當前位置:首頁 » 硬碟大全 » 緩存增量同步
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

緩存增量同步

發布時間: 2022-06-10 08:09:21

㈠ 多機多系統架構,怎麼樣做緩存同步

系統架構圖屬於系統設計階段,系統架構圖只是這個階段一個產物,要正確的、合理的畫系統架構圖需要全面的理解用戶需求以及業務流程,當理解了這些東西後,剩下的就是如何進行表達了,一般而言,可以參照RUP的用例驅動來進行邏輯架構,開發架構等設計工作,你的系統架構圖可以反應在各個視圖裡面,我估計你所說的系統架構圖是屬於邏輯架構裡面,比如分多少層,每層分多少模塊等。 至於,繪制的工具,有很多很多。可以選擇微軟的visio,或者EA,rose,power designer等UML建模工具,當然,你甚至可以用PPT,Word來繪制。 當然,系統架構不是一日之功,需長期努力,跟經驗和技術都有很大關系。 今天興致來了,回復了這么多,不知滿意不。

㈡ flask使用redis做緩存的話,怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫

對於你的情況,如果你可以接受定期從redis導入到mysql,那基本上表示你的業務就不需要mysql,因為redis不僅僅是緩存,塞給它的數據是持久化到硬碟的,你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存,一般都是讀緩存(寫緩存實現起來很羅嗦,而且也不那麼靠譜),與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣:
$data = get_from_db($condition);

現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}

㈢ Cache緩存,怎麼實現與資料庫同步

使用SQLDependency緩存依賴,以下是一個推SQL緩存依賴的例子,當資料庫更新後緩存會自動更新
void Page_Load()
{
DataTable movies=(DataTable)Cache["Movie"];
if(movie=null)
{
SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper("Select * From Movie",sqlConnection);
SqlCacheDependency sqlDepend=new SqlCacheDependency(adapter.SelectCommand);
movies=new DataTable();
//注意必須在adpter.Fill()前先建立SqlCacheDependency,否則無效
adpter.Fill(movies);
Cache.Insert("Movie",movies,sqlDepend);
}
}

㈣ java 緩存 同步

有以下幾種方式可以實現:
1. 使用共享緩存:memcached 或者 redis。緩存共享,不存在不同步問題!
2. 應用觀察者設計模式。當其中一台伺服器更新緩存時,通知其他伺服器更新緩存。不過需要一個中介者伺服器作為伺服器轉發請求,通知所有其他伺服器端,就像QQ:客戶端——伺服器——客戶端。
3. 應用責任鏈設計模式。首先,讓每一台伺服器彼此相連接,形成一個責任鏈,並讓首尾節點相連,即:形成一個環。當一台伺服器接收到請求時,首先檢查本地緩存,如果存在則返回,否則,對本伺服器的下一個節點伺服器進行查找,如果找到則將其信息復制到本伺服器中並返回。如此進行下去,直到滿足一下兩個條件之一: 查找到相匹配的內容,或者已經遍歷整個環沒有找到。

結論:第一種方式存儲的數據量少,無冗餘,易操作,效率較高;第二、三種方式每台伺服器都存儲了相同的內容,容易造成數據臟讀或臟寫,而且執行效率比較低。

以上希望對你有幫助!

㈤ redis怎麼實現資料庫的緩存

大致為兩種措施:

一、腳本同步:
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題(mysql row binlog的實時分析),binlog增量訂閱Alibaba 的canal ,以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。

二、業務層實現:
1、先讀取nosql緩存層,沒有數據再讀取mysql層,並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式(一致性hash),以及節點失效後替代方案(多層hash尋找相鄰替代節點),和數據震盪恢復了。

㈥ 有哪些 java 解決大數據量同步的優選方案

建議採用緩存處理按照說種數據量基於redis緩存完全滿足存取速度10W+另外擬採用hashMap ConcurrentHashMap其頁面展示增量查詢直接所再查詢socket數據接收用nettymina都需要經仔細斟酌考慮設計並發需求完全考慮做布式集群估計領導想要目標吧

㈦ asp.net 多站點 緩存同步的問題

一個IIS多個站點 算是負載均衡么??
另外緩存是保存在內存中的 不同站點是不可能讀取的(由於應用程序域)
可以嘗試使用第三方緩存了

㈧ 當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步

當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步?
在一台機器上啟動3個redis,一個做master,兩個做slave。 Master 埠:6380 Slave1 埠:6381 Slave2埠:6382

㈨ 關於新浪微博緩存的功能是怎麼實現的

這個緩存其實說難也不難,我給你提供一個最簡單的實現方式吧。就是說每次更新數據之後都會留一個版本的信息好,如果有更新,那麼這個版本的號也就更行了。而你每次在tableview的datasource的值都是進行的一個追加的動作,也就是說,你原來有10條,數據。現在刷新,發現有12條數據,那麼這次更新的版本號就變了,然後你就取更行的兩條數據過來(沒變的數據不用管。)然後再把這兩條數據追加到你的datasource中,然後reload當前的tableview