❶ 一個商品的價格被緩存在redis,當訪問量很高時商品價格被修改,如何實時更新mys
先刪緩存再更新資料庫再重新載入緩存。
對於解決現實業務問題那麼這個問題其實是一個業務設計問題而不是技術問題，答案取決於修改是否需要實時生效，是否允許查看價格與結算價格存在不一致，是否需要嚴格的一致性等等，進而從價格的修改業務流程上進行設計。
❷ redis做緩存，怎麼更新裡面的數據
偽代碼如下，思路也清晰。
讀寫部分
if(redis){
讀取redis數據
}else{
資料庫讀取，存redis+設置超時時間
}
更新部分
if(資料庫update){
更新redis+設置超時時間
}
❸ 使用redis作為緩存伺服器,怎麼無時間差更新list裡面的值
redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。...
❹ redis緩存原理
redis緩存原理是sql語句時key值，查詢結果resultSet是value，當同一個查詢語句訪問時（select * from t_proct），只要曾經查詢過，調用緩存直接返回resultSet，節省了資料庫讀取磁碟數據的時間。
redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。
(4)redis緩存如何更新數據擴展閱讀
redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。
存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）
❺ 如何實現 Redis 多級緩存的更新
1）設計兩個緩存池，記為A、B，而A和B的內容都是從後端伺服器資料庫中獲取到的數據。正常情況下，客戶端的請求都是從緩存池A中獲取緩存內容，
同時，設置一個全局的變數ref用於記錄當前正在訪問緩存A的客戶端數量，來一個客戶端請求將ref值加1，響應完一個客戶端請求後ref減一。
2）當緩存更新時間到時，如果ref不為0，則我們不能直接更新緩存，因為這時有客戶端正在從緩存池A取數據。這里，我們可以借鑒Redis的
rehash思想，更新時間到，我們將客戶端的訪問都引導到B緩存池，此時的緩存池A不再接受新的客戶端數據請求，A的ref變數只減不增，當ref變數
減少到0時，我們便可以更新A緩存池中的內容了。
❻ redis緩存中的數據怎麼更新
偽代碼如下，思路首灶爛也清晰。
讀寫部分
if(redis){
讀取redis數據
}else{
資料庫讀取者漏，存redis+設置超時時間辯掘
}
更新部分
if(資料庫update){
更新redis+設置超時時間
}
❼ redis緩存中的數據怎麼更新
偽代碼如下，思路也清晰。
讀寫部分
if(redis){
讀取redis數據
}else{
資料庫讀取，存redis+設置超時時間
}
更新部分
if(資料庫update){
更新redis+設置超時時間
}
❽ 用redis 做為數據緩存，怎麼能把redis中的數據定時更新到mysql中
這是個有坑的方法，一般流量不大的情況可以用，比如，後台系統。但是前端用戶流量大的場景下，一旦熱數據緩存命中率發生問題，瞬間轉移到資料庫的請求會把系統搞死的。所以，不應該採用這種策略。
❾ redis基本操作命令
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
MULTI
說明：
標記一個事務塊的開始。
事務塊內的多條命令會按照先後順序被放進一個隊列當中，最後由 EXEC 命令原子性(atomic)地執行。
返回值：
總是返回 OK 。
示例：
DISCARD
說明：
取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令。
如果正在使用 WATCH 命令監視某個(或某些) key，那麼取消所有監視，等同於執行命令 UNWATCH 。
返回值：
總是返回 OK 。
示例：
WATCH
說明：
監視一個(或多個) key ，如果在事務執行之前這個(或這些) key 被其他命令所改動，那麼事務將被打斷。
返回值：
總是返回 OK 。
UNWATCH
說明：
取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。
如果在執行 WATCH 命令之後， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被執行了的話，那麼就不需要再執行 UNWATCH 了。
因為 EXEC 命令會執行事務，因此 WATCH 命令的效果已經產生了；而 DISCARD 命令在取消事務的同時也會取消所有對 key 的監視，因此這兩個命令執行之後，就沒有必要執行 UNWATCH 了。
返回值：
總是返回 OK 。
EXEC
說明：
執行所有事務塊內的命令。
假如某個(或某些) key 正處於 WATCH 命令的監視之下，且事務塊中有和這個(或這些) key 相關的命令，那麼 EXEC 命令只在這個(或這些) key 沒有被其他命令所改動的情況下執行並生效，否則該事務被打斷(abort)。
返回值：
事務塊內所有命令的返回值，按命令執行的先後順序排列。
當操作被打斷時，返回空值 nil 。
示例：
Redis 提供了簡單的事務，之所以說它簡單，主要是因為它不支持事務中的回滾特性，同時無法實現命令之間的邏輯關系計算，當然也體現了 Redis 的 「keep it simple」 的特性。
❿ 資料庫發生變化，怎麼及時更新緩存
您好，這樣的： 這種writer-reader架構，一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題，當資料庫數據變化時，同步更新redis並確保緩存更新成功。 作為完整性判斷，可以不檢查全部的屬性，而對數據使用一個自增的版本號（或時間戳）來判斷是否最新。 作為後置的檢測，可以優化來降低掃描的代價，如只針對最近一個時間周期內（如10min）資料庫中更新過的數據，這個集合應該比較小，去redis中進行檢查的代價會比較低。