Ⅰ redis 無法清空緩存，展開列表時報錯，報錯如圖
吉吉影音下載文件位置設置1吉吉影音下載文件位置打開吉吉影音播放器之後，找到左上方如下圖。點擊小箭頭進入設置選項--- 播放器設置2找到「下載」選項裡面，邊下邊看文件夾「您看過的視頻存放路徑如下路徑」3更改路徑點擊瀏覽然後找到新的需要設置的路徑位置，點擊確定即可END吉吉影音下載的電影在哪21根據剛剛查看到的下載路徑的設置默認下載過的電影會在E：\media裡面點擊「打開文件夾」或者直接找到對應路徑即可找到下載看過的視頻啦吉吉影音緩存文件在哪3對於吉吉影音下載緩存文件，也就是正在點播的視頻或者之前查看沒有看完的視頻緩存文件。點擊找到下載路徑所在的文件夾 solidd裡面默認也就是：E：\Media\solidd2點擊進入solidd文件夾之後，找到緩存文件如果想查看，可以點擊選擇右鍵「用吉吉影音打開」3緩存文件\邊下邊看文件夾也可以直接打開吉吉影音之後，點擊展開播放列表裡面右上方的」邊下邊看文件夾」 即可查看和播放緩存文件
Ⅱ Redis掛掉，緩存丟失了後續怎麼處理
在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。
區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Ⅲ redis在windows下總是報錯，就是下面的錯誤，這是哪裡出錯了
你需要開啟兩個cmd窗口,一個cmd窗口執行了redis-server.exe後，不要關閉，重新開啟一個cmd窗口，執行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。即可成功。報錯的原因是 你關閉了執行redis-server.exe命令的cmd窗口
Ⅳ 該怎麼解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題
緩存雪崩： 由於緩存層承載著大量請求，有效地 保護了存儲層，但是如果緩存層由於某些原因不能提供服務，比如 Redis 節點掛掉了，熱點 key 全部失效了，在這些情況下，所有的請求都會直接請求到資料庫，可能會造成資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存雪崩問題，可以從以下三個方面進行著手：
1、使用 Redis 高可用架構：使用 Redis 集群來保證 Redis 服務不會掛掉
2、緩存時間不一致： 給緩存的失效時間，加上一個隨機值，避免集體失效
3、限流降級策略：有一定的備案，比如個性推薦服務不可用了，換成熱點數據推薦服務
緩存穿透： 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，這樣的數據肯定不在緩存中，這會導致請求全部落到資料庫上，有可能出現資料庫宕機的情況。
預防和解決緩存穿透問題，可以考慮以下兩種方法：
1、緩存空對象： 將空值緩存起來，但是這樣就有一個問題，大量無效的空值將佔用空間，非常浪費。
2、布隆過濾器攔截： 將所有可能的查詢key 先映射到布隆過濾器中，查詢時先判斷key是否存在布隆過濾器中，存在才繼續向下執行，如果不存在，則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判，所以需要你的業務允許一定的容錯性。
Ⅳ ssm加入redis，如果把redis服務關了不連接，在運行項目就報錯了，有沒有辦法不連接狀態也可以運行項目
可以是可以，那你就得把用到redis的地方全部注釋掉！！！其他的暫時沒有什麼辦法
Ⅵ redis怎麼會崩潰
由於redis存儲在內存中且提供一般編程語言常用的數據結構存儲類型，所以經常被用於做伺服器崩潰宕機的數據恢復處理。
伺服器可以在某些指定過程中將需要保存的數據以json對象等方式存儲到redis中，也就是我們常說的快照，當伺服器運行時讀取redis來判斷是否有待需要恢復數據繼續處理的業務。
當一次業務處理結束後再刪除redis的數據即可。
redis提供兩種將內存數據導出到硬碟實現數據備份的方法：
RDB方式(默認)
RDB方式的持久化是通過快照（snapshotting）完成的，當符合一定條件時Redis會自動將內存中的所有數據進行快照並存儲在硬碟上。進行快照的條件可以由用戶在配置文件中自定義，由兩個參數構成：時間和改動的鍵的個數。當在指定的時間內被更改的鍵的個數大於指定的數值時就會進行快照。RDB是redis默認採用的持久化方式，在配置文件中已經預置了3個條件：
save 900 1 # 900秒內有至少1個鍵被更改則進行快照
save 300 10 # 300秒內有至少10個鍵被更改則進行快照
save 60 10000 # 60秒內有至少10000個鍵被更改則進行快照
可以存在多個條件，條件之間是「或」的關系，只要滿足其中一個條件，就會進行快照。 如果想要禁用自動快照，只需要將所有的save參數刪除即可。
Redis默認會將快照文件存儲在當前目錄(可CONFIG GET dir來查看)的mp.rdb文件中，可以通過配置dir和dbfilename兩個參數分別指定快照文件的存儲路徑和文件名。
Redis實現快照的過程
Redis使用fork函數復制一份當前進程（父進程）的副本（子進程）；
父進程繼續接收並處理客戶端發來的命令，而子進程開始將內存中的數據寫入硬碟中的臨時文件；
當子進程寫入完所有數據後會用該臨時文件替換舊的RDB文件，至此一次快照操作完成。
在執行fork的時候操作系統（類Unix操作系統）會使用寫時復制（-on-write）策略，即fork函數發生的一刻父子進程共享同一內存數據，當父進程要更改其中某片數據時（如執行一個寫命令 ），操作系統會將該片數據復制一份以保證子進程的數據不受影響，所以新的RDB文件存儲的是執行fork一刻的內存數據。
Redis在進行快照的過程中不會修改RDB文件，只有快照結束後才會將舊的文件替換成新的，也就是說任何時候RDB文件都是完整的。這使得我們可以通過定時備份RDB文件來實 現Redis資料庫備份。RDB文件是經過壓縮（可以配置rdbcompression參數以禁用壓縮節省CPU佔用）的二進制格式，所以佔用的空間會小於內存中的數據大小，更加利於傳輸。
