㈠ 清理系統緩存的方法
清理系統緩存的方法
Win10如何清理系統臨時文件?win10已經使用一段時間了，系統使用久了之後會產生大量的臨時文件和一些無用的系統緩存，而win10系統也是一樣的，這些垃圾文件的存在會在一定程度上影響系統的運行速度，在以往的Windows中我們已經了解到如何清理，那麼在Win10系統中我們如清理系統緩存和臨時文件呢?接下來是小編為大家收集的Win10清理系統緩存方法。
Win10清理系統緩存方法
1、點擊開始菜單，點擊設置
Win10清理系統緩存方法
2、進入設置頁面，點擊系統
Win10清理系統緩存方法
3、進入系統設置，點擊左側的存儲，再單擊右側的c盤，
Win10清理系統緩存方法
4、進入c盤存儲設置，下拉看到臨時文件，點擊臨時文件
電腦在使用的過程中會堆積很多緩存垃圾，必須要經常清理不然會導致系統運行速度變慢、內存不足等問題。也有很多win7專業版系統的新用戶不知道如何清理電腦內的緩存文件，小編在這里整理一些清理緩存文件的方法，接下來請大家跟小編一起學習一下win7系統清理電腦緩存文件的方法。
清理系統緩存：
在C盤中有一個臨時存放緩存垃圾的緩存文件夾，名字通常是「temp」，如果想刪除裡面的緩存文件，可以在「C:\Users\Administrator.USER-20150303VR\AppData\Local\Temp」目錄找到，如果該文件夾被隱藏，可以在「工具--文件夾選項--查看」，取消「隱藏受保護的操作系統文件」即可。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
網頁緩存清理：
1、首先點擊「開始」按鈕打開「開始」菜單，點擊進入控制面板，查看方式為「類別」的話，可以改成「大圖標」，點擊「Internet 選項」；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、在Internet屬性窗口，點擊「瀏覽歷史記錄」下的「刪除」按鈕，接著會來到「刪除瀏覽的歷史記錄」窗口，勾選所有選項，然後按「刪除」即可。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
磁碟清理：
1、進入「計算機」，右鍵點擊系統盤打開菜單，選擇「屬性」；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、進入磁碟的屬性窗口後，點擊「磁碟清理」按鈕；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
3、在磁碟清理窗口下選擇要清理的項目，不需要清理的取消勾選，選擇完成後，點「確定」即可開始清理。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
清理qq緩存文件：
1、首先登錄qq，然後在主面板下方，點擊齒輪圖標打開菜單，選擇系統設置；
win7系統清理電腦緩存文件的方法
2、來到系統設置界面後，在左側點擊「文件管理」，然後在右側找到「前去清理」，點擊即可啟動qq緩存文件的清理程序。
win7系統清理電腦緩存文件的方法
以上就是小編整理的幾個關於win7系統清理電腦緩存文件的方法的全部內容了，不明白怎麼清理電腦緩存文件的用戶可以學習一下，希望此教程對大家有所幫助。
你的電腦使用的時間過長就會出現卡機的現象，這個大家都有遇到過吧，如果是手機我們可以恢復出廠設置或者採取刷機的方法，但是電腦我們應該怎麼去處理呢?很簡單，對於電腦我們可以清除下，你就會發現你的電腦神奇般的速度快了好多!下邊就跟著小編一起來看看吧，我們應該如何操作去電腦的緩存!
