A. hibernatetemplate怎麼清空緩存
關於為何要使用HibernateTemplate.clear()
一：
session.clear()的運用，尤其在不斷分頁循環的時候，例如
a)在一個大集合中進行遍歷，遍歷msg，取出其中的含有敏感字樣的對象
b)另外一種形式的內存泄露 (語法級別沒有 但是可由java引起）
無論是load還是get,都會首先査找緩存（一級緩存)，如果沒有，才會去資料庫査找，調用
clear()方法可以強制清除session緩存。
二：
在Session介面的實現類中包含一系列的java集合，這些java集合構成了Session的緩存，只要Session實例沒有結束生命周期，存放在它緩存中的對象也不會結束生命周期(沒有結束生命周期就意味著一直佔用內存)。
當Session的save()方法持久化一個對象時，對象被加入到Session的緩存中，以後即使應用程序中的變數不再引用對象，只要Session的緩存還沒有被清空，對象仍然處於生命周期中。
當Session的get()方法試圖從資料庫中載入一個對象時。Session先判斷緩存中是否已經存在這個對象，如果存在，就不需要在到資料庫中檢索，而直接從緩存中獲得這個對象。
Session緩存的作用：
(1)、減少訪問資料庫的頻率。應用程序從緩存中讀取持久化對象的速度顯然比到資料庫中查詢數據的速度快多了，因此Session緩存可以提高數據訪問的性能。
(2)、當緩存中的持久化對象之間存在循環關聯關系時，Session會保證不出現訪問對象的死循環，以及由死循環引起的jvm堆棧溢出異常。
(3)、保證資料庫中的相關記錄與緩存中的相應對象保持同步。
B. 如何禁用JVM的DNS緩存
清理緩存：
1、點擊打開一個IE。
2、點擊菜單欄中的"工具"菜單中的"internet選項"
3、在彈出的對話框中點擊"刪除文件".
4、在彈出的對話框中"刪除所有離線內容"打勾，之後 點確定.
5、點擊確定後，滑鼠可能會變成比較忙的狀態，這是因為緩存較多的緣故，一般情況下十秒左右滑鼠就會恢復正常。之後再點擊右下角的"確定"退出。這樣電腦IE的緩存就清除完畢了。 另外還可以用windos優化大師刪除
C. JVM有哪些垃圾回收演算法
標記-清除，標記-復制，標記-整理
D. 如何清除JAVA緩存
java清除緩存辦法：
1.禁止客戶端緩存要在<head>中加入類似如下內容：
<META HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache">
<META HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="no-cache, must-revalidate">
<META HTTP-EQUIV="expires" CONTENT="Wed, 26 Feb 1997 08:21:57 GMT">
或 <meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
<meta http-equiv="expires" content="0">
2.在伺服器的動態網頁中禁止緩存，要加入類似如下腳本
response.setHeader("Pragma","No-cache");
response.setHeader("Cache-Control","no-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
E. 高並發 緩存 jvm 先學哪個
JVM是最好的軟體工程之一，它為Java提供了堅實的基礎，許多流行語言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作為運行基礎。一個專業的Java工程師必須要了解並掌握JVM，接下來就給大家分享Java基礎知識中JVM調優相關知識點。
杭州Java基礎知識學習之JVM調優講解
JVM常見的調優參數包括：
-Xmx：指定java程序的最大堆內存, 使用java -Xmx5000M -version判斷當前系統能分配的最大堆內存；
-Xms：指定最小堆內存, 通常設置成跟最大堆內存一樣，減少GC；
-Xmn：設置年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小+年老代大小。所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8；
-Xss：指定線程的最大棧空間, 此參數決定了java函數調用的深度, 值越大調用深度越深, 若值太小則容易出棧溢出錯誤(StackOverflowError)；
-XX:PermSize：指定方法區(永久區)的初始值,默認是物理內存的1/64，在Java8永久區移除, 代之的是元數據區，由-XX:MetaspaceSize指定；
-XX:MaxPermSize：指定方法區的最大值, 默認是物理內存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元數據區的大小；
-XX:NewRatio=n：年老代與年輕代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代與年輕代的比值為2:1；
