Ⅰ 為什麼參數化查詢可以防止sql注入
首先：我們要了解SQL收到一個指令後所做的事情：
具體細節可以查看文章：Sql Server 編譯、重編譯與執行計劃重用原理
在這里，我簡單的表示為： 收到指令 -> 編譯SQL生成執行計劃 ->選擇執行計劃 ->執行執行計劃。
具體可能有點不一樣，但大致的步驟如上所示。
接著我們來分析為什麼拼接SQL 字元串會導致SQL注入的風險呢？
首先創建一張表Users:
CREATE TABLE [dbo].[Users](
[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[UserId] [int] NOT NULL,
[UserName] [varchar](50) NULL,
[Password] [varchar](50) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
插入一些數據：
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),1,'name1','pwd1');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),2,'name2','pwd2');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),3,'name3','pwd3');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),4,'name4','pwd4');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),5,'name5','pwd5');
假設我們有個用戶登錄的頁面，代碼如下：
驗證用戶登錄的sql 如下：
select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b'
這段代碼返回Password 和UserName都匹配的用戶數量，如果大於1的話，那麼就代表用戶存在。
本文不討論SQL 中的密碼策略，也不討論代碼規范，主要是講為什麼能夠防止SQL注入，請一些同學不要糾結與某些代碼，或者和SQL注入無關的主題。
可以看到執行結果：
這個是SQL profile 跟蹤的SQL 語句。
注入的代碼如下：
select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' or 1=1—'
這里有人將UserName設置為了 「b' or 1=1 –」.
實際執行的SQL就變成了如下：
可以很明顯的看到SQL注入成功了。
很多人都知道參數化查詢可以避免上面出現的注入問題，比如下面的代碼：
class Program
{
private static string connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True";
static void Main(string[] args)
{
Login("b", "a");
Login("b' or 1=1--", "a");
}
private static void Login(string userName, string password)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//為每一條數據添加一個參數
comm.CommandText = "select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName";
comm.Parameters.AddRange(
new SqlParameter[]{
new SqlParameter("@Password", SqlDbType.VarChar) { Value = password},
new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar) { Value = userName},
});
comm.ExecuteNonQuery();
}
}
}
實際執行的SQL 如下所示：
exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(1)',@Password='a',@UserName='b'
exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(11)',@Password='a',@UserName='b'' or 1=1—'
可以看到參數化查詢主要做了這些事情：
1：參數過濾，可以看到 @UserName='b'' or 1=1—'
2：執行計劃重用
因為執行計劃被重用，所以可以防止SQL注入。
首先分析SQL注入的本質，
用戶寫了一段SQL 用來表示查找密碼是a的，用戶名是b的所有用戶的數量。
通過注入SQL，這段SQL現在表示的含義是查找(密碼是a的，並且用戶名是b的，) 或者1=1 的所有用戶的數量。
可以看到SQL的語意發生了改變，為什麼發生了改變呢？，因為沒有重用以前的執行計劃，因為對注入後的SQL語句重新進行了編譯，因為重新執行了語法解析。所以要保證SQL語義不變，即我想要表達SQL就是我想表達的意思，不是別的注入後的意思，就應該重用執行計劃。
如果不能夠重用執行計劃，那麼就有SQL注入的風險，因為SQL的語意有可能會變化，所表達的查詢就可能變化。
在SQL Server 中查詢執行計劃可以使用下面的腳本：
DBCC FreeProccache
select total_elapsed_time / execution_count 平均時間,total_logical_reads/execution_count 邏輯讀,
usecounts 重用次數,SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
ELSE statement_end_offset END
- statement_start_offset)/2) + 1) 語句執行 from sys.dm_exec_cached_plans a
cross apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c
,sys.dm_exec_query_stats b
cross apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
--where a.plan_handle=b.plan_handle and total_logical_reads/execution_count>4000
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
Ⅱ mybatis 為什麼可以防止sql注入
因為在mybatis中，」${xxx}」這樣格式的參數會直接參與sql編譯，從而不能避免注入攻擊。但涉及到動態表名和列名時，只能使用「${xxx}」這樣的參數格式，所以，這樣的參數需要程序開發者在代碼中手工進行處理來防止注入。
#xxx# 代表xxx是屬性值,map裡面的key或者是你的pojo對象裡面的屬性, ibatis會自動在它的外面加上引號,表現在sql語句是這樣的 where xxx = 'xxx' ;
$xxx$ 則是把xxx作為字元串拼接到sql語句中, 比如 order by topicId , 語句這樣寫 ... order by #xxx# ibatis 就會翻譯成order by 'topicId' （這樣就會報錯） 語句這樣寫 ... order by $xxx$ ibatis 就會翻譯成 order by topicId
#將傳入的數據都當成一個字元串，會對自動傳入的數據加一個雙引號。如：order by #user_id#，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值為order by "111", 如果傳入的值是id，則解析成的sql為order by "id".2. $將傳入的數據直接顯示生成在sql中。如：order by $user_id$，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值為order by user_id, 如果傳入的值是id，則解析成的sql為order by id
所以說#方式能夠很大程度防止sql注入。
Ⅲ 什麼叫做SQL注入，如何防止請舉例說明。