工具/材料：
騰訊電腦管家
電腦在使用一段時間後，勢必會產生一些緩存的垃圾，導致電腦的運行速度變慢，內存減少，但是手動清理這些垃圾緩存的話，第一是比較浪費時間，第二清理很麻煩，而且容易誤刪重要的文件，導致系統或者軟體無法正常的去運行，那麼針對電腦中的垃圾緩存，應該如何進行清理呢?今天寫這篇經驗就是和大家分享一些方法。
【磁碟清理】
1，首先打開我的電腦，然後右擊你要清理的盤符，例如C/D/E/F這幾個我們常用的分區，然後選擇【屬性】按鈕
2，打開屬性按鈕後，從中選擇磁碟清理功能，然後會彈出一個清理的窗口，在這個窗口中就可以對電腦的磁碟垃圾進行清理了
3，清理完成後，再去選擇【工具】，然後在工具中會有一個【磁碟碎片清理】功能，打開這個功能，然後對磁碟碎片進行分析
4，等待分析完成後，再去對這些碎片進行二次的清理整理就可以完成了一部分清理了哦，雖然不徹底，但是也是需要經常做的
【徹底清理緩存】
1，清理緩存比較徹底的安全的方法還是要藉助第三方軟體，例如騰訊電腦管家，打開這個軟體選擇【清理垃圾】選項
2，打開清理垃圾選項後，再去對電腦中的垃圾緩存進行清理，就可以解決電腦緩存垃圾過多導致的問題了。
【注意事項】
1，電腦使用中肯定是會不斷產生垃圾緩存的，所以需要定期的進行清理
2，清理了電腦的垃圾緩存之後，還會有深度清理可以進一步的對電腦垃圾緩存進行清理刪除
以上就是對於電腦清楚緩存的方法
㈡ 緩存策略哪裡有
很多的時候，在大量數據展示的過程中，我們總是喜歡分頁展示，那個，如何設計這個分頁的。
當然，我們完全可以一頁頁的去資料庫中獲取相應的數據，但是很多的時候，我們不是這樣做的，例如，每頁數據有20條，我們可能會實現預載入100條數據在緩存中，每次展示將一頁的數據進行展示。
下面，就開始說說這個「全緩存」。
接著上面的分頁的例子，我們預先取來100條，然後用戶就不斷的翻頁，此時，如果用戶翻到了第6頁，或者後面，此時，我們沒有緩存後面的數據，此時，我們就開始再次去獲取100條數據，那麼此時，在緩存中就有了200條，並且是從1到10頁的。以此類推，我將之定義為「全緩存「，因為最後的結果將會緩存用戶查看的所有數據。（其實，很少有用戶想翻到後面的十幾頁去的）
這種策略非常常用，但是不可濫用，要針對不同的類型的應用，並且還得看數據變化的頻率。因為稍不注意，就是內存使用過多了。
這種方式最理想的利用場景在站點沒有搜索功能，並且通過類似Tag標簽來代替查詢的項目中。
現在的很多的站點不能沒有搜索功能，當然，我們可以酌情的考慮使用這種方式。我們後面會介紹將這個方法與其他的結合起來，構造更加智能的策略。
2.半緩存
其實這個緩存策略，是這樣的：
例如用戶在查詢某些數據的時候，我們把前幾頁的數據，假設100條，每頁是20條，我們就把前5頁的數據緩存起來，如果用戶翻頁翻到了第6頁，或者更後面，那麼，我們就單獨的去取那一頁的數據，但是取出來之後不緩存，
之所以這么做，主要是：很少有用戶那麼有耐心一直的翻頁，很多時候，用戶看前3頁的數據就了不得了。
這種緩存的策略，應該非常實用，如果站點的搜索功能是主要的功能，那麼，這個策略可以在內存和性能方面取得平衡。
3.基於統計的緩存
顧名思義，就是收集一定的信息，然後做出分析，利用分析的結果來有效的緩存數據。
這里，我以電子商務為例子，例如用戶在搜索某產品，那麼，我們就把每次用戶輸入的一些條件的關鍵字收集起來進行分析，然後對關鍵字出現頻率進行統計分析，
之後，就得出那些出現頻率比較高的關鍵字，然後就把這些關鍵字對應的產品緩存起來，至於如何緩存這些數據，這個時候，完全可以結合之前的「全緩存」和「半緩存「策略一起使用。
那麼，當用戶在查找產品的時候，如果他輸入的關鍵字在緩存中的緩存鍵之中，那麼，就把數據返回給用戶。
這里，我們完全可以發揮更多的思考：例如，更加關鍵字出現的不同頻率設置不同的緩存時間。那麼實現起來可能稍微麻煩一點。
㈢ 如何更有效的處理數據檢索緩存
為什麼使用緩存
大家在使用各式各樣的數據檢索服務時，可能都會面臨一個共性的問題：系統變得越來越慢。互聯網有一個8秒原則：用戶打開一個網頁最高能容忍的時長是8秒，拋開網路時延和下載靜態文件的耗時，對檢索的性能要求非常高。我們面臨的問題：隨著數據量的增大檢索性能越來越差，資料庫中存在著大量沉寂已久的數據，嚴重的冷熱數據分布不均。這種場景下引入「緩存」是非常適合的。
01 | 緩存策略
1）LRU（Least recently used）最近最少使用，根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據，核心思想是「如果數據最近被訪問過，那麼將來被訪問的幾率也更高」。當存在熱點數據時，LRU的效率很好，但偶發性的、周期性的批量操作會導致LRU命中率急劇下降。
2）LFU（Least Frequently Used）最近最頻繁使用，根據數據的訪問頻次進行淘汰數據，核心思想是「如果一個數據在最近一段時間內使用次數很少，那麼在將來一段時間內被使用的可能性也很小」。
