A. 請高手們講講資料庫中事務的使用吧！！！！
事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成，否則不會永久更新面向數據的資源。通過將一組相關操作組合為一個要麼全部成功要麼全部失敗的單元，可以簡化錯誤恢復並使應用程序更加可靠。一個邏輯工作單元要成為事務，必須滿足所謂的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)屬性：
· 原子性
事務必須是原子工作單元；對於其數據修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。通常，與某個事務關聯的操作具有共同的目標，並且是相互依賴的。如果系統只執行這些操作的一個子集，則可能會破壞事務的總體目標。原子性消除了系統處理操作子集的可能性。
· 一致性
事務在完成時，必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中，所有規則都必須應用於事務的修改，以保持所有數據的完整性。事務結束時，所有的內部數據結構（如 B 樹索引或雙向鏈表）都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔，他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。例如，當開發用於轉帳的應用程序時，應避免在轉帳過程中任意移動小數點。
· 隔離性
由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態，要麼是另一並發事務修改它之前的狀態，要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看中間狀態的數據。這稱為可串列性，因為它能夠重新裝載起始數據，並且重播一系列事務，以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上，從一組可並行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由於高度隔離會限制可並行執行的事務數，所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。
· 持久性
事務完成之後，它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。
那麼該處理結果是不明確的。
不加控制的並發存取會產生以下幾種錯誤：
1 丟失修改（lost updates）
當多個事務並發修改一個數據時，不加控制會得出錯誤的結
果，一個修改會覆蓋掉另一個修改。
2 讀的不可重復性
當多個事務按某種時間順序存取若干數據時，如果對並發存
取不加控制，也會產生錯誤。
3 臟讀（DIRDY DATA），讀的不一致性
4 游標帶來的當前值的混亂
事務在執行過程中它在某個表上的當前查找位置是由游標表
示的。游標指向當前正處理的記錄。當處理完該條記錄後，則指
向下一條記錄。在多個事務並發執行時，某一事務的修改可能產
生負作用，使與這些游標有關的事務出錯。
5 未釋放修改造成連鎖退出
一個事務在進行修改操作的過程中可能會發生故障，這時需
要將已做的修改回退（Rollback）。如果在已進行過或已發現錯
誤尚未復原之前允許其它事務讀已做過修改（臟讀），則會導致
連鎖退出。
6 一事務在對一表更新時，另外的事務卻修改或刪除此表的
定義。
資料庫會為每個事務自動地設置適當級別的鎖定。對於前面
講述的問題：臟讀、未釋放修改造成的連鎖退出、一事務在對一
表更新時另外的事務卻修改或刪除此表的定義，資料庫都會自動
解決。而另外的三個問題則需要在編程過程中人為地定義事務或
加鎖來解決。
三 事務和恢復
資料庫本身肩負著管理事務的責任。事務是最小的邏輯工作
單元，在這個工作單元中，對資料庫的所有更新工作，要麼必須
全部成功，要麼必須全部失敗（回退）。只要應用程序指定了某
段程序為一個事務並做了相應的處理（提交或回退），資料庫系