所謂SQL注入式攻擊，就是攻擊者把SQL命令插入到Web表單的輸入域或頁面請求的查詢字元串，欺騙伺服器執行惡意的SQL命令。在某些表單中，用戶輸入的內容直接用來構造(或者影響)動態SQL命令，或作為存儲過程的輸入參數，這類表單特別容易受到SQL注入式攻擊。常見的SQL注入式攻擊過程類如： ⑴ 某個ASP.NET Web應用有一個登錄頁面，這個登錄頁面控制著用戶是否有權訪問應用，它要求用戶輸入一個名稱和密碼。 ⑵ 登錄頁面中輸入的內容將直接用來構造動態的SQL命令，或者直接用作存儲過程的參數。下面是ASP.NET應用構造查詢的一個例子： System.Text.StringBuilder query = new System.Text.StringBuilder("SELECT * from Users WHERE login = 』")。Append(txtLogin.Text)。Append("』 AND password=』")。Append(txtPassword.Text)。Append("』"); ⑶ 攻擊者在用戶名字和密碼輸入框中輸入"』或』1』=』1"之類的內容。 ⑷ 用戶輸入的內容提交給伺服器之後，伺服器運行上面的ASP.NET代碼構造出查詢用戶的SQL命令，但由於攻擊者輸入的內容非常特殊，所以最後得到的SQL命令變成：SELECT * from Users WHERE login = 』』 or 』1』=』1』 AND password = 』』 or 』1』=』1』. ⑸ 伺服器執行查詢或存儲過程，將用戶輸入的身份信息和伺服器中保存的身份信息進行對比。 ⑹ 由於SQL命令實際上已被注入式攻擊修改，已經不能真正驗證用戶身份，所以系統會錯誤地授權給攻擊者。 如果攻擊者知道應用會將表單中輸入的內容直接用於驗證身份的查詢，他就會嘗試輸入某些特殊的SQL字元串篡改查詢改變其原來的功能，欺騙系統授予訪問許可權。 系統環境不同，攻擊者可能造成的損害也不同，這主要由應用訪問資料庫的安全許可權決定。如果用戶的帳戶具有管理員或其他比較高級的許可權，攻擊者就可能對資料庫的表執行各種他想要做的操作，包括添加、刪除或更新數據，甚至可能直接刪除表。二、如何防範? 好在要防止ASP.NET應用被SQL注入式攻擊闖入並不是一件特別困難的事情，只要在利用表單輸入的內容構造SQL命令之前，把所有輸入內容過濾一番就可以了。過濾輸入內容可以按多種方式進行。 ⑴ 對於動態構造SQL查詢的場合，可以使用下面的技術： 第一：替換單引號，即把所有單獨出現的單引號改成兩個單引號，防止攻擊者修改SQL命令的含義。再來看前面的例子，「SELECT * from Users WHERE login = 』』』 or 』』1』』=』』1』 AND password = 』』』 or 』』1』』=』』1』」顯然會得到與「SELECT * from Users WHERE login = 』』 or 』1』=』1』 AND password = 』』 or 』1』=』1』」不同的結果。 第二：刪除用戶輸入內容中的所有連字元，防止攻擊者構造出類如「SELECT * from Users WHERE login = 』mas』 —— AND password =』』」之類的查詢，因為這類查詢的後半部分已經被注釋掉，不再有效，攻擊者只要知道一個合法的用戶登錄名稱，根本不需要知道用戶的密碼就可以順利獲得訪問許可權。 第三：對於用來執行查詢的資料庫帳戶，限制其許可權。用不同的用戶帳戶執行查詢、插入、更新、刪除操作。由於隔離了不同帳戶可執行的操作，因而也就防止了原本用於執行SELECT命令的地方卻被用於執行INSERT、UPDATE或DELETE命令。 ⑵ 用存儲過程來執行所有的查詢。SQL參數的傳遞方式將防止攻擊者利用單引號和連字元實施攻擊。此外，它還使得資料庫許可權可以限制到只允許特定的存儲過程執行，所有的用戶輸入必須遵從被調用的存儲過程的安全上下文，這樣就很難再發生注入式攻擊了。 ⑶ 限製表單或查詢字元串輸入的長度。如果用戶的登錄名字最多隻有10個字元，那麼不要認可表單中輸入的10個以上的字元，這將大大增加攻擊者在SQL命令中插入有害代碼的難度。 ⑷ 檢查用戶輸入的合法性，確信輸入的內容只包含合法的數據。數據檢查應當在客戶端和伺服器端都執行——之所以要執行伺服器端驗證，是為了彌補客戶端驗證機制脆弱的安全性。 在客戶端，攻擊者完全有可能獲得網頁的源代碼，修改驗證合法性的腳本(或者直接刪除腳本)，然後將非法內容通過修改後的表單提交給伺服器。因此，要保證驗證操作確實已經執行，唯一的辦法就是在伺服器端也執行驗證。你可以使用許多內建的驗證對象，例如RegularExpressionValidator，它們能夠自動生成驗證用的客戶端腳本，當然你也可以插入伺服器端的方法調用。