LFU和LRU演算法的不同之處在於LRU的淘汰規則是基於訪問時間，而LFU是基於訪問次數的。為了能夠淘汰最少使用的數據，LFU演算法針對每條數據記錄了一個訪問頻次，當數據項被命中時，訪問頻次自增，然後定期淘汰訪問頻次低的數據。
如何選擇策略，何時進行緩存，何時淘汰數據，一定跟我們的業務緊密相關的。這里以redis做緩存服務為例，給大家介紹幾種基於LRU的cache實現方案。
讀操作時，首先從cache里讀數據，若讀不到，則從資料庫里讀數據，然後將讀到的內容寫到cache里，並為這條數據設置了一個過期時間，當下次請求同樣的數據時將直接命中緩存。
這應該是大部分人都會選擇的方案，不過方案存在「第一次訪問」的問題，剛才說到當第一次訪問沒有命中到緩存時，會有兩次讀操作和一次寫操作，要比直接查資料庫慢。不過理論上來講，如果數據的修改不多，熱點數據非常集中，就可以讓大部分熱數據常駐緩存中，緩存命中率會保持在一個較高的水平，收益很明顯。
對於方案A，有人會問為什麼在寫數據的時候選擇淘汰舊數據，而不是直接將緩存中的數據更新呢？如下圖，直接更新並沒有增加什麼成本卻可以提高緩存的命中率，這樣做的基礎是：用戶修改的數據被檢索的概率也很高。
㈣ 緩存是什麼意思
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速率很快。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從CPU緩存中查找，找到就立即讀取並送給CPU處理；沒有找到，就從速率相對較慢的內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在CPU緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。
(4)介紹一下緩存策略擴展閱讀
緩存的狀態數據只是主數據的快照，由於數據源可能被修改，所以狀態數據就有會陳舊的特性。合理利用此特性和將數據陳舊的負面影響最小化是緩存狀態數據的一個重要任務。
緩存介質從技術上劃分，可以分成內存、硬碟文件、資料庫三種。將緩存存儲於內存中是最快的選擇，無需額外的I/O開銷，但是內存的缺點是沒有持久化落地物理磁碟，一旦應用異常，重新啟動數據很難或者無法復原。
緩存中可以存放的最大元素的數量，一旦緩存中元素數量超過這個值（或者緩存數據所佔空間超過其最大支持空間），那麼將會觸發緩存啟動清空策略根據不同的場景合理的設置最大元素值往往可以一定程度上提高緩存的命中率，從而更有效的時候緩存。
㈤ web開發中的緩存策略有哪些
整頁輸出緩存要提升ASP.NET應用程序的性能，最簡單、最有效的方式就是使用內建的緩存引擎。雖然也能構建自己的緩存，但由於緩存引擎已提供了如此多的功能，所以完全不必如此麻煩。在很大程度上，ASP.NET開發者在Web應用程序中，能將緩存引擎的功能直接包裝到自己的數據表示及訪問類中。如本文所述，整個過程其實非常簡單。ASP.NET的緩存引擎支持三種類型的緩存：整頁輸出緩存是在一個頁被首次請求時，將整個頁呈現好的HTML內容緩存下來。後續請求將直接取用緩存拷貝。部分緩存是指緩存一部分HTML內容，這類似一個Web用戶控制項的輸出。之所以叫這樣的一個名字，是因為我們一般說「將一部分HTML提交給一個頁」。數據緩存關注的是單獨的變數或數據項的緩存。它在比以上兩種緩存類型都要低的一個級別上工作。整頁輸出緩存整頁輸出緩存是最簡單的緩存類型，它只要求為准備緩存的頁添加一個預處理指令OutputCache。使用這種緩存，就不必重新處理一個頁的Init，Load，PreRender，Render以及Unload事件。假如那些事件要訪問像資料庫那樣的一個後端系統，那麼節省的時間將是非常可觀的。ASP.NET可緩存一個頁的幾個變體，並將每個頁都與後續請求相關聯。所有這些都由OutputCache預處理指令來控制，該命令要放在一個ASPX頁的頂部，並採用以下格式：%@OutputCacheDuration＝"#ofseconds"Location＝"Any
㈥ magento如何實施正確的緩存策略以達到最佳性能
本篇文章主要介紹一下在maegnto里cache(File System, APC, Memcached, Redis)的使用，及在不同的伺服器環境中改怎麼使用讓其性能達到最佳。
理解magento的Two-Level Caching
magento默認使用zend framework的二層緩存存儲方式。就是說它使用兩層結構對cache進行配合管理，一個快的，但大小有限制的結構是一層比如APC或者Memcached ，一個比較慢的結構作為第二層比如file system.每一種存儲結構各有利弊，要不同情況不同分析使用，APC 和 Memcached 是使用 key/value來存儲cache，他們都不支持tag。File system 和Redis 支持tag.
