engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
速度很快就完成了
再把中間結果集的數據導回原表中
mysql> insert into tt7 select * from tt7_tmp;
Query OK, 16777216 rows affected (2 min 0.95 sec)
Records: 16777216 Duplicates: 0 Warnings: 0
刪除中間表
mysql> drop table tt7_tmp;

Ⅲ mysql創建臨時表用什麼存儲引擎會出錯

和TEXT數據類型與臨時表的關系 在討論如何來取磁碟臨時表舍內存臨時表這個話題時,我認為有必要先談談BLOB和TEXT這兩個數據類型。這兩個數據類型都用來存儲大容量的數據。前者是採用二進制的形式來保存,而後者是採用字元形式來保存。

Ⅳ sqlserver2008中如何創建新的資料庫引擎

文件--新建--資料庫引擎,輸入相關內容就可以了

Ⅳ 求幫忙用SQL server創建資料庫和表

您好:
等晚點發附件上來,有疑問我會這里問您。。。

Ⅵ 如何使用sql語句創建資料庫

1、使用CREATE
DATABASE語句創建資料庫最簡單的方式,該方式只需要指定database-name參數即可,該參數表示要創建的資料庫的名稱,其他與資料庫有關的選項都採用系統的默認值。
2、如果希望在創建資料庫時明確指定資料庫的文件和這些文件的大小以及增長的方式,就需要了解CREATE
DATABASE語句的語法。
3、在語法格式中,每一種特定的符號都表示特殊的含義。
使用CREATE
DATABASE語句創建資料庫:
1、
打開【SQL
Server
Management
Studio】窗口,並連接到伺服器。選擇【文件】→【新建】→【資料庫引擎查詢】命令或者單擊標准工具欄上的【新建查詢】按鈕,創建一個查詢輸入窗口,在窗口內輸入語句,創建「新建的數據1」資料庫,保存位置為「C」。
2、單擊【執行】按鈕執行語句,如果執行成功,在查詢窗口的【查詢】中可以看到「命令以成功完成」。的提示信息框。在【對象資源管理器】窗口中書涮新,展開資料庫節點就可以看到新建的數據了。

Ⅶ 如何在創建資料庫的時候指定資料庫的存儲引擎我指的是SQL語句。

建資料庫的時候是指定字元集。
你所說的存儲引擎沒太理解,一般建表的時候設置的內容
create table if not exists 表名 (
)ENGINE = InnoDB CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci; -- 這部分內容是建表的時候設置的。

Ⅷ SQL Server management 中創建本地資料庫引擎

如圖所示,先必須把服務啟動起來,在SQLServer配置管理器裡面啟動sqlserver的服務

連接的時候,如果是本機器的話,伺服器寫計算機名或者127.0.0.1或者本機ip或者最簡單的像圖裡面寫個.就可以了

然後選windows認證

就行了

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sqlserver配置管理器里一個服務都沒有

那你是沒有安裝伺服器端,只裝了客戶端

必須重新安裝sqlserver

安裝的時候記得要選擇第一項sqldatabaseserver上打鉤

Ⅸ 如何選擇基於Hadoop的SQL引擎

在Hadoop和NoSQL技術中,人們逐漸把焦點轉移到了Hadoop上的SQL引擎。今天,可選擇的引擎越來越多,反倒讓組織陷入了選擇困境。本文將羅列幾點選擇引擎時需要考量的因素,供您參考。
基於Hadoop的SQL技術一大優勢在於可以使用熟悉的SQL語言,訪問存儲在Hadoop中的大數據集。
用戶幾乎可以應用任何報表或工具來分析和研究數據。在Hadoop上還不能應用SQL的時候,要訪問Hadoop中的大數據集,需要十分了解Hadoop
的技術應用程序界面,比如HDFS、MapRece或HBase。現在有了基於Hadoop的SQL引擎,每個人都可以使用他喜歡的工具了。對企業而
言,相當於Hadoop開放了更大的窗口,有更多的企業可以應用Hadoop處理大數據。
有哪些技術可以選擇

