『壹』 cpu的二級緩存是不是越大越好啊
一般來說CPU的二級緩存越大越好，但是有的CPU對二級緩存並不敏感。
CPU先緩存中找到有用的數據，如找不到再從緩存中找。早期一級緩存
是做到CPU內部的，二級緩存外外部緩存。一級緩存中，還分數據緩存
和指令緩存。兩者可以同時被 CPU 訪問，減少了爭用 Cache 所造成
的沖突。一般還內嵌了一種追蹤緩存。在一顆擁有二級緩存的 CPU 中，
讀取一級緩存的命中率為 80%。也就是說，CPU 一級緩存中找到的有用
數據，占數據總量的 80%，剩下的 20% 從二級緩存中讀取。由於不能准
確預測將要執行的數據，讀取二級緩存的命中率也在 80% 左右（從二
級緩存讀到有用的數據占總數據的 16%）現在的二級緩存也做到了CPU
內部了，已經不太區分一二級緩存了。無論是一級緩存還是二級緩存容
量增大必然導致 CPU 內部晶體管數的增加必然受工藝技術限制。再加
上CPU對電壓的敏感性，二級緩存命中率也就不高了。所以說CPU二級緩存
是不是越大越好是看CPU對二級緩存的敏感性的。緩存中一級緩存才是決定
CPU性能的關鍵緩存。
為什麼CPU會出現高頻低能呢？如早期技術還未成熟的酷睿2。英特爾公司
加大了CPU主頻跟二級緩存使得CPU晶體管數曾多，流水線也拉長。受工藝
技術限制比同一等級的AMD CPU性能低得多。雖然AMD的主頻跟二級緩存比
英特爾的CPU低，但是一級緩存卻比英特爾的大得多
『貳』 cpu的二級緩存和三級緩存是越大越好嗎
是，不過這並不是衡量cpu的性能的唯一標准，還得看cpu的主頻，製程，比如說45納米的就比65納米的好，還要稍微注意一下它支持的指令集，還得看是誰的產品，二級緩存對於intel的產品來說很重要但二級緩存對於amd來說就不像intel那麼重要，因為amd除了有二級緩存之外還有三級緩存
『叄』 買CPU是不是二級緩存很重要啊
二級緩存的確很重要,它是在繼主頻之後表徵CPU運算速度最重要的一個參數了,主頻越高,二級緩存越大CPU運算速度就越高!但它們都是和價格成正比的!你應該根據你的支付能力和需要來確定該買哪種類型的,最好不要大材小用,那樣是浪費錢.
『肆』 CPU二級緩存還是三級還是一級最重要
越高級，越重要。
有些人說一級緩存最重要，其實是錯誤的。
早在很多年前，CPU是沒有二級緩存的，只有一級緩存，後來發展到PC階段，所以CPU就有二級緩存了，二級緩存起到很重要的作用。
當然三級緩存更重要了，目前新型CPU已經有三級緩存了。
為什麼說一級緩存會被忽略？因為每一個CPU都有一級緩存，正如人都會走路，當然沒人會去問為什麼人類會走路。
為什麼沒人去說一級緩存，而去說二級緩存呢？道理也是很簡單：為什麼沒人說我走路快，而中國人都去說劉翔跑步快呢？
其實CPU的緩存決定了CPU的成本，二級緩存早已普遍了，通常二級緩存越大，成本就高，速度就越快，簡單舉例：速龍的二級緩存通常比閃龍高，價格同樣比閃龍貴。某些INTEL早期P3、圖拉丁等處理器二級緩存是256KB，後期的賽揚4是128KB，這是為什麼？因為早期P3、圖拉丁處理器主流的年代，一台電腦價格幾乎都是X萬元的，所以生產商自然把處理器投入更高的成本。後期以來由於各個階段不同，CPU的成本就隨緩存變動，成千變萬化了。
『伍』 CPU二級緩存有什麼用，越大越好還是越小越好、
二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一，在CPU核心不變化的情況下，增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異，由此可見二級緩存對於CPU的重要性。
CPU在緩存中找到有用的數據被稱為命中，當緩存中沒有CPU所需的數據時（這時稱為未命中），CPU才訪問內存。從理論上講，在一顆擁有二級緩存的CPU中，讀取一級緩存的命中率為80%。也就是說CPU一級緩存中找到的有用數據占數據總量的80%，剩下的20%從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據，讀取二級緩存的命中率也在80%左右（從二級緩存讀到有用的數據占總數據的16%）。那麼還有的數據就不得不從內存調用，但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的CPU中，還會帶有三級緩存，它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存，在擁有三級緩存的CPU中，只有約5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。