magento二級緩存結構工作流程圖示 (Thanks to Fabrizio Branca)：
magento自帶的各種後端緩存介紹：
File system (var/cache)
默認情況下，Magento 將它的緩存條目存儲在file系統中，在var/cache/下可查看。這種情況很適合小型的，數據量不大的站點。但是對於大型的站點，隨著瀏覽量的不斷增多，對file的讀寫操作也將越來越多，站點也會越來越慢。magento是由tags來對cache進行組織管理的，這意味著可以對某一個cache組（相同的tag為一個group）進行操作。
優點：這是默認的，不需要裝額外的軟體
缺點：清除cache依賴於tag，通常修改某個proct或處理某個order完之後，對應的前台頁面都需要更新緩存。每次更新緩存時，都需要根據tag進行所有條目即file進行查找，試想如果站點有多於1000個proct，整個cache的大小將會大於50MB，大約有3500個file，你能想像到每次更新cache都要對3500個file進行查找有多慢嗎。
小提示
1：使用 SSD 替代普通硬碟
2：把var/cache接入 tmpfs
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APC – Alternative PHP Cache (Key/Value)
APC是一個免費，開源且強健的框架用來緩存和優化 PHP 的中間代碼。
優點：相對於file cache system是很快了
缺點:不支持tag，所以依然需要file system作為slow level cache。伺服器需要安裝PHP APC 模塊
小提示：確保有足夠的內存給APC ，可在 php.ini 中修改參數apc.shm_size
Configuration (app/etc/local.xml)
<global>
...
<cache>
<backend>apc</backend>
<prefix>mgt_</prefix>
</cache>
...
</global>
Settings for php.iniapc.enabled = 1
apc.optimization = 0
apc.shm_segments = 1
apc.shm_size = 768M
apc.ttl = 48000
apc.user_ttl = 48000
apc.num_files_hint = 8096
apc.user_entries_hint = 8096
apc.mmap_file_mask = /tmp/apc.XXXXXX
apc.enable_cli = 1
apc.cache_by_default = 1
apc.max_file_size = 10M
apc.include_once_override = 0
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Memcached (Key/Value)
Memcache是一個高性能的分布式的內存對象緩存系統，通過在內存里維護一個統一的巨大的hash表，它能夠用來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及資料庫檢索的結果等。簡單的說就是將數據調用到內存中，然後從內存中讀取，從而大大提高讀取速度。
優點：更快的存取速度
缺點：不支持tag，所以依然需要file system作為slow level cache
需求：1：Memcached server 2： PHP extension for memcached
Configuration (app/etc/local.xml)<global>
...
<cache>
<backend>memcached</backend><!-- apc / memcached / empty=file -->
<memcached><!-- memcached cache backend related config -->
<servers><!-- any number of server nodes can be included -->
<server>
<host><![CDATA[127.0.0.1]]></host>
<port><![CDATA[11211]]></port>
<persistent><![CDATA[1]]></persistent>
</server>
</servers>
<compression><![CDATA[0]]></compression>
<cache_dir><![CDATA[]]></cache_dir>
<hashed_directory_level><![CDATA[]]></hashed_directory_level>
<hashed_directory_umask><![CDATA[]]></hashed_directory_umask>
<file_name_prefix><![CDATA[]]></file_name_prefix>
</memcached>
</cache>
...
</global>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Redis – Advanced key-value store with full cache tag support
magento允許我們使用redis server作為中央存儲倉庫，它支持tag的使用，所以不再需要file system作為slow level cache。在多伺服器多站點環境中，強烈推薦使用redis
，用一個中央緩存倉庫，對所有server cache進行管理。
優點：快；支持tag；已在一個日均ip為500000的站點做過測試，性能極好且穩定。
需求：1：伺服器上需要裝Redis 2：PHP 擴展 phpredis 需要安裝 3：Magento擴展「Cm_Cache_Backend_Redis」需要安裝
Installation
1. Install redis (2.4+ required)
2. Install phpredis
3. Install the magento extension 「Cm_Cache_Backend_Redis」
4. Edit your app/etc/local.xml
<global>
...
<cache>
<backend>Cm_Cache_Backend_Redis</backend>
<backend_options>
<server>127.0.0.1</server> <!-- or absolute path to unix socket -->
<port>6379</port>
<persistent></persistent>
<database>0</database>
<password></password>
<force_standalone>0</force_standalone>
<connect_retries>1</connect_retries>
<automatic_cleaning_factor>0</automatic_cleaning_factor>
<compress_data>1</compress_data>
<compress_tags>1</compress_tags>
<compress_threshold>20480</compress_threshold>
<compression_lib>gzip</compression_lib> <!-- Supports gzip, lzf and snappy -->
</backend_options>
</cache>
...
