⑴ redis需要設置過期時間嗎
看需求吧，如果你緩存的數據是靜態的，隨著時間不會變化或者變化比較小，以後一直會用到，那就不用設置。但是如果緩存的數據具有時效新，或者是動態的，不停追加，那麼最好設置或者自己定時刪除，不然內存會撐爆的
⑵ java設置 redis 失效時間多久
EXPIRE命令返回1表示成功，返回0表示鍵值不存在或設置失敗。
同時這里還有一個比較常用的命令是ttl，用於查看一個鍵還有多久時間會被刪除。返回的是剩餘時間（秒數）。
這里就不貼代碼了，有一點需要說明的是，ttl命令在鍵不存在或被刪除之後，會返回-2，在沒有為鍵設置生存時間（即永久存在，建一個鍵之後的默認情況）時返回的是-1。大家可以親自操作一把。
如果想要把一個設置過過期時間的鍵取消過期時間設置，則需要使用persist命令。
redis > SET session:27e7a id1234
OK
redis > EXPIRE session:27e7a 1200
(integer) 1
redis > TTL session:27e7a
(integer) 1092
redis > PERSIST session:27e7a
(integer) 1
redis > TTL session:27e7a
(integer) -1
這里需要說明一點的是，除了使用persist命令外，使用set、getset命令為鍵賦值，也會同時消除鍵的生存時間，如果需要可以重新使用expire命令為鍵設置生存時間。而其他對鍵的操作命令（如incr、lpush、hset、zrem）都不會影響鍵的生存時間。
expire命令的單位是秒，而且這個參數必須為整數，如果需要更精準的時間的話，需要使用pexpire命令設置，其單位為毫秒，同理也需要用pttl命令來看鍵的剩餘毫秒數。當然使用expire命令設置的過期時間也是可以用pttl看鍵的剩餘毫秒數的。
訪問限制
有時候我們會有一個需求是需要限制一個用戶對一個資源的訪問頻率，我們假定一個用戶（用IP作為判斷）每分鍾對一個資源訪問次數不能超過10次。
我們可以使用一個鍵，每次用戶訪問則把值加1，當值加到10的時候，我們設定鍵的過期時間為60秒，並且禁止訪問。這時候下次訪問發現值為10，則不讓訪問了，然後60秒後鍵被刪除，這時候再次創建鍵。這樣就可以解決，但是其實這樣時間並不精準，問題還是挺大的。
我們還有一個方案：使用隊列。前面的章節也說到了，使用列表類型可以用作隊列。
我們設定一個隊列rate.limiting.192.168.1.1（假定是這個IP），我們把每次的訪問時間都添加到隊列中，當隊列長度達到10以後，判斷當前時間與隊列第一個值的時間差是否小於60，如果小於60則說明60秒內訪問次數超過10次，不允許訪問；否則說明可以訪問，則把隊列頭的值刪除，隊列尾增加當前訪問時間。
這種方法可以比較精準的實現訪問限制，但是當限制的次數比較大時，這種方法佔用的存儲空間也會比較大。
緩存
有時候會把一些對CPU或IO資源消耗比較大的操作結果緩存起來，並設置一定時間的自動過期。比如我們設定一個微博外鏈的最熱站點緩存放於新浪微博的首頁，這樣我們不可能每次訪問都重新計算最熱的外鏈站點，所以我們可以設定兩小時更新一次。每次訪問是判斷這個鍵有沒有，如果存在則直接返回，如果沒有則通過計算把內容存入鍵中，並設定兩小時的過期時間。
然而在很多場合這種方法會很恐怖，當伺服器內存有限的時候，大量使用緩存切設置生存時間過長就會導致redis佔用太多內存，而redis有時候會把系統內存都吃掉，導致系統崩潰。但是設置時間過短又會導致緩存的命中太低。
所以我們最好的辦法是設定緩存的淘汰規則。這種方式比較適用於將redis用作緩存系統的時候比較好。
具體就是：修改配置文件中的maxmemory參數，限制redis的最大內存，當超出後會按照maxmemory-policy參數指定的策略刪除不需要的鍵，直到redis佔用的內存小於設定值。
⑶ redis怎麼設置時間
redis對存儲值的過期處理實際上是針對該值的鍵（key）處理的，即時間的設置也是設置key的有效時間。Expires字典保存了所有鍵的過期時間，Expires也被稱為過期欄位。
四種處理策略
EXPIRE 將key的生存時間設置為ttl秒
PEXPIRE 將key的生成時間設置為ttl毫秒
EXPIREAT 將key的過期時間設置為timestamp所代表的的秒數的時間戳
PEXPIREAT 將key的過期時間設置為timestamp所代表的的毫秒數的時間戳
其實以上幾種處理方式都是根據PEXPIREAT來實現的，設置生存時間的時候是redis內部計算好時間之後在內存處理的，最終的處理都會轉向PEXPIREAT。
1、2兩種方式是設置一個過期的時間段，就是咱們處理驗證碼最常用的策略，設置三分鍾或五分鍾後失效，把分鍾數轉換成秒或毫秒存儲到redis中。
3、4兩種方式是指定一個過期的時間 ，比如優惠券的過期時間是某年某月某日，只是單位不一樣。
⑷ java怎麼模擬redis緩存超時
從expires中查找key的過期時間，如果不存在說明對應key沒有設置過期時間，直接返回。
如果是slave機器，則直接返回，因為Redis為了保證數據一致性且實現簡單，將緩存失效的主動權交給Master機器，slave機器沒有許可權將key失效。
如果當前是Master機器，且key過期，則master會做兩件重要的事情：1）將刪除命令寫入AOF文件。2）通知Slave當前key失效，可以刪除了。
master從本地的字典中將key對於的值刪除。
主動失效機制
主動失效機制也叫積極失效機制，即服務端定時的去檢查失效的緩存，如果失效則進行相應的操作。
我們都知道Redis是單線程的，基於事件驅動的，Redis中有個EventLoop，EventLoop負責對兩類事件進行處理：
一類是IO事件，這類事件是從底層的多路復用器分離出來的。
一類是定時事件，這類事件主要用來事件對某個任務的定時執行。
⑸ 驗證碼緩存問題 怎麼解決呀