統會自動維護事務本身的特性。
四 ORACLE資料庫的事務定義
ORACLE事務從COMMIT、ROLLBACK、連接到資料庫或開始第一
條可執行的sql語句時開始，到一條COMMIT、ROLLBACK語句或退出
資料庫時結束。如果在一個事務中包含DDL語句，則在DDL語句的
前後都會隱含地執行COMMIT語句，從而開始或結束一個事務。
如果一個事務由於某些故障或者由於用戶改變主意而必須在
提交前取消它，則資料庫被恢復到這些語句和過程執行之前的狀
態。
利用ROLLBACK語句可以在COMMIT命令前隨時撤消或回退一個
事務。可以回退整個事務，也可以會退部分事務，但是不能回退
一個已經被提交的事務。回退部分事務的ROLLBACK命令為：
ROLLBACK to savepoint 存儲點名
存儲點是用戶放入事務中的標記，用來表示一個可被回退的
位置。存儲點通過在事務中放入一個SAVEPOINT命令而被插入。該
命令的語法是：
SAVEPOINT 存儲點名
如果在ROLLBACK語句中沒有給出存儲點名，則整個事務被回
退。
五 SYBASE資料庫的事務定義
SYBASE通過使用BEGIN TRANsaction和COMMIT TRANsaction命令指
示SQL將任意數目的語句作為一個單元來處理。ROLLBACK TRANsaction
命令則允許用戶恢復到事務的開始，或恢復到事務內部已經被用SAVE
TRANsaction命令定義的存儲點上。
BEGIN TRANsaction和COMMIT TRANsaction能夠包含任意數目的SQL
語句和存儲過程，方法很簡單：
BEGIN TRANsaction [事務名稱]
COMMIT TRANsaction
如果一個事務由於某些故障或者由於用戶改變主意而必須在提交
前取消它，則資料庫被恢復到這些語句和過程執行之前的狀態。
利用ROLLBACK TRANsaction命令可以在COMMIT TRANsaction命令
前隨時回退一個事務。可以回退整個事務，也可以回退部分事務，但
是不能回退一個已經被提交的事務。ROLLBACK TRANsaction命令為：
ROLLBACK TRANsaction [事務名|存儲點名]
存儲點名是用戶放入事務中的標記，用來表示一個可以被回退的
位置。存儲點名通過在事務中放入一個SAVE TRANsaction命令而被插
入。該命令的句法是：
SAVE TRANsaction 存儲點名
如果在ROLLBACK TRANsaction中沒有給出存儲點名或事務名，則
事務被回退到批處理中的第一個BEGIN TRANsaction語句處。
B. .net中用了緩存，如何判斷資料庫的數據是否有變動，然後更新緩存
你思路有問題。其實這個問題很好解決。就是一個緩存和資料庫同步的問題。有兩個方案供你參考，當然具體代碼自己去寫，我只提供你思路。
一、SQL SERVER2005以上版本的依賴式緩存，這個解決方案就是當資料庫的數據有更新的時候會自動更新到緩存里。具體怎麼配置，網上查找下，教程很多。
二、自己寫資料庫和緩存的數據同步代碼。當客戶端把更新資料庫的數據操作的時候同時更新緩存里的數據。畢竟寫比讀少了很多。但是在寫緩存的時候，必須注意一個問題，那就是公共緩存對象並發控制的問題，別出現死鎖，或者臟讀，幻讀這類的線程鎖出錯的問題。。。記住一定要在寫緩存的時候鎖住它。。。資料庫其實在寫的時候也是排它鎖的。只不過被資料庫系統自身處理掉了。你寫資料庫數據時感覺不到而已。
C. 緩存更新和事務有什麼區別嗎如果有請高手解釋一下！
我認為事務對數據的改變是獨占的，是不可逆的，而緩存更新對數據的改變是即時的，是開放的，是可逆轉的。對於，系統單一部分的數據改變建議用緩存更新，系統網路化全局化的數據更新建議使用事務！
D. 什麼是資料庫中的事務
事務就是一系列的操作,這些操作完成一項任務.只要這些操作里有一個操作沒有成功,事務就操作失敗,發生
回滾
事件.即撤消前面的操作,這樣可以保證數據的一致性.而且可以把操作暫時放在緩存里,等所有操作都成功有提交資料庫,這樣保證費時的操作都是有效操作.