第一個基於Hadoop的SQL引擎是Apache Hive,不過過去一年裡,有很多新產品出現,包括CitusDB、Cloudera
Impala、Concurrent Lingual、Hadapt、InfiniDB、 JethroData、MammothDB、Apache
Drill、MemSQL、Pivotal HawQ、Progress DataDirect、ScleraDB、Simba和Splice
Machine。
除了上述引擎之外,數據虛擬化伺服器也應在此列,因為它們對Hadoop數據實現了SQL訪問。虛擬化伺服器可以訪問所有數據源,包括Hadoop,不同的數據源都可以集成。數據虛擬化伺服器有很多,包括Cirro Data Hub、Cisco/Composite

當然,還有一些SQL資料庫管理系統也支持多種數據源。它們在自己的SQL資料庫或Hadoop中存儲數據,提供對Hadoop數據的SQL訪問。比如
EMC/Greenplum UAP、 HP Vertica (on MapR)、Microsoft PolyBase、Actian
ParAccel 和Teradata Aster Database (via SQL-H)。
這么多基於Hadoop的SQL工具可以使用,可以說是讓組織眼花繚亂。那麼該如何選擇呢?它們彼此的差別又在哪呢?
事實上,不同的技術之間差別很大,比如說,CitusDB知道數據存儲在哪裡,可以更快地訪問數據;JethroData存儲索引,可以直接訪問數據;Splice Machine提供交易型SQL界面。
要選擇正確的技術,需要比對細節。以下是具體的考慮因素:
SQL語言
支持的SQL語言越多,能使用的應用程序也就越多。並且,支持的語言越豐富,Hadoop能運行的查詢程序就越多,應用和報表工具要做的就越少。
節點連接
在大表上快速有效地執行節點連接並不容易,尤其是在SQL引擎不知道數據存儲在哪的情況下。效率低下的連接過程會導致大量的I/O,以及不同節點之間巨大的數據傳輸,最終影響處理速度。
非結構化數據
SQL是為結構化數據設
計的。表中的每一條記錄都位於同一列,每一列都有同樣的屬性。但在大數據時代,並不是所有的數據都是結構化的。Hadoop文件中可能包含嵌套的數據、可
變的數據(具有層級結構)、無模式的數據和自我描述的數據。基於Hadoop的SQL引擎必須能夠把所有數據都轉換為關系數據,並優化這些數據之間的查
詢。
存儲模式
Hadoop支持一些標准存儲格式,比如Parquet、Avro和ORCFile。基於Hadoop的SQL技術使用的格式越多,其他引擎和技術能夠讀取的格式也就越多。這極大地減少了復制數據的工作。
用戶定義函數
要在SQL上執行復雜的分析函數,比如高斯判別分析和購物籃分析等,很重要的前提是SQL對該函數的支持。這樣的函數被稱為用戶定義函數(UDF)。基於Hadoop的SQL引擎需要能夠在多節點上分部執行用戶定義函數。
多用戶工作負載

還需要考量的一個因素是,引擎應該如何在不同的查詢和不同類型的查詢之間劃分資源。比如,不同應用程序的查詢有不同的處理優先順序;需要運行較長時間的查詢
應該讓位於需要立即處理的查詢;如果計劃外的或資源密集型的查詢佔用很多資源的話,應該被取消或暫停查詢。基於Hadoop的SQL技術需要更加智能的工
作負載管理。
數據聯合
並不是所有的數據都存儲在Hadoop中。大部分企業數據還存儲在其他數據源中,比如SQL資料庫。基於Hadoop的SQL引擎需要支持存儲在不同類型數據源中的數據的連接。換言之,它必須支持數據聯合。
應用Hadoop的企業部署SQL引擎是大勢所趨。企業在選擇不同技術的時候,希望能考慮到上述因素。

Ⅹ mysql用sqlyong建表時引擎、字元串、核對該怎麼選以及為什麼要這么選,有什麼講究嗎

主鍵 僅且一個 一般自增
其他 不選都行
類型對應
字元串 varchar
數字 int
日期 date
兩種情況 boolean