Ⅰ redis緩存有多久
在Redis中的數據一般在內存中進行存取，在沒有進行持久化之前這些數據都有過期時間，對於Redis的過期時間需要通過對key設置過期時間，一般時間的設置需要根據項目改變，可以設置一段時間後或者永久不失效。
redis過期時間
redis過期時間介紹有時候我們並不希望redis的key一直存在。例如緩存，驗證碼等數據，我們希望它們能在一定時間內自動的被銷毀。redis提供了一些命令，能夠讓我們對key設置過期時間，並且讓key過期之後被自動刪除。
5.SETEXSETEX介面定義：SETEX key "seconds" "value"介面描述：SETEX在邏輯上等價於SET和EXPIRE合並的操作，區別之處在於SETEX是一條命令，而命令的執行是原子性的，所以不會出現並發問題。
Ⅱ 常用的內存緩存資料庫redis 讀什麼
網路redis，有個例句，裡面讀：瑞迪斯
Ⅲ 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. Mysql里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
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5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
Ⅳ redis 緩存是內存緩存嗎
redis是類似key_value形式的快速緩存服務。類型較豐富，可以保存對象、列表等，支持的操作也很豐富，屬於內存資料庫，且可以把內存中的數據及時或定時的寫入到磁碟。可設置過期自動刪除，速度快，易於使用。
Ⅳ redis的數據是存在內存里嗎
Redis就是基於內存可持久化的key-value資料庫。
1、性能問題，Hashmap存儲大量數知據時需要不斷擴容，Redis支持2的32次方個key，每個key或者value大小最大512M。
2、Hashmap是線程不安道全的，redis因為操作原子性不需要考慮這個。
3、Redis可持久化，Hashmap雖然也可以序列專化，但是Java的序列化因為安全問題說是要廢除了，效率也沒有Redis高，而且Redis有多屬種持久化策略。
4、Redis可擴展可分布式部署。
(5)redis緩存數據是不是放到了內存中擴展閱讀：
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
Ⅵ 內存緩存資料庫redis怎麼讀
redis中的「半持久化模式」和「全持久化模式」
Redis的所有數據都是保存在內存中，然後不定期的通過非同步方式保存到磁碟上(這稱為「半持久化模式」)；也可以把每一次數據變化都寫入到一個append only file(aof)裡面(這稱為「全持久化模式」)。
Ⅶ redis到底是個什麼東西
1. 什麼是Redis
Redis是由義大利人Salvatore Sanfilippo（網名：antirez）開發的一款內存高速緩存資料庫。Redis全稱為：Remote Dictionary Server（遠程數據服務），該軟體使用c語言編寫，Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。
2. Redis特點
Redis以內存作為數據存儲介質，所以讀寫數據的效率極高，遠遠超過資料庫。以設置和獲取一個256位元組字元串為例，它的讀取速度可高達110000次/s，寫速度高達81000次/s。
Redis跟memcache不同的是，儲存在Redis中的數據是持久化的，斷電或重啟後，數據也不會丟失。因為Redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，重啟後，Redis可以從磁碟重新將數據載入到內存中，這些可以通過配置文件對其進行配置，正因為這樣，Redis才能實現持久化。
Redis支持主從模式，可以配置集群，這樣更利於支撐起大型的項目，這也是Redis的一大亮點。
3. Redis應用場景，它能做什麼
眾多語言都支持Redis，因為Redis交換數據快，所以在伺服器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁碟來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。
拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從資料庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次資料庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了伺服器的開銷。
總之，Redis的應用是非常廣泛的，而且極有價值，真是伺服器中的一件利器，所以從現在開始，我們就來一步步學好它。
Ⅷ mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什麼異同
讀寫分離一般都是結合Master/Slave模式使用，Master處理寫請求，Slave處理讀請求，這樣做的好處是：
1、提高資料庫的並發處理能力；
2、避免寫請求鎖表阻塞讀請求；
3、避免單點，提高資料庫的可用性；
而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統的處理效率。
二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。
一般高並發應用都是結合二者使用。
Ⅸ redis數據類型和應用場景
Redis是當前比較熱門的NOSQL系統之一，它是一個開源的使用ANSI c語言編寫的key-value存儲系統（區別於MySQL的二維表格的形式存儲。），Redis數據都是緩存在計算機內存中並且它會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，實現數據的持久化。談到存儲數據，那麼必然要涉及到相關的數據類型，redis主要有以下數據類型：
描述：string 是 redis 最基本的類型，你可以理解成與 Memcached 一模一樣的類型，一個 key 對應一個 value。value其實不僅是String，也可以是數字。string 類型是二進制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象。string 類型是 Redis 最基本的數據類型，string 類型的值最大能存儲 512MB。
常用命令：get、set、incr、decr、mget等。
應用場景：規key-value緩存應用。常規計數: 點贊數, 粉絲數。
描述： hash 是一個鍵值(key => value)對集合。Redis hash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用於存儲對象。
常用命令：hget,hset,hgetall 等。
應用場景：存儲部分變更數據，如商品信息等。
描述：list 列表是簡單的字元串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。列表最多可存儲 232 - 1 元素 (4294967295, 每個列表可存儲40多億)。
常用命令：lpush（添加左邊元素）,rpush,lpop（移除左邊第一個元素）,rpop,lrange（獲取列表片段，LRANGE key start stop）等。
應用場景：消息隊列，關注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結構來實現。
描述： set是string類型的無序集合。集合是通過hashtable實現的，概念和數學中個的集合基本類似，可以交集，並集，差集等等，set中的元素是沒有順序的。所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。
常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。
應用場景：交集，並集，差集（微博中，可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、並集、差集等操作，可以非常方便的實現如共同關注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中）
描述：zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員。不同是可以打分（排序）
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等
應用場景：排行榜，帶權重的消息隊列
描述：Bitmaps這個「數據結構」可以實現對位的操作。 把數據結構加上引號主要因為：
Bitmaps本身不是一種數據結構， 實際上它就是字元串 ， 但是它可以對字元串的位進行操作。
Bitmaps單獨提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字元串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想像成一個以位為單位的數組， 數組的每個單元只能存儲0和1， 數組的下標在Bitmaps中叫做偏移量。其實大多數Bitmaps的應用場景可以用其他數據類型來實現，用Bitmaps主要是存儲空間佔用特別少
常用命令：getbit key offset；setbit key offset value
應用場景：統計用戶訪問，統計電影某天的的播放量
描述：Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結構。Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的演算法，HyperLogLog 的優點是，在輸入元素的數量或者體積非常非常大時，計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。在 Redis 裡面，每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基 數。這和計算基數時，元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。但是，因為 HyperLogLog 只會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那樣，返回輸入的各個元素。這類數據結構的基本大的思路就是使用統計概率上的演算法，犧牲數據的精準性來節省內存的佔用空間及提升相關操作的性能
常用命令：pfadd， pfcount，pfmerge
應用場景：統計網站的每日UV
描述：GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存儲地理位置信息用來實現諸如附近位置、搖一搖這類依賴於地理位置信息的功能.geo的數據類型為zset.
常用命令：geoadd，geopos， geodist
應用場景：附近位置、搖一搖
參考列表：
Redis五種數據類型及應用場景