E. 面試中問到HIBERNATE的緩存機制請問下該怎麼回答
首先說下Hibernate緩存的作用（即為什麼要用緩存機制），然後再具體說說Hibernate中緩存的分類情況，最後可以舉個具體的例子。
F. HIBERNATE的緩存
緩存是介於應用程序和物理數據源之間，其作用是為了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次，從而提高了應用的運行性能。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的復制，應用程序在運行時從緩存讀寫數據，在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。 緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。 Hibernate的緩存包括Session的緩存和SessionFactory的緩存，其中SessionFactory的緩存又可以分為兩類：內置緩存和外置緩存。Session的緩存是內置的，不能被卸載，也被稱為Hibernate的第一級緩存。SessionFactory的內置緩存和Session的緩存在實現方式上比較相似，前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，後者是指Session的一些集合屬性包含的數據。SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句，映射元數據是映射文件中數據的拷貝，而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來，SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。SessionFactory的外置緩存是一個可配置的插件。在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。外置緩存的數據是資料庫數據的拷貝，外置緩存的介質可以是內存或者硬碟。SessionFactory的外置緩存也被稱為Hibernate的第二級緩存。 Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是資料庫數據的拷貝，那麼它們之間的區別是什麼呢？為了理解二者的區別，需要深入理解持久化層的緩存的兩個特性：緩存的范圍和緩存的並發訪問策略。 持久化層的緩存的范圍 緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。 1 事務范圍：緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴於事務的生命周期，當事務結束時，緩存也就結束生命周期。在此范圍下，緩存的介質是內存。事務可以是資料庫事務或者應用事務，每個事務都有獨自的緩存，緩存內的數據通常採用相互關聯的的對象形式。 2 進程范圍：緩存被進程內的所有事務共享。這些事務有可能是並發訪問緩存，因此必須對緩存採取必要的事務隔離機制。緩存的生命周期依賴於進程的生命周期，進程結束時，緩存也就結束了生命周期。進程范圍的緩存可能會存放大量的數據，所以存放的介質可以是內存或硬碟。緩存內的數據既可以是相互關聯的對象形式也可以是對象的鬆散數據形式。鬆散的對象數據形式有點類似於對象的序列化數據，但是對象分解為鬆散的演算法比對象序列化的演算法要求更快。 3 集群范圍：在集群環境中，緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。緩存中的數據被復制到集群環境中的每個進程節點，進程間通過遠程通信來保證緩存中的數據的一致性，緩存中的數據通常採用對象的鬆散數據形式。 對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。 持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數據，還可以到進程范圍或集群范圍的緩存內查詢，如果還是沒有查到，那麼只有到資料庫中查詢。事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。 持久化層的緩存的並發訪問策略 當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須採用必要的事務隔離措施。 在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。 事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。 讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。 非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。 只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。 事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。 什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？ 1 很少被修改的數據 2 不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據 3 不會被並發訪問的數據 4 參考數據 不適合存放到第二級緩存的數據？ 1 經常被修改的數據 2 財務數據，絕對不允許出現並發 3 與其他應用共享的數據。 Hibernate的二級緩存 如前所述，Hibernate提供了兩級緩存，第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。 第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題，因此需要採用適當的並發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。第二級緩存是可選的，可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。 Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下： 1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。 2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。 3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。 4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。 Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。 Hibernate的Query緩存策略的過程如下： 1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。 2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。 3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