除了自動快照，還可以手動發送SAVE或BGSAVE命令讓Redis執行快照，兩個命令的區別在於，前者是由主進程進行快照操作，會阻塞住其他請求，後者會通過fork子進程進行快照操作。 Redis啟動後會讀取RDB快照文件，將數據從硬碟載入到內存。根據數據量大小與結構和伺服器性能不同，這個時間也不同。通常將一個記錄一千萬個字元串類型鍵、大小為1GB的快照文件載入到內 存中需要花費20～30秒鍾。 通過RDB方式實現持久化，一旦Redis異常退出，就會丟失最後一次快照以後更改的所有數據。這就需要開發者根據具體的應用場合，通過組合設置自動快照條件的方式來將可能發生的數據損失控制在能夠接受的范圍。如果數據很重要以至於無法承受任何損失，則可以考慮使用AOF方式進行持久化。
AOF方式
默認情況下Redis沒有開啟AOF(append only file)方式的持久化，可以在redis.conf中通過appendonly參數開啟：
appendonly yes
在啟動時Redis會逐個執行AOF文件中的命令來將硬碟中的數據載入到內存中，載入的速度相較RDB會慢一些
開啟AOF持久化後每執行一條會更改Redis中的數據的命令，Redis就會將該命令寫入硬碟中的AOF文件。AOF文件的保存位置和RDB文件的位置相同，都是通過dir參數設置的，默認的文件名是appendonly.aof，可以通過appendfilename參數修改：
appendfilename appendonly.aof
配置redis自動重寫AOF文件的條件
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 當目前的AOF文件大小超過上一次重寫時的AOF文件大小的百分之多少時會再次進行重寫，如果之前沒有重寫過，則以啟動時的AOF文件大小為依據
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 允許重寫的最小AOF文件大小
配置寫入AOF文件後，要求系統刷新硬碟緩存的機制
# appendfsync always # 每次執行寫入都會執行同步，最安全也最慢
appendfsync everysec # 每秒執行一次同步操作
# appendfsync no # 不主動進行同步操作，而是完全交由操作系統來做（即每30秒一次），最快也最不安全
Redis允許同時開啟AOF和RDB，既保證了數據安全又使得進行備份等操作十分容易。此時重新啟動Redis後Redis會使用AOF文件來恢復數據，因為AOF方式的持久化可能丟失的數據更少
我們簡單做一個定時計數器的小程序
[javascript]view plain
redis=require('redis'),//導入js模塊
RDS_PORT=1379,//埠號
RDS_HOST='47.93.112.119',//伺服器IP
RDS_OPTS={},//設置項
redisdb=redis.createClient(RDS_PORT,RDS_HOST,RDS_OPTS);//創建連接
redisdb.select(20);//指定分區庫
redisdb.on('ready',function(res){
console.log('ready');
});
redisdb.on('connect',function(){
console.log('connect');
});
exports.redisdb=redisdb;
functionredis_opt(opt,key,value,callback){
if(opt=='get'){
redisdb.get(key,function(err,data){
if(err==null){
callback(data);
}
else{
callback(err);
}
});
}
elseif(opt=='set')
{
redisdb.set(key,value,function(err,result){
if(err==null){
callback(result);
}
else{
callback(err);
}
});
}
elseif(opt=='del')
{
redisdb.del(key,function(err,result){
if(err==null){
callback(result);
}
else{
callback(err);
}
});
}
else
{
callback("erroropt!");
}
}
functionupdate(key)
{
redis_opt("get",key,null,function(data){
console.log("theredisdatais"+data);
if(data){
count=parseInt(data);
redis_opt("set",key,++count,function(data){
console.log("set"+count+""+data);
});
}
else{
redis_opt("set",key,10000,function(data){
console.log("set"+10000+""+data);
});
}
});
}
functionclear(key)
{
redis_opt("del",key,null,function(ret){
console.log("del"+key+""+ret);
});
}
functionmain()
{
varkey="count_test";
setInterval(function(){clear(key)},5000);
setInterval(function(){update(key)},1000);
}
//testmain();
main();
以上代碼為簡單的計時器函數，即伺服器啟動後定時讀取redis的數據，如果存在則累加修改，不存在則初始化，同時為了方便說明，又設置了一個定時刪除數據的定時器。
Ⅶ 免安裝版redis長時間掛掉
網路連接或內存不夠導致的。
測試網路環境，如果沒有問題建議更換電腦硬體。
阿里雲資料庫Redis版是兼容開源Redis協議標准、提供內存加硬碟混合存儲的資料庫服務，基於高可靠雙機熱備架構及可平滑擴展的集群架構，可充分滿足高吞吐、低延遲及彈性變配的業務需求。
Ⅷ 求助啦，redis報錯
從報錯信息來看,應該是伺服器實際上使用的那個程序集和你開發時候用的程序集並不一樣,可能是你開發或者伺服器的全局程序集緩存注冊的程序集和實際使用的並不一致.
Ⅸ redis queue 的監聽任務 頻繁掛掉怎麼解決
把Redis當做一個緩存來用，所有的key都有過期時間，那麼你可以考慮 使用以下設置（假設最大內存使用量為2M）：
maxmemory 2mb
maxmemory-policy allkeys-lru
設置maxmemory為0代表沒有內存限制。