為了保證CPU訪問時有較高的命中率，緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法是「最近最少使用演算法」（LRU演算法），它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器，LRU演算法是把命中行的計數器清零，其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法，其計數器清零過程可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存，提高緩存的利用率。
CPU產品中，一級緩存的容量基本在4KB到64KB之間，二級緩存的容量則分為128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一級緩存容量各產品之間相差不大，而二級緩存容量則是提高CPU性能的關鍵。二級緩存容量的提升是由CPU製造工藝所決定的，容量增大必然導致CPU內部晶體管數的增加，要在有限的CPU面積上集成更大的緩存，對製造工藝的要求也就越高
『陸』 cpu二級緩存容量，是怎麼回事對計算機的有什麼重要性詳細點！
二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一，在CPU核心不變化的情況下，增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異，由此可見二級緩存對於CPU的重要性。
二級緩存又叫L2
CACHE，它是處理器內部的一些緩沖存儲器，其作用跟內存一樣。
它是怎麼出現的呢？
要上溯到上個世紀80年代，由於處理器的運行速度越來越快，慢慢地，處理器需要從內存中讀取數據的速度需求就越來越高了。然而內存的速度提升速度卻很緩慢，而能高速讀寫數據的內存價格又非常高昂，不能大量採用。從性能價格比的角度出發，英特爾等處理器設計生產公司想到一個辦法，就是用少量的高速內存和大量的低速內存結合使用，共同為處理器提供數據。這樣就兼顧了性能和使用成本的最優。而那些高速的內存因為是處於CPU和內存之間的位置，又是臨時存放數據的地方，所以就叫做緩沖存儲器了，簡稱「緩存」。它的作用就像倉庫中臨時堆放貨物的地方一樣，貨物從運輸車輛上放下時臨時堆放在緩存區中，然後再搬到內部存儲區中長時間存放。貨物在這段區域中存放的時間很短，就是一個臨時貨場。
最初緩存只有一級，後來處理器速度又提升了，一級緩存不夠用了，於是就添加了二級緩存。二級緩存是比一級緩存速度更慢，容量更大的內存，主要就是做一級緩存和內存之間數據臨時交換的地方用。現在，為了適應速度更快的處理器P4EE，已經出現了三級緩存了，它的容量更大，速度相對二級緩存也要慢一些，但是比內存可快多了。
緩存的出現使得CPU處理器的運行效率得到了大幅度的提升，這個區域中存放的都是CPU頻繁要使用的數據，所以緩存越大處理器效率就越高，同時由於緩存的物理結構比內存復雜很多，所以其成本也很高。
隨便介紹下l3
目前的amd
羿龍4核達到6M
L3緩存
三級緩存是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存，在擁有三級緩存的CPU中，只有約5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。
『柒』 二級緩存對CPU的性能影響有多大
更大的二級緩存以及前端匯流排帶寬使得電腦具備了更好的游戲性能。
在游戲中，L2使得一些圖形晶元處理國家流暢，尤其是3D浮點運算能力的增加，最好的例子就是DOOM3的彈道預測！
更多：
說到CPU，不得不說的就是CPU緩存，目前CPU的緩存已經成了衡量CPU性能的一個必要指標，那麼CPU緩存到底對CPU性能的影響有多大呢？
我們知道，CPU執行指令時，會將執行結果放在一個叫「寄存器」的元件中，由於「寄存器」集成在CPU內部，與ALU等構成CPU的重要元件，因此寄存器中的指令很快被CPU所訪問，但畢竟寄存器的容量太小，CPU所需的大量指令和數據還在內存（RAM）當中，所以CPU為了完成指令操作，需要頻繁地向內存發送接收指令、數據。
由於內存的處理速度遠遠低於CPU，所以傳統的系統瓶頸在這里就產生了，CPU在處理指令時往往花費很多時間在等待內存做准備工作。
為了解決這個問題，人們在CPU內集成了一個比內存快許多的「Cache」，這就是最早的「高速緩存」。