G. 為什麼說緩存相當於一個資料庫
臨時存儲的地方，其實說白了，一個txt文本也能相當一個資料庫。
什麼是資料庫，就是可以存儲信息的地方。
當然它不一定具有
增刪改查的內置方法
但是你不能不承認。它存了東西，就可以被定義成資料庫
所以，緩存相當資料庫
可以理解。
H. hibernate緩存機制的二級緩存
Hibernate提供了兩級緩存，第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。
第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題，因此需要採用適當的並發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。第二級緩存是可選的，可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。 適合存放到第二級緩存中的數據
1 很少被修改的數據
2 不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3 不會被並發訪問的數據
4 參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據
1 經常被修改的數據
2 財務數據，絕對不允許出現並發
3 與其他應用共享的數據。 1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Hibernate的Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
I. 資料庫的事務機制是什麼
回答的有點多請耐心看完。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
1事務的原理
事務就是將一組SQL語句放在同一批次內去執行，如果一個SQL語句出錯,則該批次內的所有SQL都將被取消執行。MySQL事務處理只支持InnoDB和BDB數據表類型。
1事務的ACID原則
** 1（Atomicity）原子性**： 事務是最小的執行單位，不允許分割。原子性確保動作要麼全部完成，要麼完全不起作用；
2（Consistency）一致性： 執行事務前後，數據保持一致；
3（Isolation）隔離性： 並發訪問資料庫時，一個事務不被其他事務所干擾。
4（Durability）持久性: 一個事務被提交之後。對資料庫中數據的改變是持久的，即使資料庫發生故障。
1緩沖池（Buffer Pool）
Buffer Pool中包含了磁碟中部分數據頁的映射。當從資料庫讀取數據時，會先從Buffer Pool中讀取數據，如果Buffer Pool中沒有，則從磁碟讀取後放入到Buffer Pool中。當向資料庫寫入數據時，會先寫入到Buffer Pool中，Buffer Pool中更新的數據會定期刷新到磁碟中（此過程稱為刷臟）。
2日誌緩沖區（Log Buffer）
當在MySQL中對InnoDB表進行更改時，這些更改命令首先存儲在InnoDB日誌緩沖區（Log Buffer）的內存中，然後寫入通常稱為重做日誌（redo logs）的InnoDB日誌文件中。
3雙寫機制緩存（DoubleWrite Buffer）
Doublewrite Buffer是共享表空間的物理文件的 buffer,其大小是2MB.是一個一分為二的2MB空間。
刷臟操作開始之時,先進行臟頁**『備份』**操作.將臟頁數據寫入 Doublewrite Buffer.
將Doublewrite Buffer(順序IO)寫入磁碟文件中(共享表空間) 進行刷臟操作.
4回滾日誌(Undo Log)
Undo Log記錄的是邏輯日誌.記錄的是事務過程中每條數據的變化版本和情況.
在Innodb 磁碟架構中Undo Log 默認是共享表空間的物理文件的Buffer.
在事務異常中斷,或者主動(Rollback)回滾的過程中 ,Innodb基於 Undo Log進行數據撤銷回滾,保證數據回歸至事務開始狀態.
5重做日誌(Redo Log)
Redo Log通常指的是物理日誌，記錄的是數據頁的物理修改.並不記錄行記錄情況。（也就是只記錄要做哪些修改，並不記錄修改的完成情況） 當資料庫宕機重啟的時候，會將重做日誌中的內容恢復到資料庫中。
1原子性
Innodb事務的原子性保證,包含事務的提交機制和事務的回滾機制.在Innodb引擎中事務的回滾機制是依託 回滾日誌(Undo Log) 進行回滾數據，保證數據回歸至事務開始狀態.
2那麼不同的隔離級別，隔離性是如何實現的，為什麼不同事物間能夠互不幹擾？ 答案是 鎖 和 MVCC。
3持久性
基於事務的提交機制流程有可能出現三種場景.
1 數據刷臟正常.一切正常提交，Redo Log 循環記錄.數據成功落盤.持久性得以保證
2數據刷臟的過程中出現的系統意外導致頁斷裂現象 (部分刷臟成功)，針對頁斷裂情況,採用Double write機制進行保證頁斷裂數據的恢復.
3數據未出現頁斷裂現象,也沒有刷臟成功，MySQL通過Redo Log 進行數據的持久化即可
4一致性
從資料庫層面，資料庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性
2事務的隔離級別
Mysql 默認採用的 REPEATABLE_READ隔離級別 Oracle 默認採用的 READ_COMMITTED隔離級別
臟讀： 指一個事務讀取了另外一個事務未提交的數據。
不可重復讀： 在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同
虛讀(幻讀)： 是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前後讀取不一致。
2基本語法
-- 使用set語句來改變自動提交模式
SET autocommit = 0; /*關閉*/
SET autocommit = 1; /*開啟*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默認是自動提交
--- 2.使用事務時應先關閉自動提交
-- 開始一個事務,標記事務的起始點
START TRANSACTION
-- 提交一個事務給資料庫
COMMIT
-- 將事務回滾,數據回到本次事務的初始狀態
ROLLBACK
-- 還原MySQL資料庫的自動提交
SET autocommit =1;
-- 保存點
SAVEPOINT 保存點名稱 -- 設置一個事務保存點
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存點名稱 -- 回滾到保存點
RELEASE SAVEPOINT 保存點名稱 -- 刪除保存點
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23
24
/*
課堂測試題目
A在線買一款價格為500元商品,網上銀行轉賬.