-XX:SurvivorRatio=n：Eden區與Survivor區的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1，因為Survivor區有兩個(from, to)。
JVM實質上分為三大塊，年輕代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。
年輕代大小選擇
響應時間優先的應用：盡可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。
吞吐量優先的應用：盡可能的設置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。
年老代大小選擇
響應時間優先的應用：年老代使用並發收集器，所以其大小需要小心設置，一般要考慮並發會話率和會話持續時間等一些參數。如果堆設置小了，可以會造成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下數據獲得：並發垃圾收集信息、持久代並發收集次數、傳統GC信息、花在年輕代和年老代回收上的時間比例。
減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率。
吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。
較小堆引起的碎片問題
因為年老代的並發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合並，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以後，就會出現「碎片」，如果並發收集器找不到足夠的空間，那麼並發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現「碎片」，可能需要進行如下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用並發收集器時，開啟對年老代的壓縮。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設置多少次Full GC後，對年老代進行壓縮。
F. 描述一下hadoop中，有哪些地方使用了緩存機制
緩存jar包到執行任務的節點的classpath中，
緩存普通文件到task運行節點的classpath中
環形緩存區，map階段後會往本地溢寫文件，他們之間會有一個環形緩存區，可以提高效率
G. java清除緩存清除不了
建議你去看看java垃圾回收機制，你通知清除，只是告知jvm可以回收，至於什麼時候回收，還是看jvm，根據他的回收機制來的
H. pre cache 佔用高 jvm
precache佔用高jvmcentos系統，buff/cache佔用過高，導致伺服器內存居高不下，但是通過top查看系統進程並無過多佔用內存。
通過free-m查看到buff/cache的值比較大，導致可使用的內存有120M左右了通過下面的命令，清除緩存echo1>/proc/sys/vm/drop_cachesecho2>/proc/sys/vm/drop_cachesecho3>/proc/sys/vm/drop_。
使用定時器：執行：crontab-e然後在配置文件中加入如下配置，半小時執行一次buff/cache釋放*/30****sync&&echo1>。
I. java緩存是什麼意思 文件放在哪
Java的緩存機制是通過JVM(Java虛擬機)提供的運行時緩存來實現的，由於JVM是不跨平台的(Java的跨平台正是通過JVM的不跨平台來實現的)，所以JVM的緩存機制沒有實現本地臨時存儲，因此你找不到所謂Java的緩存文件夾。這些問題你不用這么糾結，實在不清楚的話打電話問一下官方人員就清楚了。
J. java集合類中有對對象的引用,使用完後未清空,使得JVM不能回收（求例子）並且附上解決方法
我明白你的意思。
這種情況可能的結果是出現異常類：OutOfMemoryError(內存溢出)。
產生的原因其中之一就是 集合類中對對象的引用，使用完未清空，使得JVM不能回收。
可以這樣子清空，代碼如下：
Set set = new HashSet();
/*中間這部分是使用set的代碼...，最後clear()清空*/
set.clear();
隨信附上出現內存溢出異常時常用的解決辦法(轉自Java面試那些事)：
檢查代碼中是否有死循環或遞歸調用。
檢查是否有大循環重復產生新對象實體。
檢查對資料庫查詢中，是否有一次獲得全部數據的查詢。一般來說，如果一次取十萬條記錄到內存，就可能引起內存溢出。這個問題比較隱蔽，在上線前，資料庫中數據較少，不容易出問題，上線後，資料庫中數據多了，一次查詢可能就會引起內存溢出。因此對於資料庫查詢盡量採用分頁的方式查詢。
檢查List、Map等集合對象是否使用完未清除的問題，List、Map等集合對象會始終存有對對象的引用，使得這些對象不能被GC回收。
檢查對大文件的讀取是否採用nio的方式。（這塊我不懂，你可以網路看看，也歡迎你跟我交流。）
望採納，謝謝。(●'◡'●)