如果找不到現成的驗證對象，你可以通過CustomValidator自己創建一個。 ⑸ 將用戶登錄名稱、密碼等數據加密保存。加密用戶輸入的數據，然後再將它與資料庫中保存的數據比較，這相當於對用戶輸入 的數據進行了「消毒」處理，用戶輸入的數據不再對資料庫有任何特殊的意義，從而也就防止了攻擊者注入SQL命令。 System.Web.Security.FormsAuthentication類有一個 ，非常適合於對輸入數據進行消毒處理。 ⑹ 檢查提取數據的查詢所返回的記錄數量。如果程序只要求返回一個記錄，但實際返回的記錄卻超過一行，那就當作出錯處理。
Ⅳ 什麼是sql注入，怎麼防止sql注入
原理
SQL注入攻擊指的是通過構建特殊的輸入作為參數傳入Web應用程序，而這些輸入大都是SQL語法里的一些組合，通過執行SQL語句進而執行攻擊者所要的操作，其主要原因是程序沒有細致地過濾用戶輸入的數據，致使非法數據侵入系統。
根據相關技術原理，SQL注入可以分為平台層注入和代碼層注入。前者由不安全的資料庫配置或資料庫平台的漏洞所致；後者主要是由於程序員對輸入未進行細致地過濾，從而執行了非法的數據查詢。基於此，SQL注入的產生原因通常表現在以下幾方面：①不當的類型處理；②不安全的資料庫配置；③不合理的查詢集處理；④不當的錯誤處理；⑤轉義字元處理不合適；⑥多個提交處理不當。
攻擊
當應用程序使用輸入內容來構造動態sql語句以訪問資料庫時，會發生sql注入攻擊。如果代碼使用存儲過程，而這些存儲過程作為包含未篩選的用戶輸入的字元串來傳遞，也會發生sql注入。sql注入可能導致攻擊者使用應用程序登陸在資料庫中執行命令。相關的SQL注入可以通過測試工具pangolin進行。如果應用程序使用特權過高的帳戶連接到資料庫，這種問題會變得很嚴重。在某些表單中，用戶輸入的內容直接用來構造動態sql命令，或者作為存儲過程的輸入參數，這些表單特別容易受到sql注入的攻擊。而許多網站程序在編寫時，沒有對用戶輸入的合法性進行判斷或者程序中本身的變數處理不當，使應用程序存在安全隱患。這樣，用戶就可以提交一段資料庫查詢的代碼，根據程序返回的結果，獲得一些敏感的信息或者控制整個伺服器，於是sql注入就發生了。
防護
歸納一下，主要有以下幾點：
1.永遠不要信任用戶的輸入。對用戶的輸入進行校驗，可以通過正則表達式，或限制長度；對單引號和
雙"-"進行轉換等。
2.永遠不要使用動態拼裝sql，可以使用參數化的sql或者直接使用存儲過程進行數據查詢存取。
3.永遠不要使用管理員許可權的資料庫連接，為每個應用使用單獨的許可權有限的資料庫連接。
4.不要把機密信息直接存放，加密或者hash掉密碼和敏感的信息。
5.應用的異常信息應該給出盡可能少的提示，最好使用自定義的錯誤信息對原始錯誤信息進行包裝
6.sql注入的檢測方法一般採取輔助軟體或網站平台來檢測，軟體一般採用sql注入檢測工具jsky，網站平台就有億思網站安全平台檢測工具。MDCSOFT SCAN等。採用MDCSOFT-IPS可以有效的防禦SQL注入，XSS攻擊等。
Ⅳ 什麼叫sql注入，如何防止sql注入
sql注入其實就是在這些不安全控制項內輸入sql或其他資料庫的一些語句，從而達到欺騙伺服器執行惡意到嗎影響到資料庫的數據。防止sql注入，可以在接受不安全空間的內容時過濾掉接受字元串內的「'」，那麼他不再是一條sql語句，而是一個類似sql語句的zifuc，執行後也不會對資料庫有破壞。
如：下面這一段是找的
username = request("username") //獲取用戶名 這里是通過URL傳值獲取的
password = request("password") //獲取密碼 也是通過URL傳值獲取的
sql="select * from userlist where username = '" & username & "' and password = '" & password & "'"--------如果某個人知道某個用戶名是admin,常常有人網站的管理員用戶名就是admin,這是密碼可以選用'or 1 or ',
那麼sql="select * from userlist where username = 'admin' and password = '' or 1 or ''"，顯然1是恆真的，那麼驗證密碼就通過了。補充：