A的銀行卡余額為2000,然後給商家B支付500.
商家B一開始的銀行卡余額為10000
創建資料庫shop和創建表account並插入2條數據
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 轉賬實現
SET autocommit = 0; -- 關閉自動提交
START TRANSACTION; -- 開始一個事務,標記事務的起始點
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事務
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢復自動提交
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30
31
3事務實現方式-MVCC
1什麼是MVCC
MVCC是mysql的的多版本並發控制即multi-Version Concurrency Controller，mysql的innodb引擎支持MVVC。MVCC是為了實現事務的隔離性，通過版本號，避免同一數據在不同事務間的競爭，你可以把它當成基於多版本號的一種樂觀鎖。當然，這種樂觀鎖只在事務級別為RR（可重復讀）和RC（讀提交）生效。MVCC最大的好處，相信也是耳熟能詳：讀不加鎖，讀寫不沖突，極大的增加了系統的並發性能。
2MVCC的實現機制
InnoDB在每行數據都增加兩個隱藏欄位，一個記錄創建的版本號，一個記錄刪除的版本號。
在多版本並發控制中，為了保證數據操作在多線程過程中，保證事務隔離的機制，降低鎖競爭的壓力，保證較高的並發量。在每開啟一個事務時，會生成一個事務的版本號，被操作的數據會生成一條新的數據行（臨時），但是在提交前對其他事務是不可見的；對於數據的更新（包括增刪改）操作成功，會將這個版本號更新到數據的行中；事務提交成功，新的版本號也就更新到了此數據行中。這樣保證了每個事務操作的數據，都是互不影響的，也不存在鎖的問題。
3MVCC下的CRUD
SELECT：
當隔離級別是REPEATABLE READ時select操作，InnoDB每行數據來保證它符合兩個條件：
** 1 事務的版本號 大於等於 創建行版本號**
** 2 行數據的刪除版本 未定義 或者大於 事務版本號**
【行創建版本號 事務版本號 行刪除版本號】
INSERT：
InnoDB為這個新行 記錄 當前的系統版本號。
DELETE：
InnoDB將當前的系統版本號 設置為 這一行的刪除版本號。
UPDATE：
InnoDB會寫一個這行數據的新拷貝，這個拷貝的版本為 當前的系統版本號。它同時也會將這個版本號 寫到 舊行的刪除版本里。
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J. 資料庫操作中的「事務」指的是什麼
什麼是資料庫事務
資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。
設想網上購物的一次交易，其付款過程至少包括以下幾步資料庫操作：
·
更新客戶所購商品的庫存信息
·
保存客戶付款信息--可能包括與銀行系統的交互
·
生成訂單並且保存到資料庫中
·
更新用戶相關信息，例如購物數量等等
正常的情況下，這些操作將順利進行，最終交易成功，與交易相關的所有資料庫信息也成功地更新。但是，如果在這一系列過程中任何一個環節出了差錯，例如在更新商品庫存信息時發生異常、該顧客銀行帳戶存款不足等，都將導致交易失敗。一旦交易失敗，資料庫中所有信息都必須保持交易前的狀態不變，比如最後一步更新用戶信息時失敗而導致交易失敗，那麼必須保證這筆失敗的交易不影響資料庫的狀態--庫存信息沒有被更新、用戶也沒有付款，訂單也沒有生成。否則，資料庫的信息將會一片混亂而不可預測。
資料庫事務正是用來保證這種情況下交易的平穩性和可預測性的技術。