如果是ASP文件生成的驗證碼，你可以試一下在這個驗證碼ASP頭部加入：
Response.Buffer
=
True
Response.ExpiresAbsolute
=
Now()
-
1
Response.Expires
=
0
Response.CacheControl
=
"no-cache"
Response.AddHeader
"Pragma",
"No-Cache"
把緩存取消掉
如果是HTML頁面取消緩存，那麼在和之間加入：
⑹ redis設置過期時間後取值失敗，不設置過期時間能取值，哪裡出問題了
沒看明白，設置了過期時間，過了時間後是可能被回收的呀，key都被刪了當然取不到了，需要重新加到緩存里，可以把過期時間設長一點呀
⑺ 我配置了redis註解緩存，為什麼不起作用
作為緩存伺服器，如果不加以限制內存的話，就很有可能出現將整台伺服器內存都耗光的情況，可以在redis的配置文件裡面設置：
example：
# 限定最多使用1.5GB內存
maxmemory 1536mb
如果內存到達了指定的上限，還要往redis裡面添加更多的緩存內容，需要設置清理內容的策略：
默認為0，沒有指定最大緩存，如果有新的數據添加，超過最大內存，則會使redis崩潰，所以一點要設置。
設置maxmemory之後，配合的要設置緩存數據回收策略。
⑻ redis 集群會影響到過期時間嗎
在實際的開發過程中會遇見一些有時間限制的數據，比如限時優惠活動、待支付訂單或驗證碼等。Redis可以通過命令設置一個鍵的過期時間，到時間後Redis會自動將其刪除。
一、過期時間設置
expire key seconds --seconds表示鍵的過期時間，單位為秒
pexpire key milliseconds --單位毫秒
example：
127.0.0.1:6379> set key1 value1 ex 60
OK
127.0.0.1:6379> set key2 value2 px 60
OK
127.0.0.1:6379> set key3 value3
OK
127.0.0.1:6379> expire key3 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> expire key4 60
(integer) 0
註：expire命令返回值為1表示設置成功，返回值為0表時間設置失敗或者鍵不存在。
二、查詢鍵剩餘時間
ttl key
example：
127.0.0.1:6379> ttl key1
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl key2
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl key4
(integer) -2
127.0.0.1:6379> set key4 value4
OK
127.0.0.1:6379> ttl key4
(integer) -1
註：返回-1表示鍵未設置過期時間，-2表示鍵不存在
三、取消鍵的過期時間
persist key
example：
127.0.0.1:6379> expire key4 111
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rename key4 key5
OK
127.0.0.1:6379> ttl key4
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl key5
(integer) 78
127.0.0.1:6379> set key6 value6 ex 120
OK
127.0.0.1:6379> ttl key6
(integer) 115
127.0.0.1:6379> persist key6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl key6
(integer) -1
127.0.0.1:6379> set key7 value7 ex 1200
OK
127.0.0.1:6379> set key7 value77
OK
127.0.0.1:6379> ttl key7
(integer) -1
註：set或getset命令為鍵重新賦值也會同時清除鍵的過期時間，rename會將時間設置給新鍵
四、Redis過期機制實現方式
1、保存一個起始時間,並附上有效時間
2、每一個key內維護一個類似定時器的東西...(這個做起來,維護成本就太大了...,與高性能的旗號違背)
Redis中key的過期信息,就是通過保存一個過期時間和起始時間信息來維護的.
註：更改系統時間可能會導致鍵失效
五、Redis鍵過期刪除機制
當一個鍵過期時，Redis會一同刪除對應的aof文件。如果鍵分布在主從集群的節點時，主節點的鍵刪除時也會對應刪除slaves上的鍵。slaves不會主動刪除已經過期的鍵，而是一直等待master的刪除命令，只有當slave轉變為master之後才會主動刪除過期的鍵。Redis過期鍵的刪除過程如下（每秒會執行10次）：
1、隨機抽取100個設定了有效期的key,檢查其有效期,如果已經過期,則將其刪除
2、如果抽取到的100個key中超過25個已經過期,那麼返回步驟1
⑼ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題
緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。
⑽ Spring Cache使用Redis緩存伺服器，怎麼指定KEY的有效期
驗證：
select *from py_test;
ID NAME PHONE
1 shenfl 110
2 zhangsan 138888888888
3 lisi 13888888888
4 shenfl 13888888888