L1高速緩存是與CPU完全同步運行的存儲器，也就是我們常說的一級緩存，如果CPU需要的數據和指令已經在高速緩存中了，那麼CPU不必等待，直接就可以從一級緩存（L1）中取得數據，如果數據不在L1中，CPU再從二級緩存（L2）中提取數據，大大提高了系統的工作效率。
趣談CPU緩存工作原理
沒有CPU緩存前
我們可以形象地把CPU的運算單元想像成是一間坐落在城市中心的工廠，把內存看成是工廠設置在郊區的一間面積很大的倉庫A。
工廠生產所需要的原材料每次都要花時間去遠處的倉庫A調運，而且到達倉庫後，還要等待倉庫准備好材料，中間浪費了不少時間。這就是CPU頻率未變的情況下，CPU與內存的數據交換不同步的現象。
而突然有一天，由於資金短缺，倉庫A從近郊區「搬到」了遠郊區，這樣原料和成品在工廠與倉庫A之間的運輸所花費的時間就更長了，工廠生產所需的原料供應不足，經常處於空運轉的狀態下。這就是說當CPU頻率增加後，CPU與內存交換數據等待需時間會變得更長。
增加L1Cache
要解決CPU與內存交換數據不同步這個系統瓶頸問題，其中一個辦法是在靠近工廠的市區設置一個小型的倉庫B（L1Cache）。
平時把生產最迫切需要、用得最多的原材料（指令和數據）從倉庫A（內存）調配到倉庫B（L1Cache），這樣工廠生產所需要的原材料就可以很快地調配過來，減少空運轉的時間。當所需的原材料在倉庫B中找不到（緩存未命中）時，仍然要到倉庫A（內存）里調配，雖然無可避免地使工廠又進入空運轉，或部分空運轉（CPU等待若干個時鍾周期），但這樣畢竟使等待時間大大降低了。
小知識：緩存有一個「預讀」功能，也就是可以通過一定的演算法，猜測接下來所要的數據，並預先取入緩存。
再添L2Cache
隨著CPU的頻率提高，與內存之間交換數據不同步的現象更明顯了，可以理解為倉庫A（內存）搬離郊區，遷到更遠的地方了。解決這一問題的一個更好的辦法就是在城市的邊緣再設立一個比倉庫B大的倉庫C，也就是我們說的二級緩存。
它的作用是把郊區之外的倉庫A（內存）中最迫切用的材料（指令）運到倉庫C，而工廠如果在倉庫B中找不到所需的材料，就可以到倉庫C中找，而不必老遠跑到倉庫A那裡找，節省了不少時間。
通常情況下，L2包括L1所有的數據，另外還有一些附加的數據。換言之，L1與L2、L2與內存之間是子母關系，所以CPU緩存的出現更有效地解決了CPU空等待所造成的資源浪費問題。
CPU緩存越大越好?
當然，CPU緩存並不是越大越好，因為緩存採用的是速度快、價格昂貴的靜態RAM（SRAM），由於每個SRAM內存單元都是由4~6個晶體管構成，增加緩存會帶來CPU集成晶體管個數大增，發熱量也隨之增大，給設計製造帶來很大的難度。所以就算緩存容量做得很大，但如果設計不合理會造成緩存的延時，CPU的性能也未必得到提高
CPU緩存（Cache Memory）位於CPU與內存之間的臨時存儲器，它的容量比內存小但交換速度快。在緩存中的數據是內存中的一小部分，但這一小部分是短時間內CPU即將訪問的，當CPU調用大量數據時，就可避開內存直接從緩存中調用，從而加快讀取速度。由此可見，在CPU中加入緩存是一種高效的解決方案，這樣整個內存儲器（緩存+內存）就變成了既有緩存的高速度，又有內存的大容量的存儲系統了。緩存對CPU的性能影響很大，主要是因為CPU的數據交換順序和CPU與緩存間的帶寬引起的。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從緩存中查找，如果找到就立即讀取並送給CPU處理；如果沒有找到，就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說，CPU讀取數據的順序是先緩存後內存。
最早先的CPU緩存是個整體的，而且容量很低，英特爾公司從Pentium時代開始把緩存進行了分類。當時集成在CPU內核中的緩存已不足以滿足CPU的需求，而製造工藝上的限制又不能大幅度提高緩存的容量。因此出現了集成在與CPU同一塊電路板上或主板上的緩存，此時就把 CPU內核集成的緩存稱為一級緩存，而外部的稱為二級緩存。一級緩存中還分數據緩存（Data Cache，D-Cache）和指令緩存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分別用來存放數據和執行這些數據的指令，而且兩者可以同時被CPU訪問，減少了爭用Cache所造成的沖突，提高了處理器效能。英特爾公司在推出Pentium 4處理器時，用新增的一種一級追蹤緩存替代指令緩存，容量為12KμOps，表示能存儲12K條微指令。
隨著CPU製造工藝的發展，二級緩存也能輕易的集成在CPU內核中，容量也在逐年提升。現在再用集成在CPU內部與否來定義一、二級緩存，已不確切。而且隨著二級緩存被集成入CPU內核中，以往二級緩存與CPU大差距分頻的情況也被改變，此時其以相同於主頻的速度工作，可以為CPU提供更高的傳輸速度。