</global>
轉載僅供參考，版權屬於原作者
㈦ 電腦緩存清理方法
工具/材料：
騰訊電腦管家
電腦在使用一段時間後，勢必會產生一些緩存的垃圾，導致電腦的運行速度變慢，內存減少，但是手動清理這些垃圾緩存的話，第一是比較浪費時間，第二清理很麻煩，而且容易誤刪重要的文件，導致系統或者軟體無法正常的去運行，那麼針對電腦中的垃圾緩存，應該如何進行清理呢?今天寫這篇經驗就是和大家分享一些方法。
【磁碟清理】
1，首先打開我的電腦，然後右擊你要清理的盤符，例如C/D/E/F這幾個我們常用的分區，然後選擇【屬性】按鈕
2，打開屬性按鈕後，從中選擇磁碟清理功能，然後會彈出一個清理的窗口，在這個窗口中就可以對電腦的磁碟垃圾進行清理了
3，清理完成後，再去選擇【工具】，然後在工具中會有一個【磁碟碎片清理】功能，打開這個功能，然後對磁碟碎片進行分析
4，等待分析完成後，再去對這些碎片進行二次的清理整理就可以完成了一部分清理了哦，雖然不徹底，但是也是需要經常做的
【徹底清理緩存】
1，清理緩存比較徹底的安全的方法還是要藉助第三方軟體，例如騰訊電腦管家，打開這個軟體選擇【清理垃圾】選項
2，打開清理垃圾選項後，再去對電腦中的垃圾緩存進行清理，就可以解決電腦緩存垃圾過多導致的問題了。
【注意事項】
1，電腦使用中肯定是會不斷產生垃圾緩存的，所以需要定期的進行清理
2，清理了電腦的垃圾緩存之後，還會有深度清理可以進一步的對電腦垃圾緩存進行清理刪除
以上就是對於電腦清楚緩存的方法，其實我們沒有在使用完電腦關機的時候都可以適當的進行清理下緩存，這樣對於電腦也是可是非常好的!對於電腦的使用壽命也會增長哦!同時小編要在這提醒大家，如果你想徹底清除你的電腦垃圾，把你的重要視頻和圖片做好備注，否則可能會清完以後發現你的某些文件已失效打不開了!
㈧ 常見的緩存策略有哪些，如何做到緩存與 db 里的數據一致性
您： 種writer-reader架構般思路緩存更新階段由writer解決致性問題資料庫數據變化同步更新redis並確保緩存更新功 作完整性判斷檢查全部屬性數據使用自增版本號（或間戳）判斷否新 作置檢測優化降低掃描代價針近間周期內（依0min）資料庫更新數據集合應該比較redis進行檢查代價比較
㈨ 關於http緩存策略描述錯誤的是
關於http緩存策略描述錯誤的是Last-Modified與ETag是可以一起使用的，伺服器會優先驗證Last-Modified
Http緩存和常規意義上的緩存一致,當有可用的合法緩存時,就可以直接從本地存儲設備而不是原始伺服器提取.使用緩存有以下優點:
減少冗餘的數據傳送
緩解網路瓶頸的問題,更快的載入數據
降低原始伺服器的要求,更快地響應,避免過載的出現
降低距離時延。
㈩ JAVA幾種緩存技術介紹說明
1、TreeCache / JBossCache
JBossCache是一個復制的事務處理緩存，它允許你緩存企業級應用數據來更好的改善性能。緩存數據被自動復制，讓你輕松進行JBoss伺服器之間 的集群工作。JBossCache能夠通過JBoss應用服務或其他J2EE容器來運行一個MBean服務，當然，它也能獨立運行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一個快速的、可配置的、存在於內存中的對象的緩存。它能夠通過緩存對象來加快網站或應用程序的速度，否則就必須通過查詢資料庫或其他代價較高的處理程序來建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一個簡單且有效的分布式緩存，它使用IP multicast與同一個區域網的其他主機進行通訊，是特別為集群和數據驅動web應用程序而設計的。SwarmCache能夠讓典型的讀操作大大超過寫操作的這類應用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是個開源程序，正在努力成為JSR-107開源規范，JSR-107規范已經很多年沒改變了。這個版本仍然是構建在最初的功能定義上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一個執行一系列嚴格的對象緩存策略的Java lib，就像一個輕量級的配置緩存工作狀態的框架。