防止的方式比較多，比如可以限制username,password中出現"'"這些字元，一般網站都是只允許數字，字元，下劃線的組合，這可以通過javascript驗證。也可以採取用存儲過程代替sql拼接，等等。
Ⅵ 如何防止sql注入攻擊
1，避免將用戶提供的輸入直接放入SQL語句中，最好使用准備好的語句和參數化查詢，這樣更加安全。
2，不要將敏感數據保存在純文本中，加密存儲在資料庫中的私有或機密數據，這樣可以提供另一級保護，以防止攻擊者成功地排出敏感數據。
3，將資料庫用戶的功能設置為最低要求，這將限制攻擊者在設法獲取訪問許可權時可以執行的操作。
4，避免直接向用戶顯示資料庫錯誤，攻擊者可以使用這些錯誤消息來獲取有關資料庫的信息。
5，對訪問資料庫的Web應用程序使用防火牆，這樣可以為面向Web的應用程序提供保護，可以幫助識別SQL注入嘗試;根據設置，還可以幫助防止SQL注入嘗試到達應用程序。
6，定期測試與資料庫交互的Web應用程序，這樣做可以幫助捕獲可能允許SQL注入的新錯誤或回歸。
7，將資料庫更新為最新的可用修補程序，這可以防止攻擊者利用舊版本中存在的已知弱點或錯誤。
Ⅶ 參數化查詢為什麼能夠防止SQL注入
SQL注入主要的是因為文本框的內容和SQL連接以後會改變SQL的語義，例如文本框包含單引號什麼的 參數化查詢就可以將這些內容獨立作為參數，本身的語句不會改變。
Ⅷ 什麼是sql注入如何防止sql注入
SQL注入是一種非常常見的資料庫攻擊手段，同時也是網路世界中最普遍的漏洞之一，簡單理解就是惡意用戶通過在表單中填寫包含SQL關鍵字的數據來使資料庫執行非常規代碼的過程。
問題來源是，SQL資料庫的操作是通過SQL語句來執行的，而無論是執行代碼還是數據項都必須寫在SQL語句中，也就導致如果我們在數據項中加入了某些SQL語句關鍵字，比如SELECT、DROP等，這些關鍵字就很有可能在資料庫寫入或讀取數據時得到執行。
解決方案
方案一：
採用預編譯技術
使用預編譯的SQL語句，SQL語句的語義不會是不會發生改變的。預編譯語句在創建的時候就已經將指定的SQL語句發送給了DBMS，完成了解析，檢查，編譯等工作，所以攻擊者無法改變SQL語句的結構，只是把值賦給?，然後將?這個變數傳給SQL語句。當然還有一些通過預編譯繞過某些安全防護的操作，大家感興趣可以去搜索一下。
方案二：
嚴格控制數據類型
在java、c等強類型語言中一般是不存在數字型注入的，因為在接受到用戶輸入id時，代碼一般會做一個int id 的數據類型轉換，假如我們輸入的是字元串的話，那麼這種情況下，程序就會報錯。但是在PHP、ASP這些沒有強調處理數據類型的語言，一般我們看到的接收id的代碼都是如下等代碼。
方案三：
對特殊的字元進行轉義
數字型注入可以通過檢查數據類型防止，但是字元型不可以，那麼怎麼辦呢，最好的辦法就是對特殊的字元進行轉義了。比如在MySQL中我們可以對" '
"進行轉義，這樣就防止了一些惡意攻擊者來閉合語句。當然我們也可以通過一些安全函數來轉義特殊字元。如addslashes()等，但是這些函數並非一勞永逸，攻擊者還可以通過一些特殊的方式繞過。
Ⅸ 為什麼PrepareStatement可以防止sql注入
其實是預編譯功能，用preparedstatement就會把sql的結構給資料庫預編譯。
SQL注入 攻 擊 是利用是指利用 設計 上的漏洞，在目 標 服 務 器上運行 Sql語 句以及 進 行其他方式的 攻 擊 ，
動態 生成 Sql語 句 時 沒有 對 用 戶輸 入的數據 進 行 驗證 是 Sql注入 攻 擊 得逞的主要原因。
對 於 JDBC而言， SQL注入 攻 擊 只 對 Statement有效， 對 PreparedStatement 是無效的， 這 是因 為 PreparedStatement 不允 許 在不同的插入 時間 改 變查詢 的 邏輯結 構。
如 驗證 用 戶 是否存在的 SQL語 句 為 ：
select count(*) from usertable where name='用 戶 名 ' and pswd='密 碼 '
如果在 用 戶 名欄位 中 輸 入 ' or '1'='1' or '1'='1
或是在 密 碼 欄位 中 輸 入 1' or '1'='1
將 繞過驗證 ，但 這種 手段只 對 只 對 Statement有效， 對 PreparedStatement 無效。
PreparedStatement 相 對 Statement有以下 優 點：
1.防注入攻擊
2.多次運行速度快
3.防止資料庫緩沖區溢出
4.代 碼 的可讀性可維護性好