二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一，在CPU核心不變化的情況下，增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異，由此可見二級緩存對於CPU的重要性。
CPU在緩存中找到有用的數據被稱為命中，當緩存中沒有CPU所需的數據時（這時稱為未命中），CPU才訪問內存。從理論上講，在一顆擁有二級緩存的CPU中，讀取一級緩存的命中率為80%。也就是說CPU一級緩存中找到的有用數據占數據總量的80%，剩下的20%從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據，讀取二級緩存的命中率也在80%左右（從二級緩存讀到有用的數據占總數據的16%）。那麼還有的數據就不得不從內存調用，但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的CPU中，還會帶有三級緩存，它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存，在擁有三級緩存的CPU中，只有約5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。
為了保證CPU訪問時有較高的命中率，緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法是「最近最少使用演算法」（LRU演算法），它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器，LRU演算法是把命中行的計數器清零，其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法，其計數器清零過程可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存，提高緩存的利用率。
CPU產品中，一級緩存的容量基本在4KB到64KB之間，二級緩存的容量則分為128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一級緩存容量各產品之間相差不大，而二級緩存容量則是提高CPU性能的關鍵。二級緩存容量的提升是由CPU製造工藝所決定的，容量增大必然導致CPU內部晶體管數的增加，要在有限的CPU面積上集成更大的緩存，對製造工藝的要求也就越高
『捌』 游戲多開號，CPU二級緩存大重要還是三級緩存大重要
一級緩存最快，二級緩存次之，三級緩存最慢。我想你獲取的參數有問題，應該是AMD的一、二級比INTEL的要大，三級的相同。另外由於INTEL的構架性能是AMD的兩倍，再加之超線程帶來的1.2倍性能增益，雖然一、二級緩存較少，但I5的速度依舊達到羿龍II
的1.5-2倍。
『玖』 CPU二級緩存那幾M的容量很重要嗎
很重要，在CPU架構、核心數、主頻等其他硬體規格相同的情況下，緩存容量越大，CPU的性能越強悍。
因為CPU運算核心需要的數據首先都存放在緩存中，計算的中轉數據、交換數據，也會暫存在緩存中。如果緩存容量較小，容納不下，這些數據就只能去內存中訪問，而內存的讀寫速度遠遠低於緩存的速度，這樣CPU核心將不得不空閑下來去等待從內存讀寫需要的數據，造成了CPU運算資源的閑置浪費，性能下降。
『拾』 電腦CPU二級緩存和三級緩存哪個重要
一級最重要，但是現在CPU的一級緩存幾乎都一樣，所以忽略。二級緩存的話對於Intel的CPU是很重要的，Intel的CPU的二級緩存越大性能提升非常明顯，而AMD的CPU雖然二級緩存也很重要，但是二級緩存大小對AMD的CPU的性能提升不是很明顯。三級緩存其實只是做了個輔助的作用，除了伺服器，其實對大多數家庭機沒什麼用的，內存還是很重要的，但如果運行大型程序或游戲來說三級緩存就顯得重要了，目前新型CPU已經有三級緩存了。所以說現在衡量CPU性能除了頻率外就是二級緩存的大小了。 從理論上講，二級緩存越大處理器的性能越好，但這並不是說二級緩存容量加倍就能夠處理器帶來成倍的性能增長。2006年，CPU處理的絕大部分數據的大小都在0-256KB之間，小部分數據的大小在256KB-512KB之間，只有極少數數據的大小超過512KB。到2009年已經有1m，2m的了。所以只要處理器可用的一級、二級緩存容量達到256KB以上，那就能夠應付正常的應用；512KB容量的二級緩存已經足夠滿足絕大多數應用的需求。[5]